武佩劍,楊棟,陳漢輝
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
物流能為生產(chǎn)、貿(mào)易、生活、軍事等提供重要保障,對一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用舉足輕重[1].20世紀(jì)70年代末,外國物流研究成果被翻譯引入國內(nèi),我國學(xué)者參與了物流知識的普及、物流理念的傳播等工作[2].隨著中國加入WTO、電子商務(wù)快速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級、一帶一路建設(shè)等經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的建設(shè)與發(fā)展,與之相關(guān)的物流研究也得到了國內(nèi)眾多學(xué)者的參與[3-5].隨著大量物流研究的出現(xiàn),梳理物流研究核心理論的演化路徑、研究熱點(diǎn)和前沿問題等工作具有重要意義.本文運(yùn)用CiteSpace V信息可視化軟件,基于文獻(xiàn)計(jì)量方法,對1998—2017年CSSCI期刊庫篇名包含“物流”的3 090篇文獻(xiàn)進(jìn)行信息挖掘,探究國內(nèi)物流研究演化過程、熱點(diǎn)前沿與趨勢,有利于建構(gòu)物流研究理論體系,也為研究者分析物流研究現(xiàn)狀和拓展新興研究提供重要參考與借鑒.
在中國社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(CSSCI),按出版時(shí)間1998—2017年,找到篇名含“物流”的文章3 170篇.為更加精確分析二十年來我國物流研究,文獻(xiàn)檢索以“物流”為標(biāo)題進(jìn)行,剔除了篇名中出現(xiàn)“古物流失”“凡物流形”“花物流動”“禮物流動”“抵押物流轉(zhuǎn)”“文物流散”“動物流暢”“生物流花”等非物流相關(guān)研究文獻(xiàn),剔除專訪、訪談、對話、主持稿、書評等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn),剔除了語言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)相關(guān)學(xué)科研究文獻(xiàn),最終獲得用于本文研究的物流相關(guān)文獻(xiàn)3 090篇.
CiteSpace是一種信息可視化軟件,由美國陳超梅教授基于Java語言開發(fā),在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化的背景下逐漸發(fā)展起來.由于科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布是通過視覺手段呈現(xiàn)的,因此通過這些方法分析的視覺圖也被稱為“科學(xué)知識圖”.在使用 CiteSpace生成的各種圖譜中,作者合作圖譜節(jié)點(diǎn)的大小表示作者、機(jī)構(gòu)或者國家/地區(qū)發(fā)表論文的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)之間的連線反映合作關(guān)系強(qiáng)度.在科學(xué)類別的主題、關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡(luò)地圖中,節(jié)點(diǎn)的大小代表它們出現(xiàn)的頻率,它們之間的線代表共強(qiáng)度.在共引分析圖中,節(jié)點(diǎn)的大小反映了被引用的次數(shù),文獻(xiàn)的共同引用反映了單個(gè)文獻(xiàn)的引用次數(shù),作者的共同引用網(wǎng)絡(luò)反映了作者被引用的次數(shù).期刊的引用總數(shù)反映了期刊被引用的次數(shù),它們之間的連線反映了共同引用的強(qiáng)度.Links參數(shù)主要用于選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的計(jì)算,Citespace提供了Cosine、Jaccard和Dice方法[6].
根據(jù)文獻(xiàn)[6-8]運(yùn)用CiteSpace軟件的設(shè)置方法,在CiteSpace軟件使用界面中,本文參數(shù)按照如下方式進(jìn)行設(shè)定:時(shí)間窗口(Time Slicing)設(shè)定為1998—2017,時(shí)間切片(Years Per Slice)設(shè)置為1,節(jié)點(diǎn)類型(Node Type)選擇關(guān)鍵詞(Keyword)、作者(Author)、單位(Institution)、被引文獻(xiàn)(Cited Reference)、被引作者(Cited Author)、被引單位(Cited Institution),連線強(qiáng)度(Link Strength)使用Cosine算法,選擇標(biāo)準(zhǔn)(Selection Criteria)使用Top 50,網(wǎng)絡(luò)剪枝使用Pathfinder算法下的Pruning the Merged network.
觀察期內(nèi)(1998—2017年),在CSSCI上,國內(nèi)物流相關(guān)研究可以分為兩個(gè)階段:1998—2008年間,物流研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)快速增長狀態(tài),其中,2008年物流研究文獻(xiàn)達(dá)到305篇;2009—2017年間,物流研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)整體下降狀態(tài),在2014年略有波動.觀察期內(nèi),被引文獻(xiàn)在1998—2008年間保持了快速增長的態(tài)勢;2009—2017年間,被引文獻(xiàn)沒有出現(xiàn)形同施引文獻(xiàn)的遞減狀態(tài),而是基本保持了平穩(wěn)增長狀態(tài),僅在2017年出現(xiàn)了快速減少.
表1 國內(nèi)物流研究施引文獻(xiàn)與被引文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)
基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,以“Logistics”為標(biāo)題搜索到文獻(xiàn)9 180篇,1998—2017年論文呈現(xiàn)增長趨勢,具體數(shù)據(jù)見表2.從國家和地區(qū)來看,美國學(xué)者發(fā)表論文2 441篇位列第一,中國大陸學(xué)者發(fā)表1 367篇論文排名第二,具體數(shù)據(jù)見表3.可以看出隨著我國物流行業(yè)的發(fā)展與成熟,我國學(xué)者的物流研究也逐漸走向國際化.
表2 WOS數(shù)據(jù)庫物流論文出版數(shù)量統(tǒng)計(jì)
表3 WOS數(shù)據(jù)庫物流發(fā)文國家與地區(qū)統(tǒng)計(jì)(部分)
如圖1所示,觀察期內(nèi)(1998—2017年),北京交通大學(xué)為物流研究發(fā)文數(shù)最多的作者機(jī)構(gòu)(其中,2004—2017年北京交通大學(xué)發(fā)文112篇,1998—2003年以北方交通大學(xué)為作者機(jī)構(gòu)發(fā)文16篇,本文將1998—2017年北京交通大學(xué)發(fā)文數(shù)統(tǒng)計(jì)為128篇);西南交通大學(xué)作為物流研究作者機(jī)構(gòu)發(fā)文86篇排名第二;西安交通大學(xué)作為作者機(jī)構(gòu)開展物流研究發(fā)文75篇排名第三,以物流為篇名發(fā)文排在前十位的作者機(jī)構(gòu)還有北京物資學(xué)院、中南大學(xué)、南開大學(xué)、重慶大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、天津大學(xué).
如圖2所示,王靜(作者單位為西北政法大學(xué))重點(diǎn)研究了農(nóng)產(chǎn)品物流和物流評價(jià)問題,2007—2017年間,在CSSCI期刊上以物流為篇名發(fā)文26篇,系以物流為篇名發(fā)文最多的作者;王勇(作者單位為重慶大學(xué))以物流與供應(yīng)鏈為研究對象在《中國管理科學(xué)》《管理科學(xué)》等期刊發(fā)文24篇,為以物流為篇名發(fā)文量排第二的作者;舒輝(作者單位江西財(cái)經(jīng)大學(xué))以集成化物流為主題研究發(fā)文22篇,為以物流為篇名發(fā)文量排第三的作者;以物流為篇名進(jìn)行物流相關(guān)研究的高產(chǎn)作者還有王健、黃福華、鞠頌東、魏修建、馬士華、達(dá)慶利、胡愈、劉秉鐮、宋華、唐建榮、張玉峰、張寶友等.
圖1 1998—2017年CSSCI期刊高產(chǎn)單位
圖2 1998-2017年CSSCI期刊高產(chǎn)作者
運(yùn)用CiteSpace軟件對共引作者進(jìn)行分析,文獻(xiàn)來源選擇TOPN為50,形成了如圖3所示的物流研究作者共引圖譜,共引作者網(wǎng)絡(luò)有875個(gè)節(jié)點(diǎn),2 579條邊,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共引頻次高的作者其學(xué)術(shù)研究相關(guān)性較高.馬士華、丁俊發(fā)、宋華、何明珂、王之泰等學(xué)者在物流概念、物流企業(yè)戰(zhàn)略、第三方物流、供應(yīng)鏈管理等方面開展相關(guān)研究較早.劉秉鐮、田宇、王長瓊、劉志學(xué)、田剛、達(dá)慶利、汪鳴、王新利、劉南、鞠頌東、王珍珍等學(xué)者共被引頻率亦較高.王珍珍、鞠頌東、余永澤、歐陽小迅等為2010年之后首次出現(xiàn)共被引且引用頻次較高的學(xué)者.
圖3 物流研究作者共引知識圖譜
以期刊引用為節(jié)點(diǎn),文獻(xiàn)選擇使用前50種期刊,運(yùn)行CiteSpace軟件得到1998—2017年間刊發(fā)在CSSCI期刊上的文章共引用期刊圖譜.通過頻次分析可以發(fā)現(xiàn),《物流技術(shù)》《中國流通經(jīng)濟(jì)》《EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH》《中國物流與采購》《物流科技》《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《中國管理科學(xué)》《中國軟科學(xué)》等期刊的共被引頻次較高(如表4所示).
表4 高共被引期刊共現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)(部分)
通過Burstness分析,發(fā)現(xiàn)物流研究的共被引期刊具有突現(xiàn)現(xiàn)象,自1998年以來,《物流技術(shù)與應(yīng)用》和《中國物流》出現(xiàn)突現(xiàn)現(xiàn)象,特別是《物流技術(shù)與應(yīng)用》突現(xiàn)持續(xù)到2011年.自2006年以來,《物流技術(shù)》《北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)》等期刊共被引用至2011年底.自2010年以來,《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》《管理世界》《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《管理評論》《經(jīng)濟(jì)研究》等權(quán)威期刊開始出現(xiàn)突現(xiàn),并持續(xù)到2017年(如表5所示).
表5 共被引期刊突現(xiàn)統(tǒng)計(jì)特征
從研究前沿到理論基礎(chǔ)的時(shí)間映射構(gòu)建了該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ),原始數(shù)據(jù)中被引文獻(xiàn)構(gòu)成了研究基礎(chǔ),而相應(yīng)的引文則為研究前沿[8],網(wǎng)絡(luò)中高頻的引用次數(shù)表明了該文獻(xiàn)在物流研究中的重要性,物流研究文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)情況如圖4所示.早期羅齊[9]、徐天亮[10]、達(dá)慶利[11]等從第三方物流、逆向物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等方面對我國行業(yè)運(yùn)營情況進(jìn)行了分析和展望,后期馬士華[12]、劉南[13]、王佐[14]等從區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角開拓了物流與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)相關(guān)影響關(guān)系研究,近期余泳澤[15]、劉勇[16]等進(jìn)行了物流效率評價(jià)與提升相關(guān)研究.
圖4 物流研究共引文獻(xiàn)的突現(xiàn)
文獻(xiàn)[9]、[11]、[12]、[13]、[15]、[16]共現(xiàn)頻次較高,研究方向、突現(xiàn)時(shí)間、共現(xiàn)頻次和突現(xiàn)值如表6所示,這些研究引導(dǎo)了更多學(xué)者對相應(yīng)方向的關(guān)注和引用.
表6 物流研究共現(xiàn)頻次較高文獻(xiàn)匯總
共被引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通過聚類可分成如圖5所示的9個(gè)聚類,其中3個(gè)最大的聚類分別是0#聚類、2#聚類和3#聚類.0#聚類有48個(gè)成員,Silhouette值為0.901,通過LLR算法將0#聚類命名為中國物流,主要研究內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、復(fù)合系統(tǒng)模型、區(qū)域物流業(yè)、協(xié)調(diào)度、物流服務(wù)、城際貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域物流、物流產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域差異、空間效率、面板數(shù)據(jù)、外包關(guān)系、碳排放、絲綢之路、制造業(yè)發(fā)展、協(xié)作開發(fā)和物流公司.2#聚類有28個(gè)成員,Silhouette值為0.958,通過LLR算法將2#聚類命名為標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián),主要研究包括技術(shù)效率、城市化效應(yīng)、服務(wù)創(chuàng)新、替代效應(yīng)、知識管理、環(huán)境TPF、物流勞動生產(chǎn)率、MML指數(shù)等.3#聚類有27個(gè)成員,Silhouette值為0.953,通過LLR算法將3#聚類命名為時(shí)空差異,主要研究包括實(shí)證研究、動態(tài)軌道演化、規(guī)模效率、勞動力投入、上市公司、成本效率、共生理論等.
圖5 物流研究共被引文獻(xiàn)聚類
運(yùn)行CiteSpace V軟件,將閾值設(shè)置為20,獲取如圖6所示的物流研究關(guān)鍵詞知識圖:節(jié)點(diǎn)數(shù)為427,連線數(shù)為522,密度為0.005 7.在圖6中,同心圓紫色和紅色部分的厚度分別代表中介中心性和文獻(xiàn)爆發(fā)性的大小,節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低[17].“物流業(yè)”和“第三方物流”出現(xiàn)的共現(xiàn)頻次最高,均為193次,二者的中心性分別為0.21和0.08.共現(xiàn)頻次排在第3位的關(guān)鍵詞是“物流”,出現(xiàn)135次,中心性為0.32.“物流公司”的共現(xiàn)頻率為119次,排名第4.“逆向物流”共現(xiàn)頻次為103次,位列第5.共現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞還有“物流業(yè)”“現(xiàn)代物流”“物流管理”“電子商務(wù)”“供應(yīng)鏈”“區(qū)域物流”“物流成本”“綠色物流”“物流金融”等.
圖6 物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
物流研究的突現(xiàn)分析情況如表7所示.物流研究突現(xiàn)始于1998年,最早的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“物流管理”,跨度從1998年持續(xù)到2005年,Strength值為13.39.自2000年以來,“第三方物流”“物流中心”“供應(yīng)鏈管理”“中國物流業(yè)”“企業(yè)管理”“現(xiàn)代物流”“電子商務(wù)”和“物流市場”引起了學(xué)者們的更多研究.特別是對“第三方物流”“供應(yīng)鏈管理”“現(xiàn)代物流”和“物流市場”等相關(guān)問題研究的突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間長達(dá)到7~10年.2004—2010年間,“物流人才”“物流聯(lián)盟”“逆向物流”“物流信息化”“物流金融”“應(yīng)急物流”等方向吸引了眾多學(xué)者的興趣和研究.近期突現(xiàn)的熱點(diǎn)研究主要有“物流服務(wù)供應(yīng)鏈”“冷鏈物流”“物流業(yè)”“物聯(lián)網(wǎng)”“碳排放”“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”等.
表7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計(jì)特征(部分)
在關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析基礎(chǔ)上,依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況和關(guān)系強(qiáng)弱,運(yùn)用CiteSpace的聚類算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,得到如圖7所示的17個(gè)聚類.結(jié)合頻次、中介中心性和silhouette值以及研究的相關(guān)性,我們可以把物流研究熱點(diǎn)概括為物流運(yùn)作模式、區(qū)域物流、物流信息化、協(xié)同發(fā)展、物流成本與效率等.
圖7 物流研究關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類
本文運(yùn)用CiteSpace 軟件對國內(nèi)物流研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,探析了國內(nèi)物流研究的演進(jìn)過程,研究發(fā)現(xiàn)我國物流研究吸引了眾多學(xué)者關(guān)注,近二十年來國內(nèi)學(xué)者在CSSCI檢索期刊發(fā)表論文三千余篇,研究熱點(diǎn)早期主要集中在物流概念和模式的引入與普及,隨著物流產(chǎn)業(yè)逐漸成熟,研究者投入大量精力在逆向物流、物流金融、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、應(yīng)急物流、供應(yīng)鏈管理等新興方向,這些研究成果也越來越多地被國內(nèi)權(quán)威期刊認(rèn)可.
本文研究數(shù)據(jù)主要基于CSSCI期刊數(shù)據(jù)庫,沒有和國內(nèi)其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比分析,特別是隨著物流研究國際化的開展,基于WOS等國外數(shù)據(jù)庫進(jìn)行物流研究分析和國內(nèi)外研究對比非常有必要.本文通過對文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn),國內(nèi)物流論文主要聚焦在區(qū)域物流、物流產(chǎn)業(yè)等方面,大多從宏觀層面運(yùn)用實(shí)證方法進(jìn)行定量分析,對于微觀層面的研究有待加強(qiáng).“物流服務(wù)供應(yīng)鏈”“冷鏈物流”“物流產(chǎn)業(yè)”“物聯(lián)網(wǎng)”“碳排放”和“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”等新興方向正成為研究的趨勢.