王敏 戴磊

摘 ?要： 采用射頻技術(shù)設(shè)計(jì)的O2O平臺(tái)由于平臺(tái)框架設(shè)計(jì)過于單一，對(duì)用戶數(shù)據(jù)挖掘時(shí)缺乏數(shù)據(jù)預(yù)處理，存在平臺(tái)功能完善度差、功能不健全等缺點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)新的基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)。從平臺(tái)概念框架、平臺(tái)建設(shè)框架和平臺(tái)設(shè)計(jì)框架幾方面設(shè)計(jì)該平臺(tái)，平臺(tái)概念框架負(fù)責(zé)平臺(tái)功能的實(shí)現(xiàn);平臺(tái)建設(shè)框架對(duì)開發(fā)程序進(jìn)行模塊化、平臺(tái)化處理;平臺(tái)設(shè)計(jì)框架實(shí)現(xiàn)將平臺(tái)與各網(wǎng)站接口對(duì)接以及信息交換和管理工作。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘完成基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)挖掘流程。采用基于Map Reduce軟件架構(gòu)的聚類挖掘優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的平臺(tái)具有良好的兼容性、穩(wěn)定性和安全性，平臺(tái)功能健全，用戶體驗(yàn)良好。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù); O2O平臺(tái); 改進(jìn)設(shè)計(jì); 平臺(tái)框架; 數(shù)據(jù)預(yù)處理; 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)： TN919?34; TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2019）02?0054?04

Improved design and implementation of O2O platform based on big data

WANG Min1， DAI Lei2

（1. School of Network Security and Informatization， Weinan Normal University， Weinan 714099， China;

2. School of Mathematics and Physics， Weinan Normal University， Weinan 714099， China）

Abstract： The traditional O2O platform designed by using the radio frequency technology has a too single platform framework design and lacks data preprocessing during user data mining， which causes the disadvantages of poor function competence and unsound functions. Therefore， a new O2O platform based on big data is designed. The platform is designed from the aspects of the platform concept framework， platform construction framework and platform design framework. The platform concept framework is responsible for realization of platform functions. The platform construction framework is used for modularization and platformization processings of the development program. The platform design framework implements interworking between the platform and various website interfaces， information exchange and management work. The user data mining process of the O2O platform based on big data is completed by means of data acquisition， data preprocessing and data mining. The cluster mining optimization algorithm based on the Map Reduce software architecture is adopted to realize user data mining of the O2O platform based on big data. The experimental results show that the designed platform has good compatibility， stability， security， complete functions and good user experience.

Keywords： big data; O2O platform; improved design; platform framework; data preprocessing; data mining

0 ?引 ?言?

電子商務(wù)流行的今天，消費(fèi)數(shù)據(jù)經(jīng)過解析，商家能夠有目標(biāo)性地把更多商品提供給消費(fèi)者[1]。這就是最簡單的O2O平臺(tái)大數(shù)據(jù)解析，其根據(jù)需要進(jìn)行匹配，深層次剖析消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力，提供私人化的商品服務(wù)成為商家增加商品價(jià)值增加收入的有效方式[2]。

O2O平臺(tái)即線上網(wǎng)店線下消費(fèi)，商家通過網(wǎng)店將產(chǎn)品信息、店鋪信息等提供給消費(fèi)者，消費(fèi)者在線上選擇購買并支付，線下進(jìn)行消費(fèi)體驗(yàn)[3]。這種模式使得商家與消費(fèi)者通過基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)滿足了雙方需要。傳統(tǒng)通過射頻技術(shù)設(shè)計(jì)的O2O平臺(tái)框架不夠完整，未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，功能實(shí)現(xiàn)差，無法滿足市場(chǎng)需求，因此本文進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)O2O平臺(tái)的改進(jìn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

1 ?基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)改進(jìn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.1 ?平臺(tái)概念框架設(shè)計(jì)

基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)由用戶模塊、線上平臺(tái)、支付系統(tǒng)、網(wǎng)上銀行接口時(shí)部分組成，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過店鋪數(shù)據(jù)作為支撐，待構(gòu)建完善運(yùn)營之后采集線上線下消費(fèi)者的購買信息及習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)解析[4]。設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)概念框架如圖1所示。

1） 用戶模塊：用戶由互聯(lián)網(wǎng)登錄淘寶等電商平臺(tái)店鋪，對(duì)商品進(jìn)行選擇、購買、支付等操作。

2） 電商平臺(tái)管理系統(tǒng)：各電商平臺(tái)通過接口完成商品的上架、下架操作，以及查看訂單信息、款項(xiàng)管理、修改庫存等[5]。

3） ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)：即后臺(tái)管理系統(tǒng)，包括商品進(jìn)出管理、線下店鋪管理、物流管理等業(yè)務(wù)模塊。

4） 支付接口：第三方支付平臺(tái)，確保安全支付。

5） 網(wǎng)上銀行：由第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶支付功能。

1.2 ?平臺(tái)建設(shè)框架設(shè)計(jì)

1） 為了確保系統(tǒng)的各種功能，基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)開發(fā)時(shí)需要進(jìn)行模塊化、平臺(tái)化處理，以滿足持續(xù)開發(fā)的需要[6]。

2） 在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要制定正規(guī)的商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化交換。在編碼時(shí)也要依據(jù)代碼規(guī)則，以規(guī)范各種代碼[7]。

3） 基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境運(yùn)用Windows+Tomcat+Oracle+Java設(shè)置。

1.3 ?平臺(tái)設(shè)計(jì)框架

本文設(shè)計(jì)的平臺(tái)設(shè)計(jì)框架主要包括電子商務(wù)平臺(tái)、店鋪管理系統(tǒng)、后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及實(shí)體店鋪4個(gè)模塊，各模塊的詳細(xì)內(nèi)容為：

1） 電子商務(wù)平臺(tái)：淘寶、唯品會(huì)、阿里巴巴等線上店鋪，大數(shù)據(jù)通過API接口跟EPR系統(tǒng)進(jìn)行交換，完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)線上店鋪的訂單、庫存、物流管理。

2） 店鋪管理系統(tǒng)：API接口和電商平臺(tái)對(duì)接，完成店鋪的信息查看、商品呈現(xiàn)、款項(xiàng)操作、庫存管理等，并且和后臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行連接[8]。

3） 后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)：包括采購管理、銷售管理、倉庫管理、財(cái)務(wù)管理等，同時(shí)和OA、用戶、物流系統(tǒng)相連，完成大數(shù)據(jù)信息同步和統(tǒng)一管理[9]。

4） 實(shí)體店鋪：實(shí)體店鋪完成商品展現(xiàn)和用戶評(píng)價(jià)，消費(fèi)者選擇商品后通過客戶端在線支付，完成O2O的最后步驟。

1.4 ?基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)挖掘流程

基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)挖掘流程包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用[10]。

1） 數(shù)據(jù)采集。O2O數(shù)據(jù)源包含基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)據(jù)等。當(dāng)用戶在O2O平臺(tái)進(jìn)行購物時(shí)，采用Needlebase軟件對(duì)其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2） 數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理包含數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。因?yàn)樵瓟?shù)據(jù)中存在噪聲、冗余數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在準(zhǔn)備時(shí)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、重組以確保挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)整合是把相關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起實(shí)現(xiàn)另外的商業(yè)用途。

3） 數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，依照不同的應(yīng)用要求選取不一樣的挖掘模型，對(duì)數(shù)據(jù)展開深度挖掘。獲得數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果后，再對(duì)它展開解釋應(yīng)用，挖掘應(yīng)用通常包含排名、私人化推薦、問題檢查、大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)算和分析等。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)硇袨橼厔?shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出基于知識(shí)的策略。本文運(yùn)用基于Map Reduce軟件架構(gòu)的聚類挖掘優(yōu)化算法進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)挖掘。

1.5 ?基于Map Reduce軟件架構(gòu)的聚類挖掘優(yōu)化算法流程

本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)采用基于Map Reduce軟件架構(gòu)的聚類挖掘優(yōu)化算法。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類挖掘之前，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)初始化預(yù)處理。針對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行初始化，對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分配，并對(duì)其中心位置進(jìn)行更新，判斷更新是否完成。如果完成則數(shù)據(jù)初始化結(jié)束;如果沒有完成，則繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分配，直至所有數(shù)據(jù)分配完成。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的完全更新，以此實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)化挖掘。

2 ?實(shí)驗(yàn)分析

實(shí)驗(yàn)進(jìn)行平臺(tái)測(cè)試時(shí)首先對(duì)測(cè)試環(huán)境進(jìn)行設(shè)置，再進(jìn)行功能測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試等。測(cè)試環(huán)境是為了實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)各項(xiàng)測(cè)試所必須的硬件環(huán)境與軟件工具。本文平臺(tái)的測(cè)試環(huán)境配置如表1所示。

2.1 ?平臺(tái)功能測(cè)試

平臺(tái)功能測(cè)試是為了測(cè)試本文平臺(tái)功能的完成情況，是否能夠?qū)崿F(xiàn)全部需求。因?yàn)楸疚钠脚_(tái)包括數(shù)個(gè)功能模塊，以下只給出主要功能模塊的測(cè)試情況。本文平臺(tái)功能測(cè)試結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，本文平臺(tái)的主要功能全部測(cè)試通過，且沒有邏輯錯(cuò)誤，本文平臺(tái)運(yùn)作穩(wěn)定，綜合來看本文平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)能夠滿足基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)要求。

2.2 ?實(shí)例分析

為驗(yàn)證本文平臺(tái)的實(shí)用性，在進(jìn)行大量測(cè)試后，將本文平臺(tái)應(yīng)用于某社區(qū)，實(shí)施效果采用對(duì)合作社區(qū)進(jìn)行問卷調(diào)查的方法獲得實(shí)施效果反饋。以下根據(jù)調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.2.1 ?調(diào)查內(nèi)容及結(jié)果

本次調(diào)查在北京某社區(qū)進(jìn)行，以調(diào)查問卷為主要方式，社區(qū)居民為主要對(duì)象，共進(jìn)行了3 000份調(diào)查。

1） 平臺(tái)下載普及率

本文平臺(tái)的使用情況就是基于本文平臺(tái)的相關(guān)APP的普及情況?；诖髷?shù)據(jù)的O2O平臺(tái)能否受到大眾的認(rèn)可，能夠從平臺(tái)APP在用戶中的下載量來判斷。調(diào)查結(jié)果顯示，有82%的居民下載了本文平臺(tái)APP。很明顯，本文平臺(tái)在該社區(qū)的下載普及率是較高的。

2） 平臺(tái)使用情況及感受

平臺(tái)使用情況調(diào)查是為了了解本文平臺(tái)能否提升人們的生活效率，從根源上使人們的生活更加便捷，該結(jié)果能夠促進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)更加深入的發(fā)展。調(diào)查結(jié)果顯示，本文平臺(tái)的使用人群中，男性為52.6%，女性為47.4%。男女比例接近1∶1，由此可知本文平臺(tái)在男女使用比例上比較均衡。

2.2.2 ?調(diào)查結(jié)果分析

表3為本文平臺(tái)實(shí)施前后的數(shù)據(jù)對(duì)比，從該表中可以明顯看出，本文平臺(tái)實(shí)施后，給社區(qū)居民的生活帶來了很大程度的便捷，使他們的生活模式也有所改變，節(jié)省了很多時(shí)間，也豐富了業(yè)余生活。

2.3 ?平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

實(shí)驗(yàn)運(yùn)用本文平臺(tái)后臺(tái)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)功能，統(tǒng)計(jì)分析本文平臺(tái)與美鄰平臺(tái)和中潤平臺(tái)的用戶活躍度對(duì)比，如圖2所示。可以看出，本文平臺(tái)的社區(qū)用戶活躍人數(shù)明顯高于美鄰平臺(tái)和中潤平臺(tái)的用戶活躍人數(shù)，充分說明本文平臺(tái)在用戶中有較高的使用率，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。而且本文平臺(tái)在11：00—12：00和19：00—20：00的用戶活躍度最高，即人們午餐和晚餐時(shí)的用戶活躍度最高，代表此時(shí)使用頻率最高。

圖3為三個(gè)平臺(tái)的功能使用情況對(duì)比，由圖可以看出，本文平臺(tái)各功能的用戶使用次數(shù)明顯高于其他兩個(gè)平臺(tái)，這充分說明，本文平臺(tái)功能健全實(shí)現(xiàn)度高、用戶體驗(yàn)度良好。

3 ?結(jié) ?論

本文對(duì)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，為了滿足目前線上線下經(jīng)濟(jì)模式的需求，本文進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)改進(jìn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，將平臺(tái)框架分為三個(gè)層次進(jìn)行具體設(shè)計(jì)，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘過程進(jìn)行詳細(xì)描述，采用基于Map Reduce軟件架構(gòu)的聚類挖掘優(yōu)化算法對(duì)平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。經(jīng)過測(cè)試，基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)具有良好的穩(wěn)定性和安全性，達(dá)到了目前市場(chǎng)對(duì)基于大數(shù)據(jù)的O2O平臺(tái)的要求。

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