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        智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用研究

        2019-03-29 12:00:50黎志勇
        商情 2019年8期
        關(guān)鍵詞:人工智能財(cái)務(wù)管理

        黎志勇

        【摘要】近年來(lái),人工智能得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,也逐漸應(yīng)用在生活、生產(chǎn)領(lǐng)域,并逐步向各類具有專業(yè)技術(shù)門(mén)檻的領(lǐng)域擴(kuò)展。其中,一些全球知名軟件開(kāi)發(fā)公司便采取了智能財(cái)務(wù)管理的研究,以期通過(guò)智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域?qū)θ斯さ奶娲瑥亩WC管理的準(zhǔn)確率和效果。對(duì)此,本文便以智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用為研究主體,以期為相關(guān)領(lǐng)域提供些許切實(shí)可行的建議。

        【關(guān)鍵詞】人工智能 智能機(jī)器人 財(cái)務(wù)管理

        本文所研究的智能機(jī)器人,本質(zhì)上是指人工智能(ArtificialIntelligence,以下簡(jiǎn)稱AI)的一種應(yīng)用手段,即將人工智能開(kāi)發(fā)成為智能機(jī)器人的模式,使其能夠更有效的進(jìn)行工作和溝通。而財(cái)務(wù)管理則是指組織機(jī)構(gòu)中,對(duì)財(cái)務(wù)類型工作進(jìn)行管理的總和,具有較強(qiáng)的專業(yè)性。所以,雖然AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了多年的發(fā)展,但在近年才進(jìn)入到財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,不過(guò)卻獲得了相對(duì)理想的效果。以下為智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用。

        1、人工智能在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

        AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,主要依托于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)機(jī)制實(shí)現(xiàn),其主要包括兩大部分:第一,內(nèi)部共享。即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換,有效解決財(cái)務(wù)管理滯后的問(wèn)題??梢岳斫鉃?,以往的組織財(cái)務(wù)管理,需要各部門(mén)上報(bào)財(cái)務(wù)信息,再由會(huì)計(jì)部門(mén)確立相關(guān)數(shù)據(jù),最終由財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,由此才能夠確立財(cái)務(wù)問(wèn)題并進(jìn)行管理。即,當(dāng)組織內(nèi)部發(fā)生問(wèn)題時(shí),財(cái)務(wù)信息必然存在明顯的滯后性,繼而形成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。過(guò)往解決該風(fēng)險(xiǎn)的方式便是加大財(cái)務(wù)管理成本,通過(guò)人力進(jìn)行協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)的收集。但是,也有一些組織因人力成本過(guò)高而不堪重負(fù)。如果采取AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性;第二,外部共享?;谏鲜鰞?nèi)部共享存在的問(wèn)題,會(huì)導(dǎo)致組織財(cái)務(wù)信息的滯后性,由此也導(dǎo)致債權(quán)人對(duì)于企業(yè)監(jiān)督的滯后性,造成了債權(quán)人的投資風(fēng)險(xiǎn)。自我國(guó)進(jìn)入到市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)體制中,民間融資已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要支柱,而債權(quán)人的角色也不僅是銀行,還包括個(gè)人、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等,其必須要明確融資主體的經(jīng)營(yíng)狀況。所以,如果采用AI共享機(jī)制,則可以實(shí)時(shí)向債權(quán)人回報(bào)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況,由此也實(shí)現(xiàn)了融資的溝通。

        2、人工智能在費(fèi)用管理中的應(yīng)用

        組織經(jīng)營(yíng)包含著較多費(fèi)用管理,財(cái)務(wù)部門(mén)則需要不斷“走賬”,而在頻率逐步增加的情況下,便較有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理的胡亂。而采取的AI新技術(shù)進(jìn)行費(fèi)用管理,則能夠明晰賬目的細(xì)節(jié),并且技術(shù)本身能夠?qū)崿F(xiàn)賬目處理的功能,繼而消除費(fèi)用管理的困局。另外,很多組織因?yàn)橹饕M(jìn)行零售,實(shí)質(zhì)上也存在著收付款的需求,此類費(fèi)用管理更為復(fù)雜,且項(xiàng)目雜亂。目前主要的處理方式是項(xiàng)目的合并,從而避免問(wèn)題的發(fā)生。不過(guò),合并項(xiàng)目卻不利于財(cái)務(wù)管理,由此會(huì)影響到財(cái)務(wù)信息的完善性。對(duì)此也可以利用AI實(shí)現(xiàn)相關(guān)細(xì)節(jié)的管理,繼而避免信息錯(cuò)中復(fù)雜而導(dǎo)致問(wèn)題。

        3、人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)賬中的應(yīng)用

        實(shí)現(xiàn)報(bào)賬功能需要確立兩個(gè)基礎(chǔ),即核算與制單,目前兩項(xiàng)工作主要由人工完成,但實(shí)質(zhì)上此類工作對(duì)于人工的要求較低,僅需要具備基礎(chǔ)知識(shí)的會(huì)計(jì)便能夠勝任。所以,近年來(lái)的人工智能技術(shù)發(fā)展,著重實(shí)現(xiàn)了兩者的替代:第一,自動(dòng)審核。AI技術(shù)可以直接識(shí)別票據(jù)信息,并給予票據(jù)信息對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)核算的功能。另外,AI技術(shù)在數(shù)字上的計(jì)算出錯(cuò)率要遠(yuǎn)低于人類,對(duì)此也能夠保證核算結(jié)果的準(zhǔn)確度;第二,自動(dòng)制單。當(dāng)確立了相關(guān)數(shù)據(jù)后,便可以依據(jù)地方財(cái)務(wù)部門(mén),或是債權(quán)人的需求制定報(bào)賬單,并以互聯(lián)網(wǎng)途徑自動(dòng)進(jìn)行報(bào)賬。

        4、人工智能在財(cái)務(wù)專家咨詢工作中的應(yīng)用

        上文中提到,財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)具有較高技術(shù)門(mén)檻的工作,由此意味著組織內(nèi)的工作人員,可能會(huì)遇到較為復(fù)雜且難以解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的解決方式便是通過(guò)各類事務(wù)所的上門(mén)服務(wù),將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行重新的整理,從而實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的解決。而通過(guò)AI技術(shù),則可以直接在線上與專家進(jìn)行交流,并憑借AI技術(shù)的信息識(shí)別和收集功能,通過(guò)數(shù)字化的形式將信息第一時(shí)間發(fā)送給專家。

        5、人工智能在財(cái)務(wù)檔案管理工作中的應(yīng)用

        傳統(tǒng)財(cái)務(wù)檔案信息的管理的巨大局限,便是在于實(shí)體檔案難以進(jìn)行妥善的保管和安保,并且調(diào)取信息困難。而AI技術(shù)可以直接構(gòu)建財(cái)務(wù)管理檔案的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),使用者僅需要將信息填入到系統(tǒng),甚至可以借助AI進(jìn)行自動(dòng)信息識(shí)別和錄入,由此有效的解決財(cái)務(wù)檔案管理困難的問(wèn)題。另外,采取數(shù)字化系統(tǒng)的另一優(yōu)勢(shì),便是能夠發(fā)揮出財(cái)務(wù)檔案的信息價(jià)值。因?yàn)榭山柚惴▽?duì)過(guò)往財(cái)務(wù)信息進(jìn)行梳理,并依據(jù)財(cái)務(wù)管理手段確立組織周期的經(jīng)營(yíng)情況與障礙,繼而發(fā)揮出財(cái)務(wù)管理的相關(guān)功能。

        6、結(jié)語(yǔ)

        本文以人工智能技術(shù)下,智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行研究,在明確AI技術(shù)能夠有效改善財(cái)務(wù)管理工作的基礎(chǔ)上,提出了五個(gè)層面的應(yīng)用建議,包括數(shù)據(jù)處理、費(fèi)用管理、保障管理、專家咨詢和檔案管理等,由此也希望本文的研究能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域提供些許理論支持。

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