王哲

《2018 人工智能全景報告》（以下簡稱《報告》）由劍橋大學計算機工程學博士、人工智能風險投資家 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 合作撰寫。《報告》重點回顧了近一年來全球人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、資本運作和國家支持情況。深入研究該報告對掌握全球人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)動向、研判人工智能競爭格局具有前瞻性價值。

《報告》的主要內(nèi)容

（一）遷移學習正成為提升機器學習能力的有效方案。《報告》指出，將遷移學習方法與深度學習算法有機結(jié)合，會大大提升機器對算法模型的復(fù)用能力，可能引領(lǐng)新一輪人工智能發(fā)展高潮。所謂遷移學習技術(shù)，是指能夠借助多個不同數(shù)據(jù)的相關(guān)性，將知識和模型從某些領(lǐng)域適配到其他相關(guān)領(lǐng)域，提高樣本不充足任務(wù)的分類識別結(jié)果。遷移學習可通過半監(jiān)督學習減少對標注數(shù)據(jù)的依賴，提高模型的穩(wěn)定性和可泛化性，提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)學習能力。比如谷歌使用遷移學習方法訓練的 ImageNet 基于有限的像素輸入和疾病標簽，即可檢測和診斷超過 2000 種皮膚癌。遷移學習與深度學習算法最有前景的結(jié)合點是圖像處理和機器人仿真領(lǐng)域。

（二）AI 芯片是人工智能研究和應(yīng)用進步的重要驅(qū)動力?！秷蟾妗氛J為，深度學習作為當前人工智能的主流算法，訓練過程對數(shù)據(jù)量的要求不斷提高，推理過程對實時性需求不斷增強，通過人工智能芯片大幅提升人工智能研發(fā)能力的時機已趨成熟。近一年來，IC 設(shè)計商、IP 供應(yīng)商、平臺型科技巨頭、大型云服務(wù)商、初創(chuàng)技術(shù)公司紛紛進入人工智能芯片領(lǐng)域，大舉投入定制 AI 芯片研發(fā)，不斷嘗試突破現(xiàn)有芯片設(shè)計架構(gòu)，提升處理器芯片的并行計算能力和存儲帶寬，試圖在 AI 芯片領(lǐng)域搶占先機。例如，在 2018年 5 月的 GPU 技術(shù)大會上，英偉達發(fā)布了可同時用于高精度科學計算和低精度 AI 負載任務(wù)的 HGX-2 芯片，并開發(fā)了基于圖靈架構(gòu)的全新 GPU 產(chǎn)品。谷歌在 Google I/O 2018 上發(fā)布了專門為低功耗、小體積、獨立終端 AI 計算設(shè)計的專用向量處理器 TPU 3.0，使視覺搜索模型的訓練時間從數(shù)月縮短到數(shù)天。

（三）全球常識性數(shù)據(jù)庫將成為推動感知智能走向認知智能的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施?！秷蟾妗奉A(yù)計，全球常識性數(shù)據(jù)庫將作為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，有效促進人工智能認知模型構(gòu)建，推動人工智能由感知智能階段邁向認知智能階段，成為突破莫拉維克悖論的有效路徑。

（四）預(yù)測未來 12 個月全球人工智能領(lǐng)域可能在四個方面發(fā)生重大事件。一是在技術(shù)突破方面，深度學習仍然是人工智能的技術(shù)焦點，其中特別指出，中國某實驗室將取得重大研究突破。二是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，預(yù)測 DeepMind 的強化學習技術(shù)將依托《星際爭霸》游戲得以在全球?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地。此外，全球首例使用機器學習發(fā)現(xiàn)的臨床新藥將進入試驗階段。三是在跨國資本并購方面，預(yù)計中美兩國企業(yè)將爭相收購中國臺灣和韓國的半導體公司，對歐洲人工智能公司的收購總額將超過 50 億美元?！秷蟾妗诽貏e提到，世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）可能禁止中美企業(yè)收購具有前景的機器學習初創(chuàng)公司。

《報告》帶來的啟示

（一）人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷向縱深發(fā)展。在云計算領(lǐng)域，谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊（合稱為“GAFAMBAT”）等巨頭利用在云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢打造 AI 應(yīng)用生態(tài)。在醫(yī)療領(lǐng)域，機器學習正在提升開發(fā)新藥和診斷病情的效率，美國藥管局（FDA）已批準全球第一款可自動篩查視網(wǎng)膜病變的人工智能醫(yī)療設(shè)備上市。在物流倉儲領(lǐng)域，智能機器人被更廣泛地應(yīng)用，有效緩解了電子商務(wù)快速發(fā)展帶來的倉儲空間和勞動力壓力。人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的加速融合將大大提升生產(chǎn)和生活效率，從工業(yè)生產(chǎn)到消費服務(wù)等各方面改變?nèi)祟惿睢?/p>

（二）人工智能逐漸被作為提升國防軍事實力的重要途徑。人工智能的技術(shù)進步和應(yīng)用前景引發(fā)了軍方關(guān)注，一些國家已經(jīng)將人工智能技術(shù)作為提升軍隊作戰(zhàn)能力的重要手段。2017 年 4 月，美國國防部批準建立“算法戰(zhàn)爭跨職能小組”（Project Maven），利用人工智能技術(shù)將海量作戰(zhàn)數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)化為對敵作戰(zhàn)方案，在戰(zhàn)術(shù)無人機控制系統(tǒng)中嵌入計算機視覺算法，谷歌、Clarifai 等企業(yè)參與其中。2017 年 12 月，特朗普政府發(fā)布的國家安全戰(zhàn)略首次專門推出人工智能在未來美國軍事中的重要性。2018 年 8 月，白宮通過“2019財年國防授權(quán)法案”，對人工智能、機器學習提供額外資金以加速其研發(fā)和應(yīng)用。隨后，美國國防部開啟了總價達 100 億美元的大型云計算招標項目“聯(lián)合企業(yè)國防基礎(chǔ)設(shè)施合同”（JEDI），將在十年內(nèi)委托商業(yè)公司建設(shè)戰(zhàn)爭智能云平臺，為全球各地美軍部隊托管軍事機密、分發(fā)重大作戰(zhàn)任務(wù)，亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭中標可能性大。此外，英國國防部 2017 年發(fā)布的《科學技術(shù)戰(zhàn)略》也將人工智能等前沿科技納入高層戰(zhàn)略規(guī)劃，并專門成立“核心研究投資組合”。

（三）人工智能領(lǐng)域的大國戰(zhàn)略博弈將更加激烈。近一年內(nèi)，不少國家密集出臺了各有側(cè)重的人工智能支持政策，角力人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)前沿。我國 2017 年 7 月公布的《新一代人工智能發(fā)展計劃》提出，對人工智能的財政支持總額將達21 億美元，細分領(lǐng)域覆蓋度和財政支持力度均超過其他國家。美國重視人工智能與國防軍事的結(jié)合，2018 年白宮宣布成立人工智能專門委員會（SCAI），負責統(tǒng)籌人工智能相關(guān)跨部門重點事項，與國防部密切合作。歐盟委員會 2018 年 4 月通過《歐洲人工智能戰(zhàn)略》，提出在 2020 年前要將人工智能領(lǐng)域的投資增加到 20億歐元，建立歐洲人工智能聯(lián)盟。法國于 2018 年 3 月出臺《法國及歐洲人工智能賦能戰(zhàn)略研究報告》，意在提升法國在人工智能全球競爭話語權(quán)。德國政府于 2018 年 11 月 15 日發(fā)布《德國聯(lián)邦政府的人工智能戰(zhàn)略》，并提出了 AI Made in Germanyr 的口號。英國于 2018 年 4 月發(fā)布《人工智能領(lǐng)域行動》計劃，目標是主導全球人工智能數(shù)據(jù)倫理，建立人工智能應(yīng)用和發(fā)展的國際準則。日本 2017 年 3 月公布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，將人工智能納入國家工業(yè)化路線圖。印度通過的《2018 數(shù)字印度創(chuàng)新計劃》提出，將向人工智能的基礎(chǔ)研究投資 4.77 億美元。人工智能領(lǐng)域的“國家主義”態(tài)勢初現(xiàn)。

（四）涉及人工智能的跨國資本及知識產(chǎn)權(quán)合作將面臨困境。近一年來，美國已將人工智能列入接受中國政府補貼產(chǎn)品清單，國會擬通過法案嚴禁向中國出口涉及人工智能和與機器人相關(guān)的技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)。從 2018 年下半年起，英國政府開始醞釀對《2002年企業(yè)法》進行重大修改，希望賦予政府阻撓各行業(yè)并購交易行為的權(quán)力，重點防止人工智能、半導體、信息通信等敏感行業(yè)的英國公司落入外國公司控制。歐盟委員會正在醞釀新的投資篩查機制，目的是加強對中國企業(yè)在歐高技術(shù)投資的審查力度。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國正著手利用國際貿(mào)易規(guī)則對涉及人工智能領(lǐng)域的跨國投資并購進行聯(lián)合干預(yù)。未來一年，世界各國和國際組織對涉及人工智能的跨國投資并購及技術(shù)合作都將更為謹慎。

四點建議

（一）提升關(guān)鍵基礎(chǔ)領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化能力。一是面向國家關(guān)鍵核心領(lǐng)域的重大現(xiàn)實需求，積極應(yīng)對人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程中對算法、數(shù)據(jù)、算力提出的新要求，提升算法的場景適應(yīng)能力，實現(xiàn) AI 芯片設(shè)計理念創(chuàng)新和架構(gòu)創(chuàng)新。二是將軍民融合及制造強國作為國家推動人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域，以人工智能技術(shù)助推軍事裝備智能化，推動人工智能在國防軍事、制造業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新性應(yīng)用。

（二）適時布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。一是加強移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、航空系統(tǒng)，以及智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、儲能設(shè)施、新能源汽車充電樁和智能電網(wǎng)等對人工智能應(yīng)用落地的基礎(chǔ)支撐，搭建自動駕駛汽車試驗場、智能家居綜合體驗場等應(yīng)用場景基礎(chǔ)設(shè)施，支持相關(guān)產(chǎn)品的商業(yè)化嘗試。二是引導和支持建立一批人工智能開放平臺、開源項目及大規(guī)模常識性數(shù)據(jù)庫，開放底層技術(shù)接口和數(shù)據(jù)庫調(diào)用接口，鼓勵初創(chuàng) AI 企業(yè)在此基礎(chǔ)上進行應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)落地。

（三）在人工智能重點領(lǐng)域加大資本投入。一是靈活運用人工智能產(chǎn)業(yè)基金、政府采購等形式，對人工智能芯片、機器學習算法研究、人工智能應(yīng)用落地等核心和關(guān)鍵領(lǐng)域加大研發(fā)投入與應(yīng)用支持。二是重點發(fā)揮政府引導基金的前瞻性作用，加大在人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的投入，優(yōu)化基金流向配置，帶動地方產(chǎn)業(yè)投資基金和社會資本的投資布局，彌補高成長性人工智能初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)的資本缺口，在制造業(yè)等國民經(jīng)濟重點領(lǐng)域培育人工智能應(yīng)用需求。

（四）在國際開放合作中運用“世界語言”。一是保持我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與全球的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識網(wǎng)絡(luò)、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的緊密聯(lián)系，積極參與并引導形成新的國際分工合作網(wǎng)絡(luò)。二是培育和打造一批有代表性、有影響力的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，重視人工智能細分領(lǐng)域具有較強競爭力的“專精特”中小企業(yè)群體。三是鼓勵中外企業(yè)、研究機構(gòu)開展人工智能技術(shù)交流合作，通過學術(shù)研討促進產(chǎn)業(yè)合作。四是重視全球合規(guī)性，以法律遵從的確定性來應(yīng)對國際政治的不確定性，引導和支持中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)嚴格遵守聯(lián)合國決議，遵守其他國家的適用法律，鼓勵有條件的實體逐步引進國際專業(yè)顧問團隊，建設(shè)貿(mào)易合規(guī)體系和全球合規(guī)管理責任體系。