衛(wèi)紅， 景曉菲

1.山西師范大學(xué)歷史與旅游文化學(xué)院，山西 臨汾，041000；2.陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西 西安，710119

0 引言

旅游業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最有活力的產(chǎn)業(yè)之一[1].近年來(lái)，隨著山西省的旅游知名度上升、旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及國(guó)內(nèi)外客源地居民生活水平的提升，山西省各市的旅游綜合實(shí)力逐漸增強(qiáng).根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的有關(guān)研究，目前對(duì)于綜合實(shí)力的測(cè)算并沒(méi)有明確的算法.本文選取了與旅游業(yè)相關(guān)的9個(gè)指標(biāo)利用主成分分析法，力求全面科學(xué)的反映各地級(jí)市的旅游綜合實(shí)力.文中通過(guò)對(duì)各地級(jí)市旅游綜合水平進(jìn)行計(jì)算，在全面反映該地旅游綜合實(shí)力的基礎(chǔ)上也對(duì)各地級(jí)市影響旅游實(shí)力的因子做了分析，從而得出影響限制各市旅游業(yè)發(fā)展的主要因素.同時(shí)選取各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值，來(lái)反映山西省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)情況.

旅游業(yè)作為消費(fèi)型服務(wù)業(yè)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)[2～4].回歸分析一般用于研究?jī)蓚€(gè)變量之間的有關(guān)程度[5]，為了研究山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的相關(guān)程度，本文選取了回歸分析方法，得出旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平之間的回歸模型，并對(duì)二者相關(guān)程度的數(shù)學(xué)模型做相關(guān)分析以及研究.

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

山西省位于我國(guó)地理位置上承東啟西的中部地區(qū)，與河北、河南、陜西、內(nèi)蒙古4省(自治區(qū))接壤，同時(shí)位于東太行、西呂梁兩條山脈之間，在大的地形單元上位于我國(guó)的四大高原之一——黃土高原，汾河自東北向西南流經(jīng)山西省，省內(nèi)各城市多位于盆地與汾河谷地中.由于位于太行山脈以西，“山西”一名由此而來(lái).山西省下轄11個(gè)地級(jí)市，共有地域面積15.67×104km2，2015年底總?cè)丝谶_(dá)3 664 萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到了12 766.49×104萬(wàn)元.山西省憑借其自身古老的歷史人文景觀與獨(dú)特的太行山風(fēng)采、黃河風(fēng)光，近年來(lái)旅游熱度不斷上升[6].

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016年)中的與山西省旅游業(yè)有關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)：各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)、接待入境過(guò)夜游客人數(shù)(萬(wàn)人)、旅游外匯收入(萬(wàn)美元)、接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)(萬(wàn)人)、國(guó)內(nèi)旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車?yán)锍?104km)、客運(yùn)量(萬(wàn)人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(shù)(個(gè)).同時(shí)從山西旅游政務(wù)網(wǎng)上獲取山西省11個(gè)地級(jí)市的A級(jí)景點(diǎn)個(gè)數(shù)來(lái)測(cè)算山西省各地級(jí)市的旅游綜合實(shí)力；另外還選取《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016年)中山西省各地級(jí)市的地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP來(lái)表示各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

2 研究方法

2.1 主成分分析法

主成分分析法作為計(jì)量地理學(xué)中的一項(xiàng)重要的分析方法，其主要是把影響某事物的多個(gè)變量通過(guò)降維處理提取出少數(shù)幾個(gè)主要成分來(lái)反映[7].參考有關(guān)學(xué)者研究及文獻(xiàn)，綜合實(shí)力的測(cè)算多采用主成分分析法，本文選取與旅游業(yè)有關(guān)的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，這9個(gè)指標(biāo)分別反映了各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)外游客數(shù)量、國(guó)內(nèi)外旅游收入、旅游資源數(shù)量、地區(qū)接待能力以及旅游基礎(chǔ)設(shè)施，較為全面[8].主成分分析后，再利用提取出來(lái)的主成分計(jì)算各地級(jí)市的綜合實(shí)力，反映各市的旅游業(yè)發(fā)展水平.

2.2 回歸分析

回歸分析作為計(jì)量學(xué)中的一項(xiàng)重要的分析方法，主要用來(lái)測(cè)算兩個(gè)變量之間的具體數(shù)量關(guān)系的相關(guān)程度，是相關(guān)性分析的進(jìn)一步地深入.利用回歸分析可以建立兩個(gè)變量之間的回歸模型，從而能夠看出兩個(gè)變量之間的數(shù)量相關(guān)程度.本文利用回歸分析來(lái)分析山西省各地級(jí)市旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的相關(guān)程度，并建立二者之間的回歸模型來(lái)反映二者之間的數(shù)量關(guān)系，最終得出二者準(zhǔn)確的相關(guān)程度.

3 山西省旅游綜合實(shí)力及經(jīng)濟(jì)水平的測(cè)算分析

3.1 山西省各市旅游綜合實(shí)力測(cè)算及分析

對(duì)于山西省11個(gè)地級(jí)市旅游綜合水平的測(cè)算，本文選取了與旅游業(yè)相關(guān)的9個(gè)指標(biāo)，這9個(gè)指標(biāo)較為全面地反映了各地級(jí)市的旅游業(yè)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的情況，包括食、宿、行、游、購(gòu)、娛6個(gè)方面.這9個(gè)指標(biāo)分別是各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)、接待入境過(guò)夜游客人數(shù)(萬(wàn)人)、旅游外匯收入(萬(wàn)美元)、接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)(萬(wàn)人)、國(guó)內(nèi)旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車?yán)锍?104km)、客運(yùn)量(萬(wàn)人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(shù)(個(gè))以及各地區(qū)A級(jí)景點(diǎn)個(gè)數(shù).

為了更好地反映各地區(qū)的旅游綜合水平，更科學(xué)地利用這9個(gè)指標(biāo)反映各地區(qū)的綜合實(shí)力，首先對(duì)其做主成分分析，進(jìn)行降維處理[9]，最終提取出來(lái)3個(gè)主成分.分析后的結(jié)果——各因子的方差百分比(表1)，另外也得出了原始數(shù)據(jù)中各因子的載荷矩陣表(表2).

表1 方差貢獻(xiàn)率矩陣Tab.1 Variance contribution rate matrix

從表1可以看出：主成分分析后共提取出來(lái)3個(gè)主成分的特征值分別為4.92、1.175以及1.141，均大于1，同時(shí)3個(gè)主成分的方差百分比分別為54.667 %、19.466 %以及12.674 %，三者累積達(dá)到了86.807 %，大于85 %，故可以用這3個(gè)主成分代替原始數(shù)據(jù)中的9個(gè)指標(biāo)來(lái)計(jì)算各地級(jí)市的旅游業(yè)的綜合實(shí)力.

表2 因子載荷矩陣Tab.2 Factor load matrix

從表2可以看出提取出來(lái)的3個(gè)成分與9個(gè)指標(biāo)的關(guān)系：第1主成分主要體現(xiàn)的是國(guó)內(nèi)外游客人數(shù)、國(guó)內(nèi)外旅游收入、住宿餐飲業(yè)從業(yè)單位以及第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，即旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“食”、“宿”、“購(gòu)”；第2主成分主要體現(xiàn)的是公路通車?yán)锍桃约翱瓦\(yùn)量，即旅游業(yè)中的“行”；第3主成分則體現(xiàn)了A級(jí)景點(diǎn)的個(gè)數(shù)即旅游中的“游”.提取出來(lái)的3個(gè)主成分很好地反映了原始數(shù)據(jù)中的9個(gè)指標(biāo).根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)以及表1中的3個(gè)特征值，可以計(jì)算得出特征向量，計(jì)算后的特征向量詳細(xì)數(shù)據(jù)(表3)，其計(jì)算公式為

(1)

式中，eij為特征向量；lij為主成分載荷；λi為特征值，其中i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表3 特征向量表Tab.3 Characteristic vector

再將原始數(shù)據(jù)指標(biāo)中9個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別標(biāo)準(zhǔn)化，利用上述步驟求得的特征向量，可以求出各地區(qū)3個(gè)主成分的實(shí)力值(Z1、Z2、Z3)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表4，所用公式為：

(2)

式中，Zi為各地區(qū)各個(gè)主成分的實(shí)力值，eij為特征向量，xj為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表4 各地級(jí)市各主成分實(shí)力Tab.4 Main component strength of the cities in Shanxi Province

最后，利用Z1、Z2、Z3以及表1數(shù)據(jù)中3個(gè)主成分各自的百分比，運(yùn)用公式(3)即可求得各地區(qū)的綜合實(shí)力.

F=Z1·0.546 67+Z2·0.194 66+Z3·0.126 74

(3)

式中，F(xiàn)為各地區(qū)綜合實(shí)力，Zi為各地區(qū)各個(gè)主成分的實(shí)力值，0.546 67為第一主成分的方差百分比，0.194 66為第二主成分的方差百分比，0.126 74為第三主成分的方差百分比.

按照上述步驟即可將山西省各地級(jí)市的旅游綜合實(shí)力計(jì)算出來(lái)，并根據(jù)綜合水平值的大小進(jìn)行排名，詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)表5.

表5 各地級(jí)市旅游綜合實(shí)力Tab.5 Comprehensive tourism strength of the cities in Shanxi province

分析表5中數(shù)據(jù)可得：旅游發(fā)展水平最高的為太原市，旅游綜合實(shí)力排名最末位的為朔州市.此外，晉中市和大同市的旅游水平也較高.

太原市是山西省的經(jīng)濟(jì)中心以及交通集散地[10]，由于其經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，地區(qū)接待能力高，晉中市很多游客也選擇在太原市住宿消費(fèi)，游客數(shù)量以及旅游收入較高，故旅游綜合實(shí)力最強(qiáng).作為山西省老牌旅游地的晉中市，根據(jù)山西省各地級(jí)市A級(jí)景點(diǎn)分布表(表6)可以看出，晉中市作為山西省A級(jí)旅游景點(diǎn)個(gè)數(shù)最多的地級(jí)市(32個(gè))，5A級(jí)景點(diǎn)有3個(gè)[11]，其旅游資源質(zhì)量很高.晉中市憑借平遙古城以及獨(dú)特的大院文化游客數(shù)量日益增多，且臨近太原，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，故旅游綜合水平也較強(qiáng).而旅游綜合實(shí)力最弱的朔州市A級(jí)旅游景點(diǎn)僅有3個(gè)(4A一個(gè)，3A兩個(gè))，故其游客數(shù)量相對(duì)較少，但其開(kāi)發(fā)潛力巨大，未來(lái)可開(kāi)發(fā)旅游景點(diǎn)提高地區(qū)吸引力，從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì).對(duì)于大同市，其A級(jí)旅游景點(diǎn)有9個(gè)，憑借高質(zhì)量的旅游資源——五岳之一的恒山以及著名的云岡石窟，并且地區(qū)接待能力強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施水平高，故旅游綜合實(shí)力較高.

表6 山西省各地級(jí)市A級(jí)景點(diǎn)分布Tab.6 Distribution of A-Grade Scenic Spots in Shanxi Province

3.2 山西省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)水平分析

對(duì)于山西省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)水平，本文利用各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值(2015年數(shù)據(jù))來(lái)表示，并根據(jù)各地級(jí)市地域生產(chǎn)總值的大小進(jìn)行排名[12]，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表7.其中，地域生產(chǎn)總值最高的為省會(huì)太原市，其次為長(zhǎng)治市、運(yùn)城市，最低的為陽(yáng)泉市.山西省地區(qū)生產(chǎn)總值總數(shù)為12 766.49×104萬(wàn)元，平均值為1 139.946×104萬(wàn)元，其中大于平均值的只有4個(gè)地級(jí)市(太原、長(zhǎng)治、運(yùn)城和臨汾)，最大值與最小值相差2 139.643×104萬(wàn)元，這反映了山西省地區(qū)生產(chǎn)總值的極度不均衡性，如太原市的地區(qū)生產(chǎn)總值是位于第二位長(zhǎng)治市的兩倍還多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地級(jí)市.

表7 山西省各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值表Tab.7 GDP of the cities in Shanxi Province

4 山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的回歸分析研究

對(duì)于山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的回歸分析研究，本文利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0將地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP作為自變量x、旅游綜合實(shí)力作為因變量y進(jìn)行分析后得到圖1以及回歸模型(公式4)，回歸分析后的R2=0.552，表示模型的擬合度較好，F(xiàn)=9.819，F(xiàn)值對(duì)應(yīng)的Sig值為0.012，小于0.05.

y=0.002x+0.178

(4)

式中，x代表自變量GDP(萬(wàn)元)，y代表因變量旅游綜合實(shí)力.

根據(jù)公式(4)可以看出，自變量x(GDP)每增長(zhǎng)1萬(wàn)元，因變量y(旅游綜合實(shí)力)增加0.002，即地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)將帶來(lái)該地旅游綜合實(shí)力的增長(zhǎng).一方面某地地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)會(huì)提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖耄黾酉M(fèi).另一方面，地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)該地基礎(chǔ)設(shè)施例如住宿與餐飲業(yè)單位的增長(zhǎng)以及景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，地區(qū)接待能力提高，故而帶來(lái)該地旅游實(shí)力的提高.

將旅游綜合實(shí)力作為自變量x、地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP作為因變量y進(jìn)行分析后得到圖2，回歸分析后的各項(xiàng)指標(biāo)同上，其回歸模型為

y=326.344x+487.227

(5)

式中，x代表自變量旅游綜合實(shí)力，y代表GDP(萬(wàn)元).

根據(jù)公式5可以看出，旅游綜合實(shí)力每上升1，該地地域生產(chǎn)總值增加326.344萬(wàn)元，旅游綜合實(shí)力的上升反映了該地旅游基礎(chǔ)設(shè)置的完善以及旅游收入的增加.根據(jù)表5和表6綜合分析可得，陽(yáng)泉市與忻州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排在山西省的末位，但其旅游綜合實(shí)力不弱，故兩地可以通過(guò)發(fā)展旅游業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)來(lái)增強(qiáng)旅游綜合實(shí)力進(jìn)而促進(jìn)該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

圖1 GDP自變量回歸分析散點(diǎn)圖Fig.1 Scatter plot of GDP independent variable regression analysis圖2 旅游綜合實(shí)力自變量回歸分析散點(diǎn)圖Fig.2 Scatter plot of the independent variable regression analysis of tourism comprehensive strength

5 結(jié)論與建議

通過(guò)以上對(duì)山西省11個(gè)市旅游業(yè)、經(jīng)濟(jì)水平的分析研究以及二者之間的回歸分析，可以得出：(1)地區(qū)旅游發(fā)展水平最高的為太原市，其次為晉中市和運(yùn)城市，這與三地的旅游基礎(chǔ)設(shè)施以及旅游資源質(zhì)量高密切相關(guān)，最弱的為朔州市，其旅游景點(diǎn)數(shù)量少，但開(kāi)發(fā)潛力巨大.(2)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的為太原市，最弱的為陽(yáng)泉市，山西省各市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不協(xié)調(diào).(3)山西省各市旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著相關(guān)，根據(jù)回歸模型可以看出：GDP每增長(zhǎng)1萬(wàn)元，旅游綜合實(shí)力增加0.002.反過(guò)來(lái)，旅游綜合實(shí)力每上升1，地區(qū)生產(chǎn)總值增加326.344萬(wàn)元.

通過(guò)對(duì)山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的相關(guān)性進(jìn)行分析得出：(1)二者的顯著相關(guān)性要求我們充分協(xié)調(diào)發(fā)揮各地級(jí)市旅游業(yè)的綜合帶動(dòng)作用，將旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)相結(jié)合發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、工業(yè)園區(qū)參觀等，從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展.(2)對(duì)于旅游資源豐富，開(kāi)發(fā)潛力大的地級(jí)市應(yīng)充分開(kāi)發(fā)當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源,利用旅游的綜合帶動(dòng)效應(yīng)，推進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與發(fā)展.(3)旅游業(yè)以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以借助當(dāng)?shù)氐慕煌▋?yōu)勢(shì)(如高速公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)等)以及區(qū)位優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展，如長(zhǎng)治、晉中等市.(4)對(duì)于運(yùn)城市的未來(lái)發(fā)展，可依托晉陜?cè)S河金三角以及關(guān)中平原城市群與中原城市群，借助區(qū)域位置的優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展自身的旅游經(jīng)濟(jì).(5)而對(duì)于朔州市，應(yīng)盡快調(diào)整以煤炭工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)增速長(zhǎng)點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，積極推進(jìn)涉旅產(chǎn)業(yè)的開(kāi)發(fā)與培育，調(diào)整地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用獨(dú)特的長(zhǎng)城旅游資源與獨(dú)特的民俗資源，發(fā)展全域旅游，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn).