李燕 四川師范大學

一、數據新聞概況

在這個大數據時代，信息每天都以幾何級別的速度在增長。據國際數據公司(IDC)研究表明，全球數據總量2020年預計達到44ZB。[1]對信息個性化的需求，使得數據新聞應運而生。它為信息過載的時代提供了過濾器，也成為目前備受關注的一種新聞理念，而可視化作為數據新聞的基本特征之一，以其視覺呈現的優(yōu)勢，利用人腦對圖像處理的特點，更直觀地傳達關鍵信息，更深刻地揭示新聞內涵，數據新聞成為一種受歡迎的新聞呈現方式。

2009年3月，英國《衛(wèi)報》成立數字新聞部。通過搜集海量數據，對數據進行篩選和分析，轉化為多種類型的圖示，從而完成可視化新聞的呈現。數據新聞也由此進入人們視野。在國外媒體紛紛效仿，數據新聞發(fā)展得如火如荼時，國內媒體也逐漸開啟數據新聞進程。2012年，財新網率先開設“數字說”欄目，2013年，搜狐設立圖表新聞專欄，各大門戶網站也紛紛建立探索陣地，到2018年，國內數據新聞的發(fā)展呈現一片繁榮景象。[2]澎湃新聞作為國內較早發(fā)展數據新聞的媒體，其設立的“美數課”欄目涉及各個話題領域，通過數據挖掘、過濾、分析及可視化呈現，形成了較為完善的數據新聞生產線，是目前國內較為成熟的數據新聞欄目。

二、數據新聞應用現狀

本文選取澎湃新聞“美數課”欄目2018年全年數據新聞產品，共計143 篇。以這143 篇報道為契機，窺探數據新聞的應用現狀。

(一)新聞選題分析

作為國內較早實踐數據新聞的傳媒機構之一，澎湃新聞的數據新聞欄目“美數課”報道范圍涉及政治、經濟、社會、教育、科技、環(huán)境等領域，在所統(tǒng)計的143篇報道中，大部分集中于經濟、社會和文體這3 部分，基本迎合了用戶對社會信息了解的需求。但從報道涉及的國際范圍來看，143 篇報道中，只有25 篇報道涉及國外形勢，其中11 篇報道是作國內與國際的聯系或對比報道，剩下的大多數報道集中于國內話題。

(二)可視化類型分析

數據可視化的呈現方式影響著其傳播效果?？梢暬尸F方式分為靜態(tài)呈現和動態(tài)呈現，靜態(tài)呈現主要包括如圖表、漫畫、地圖等形式，動態(tài)呈現主要是指如H5、動態(tài)視頻、動態(tài)圖片等形式。“美數課”主要以靜態(tài)呈現為主，包含時間軸、柱狀圖、餅狀圖、地圖等，其中《圖解》和《一圖到底》欄目將圖片對新聞的解釋作用發(fā)揮到極致。雖然“美數課”在靜態(tài)呈現方面表現突出，可視化圖片精美絢麗，能夠為讀者帶來強烈的視覺刺激和清晰的信息告知，但在動態(tài)呈現領域實踐較少，在143 篇報道中僅有23 篇報道涉及到動態(tài)圖片視頻或H5 交互，交互性仍有待增強。

(三)互動性分析

在對“美數課”的可視化類型分析中，我們發(fā)現其主要以靜態(tài)呈現為主。靜態(tài)呈現固然有一目了然的優(yōu)勢，但讀者易處于局外人的角度，難以進入報道中去。在僅有的一些動態(tài)呈現報道中，除開動態(tài)圖片和視頻這種依然以單方面呈現為主的形式，具有互動性的報道主要集中于采用H5 形式的報道。以2018年5月10日的一篇報道《地震實用指南》為例，讀者點進該H5，頁面會出現12 道題及選項，讀者可以點擊自己認為正確的選項，系統(tǒng)會給出正確答案并進入下一題。12 道題主要內容為地震到來時一些實用的自救指南，既具有實用性，又寓教于樂，讓讀者樂于參與其中。

(四)數據資源分析

由于數據新聞制作的第一步是挖掘與分析數據，因此數據的來源從根本上影響著報道的質量與影響力。如果數據來源有問題，不僅會誤導用戶，也會對自身欄目的公信力產生沖擊。澎湃新聞“美數課”的數據主要來源于國內外權威機構，如政府網站、研究中心、大品牌媒體等，也包括一些根據公開媒體的報道進行整理的數據，數據來源渠道權威豐富，使報道更具有說服力。此外，在每一幅可視化圖表下方，“美數課”都會注明數據來源。

三、數據新聞的現存問題

(一)集中于國內新聞，國際傳播力有限

從內容看，“美數課”更多關注的是國內的話題，包括國內經濟、政治、社會等方面的報道，少部分作品將報道視角引入國際視域下的中國話題，重在分析同一話題之下中國與國際的關聯，如航空、體育、科技方面的報道，而純粹報道國外事件的作品則是寥寥可數。報道結構呈現金字塔結構，越往國際視野走，報道內容越少，國際傳播力受限。

(二)可視化表現形式單一

與傳統(tǒng)新聞以文字見長不同，在可視化數據新聞中，信息圖表在很大程度上是對傳統(tǒng)文字敘事的一種代替。可視化呈現的效果影響著數據新聞的傳播效果。如前文所分析，“美數課”在可視化的表現形式上集中于靜態(tài)信息圖表，較少運用動態(tài)可視化手段，可視化圖表往往受限于統(tǒng)計圖表，表現形式單一。究其原因，主要是數據新聞的制作成本較高，制作周期較長，不僅需要傳統(tǒng)的新聞采編素養(yǎng)，更需要技術支撐甚至大團隊的配合。但靜態(tài)信息圖表更多的只是對傳統(tǒng)統(tǒng)計圖表的升級，其信息含量和豐富度十分有限，無法長期地吸引讀者。要想提供更好的閱讀體驗，就必須打破以靜態(tài)呈現為主的可視化方式，尋求多維立體呈現方案。

(三)盲目迷信可視化，出現濫用現象

數據新聞的本質還是新聞，新聞的功能在于傳遞信息。將繁雜的數字與信息轉換為視覺圖像，能夠減少用戶閱讀與理解信息的成本。但對可視化的追求容易陷入盲目迷信的怪圈，不僅無法有效傳達信息，反而適得其反，加劇讀者對信息的不理解。以“美數課”在2018年1月19日的一篇報道《除了深圳，哪些城市留住了“一流大學”畢業(yè)生》為例，網友的評論中有不少對于圖表混亂的質疑，有網友提出完全可以用簡單的正負百分比柱狀圖反映呈現，還有網友跟帖抱怨圖看著“有點暈”，這充分說明不是任何數據都適合花哨的可視化圖案。網民的文化程度不一，個人對于圖表的理解深度也不盡相同。數據新聞可視化的目的是為了更清晰明快地傳達信息，而不是一味炫技。讀者最想看到的不是酷炫的圖表，而是數據與自身有什么關聯。一篇報道只有讓更多人看懂了，才能提供實現報道價值的基礎。

(四)自有數據不足，數據挖掘不夠

在前文分析“美數課”數據來源時，我們看到其數據來源渠道比較豐富，但數據來源是澎湃新聞自身平臺的幾乎為零。對于數據新聞的第一步——數據搜集來說，過于依賴外在平臺會導致數據受限，數據資源積累不足，從而增加了數據分析與應用的困難。除此之外，“美數課”對數據挖掘的程度不夠，即僅僅通過可視化方式對數據進行呈現，對現象進行描述，追求數據的數量化，而忽略了對數據的深入解讀。陳力丹教授提出數據新聞可視化的功能方式分為描述、判斷、信息定制與預測四個層次。而“美數課”的作品多停留在描述階段，缺乏對現象未來的預測，報道的未來應用價值較弱。

(五)交互性不足，互動性缺乏

技術的發(fā)展為數據新聞實現交互性提供了基礎，如H5，Flash 動畫等多種技術的出現。交互性是在媒體將數據進行可視化呈現的基礎上，用戶也能參與其中，主動進行信息獲取和討論。但“美數課”的143 篇報道中，具有交互性的報道寥寥可數，無法更好地調動讀者的主動性和積極性。此外，互動渠道的不足，再次遏制了信息的多層次傳播。盡管每篇文章下面有將作品分享到其他媒體的按鈕，但“美數課”欄目本身與用戶的互動交流甚少，每篇作品下面的網友評論數量不多，被“美數課”官方回復的更是屈指可數。

(六)原始數據開放程度低，用戶參與感低

在閱讀“美數課”時，我們會發(fā)現，數據來源常常會寫在圖片或動態(tài)圖片視頻的下方，但僅僅是提供數據來源的機構或報告的名稱，而不提供具體的網址鏈接，無法點擊，更無法下載。用戶雖然獲取了信息，但僅僅局限于被動接受此篇報道的觀點，而無法進行主動參與和驗證。用戶成了獨立于數據外的存在，削弱了用戶的參與感，降低用戶的參與熱情，不利于數據的常用常新。對一篇數據新聞來說，可視化的呈現除了吸引用戶注意力，更重要的是引起用戶興趣，讓用戶也參與到數據新聞的生產過程。

四、數據新聞的發(fā)展建議

(一)擴展選題內容，提升國際視野

傳統(tǒng)的新聞報道主要是新聞人員根據自身經驗，根據新聞價值的要素來進行選題判斷。但在互聯網和大數據發(fā)展的時代，選題的選擇方式可以轉向用戶導向，根據用戶的互動反饋情況以及大數據呈現的輿情特點來擴展選題內容，但也要注意發(fā)揮媒體的教育功能，為用戶呈現全方位的社會事實。在全球化的背景下，媒體更要順應發(fā)展潮流，提升國際視野。澎湃新聞作為國內具有較大影響力的媒體，更要肩負起國際傳播的重任。借鑒國外一流媒體數據新聞可視化的成功經驗，視野立足全球，既注重國外事件的報道，又根據國際的宏觀背景來分析國內話題，提升國際傳播影響力。

(二)創(chuàng)新數據可視化呈現方式

美國杜克大學醫(yī)學中心認知科學家在2008年8月發(fā)布的研究報告中指出，“人類大腦在某一刻捕捉到的視覺細節(jié)要比人們慣常認為的多得多”。[3]這對數據新聞可視化的啟示則是可視化呈現方式要豐富多元，具有較強表現力，能夠抓住用戶的注意力。例如使用絢麗的色彩，精干的圖示等，但要注意，并不是所有的數據都要可視化，都要采用復雜的呈現方式，設計上應該力求簡明扼要，以最清晰的方式呈現復雜的數據關系。如果過分裝飾，不僅達不到傳遞效果，還會干擾讀者，影響其進一步思考。只有可視化呈現方式與數據內容相契合，才能真正達到數據新聞可視化的最終目的。

(三)建立自有數據庫，加強深度報道

數據新聞的發(fā)展需要建立在大量的數據樣本基礎之上，數據是可視化報道的核心。但在澎湃新聞“美數課”的數據新聞實踐中，自有數據庫十分缺失。國外開放的數據平臺為媒體制作數據新聞提供了強有力的支撐，但在我國目前發(fā)展實況下，數據開放程度不夠，媒體需要運用多種力量建立自身的數據庫。網絡是目前信息最為豐富的寶地，媒體可利用發(fā)達的社交媒體提供的大量資源，挖掘有價值的數據，對數據進行過濾和整合分析，加入到自身的數據庫中。

在豐富數據庫的支撐下，逐漸由傳統(tǒng)的以信息描述為主轉為發(fā)展預測性報道。數據本身并不重要，重要的是對數據進行分析解讀和深度挖掘后數據所表現出來的價值。這個價值的內涵不僅包括對所涉及事物的解釋說明，更包括對事物未來發(fā)展趨勢的預測。通過對多種數據和多則新聞的梳理，揭示其關聯，探究數據背后的規(guī)律與聯系，反映數據的本質。

(四)提升交互性

從新聞生產過程的角度來看，靜態(tài)信息圖表的制作成本低，生產更便捷，而具有交互性的動態(tài)呈現方式則更考驗技術水平與團隊配合程度。但從傳播效果來看，交互性設計將成為未來數據新聞發(fā)展的趨勢。交互式設計能夠拓展新聞層次，在時間和空間維度上進行最大延伸，激發(fā)讀者更多閱讀興趣。具有交互功能的可視化作品還可以“激發(fā)讀者探索數據的欲望，起到鼓勵參與的作用，搭建起讀者與作品之間的溝通機制”。新聞媒體要設法提高可視化呈現的交互性，利用社交平臺，最大程度激發(fā)讀者閱讀欲望，延長新聞的生命周期。除此之外，有些交互功能在PC 端可以達到良好的互動效果，但在移動端就很難實現。因此還要注重移動端交互技術的開發(fā)設計。

(五)引入眾包模式，有效促進互動

國內現在常見的數據新聞生產模式是由媒體一方主導生產的，但由于我國現有數據開放的限制，媒體技術水平等客觀條件的掣肘，這種生產模式具有數據不全、互動不足的缺點。眾包模式是對現有生產模式很好的補充。眾包模式最早由英國《衛(wèi)報》發(fā)起，主要思想就是借助外部力量生產新聞。在《衛(wèi)報》的眾包新聞實踐中，數據全部對公眾開放，甚至還會開設針對普通用戶如何制作數據新聞的教程。用戶不僅能閱讀新聞，還能將自己的親身體驗和自有知識加入新聞之中，不僅豐富了媒體的數據庫，使得新聞更加鮮活，更提升了用戶的參與感，提高了用戶粘性。一方面解決了媒體人手不足的問題，讓數據資源得到用戶充分的開發(fā)與有效的監(jiān)督，又激發(fā)了用戶參與積極性，促進良好的互動。

五、結語

綜上可知，在數據新聞的發(fā)展下，眾多龐雜、深刻的數據和新聞變成了普通人能夠看懂知曉的圖像內容，促進了事物的全面展現，也減輕了用戶的理解壓力。數據新聞的優(yōu)勢顯而易見，但伴隨其發(fā)展的背后，還存在一些不成熟的表現。無論是選題范圍的狹隘，可視化表現方式的單一，還是互動性的不足或者數據資源的匱乏，媒體人都需要進行更多的實踐與經驗磨合，才能讓數據新聞可視化散發(fā)其應有的光彩。