張 榮，徐宗學(xué)，龐 博，任梅芳，趙 剛

(1. 北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院，北京 100875；2. 城市水循環(huán)與海綿城市技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100875；3. 布里斯托大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，英國(guó)布里斯托 BS8 1TH)

0 引 言

自進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著改革開放深化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，中國(guó)經(jīng)歷了快速的城市化進(jìn)程。城市規(guī)模和建成區(qū)面積不斷擴(kuò)大，城市人口持續(xù)增加，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明：過去的二十年間，我國(guó)城市人口比例由1997年的31.91%增長(zhǎng)為2017年的57.35%。雖然城市化是一個(gè)國(guó)家發(fā)展水平高低的重要標(biāo)志，但某種程度上也加強(qiáng)了人類社會(huì)和自然環(huán)境的相互作用，而且城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市的快速發(fā)展不協(xié)調(diào)，使城市受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和損失持續(xù)上升，加之近年來極端氣候?yàn)?zāi)害事件的增多，我國(guó)大部分城市地區(qū)均面臨著“熱島效應(yīng)”和“雨島效應(yīng)”增強(qiáng)、洪峰流量增加、暴雨內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)增大等諸多問題[1-3]。其中，2012年北京“7.21”、2015年上?！?.24”、2016年武漢“7.6”等特大暴雨洪澇災(zāi)害，不僅造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失，而且威脅當(dāng)?shù)鼐用袢松戆踩玔4]。

城市化帶來的城市擴(kuò)張加劇和建成區(qū)面積擴(kuò)大直接導(dǎo)致城市區(qū)域不透水面積增加，城市化前透水能力較好的天然下墊面逐漸被透水能力較差的材料如水泥、瀝青等取代，受建筑物、道路等障礙物的阻擋，降雨產(chǎn)生的地表徑流也不再像自然流域經(jīng)坡面匯流排入河道，而是以管道和坡面匯流相結(jié)合的方式排入河道[5]。因此，隨著城市化進(jìn)程的加快，城市區(qū)域徑流量和洪峰流量增加，峰現(xiàn)時(shí)間提前，給城市防洪排澇帶來巨大的壓力[6]。因此，摸清城市化后產(chǎn)匯流改變規(guī)律，是解決城市化造成的暴雨洪澇災(zāi)害加劇問題的基礎(chǔ)，同時(shí)，對(duì)于城市雨洪管理具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

針對(duì)城市化水文效應(yīng)的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已開展了許多有意義的研究：班玉龍等[7]通過設(shè)定與社區(qū)尺度相近的試驗(yàn)區(qū)，研究土地利用格局對(duì)SWMM模型產(chǎn)流特征的影響；楊海波等[8]基于SWMM模型模擬不同重現(xiàn)期暴雨與城市化程度情景下城區(qū)內(nèi)澇；Suriya和Mudgal[9]采用HEC-HMS和HEC-RAS模型在印度南部巴拉爾河城市流域的研究表明：城市化后最大淹沒水深增加了0.84 m，淹沒面積增加了4.9 km2，導(dǎo)致城市洪水風(fēng)險(xiǎn)增加。

隨著北京市建設(shè)發(fā)展需要，通州作為北京的城市副中心成為了北京市重點(diǎn)發(fā)展的新城，如何根據(jù)通州北京城市副中心發(fā)展的最新特點(diǎn)，有效評(píng)價(jià)城市化對(duì)通州水文效應(yīng)的影響能夠?yàn)橥ㄖ莺＞d城市的建設(shè)提供科技支撐。然而，目前關(guān)于城市化對(duì)通州水文效應(yīng)影響的研究幾乎是空白，因此，本文選取北京市通州區(qū)楊洼閘排水區(qū)作為研究對(duì)象，采用SWMM(Storm Water Management Model)模型，根據(jù)Landsat遙感影像數(shù)據(jù)，以一種多主題指數(shù)組合技術(shù)，提取研究區(qū)城鎮(zhèn)用地?cái)?shù)據(jù)，基于此構(gòu)建不同透水率情況下楊洼閘排水區(qū)的城市雨洪模型，以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行率定驗(yàn)證，通過設(shè)置不同重現(xiàn)期暴雨情景，定量分析不同城市化程度對(duì)區(qū)域產(chǎn)匯流的影響，從而為通州海綿城市的建設(shè)提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

1 研究區(qū)概況

通州區(qū)位于北京市東南部，西與朝陽區(qū)、大興區(qū)接壤，北臨順義區(qū)，東隔潮白河與河北省三河市、大廠回族自治縣、香河縣相連，南和天津市武清區(qū)、河北省廊坊市交界。楊洼閘排水區(qū)位于北京市通州區(qū)兩河片區(qū)，如圖1所示，地理位置處于北緯39°44′ ～ 39°55′，東經(jīng)116°39′～ 116°55′之間。楊洼閘排水區(qū)地勢(shì)總趨勢(shì)為西北高東南低，由西北向東南傾斜，地面坡度約為2‰。區(qū)域內(nèi)主干河道為北運(yùn)河，河長(zhǎng)約37 km，河道縱坡0.15‰～ 0.25‰。北運(yùn)河自北向南從城市副中心中部穿過，緊臨行政辦公區(qū)南側(cè)，承接中心城區(qū)96%、通州境內(nèi)87%流域范圍的雨水排除任務(wù)，為城市副中心重要的防洪、排水兼景觀河道。本次研究的楊洼閘排水區(qū)主要為北運(yùn)河上游北關(guān)閘、涼水河張家灣閘和北運(yùn)河下游楊洼閘控制流域，流域面積為186.33 km2。研究區(qū)屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，多年平均氣溫11.3 ℃，多年平均降水量581.7 mm(1956-2000年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))，降水不僅年際變化大，年內(nèi)變化也極不均勻，降水多集中在6～9月，汛期降水量約占全年的84%。

2009年年底北京市委明確提出，“集中力量、聚焦通州，借助國(guó)際國(guó)內(nèi)資源，盡快形成與首都發(fā)展相適應(yīng)的現(xiàn)代化國(guó)際新城”， 通州迎來了實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的難得歷史機(jī)遇，通州作為城市副中心的思想也初步體現(xiàn)出來。北京“十二五”規(guī)劃綱要中對(duì)通州新城的定位有“全面承接中心城功能疏解”[10]。2015年北京市規(guī)劃委員會(huì)對(duì)外公布，正式確認(rèn)設(shè)立通州為北京市行政副中心[11]。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 城鎮(zhèn)用地?cái)?shù)據(jù)

反映不同城市化程度的城鎮(zhèn)用地?cái)?shù)據(jù)使用Landsat OLI(Operational Land Imager)和Landsat TM(Thematic Mapper)遙感影像數(shù)據(jù)，計(jì)算出SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)和NDBI(Normalized Difference Built-up Index)三個(gè)主題指數(shù)，它們分別能較好地識(shí)別城市區(qū)域的植被、水體和建成區(qū)。Xu(2007)研究表明：使用三個(gè)主題指數(shù)作為波段組合形成一幅新的影像能減少原始遙感影像圖多波段之間的相關(guān)性及冗雜性，能較好地識(shí)別出植被、水體和建成區(qū)三種地物，采用最大似然分類法提取城鎮(zhèn)用地精度高達(dá)90%以上[12]。

在低密度植被地區(qū)(如城市流域)，SAVI提取的植被數(shù)據(jù)精度高于NDVI[13]，SAVI值大于0的區(qū)域代表植被區(qū)域，小于0的區(qū)域代表其他地物。計(jì)算公式為：

(1)

圖1 楊洼閘排水區(qū)位置、DEM及水文站點(diǎn)圖Fig.1 Location, DEM, and hydro-meteorological stations in the study area

式中：RED和NIR分別為紅波段和近紅外波段處的反射率值；l為校正因子，當(dāng)植被密度越高取值越接近0，植被密度越低取值越接近1。

在城市流域，MNDWI提取的水體與其他地物有強(qiáng)烈的對(duì)比度，能較好地凸顯出水體這一地物[14]，MNDWI值大于0的區(qū)域代表水體區(qū)域，小于0的區(qū)域代表其他地物。計(jì)算公式為：

(2)

式中：GREEN和MIR分別為綠波段和中紅外波段處的反射率值。

NDBI值大于0的區(qū)域代表城鎮(zhèn)區(qū)域，小于0的區(qū)域代表其他地物。計(jì)算公式為：

(3)

式中符號(hào)含義同上。

NDBI能在一定程度上反映出城市區(qū)域建成區(qū)，但相關(guān)研究表明[15, 16]：?jiǎn)为?dú)使用NDBI提取的城鎮(zhèn)用地?cái)?shù)據(jù)噪音較大，部分水體和植被較難與城鎮(zhèn)用地區(qū)分開。以2015年5月18日研究區(qū)遙感影像圖為例，計(jì)算出的SAVI、MNDWI、NDBI如圖2所示。

圖2 楊洼閘排水區(qū)Landsat OLI影像Fig.2 Landsat OLI image of Yangwazha Drainage Area

在通州區(qū)開始逐步向“城市副中心”發(fā)展和轉(zhuǎn)變的過程中，由于區(qū)域職能被放大，城市化進(jìn)程進(jìn)一步加快，根據(jù)研究區(qū)概況資料，分別選取2010年、2015年和2017年研究區(qū)夏季少云的Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品，基于三個(gè)主題指數(shù)組合的新影像，采用最大似然分類法，對(duì)提取的城鎮(zhèn)用地進(jìn)行孤島處理后如圖3所示。

圖3 楊洼閘排水區(qū)城市化進(jìn)程圖Fig.3 Urbanization in the Yangwazha catchment

從圖3可以看出，從2010年至2015年，楊洼閘排水區(qū)城鎮(zhèn)用地面積顯著增多，2015年至2017年城鎮(zhèn)用地面積增長(zhǎng)緩慢，計(jì)算得到三個(gè)時(shí)期研究區(qū)的城鎮(zhèn)用地面積占比分別為：23.15%、36.52%和39.17%。為了更好地對(duì)比不同城市化程度對(duì)城市區(qū)域產(chǎn)匯流的影響，本次研究選取城市化程度差異較大的2010年和2015年城鎮(zhèn)用地?cái)?shù)據(jù)，探討城市化對(duì)楊洼閘排水區(qū)的產(chǎn)匯流影響。

2.2 SWMM建模數(shù)據(jù)

構(gòu)建SWMM模型所需的輸入數(shù)據(jù)有：數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM)、水文氣象數(shù)據(jù)和河道及管網(wǎng)數(shù)據(jù)等。DEM采用ASTER GDEM V2版數(shù)據(jù)，空間分辨率為30 m，來源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.gscloud.cn)；水文氣象數(shù)據(jù)主要有降水?dāng)?shù)據(jù)和實(shí)測(cè)流量摘錄數(shù)據(jù)，其中降水?dāng)?shù)據(jù)包括通縣站、榆林莊站和楊洼站20160720場(chǎng)次暴雨的小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)，由于雨量站在流域分布不太均勻，因此采用泰森多邊形法對(duì)楊洼閘排水區(qū)進(jìn)行雨量分配；實(shí)測(cè)流量摘錄數(shù)據(jù)包括對(duì)應(yīng)于20160720場(chǎng)次暴雨的北關(guān)閘和涼水河張家灣閘的入流數(shù)據(jù)、楊洼閘出流數(shù)據(jù)，以上水文氣象數(shù)據(jù)均來源于北京市水文總站，真實(shí)可靠。河道及管道的設(shè)置參考《北京城市副中心防洪防澇規(guī)劃》(北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，2017年)，并結(jié)合國(guó)家地理衛(wèi)星影像圖及實(shí)地查勘結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的修正。

2.3 模型介紹

SWMM模型是由美國(guó)環(huán)保部設(shè)計(jì)開發(fā)基于水動(dòng)力學(xué)的降水徑流模擬模型，主要包括徑流、輸送、擴(kuò)展輸送、調(diào)蓄/處理和受納水體5個(gè)模塊[17]。模型主要用于模擬城市場(chǎng)次暴雨事件及城市小區(qū)非點(diǎn)源污染模擬，由于其具有代碼開源、易于操作且界面友好等優(yōu)勢(shì)，在世界范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用，主要應(yīng)用領(lǐng)域有：城市雨洪形成與機(jī)理研究、城市排水規(guī)劃設(shè)計(jì)與管理和城市低影響開發(fā)模擬分析[18]。

在SWMM模型中，首先根據(jù)水系管網(wǎng)將研究區(qū)劃分為若干個(gè)子匯水區(qū)，再根據(jù)每個(gè)子匯水區(qū)的特性，分別進(jìn)行地表產(chǎn)匯流計(jì)算，在地表匯流過程中，為了反映不同的地表特征，子匯水區(qū)被概化為透水區(qū)和不透水區(qū)兩部分，兩部分產(chǎn)流之和為子匯水區(qū)出流量。模型采用三種方式模擬降水入滲不飽和土壤，分別為Green-Ampt模型、Horton模型、SCS-CN模型。其中Horton模型在城市地區(qū)適用性較好[19]，故本次研究選用Horton模型計(jì)算下滲量。SWMM模型提供了三種進(jìn)行管道(河道)匯流過程模擬的方法：恒定流法、運(yùn)動(dòng)波法和動(dòng)力波法。本次研究采用運(yùn)動(dòng)波的方法進(jìn)行流量傳輸演算。

3 模型構(gòu)建

模型構(gòu)建必須較為客觀地反映流域水文地質(zhì)特性，如果構(gòu)建的模型與流域?qū)嶋H差別過大甚至不符，則應(yīng)對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，而不僅僅是對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。城市化程度的提高最直接的表現(xiàn)就是城市區(qū)域不透水面積增加，城市下墊面的這一變化將導(dǎo)致流域內(nèi)產(chǎn)匯流路徑改變。本文根據(jù)研究區(qū)兩種不同城市化程度(2010年和2015年)，設(shè)置對(duì)應(yīng)的不透水率，以此來研究不同城市化程度對(duì)城市區(qū)域產(chǎn)匯流的影響。由于時(shí)間間隔僅為5年且實(shí)際管網(wǎng)資料有限，故忽略了天然河網(wǎng)和管網(wǎng)改造引起的河道和管道變化帶來的影響。

3.1 邊界條件分析

由于北京市通州區(qū)兩河建設(shè)區(qū)溝渠眾多，水系條件復(fù)雜，因此選定一個(gè)嚴(yán)格意義上屬于閉合流域的研究區(qū)較為困難，且受制于有限的實(shí)測(cè)水文氣象數(shù)據(jù)資料，對(duì)選取合適的研究區(qū)帶來了更大的困難。因此本文在已有數(shù)據(jù)資料的前提下，選擇北關(guān)閘、涼水河張家灣閘及楊洼閘三個(gè)閘所共同控制的流域作為研究區(qū)，基于ArcGIS提取出流域邊界，并根據(jù)實(shí)際匯水情況對(duì)邊界進(jìn)行簡(jiǎn)單的修正，在構(gòu)建SWMM模型時(shí)，將北關(guān)閘和涼水河張家灣閘的入流條件加入，保證了水量平衡。

3.2 子匯水區(qū)劃分

SWMM模型中子匯水區(qū)的地表徑流和排水系統(tǒng)只能流向一個(gè)出口，各子匯水區(qū)的排水口可以流向排水系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)，也可以流向其他子匯水區(qū)的節(jié)點(diǎn)。子匯水區(qū)的劃分越接近流域?qū)嶋H情況，模擬結(jié)果越接近真實(shí)值。然而實(shí)際研究過程中，往往難以獲取詳細(xì)的管道河道數(shù)據(jù)和高精度地形數(shù)據(jù)，因此很難精準(zhǔn)地劃分子匯水區(qū)。研究表明[20, 21]：在利用SWMM進(jìn)行城市洪水模擬時(shí)，應(yīng)綜合考慮模擬目標(biāo)和資料的完備程度，構(gòu)建與之相適應(yīng)的模型。本次研究根據(jù)楊洼閘排水區(qū)地形地貌等特征，利用衛(wèi)星影像圖及北京市城市規(guī)劃研究院提供的通州區(qū)兩河片區(qū)流域概況圖對(duì)研究區(qū)進(jìn)行數(shù)字化，基于DEM和下墊面一致性將楊洼閘排水區(qū)概化為49個(gè)由河道和排水管網(wǎng)共同控制的子匯水區(qū)(如圖4)，研究區(qū)排水口位于楊洼閘水文站。

圖4 楊洼閘排水區(qū)城市雨洪模型Fig.4 Storm Water Management Model of the Yangwazha catchment

3.3 模型精度評(píng)價(jià)

依據(jù)我國(guó)《水文水情預(yù)報(bào)規(guī)范》要求，為了較好地評(píng)定洪水預(yù)報(bào)精度，應(yīng)從洪峰流量、峰現(xiàn)時(shí)間、洪量和洪水過程等方面綜合評(píng)估，基于此本文選用三個(gè)指標(biāo)：納西效率系數(shù)RNS、洪峰流量相對(duì)誤差REp和峰現(xiàn)時(shí)間絕對(duì)誤差A(yù)ET衡量模型模擬精度。

其中納西效率系數(shù)RNS的計(jì)算公式為：

(4)

洪峰流量相對(duì)誤差REp的計(jì)算公式為：

(5)

峰現(xiàn)時(shí)間絕對(duì)誤差A(yù)ET的計(jì)算公式為：

(6)

3.4 暴雨情景設(shè)置

本文采用《北京市水文手冊(cè)》暴雨圖集中平原區(qū)24 h雨型分配表與設(shè)計(jì)雨量公式，采用“長(zhǎng)包短”的方法，計(jì)算不同重現(xiàn)期內(nèi)(p=100%，20%，5%，2%，1%)的設(shè)計(jì)暴雨過程。計(jì)算結(jié)果如圖5所示。

圖5 不同頻率24 h設(shè)計(jì)暴雨過程Fig.5 24-hour rainfall processes with different frequencies

4 結(jié)果分析

4.1 模型參數(shù)率定

在構(gòu)建城市雨洪模型過程中需要眾多參數(shù)，有的參數(shù)可以通過實(shí)際測(cè)量獲取，但有的參數(shù)因受到各種條件的限制，無法通過實(shí)際測(cè)量獲取，因此在無法得到其準(zhǔn)確值的情況下，通常依靠經(jīng)驗(yàn)或者參數(shù)優(yōu)化方法確定。由于本次研究實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有限，僅獲得20160720號(hào)一場(chǎng)場(chǎng)次暴雨流量數(shù)據(jù)，對(duì)參數(shù)率定驗(yàn)證工作造成了極大的困難。因此本研究在參考SWMM模型用戶手冊(cè)[22]的基礎(chǔ)上，根據(jù)SWMM模型在北京市典型城市化流域模擬應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn)[19, 23-25]，初步確定本次研究的部分參數(shù)初始值(如表1所示)，并以20160720號(hào)暴雨為基準(zhǔn)進(jìn)行驗(yàn)證，洪水過程線如圖6所示，洪水模擬效果評(píng)價(jià)如表2所示。

表1 SWMM模型參數(shù)設(shè)置Tab.1 The value of parameters for SWMM model

圖6 20160720號(hào)暴雨模擬結(jié)果Fig.6 Simulations for rainstorm 20160720

暴雨場(chǎng)次RNSREp/%AET201607200.6718.8-4

從圖6和表2中可以看出，20160720號(hào)場(chǎng)次暴雨洪水模擬結(jié)果較好，納西效率系數(shù)為0.67，洪峰流量相對(duì)誤差為18.8%，均符合《水文水情預(yù)報(bào)規(guī)范》要求，峰現(xiàn)時(shí)間提前4h，主要因?yàn)檠芯繀^(qū)有來自通縣閘和涼水河的入流，對(duì)峰現(xiàn)時(shí)間的模擬有一定影響，綜上構(gòu)建的模型在本研究區(qū)仍具有一定適用性。

4.2 暴雨情景模擬

以2010年和2015年兩種不同城市化程度為背景，模型降雨采用重現(xiàn)期分別為1、5、20、50和100 a的24 h降雨，在不考慮張家灣站的涼水河入流洪水與北關(guān)閘入流洪水情況下，計(jì)算本流域內(nèi)兩種不同城市化程度產(chǎn)匯流變化，如表3和圖7所示。

表3 不同降水重現(xiàn)期下兩種不同城市化程度產(chǎn)匯流變化Tab.3 Changes in rainfall-runoff process in different scenarios

圖7 兩種不同城市化程度下設(shè)計(jì)洪水過程變化Fig. 7 Changes of design floods for two different urbanization scenarios

從表3和圖7可以看出，隨著設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期的增加，兩種城市化程度下徑流系數(shù)均增加，且在一年一遇到二十年一遇設(shè)計(jì)降雨變化過程中，城市化程度較高的情況(2015年)與城市化程度較低的情況(2010年)徑流系數(shù)差異明顯，一年一遇設(shè)計(jì)降雨時(shí)2010年和2015年徑流系數(shù)差值為0.13，五年一遇和二十年一遇時(shí)徑流系數(shù)差值為0.1，但五十年一遇和百年一遇兩種設(shè)計(jì)降雨條件下，2010年和2015年徑流系數(shù)較接近，表明當(dāng)重現(xiàn)期繼續(xù)增加，由城市化引起的不透水率改變對(duì)研究區(qū)徑流系數(shù)的影響逐步減弱。洪峰流量表現(xiàn)出與徑流系數(shù)相似的趨勢(shì)，但與城市化程度始終表現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性，不同設(shè)計(jì)降雨條件下城市化程度較高的情況(2015年)的洪峰流量始終高于城市化程度較低的情況(2010年)。峰現(xiàn)時(shí)間在常遇暴雨情況下十分敏感，一年一遇設(shè)計(jì)暴雨時(shí)2015年峰現(xiàn)時(shí)間比2010年提前了3h，隨著設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期的增加，兩種城市化程度峰現(xiàn)時(shí)間逐步接近，從五十年一遇設(shè)計(jì)暴雨開始峰現(xiàn)時(shí)間不發(fā)生變化，原因是強(qiáng)降雨條件下，流域內(nèi)水流流速較快，減小了城市區(qū)域因匯流路徑復(fù)雜導(dǎo)致匯流時(shí)間延長(zhǎng)的影響。綜上，本研究區(qū)在常遇暴雨條件下城市化的水文效應(yīng)表現(xiàn)更明顯。

5 結(jié) 論

本文以北京市通州區(qū)兩河片區(qū)楊洼閘排水區(qū)為研究對(duì)象，采用SWMM模型分別對(duì)2010年、2015年兩種不同城市化程度情景進(jìn)行模擬，并通過設(shè)置不同頻率降水情景，定量分析不同城市化程度對(duì)流域產(chǎn)匯流的影響。主要結(jié)論如下：

(1)由于實(shí)測(cè)場(chǎng)次暴雨洪水資料有限，研究參考SWMM模型用戶手冊(cè)和SWMM模型在北京市典型城市化流域應(yīng)用的文獻(xiàn)參數(shù)取值，設(shè)定模型初始參數(shù)值，并用20160720號(hào)場(chǎng)次暴雨進(jìn)行驗(yàn)證，納西效率系數(shù)為0.67，洪峰流量相對(duì)誤差為18.8%，峰現(xiàn)時(shí)間提前4 h，構(gòu)建的SWMM模型具有一定適用性。

(2)隨著設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期的增加，兩種城市化程度下徑流系數(shù)均增加，一年一遇設(shè)計(jì)降雨時(shí)2010年和2015年徑流系數(shù)差值為0.13，五年一遇和二十年一遇時(shí)徑流系數(shù)差值為0.1，五十年一遇和百年一遇設(shè)計(jì)降雨條件下2010年和2015年徑流系數(shù)較接近，表明當(dāng)重現(xiàn)期繼續(xù)增加，由城市化引起的不透水率改變對(duì)楊洼閘排水區(qū)徑流系數(shù)的影響逐步減弱。洪峰流量與城市化程度則始終表現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性。

(3)峰現(xiàn)時(shí)間在常遇暴雨時(shí)十分敏感，一年一遇設(shè)計(jì)暴雨時(shí)2015年峰現(xiàn)時(shí)間比2010年提前了3 h，隨著設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期的增加，兩種城市化程度峰現(xiàn)時(shí)間逐步接近，從五十年一遇設(shè)計(jì)暴雨開始峰現(xiàn)時(shí)間不發(fā)生變化，主要是由于強(qiáng)降雨條件下，流域內(nèi)水流流速較快，減小了城市區(qū)域因匯流路徑復(fù)雜導(dǎo)致匯流時(shí)間延長(zhǎng)的影響。

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