周飛飛

（中國自然資源報社，北京 100860）

今年國務(wù)院政府工作報告中再次強調(diào)要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”，近年來，隨著人工智能的理論和技術(shù)日漸成熟，在新聞傳播行業(yè)內(nèi)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的勢頭。

一、人工智能新聞在國內(nèi)外的發(fā)展

人工智能最早于1956年的達特茅斯會議提出。它最早應(yīng)用于新聞行業(yè)是在20世紀50年代，國外記者使用一種被稱為“計算機輔助報道”的工具來處理政府數(shù)據(jù)庫信息。20世紀70年代，耶魯大學開發(fā)了人類首個故事編寫程序，隨后出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫新聞、自動化新聞等多種形式的人工智能新聞。2006年3月，美國湯姆森金融公司利用電腦程序撰寫金融類新聞。2010年，美國西北大學研發(fā)StatsMonkey軟件，該軟件能自動抓取比賽數(shù)據(jù)，并在幾秒鐘內(nèi)完成新聞的撰寫。

我國對于人工智能新聞的研究起步較晚，但發(fā)展迅速。2015年9月10日，一款能自動新聞寫作軟件Dreamwriter撰寫了一篇騰訊財經(jīng)消息。同年11月，新華社正式推出了新聞機器人“快筆小新”。2017年1月，南方都市報社也正式推出了寫稿機器人“小南”。就在今年全國兩會中，許多媒體都嘗試了人工智能技術(shù)：機器人“記者”、人工合成AI主播、VR直播技術(shù)、虛擬演播室等紛紛被運用到報道中。

二、人工智能對新聞行業(yè)的影響

（一）加快傳播速度

在人工智能時代背景下，隨著機器學習能力和計算水平的提高，新聞生產(chǎn)實現(xiàn)了“機器人寫新聞”的重大突破。這類寫作機器人的重要組成部分是一套程序算法，該算法通過開放的平臺接口可以快速抓取數(shù)據(jù)并套用相應(yīng)的模板在極短的時間內(nèi)完成新聞的創(chuàng)作，其在證券交易、地震消息、體育賽事等方面表現(xiàn)尤為突出。

（二）帶來新的閱讀體驗

人工智能可以提高新聞內(nèi)容與受眾之間的互動性，使得智能化的交互體驗成為可能。如美國的數(shù)字商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz推出了能夠?qū)崿F(xiàn)人機對話的移動新聞客戶端。此外，人工智能還結(jié)合了3D建模、VR等視頻技術(shù)，給用戶帶來了視覺上更高級別的閱讀體驗。

（三）形成新的分發(fā)機制

過去的報紙版面和門戶首頁的稿件都是由編輯依據(jù)媒體定位和新聞價值來選取，往往忽略用戶個性化需求。今天的人工智能新聞利用大數(shù)據(jù)分析使得媒體平臺能夠根據(jù)用戶閱讀新聞的個性偏好，有針對性地為每個用戶推送他們感興趣的新聞內(nèi)容，如今日頭條和天天快報等新聞APP。顯然，這種分發(fā)機制能夠讓新聞和用戶之間建立一個良好的匹配關(guān)系。

同時，在內(nèi)容檢測和管理的環(huán)節(jié)，由于人工智能系統(tǒng)的接入，可以讓檢測更加高效。比如Facebook已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來監(jiān)測Facebook Live和Messenger中的不良信息。

（1）無法獲知事實背后的真相。對于一些復(fù)雜的事實以及事實之間的關(guān)聯(lián)，機器很難進行捕捉和分析。原因在于這類“存在一定脈絡(luò)的事實”需要人去到現(xiàn)場進行調(diào)查。例如調(diào)查性報道，人工智能機器無法找到表面事件背后復(fù)雜的利益關(guān)系，更無法獲知那些被事實掩藏的事實，從而無法得出基于多重事實的正確判斷。因此，目前的人工智能技術(shù)還無法生產(chǎn)揭示真相性的新聞。

（2）無法對現(xiàn)實做出深度解釋。用戶看新聞，除了了解事件本身，還要理解事實背后隱含的意義。人工智能機器人并沒有完全具備人類的判斷能力與思考能力，它只是能根據(jù)設(shè)定好的程序和模板來抓取信息并進行生產(chǎn)，無法對事實做出深度解釋，同時也無法為受眾提煉觀點。對于一些需要運用專業(yè)知識和社會閱歷來進行總結(jié)分析的新聞，還是需要人來解決，這也是媒體人專業(yè)價值的體現(xiàn)。

三、人工智能在新聞業(yè)的發(fā)展對策

（一）完善數(shù)據(jù)的分類存儲

大數(shù)據(jù)時代，為了使新聞內(nèi)容更加精準化，媒體平臺需從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的新聞素材，這需要具有強大學習能力和智能識別能力的分析系統(tǒng)。通過對數(shù)據(jù)進行有效的分類存儲，可以提高數(shù)據(jù)的搜索速度和匹配度，還能夠根據(jù)具體的場景和合理需求配置數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)資源的使用效率。

（二）對智能化新聞保持一定的理性

“用戶導(dǎo)向”的智能化新聞分發(fā)模式滿足了受眾個性化的需求，實現(xiàn)了用戶與新聞的良好匹配，但同時也容易使我們陷入一個“信息孤島”。智能化新聞按照個人的偏好長期推送信息給受眾，受眾被動地與其他信息分隔開，久而久之，視野變得越來越窄，以至于與整個社會的交流變得越來越單一。

（三）在技術(shù)創(chuàng)新中張揚人的價值

新聞機器人能夠在金融消息、體育賽事等數(shù)據(jù)類報道上快速形成新聞，但這并不意味著職業(yè)媒體人不再重要。新聞記者具有分析能力，洞察能力以及善于歸納事實背后所反映問題的能力，這些都是新聞寫作機器人所不具備的。新聞機器人可讓記者從簡單而重復(fù)的勞動中解脫出來，從而更有精力投身到能弘揚自我價值的深部寫作中。

總之，人工智能新聞在未來可能會實現(xiàn)更大程度上的創(chuàng)新，人類應(yīng)致力于讓技術(shù)更好地服務(wù)人類。人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用，其核心是實現(xiàn)AI技術(shù)優(yōu)勢和人類優(yōu)勢的完美結(jié)合，唯此，智媒時代的產(chǎn)品才會變得更加豐富有趣，人類思想的價值才能更好地發(fā)揮和體現(xiàn)。