朱長存, 陸佳麗, 劉云飛
(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 保定 071002)
改革開放以來,與全國一樣,河北省經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長,經(jīng)濟(jì)總量不斷提升的過程。近年來隨著全國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),河北省經(jīng)濟(jì)增速下滑趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。2003—2011年河北省經(jīng)濟(jì)增長率一直高于10%,2012年下降到9.6%,2013年則下降到8.2%,2014—2017年進(jìn)一步回落到6.5%~6.8%之間。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)增速下滑背后的深層次問題日益顯露,一是結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重,資源消耗大,環(huán)境代價(jià)高,發(fā)展質(zhì)量和效益偏低;二是新舊動能轉(zhuǎn)換不快,科技創(chuàng)新能力弱,新興產(chǎn)業(yè)尚未形成有效支撐,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級任務(wù)艱巨;三是生態(tài)環(huán)境治理任重道遠(yuǎn)。 上述問題均是我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下面臨的典型問題,在全國具有較強(qiáng)的代表性。當(dāng)前河北省進(jìn)一步發(fā)展面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、新舊動力轉(zhuǎn)換、生態(tài)環(huán)境治理等重大挑戰(zhàn),同時(shí)也面臨著京津冀協(xié)同發(fā)展、建設(shè)雄安新區(qū)等新機(jī)遇。在新常態(tài)下,迫切需要回答的一個(gè)問題是,未來河北省可以保持一個(gè)多高的增長水平?綜合分析河北省發(fā)展的有利條件和制約因素,運(yùn)用科學(xué)方法對新常態(tài)下河北省潛在產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)增長潛力進(jìn)行測度,不僅對分析河北省發(fā)展問題具有重要現(xiàn)實(shí)意義,對分析新常態(tài)下全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題也有借鑒價(jià)值。
經(jīng)濟(jì)學(xué)中一般以潛在產(chǎn)出水平來代表經(jīng)濟(jì)增長潛力。潛在產(chǎn)出指在合理穩(wěn)定的價(jià)格水平下,現(xiàn)有的資本、勞動力和技術(shù)所能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出[1]。實(shí)際產(chǎn)出圍繞潛在產(chǎn)出上下波動。“潛在經(jīng)濟(jì)增長率”則代表經(jīng)濟(jì)處于潛在產(chǎn)出水平時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長速度。目前計(jì)算潛在產(chǎn)出主要有三類方法:一是生產(chǎn)函數(shù)法。張延群、婁峰[2],郭豫媚、陳彥斌[3],吳國培等[1]等均采用生產(chǎn)函數(shù)法來對我國潛在產(chǎn)出進(jìn)行測算,并對未來的潛在經(jīng)濟(jì)增長率做出預(yù)測。二是消除趨勢法。張連城、韓蓓運(yùn)用消除趨勢法對北京市的潛在經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行測算[4],謝太峰、王子博運(yùn)用消除趨勢法,即HP濾波法對中國潛在經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行了預(yù)測[5]。三是增長率推算法。郭慶旺、賈俊雪先估算相對長時(shí)期的潛在產(chǎn)出增長率,再找出代表資源充分利用的基期,估算出我國1978—2002年間的潛在產(chǎn)出、產(chǎn)出缺口和潛在經(jīng)濟(jì)增長率[6]。張軍、徐力恒、劉芳基于收斂假說,參照東亞經(jīng)濟(jì)體1950—2010年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),推測了中國經(jīng)濟(jì)2015—2035年的增長潛力[7]。白重恩、張瓊首先預(yù)測中國的勞動生產(chǎn)率增長率,之后估計(jì)其勞動力增長率,然后求和得到中國2016—2050年間各年的潛在經(jīng)濟(jì)增長率[8]。
相對其他兩種方法,生產(chǎn)函數(shù)法具有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ),而且方便對各要素的貢獻(xiàn)度進(jìn)行衡量。本文基于生產(chǎn)函數(shù)法,引入了可變要素產(chǎn)出彈性和全要素增長率參數(shù)。通過構(gòu)建狀態(tài)空間模型對主要參數(shù)進(jìn)行估計(jì),對河北省1985—2016年的潛在產(chǎn)出及增長率進(jìn)行測算。在對未來影響河北省經(jīng)濟(jì)增長主要變量的變動趨勢進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,利用情景分析法對河北省2017—2025年的經(jīng)濟(jì)增長潛力進(jìn)行預(yù)測。
生產(chǎn)函數(shù)法測算潛在產(chǎn)出的思路是:①構(gòu)建變參數(shù)的總量生產(chǎn)函數(shù);②搜集和估算所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù),估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù),計(jì)算全要素生產(chǎn)率;③運(yùn)用消除趨勢法得到趨勢全要素生產(chǎn)率,并估算潛在就業(yè)水平;④將趨勢全要素生產(chǎn)率、潛在就業(yè)水平和資本存量數(shù)據(jù)代入總量生產(chǎn)函數(shù),得到潛在產(chǎn)出水平。
(1)
式中,Yt、Kt和Lt的含義不變,αt和βt則代表隨時(shí)間變化而變化的資本和勞動的產(chǎn)出彈性。同時(shí),全要素生產(chǎn)率采用A(t)=A0ertt的形式,A0為初始技術(shù)水平,rt為全要素生產(chǎn)率的增長率,反映了全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間而變化。
一般統(tǒng)計(jì)模型中涉及的變量是可以觀測的,可以利用回歸分析方法來估計(jì)未知參數(shù)?,F(xiàn)實(shí)中,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所存在的某些狀態(tài)可能是一種不可觀測的變量,而這種觀測不到的變量卻反映了系統(tǒng)的真實(shí)狀態(tài),稱為狀態(tài)向量[9]。本文中資本產(chǎn)出彈性、勞動產(chǎn)出彈性與全要素生產(chǎn)率增長率都是不可觀測的變量,構(gòu)成了狀態(tài)向量。這種含有不可觀測變量的模型用一般的回歸方程式來估計(jì)是不可行的。狀態(tài)空間模型建立了可觀測變量和系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)之間的關(guān)系,從而可以通過估計(jì)各種不同的狀態(tài)向量達(dá)到分析和預(yù)測的目的。本文采用狀態(tài)空間模型來估計(jì)上述可變系數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。
首先對(1)式兩端取對數(shù),并假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,即α+β=1,得:
lnYt=lnA0+rt×t+αt×lnKt+(1-αt)×lnLt
(2)
令c=lnA0,構(gòu)建了如下的狀態(tài)空間模型:
量測方程:
lnYt=c+rt×t+αt×lnKt+(1-αt)×lnLt
(3)
狀態(tài)方程:
rt=rt-1+ξt
(4)
αt=π+λ×αt-1+μt
(5)
式中,lnYt,lnKt,lnLt為可觀測向量,rt,αt不可觀測,稱為待估的狀態(tài)向量。式(4)和(5)中假設(shè)兩個(gè)狀態(tài)向量符合AR(1)過程,π、λ為對應(yīng)狀態(tài)向量的AR(1)系數(shù),有待估計(jì)。ξt、μt均為獨(dú)立且服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動項(xiàng)。利用該模型,代入相關(guān)數(shù)據(jù)即可估計(jì)出資本產(chǎn)出彈性和全要素生產(chǎn)率的變化率,進(jìn)而得到總量生產(chǎn)函數(shù)。再將潛在就業(yè)和進(jìn)一步計(jì)算得到的趨勢全要素生產(chǎn)率代入即可計(jì)算出潛在產(chǎn)出水平。
1.資本存量(K)的估算
由于沒有現(xiàn)成的資本存量數(shù)據(jù),只能進(jìn)行推算。目前研究中普遍采用Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法來測算,計(jì)算公式為
(6)
式中,Kt和Kt-1分別為t年和t-1年以基年不變價(jià)計(jì)價(jià)的實(shí)際資本存量;It為t年的固定資產(chǎn)投資額(以當(dāng)期價(jià)格表示);Pt為t年定基固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù);δt為t年的折舊率。
(1)基期資本存量(K0)的確定。本文以改革開放開始的1978年作為基年?,F(xiàn)有文獻(xiàn)估計(jì)我國1978年資本存量大約在實(shí)際產(chǎn)出的0.9~3倍區(qū)間中[6,10]。本文采用吳國培等[1]的方法,分別假定河北省1978年的資本存量分別為0.8倍、1倍、1.2倍、1.6倍、2倍、2.4倍和3倍的實(shí)際產(chǎn)出。按幾種不同的初始資本產(chǎn)出比分別計(jì)算出資本存量序列后發(fā)現(xiàn),在其他條件相同的情況下,隨著時(shí)間的推移,不同資本產(chǎn)出比假定下算出的資本存量差距會快速收斂,如圖1所示。在7種不同假定下,1978年初始資本存量差距最大為3.75倍,到1985年縮小到1.6倍,到1995年縮小到1倍。參照吳國培等的方法,推斷1978年的資本產(chǎn)出比為1.4~2倍之間。此時(shí)不同資本存量最大初始假設(shè)差距為42.86%,1995年這一差距迅速降低到3.2%,到2000年差距已基本消失。本文假定1978年的資本產(chǎn)出比為1.6倍,得到1978年基期資本存量為292.896億元。
(2)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(Pt)。從《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》只能得到1990—2016年的河北省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。由于1990—2016年河北省固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與全國固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)相差不大,本文使用1978—1989年全國固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)來替代相應(yīng)年度河北省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。如表1第2列所示。
圖1 不同初始設(shè)置后續(xù)資本存量相對于1.6倍初始設(shè)置的變化情況
(3)固定資產(chǎn)投資額It。1978—2016年全社會固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)來源于《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》,如表1第3列所示。
(4)固定資產(chǎn)折舊率δt。參考國內(nèi)相關(guān)研究[11],設(shè)定固定資產(chǎn)折舊率為5%。
綜上,利用(6)式,計(jì)算出1978—2016年河北省的固定資本存量,選取其中1985—2016年的固定資本存量數(shù)據(jù)(見表1第4列)。
2.其他指標(biāo)選取
(1)實(shí)際產(chǎn)出(Y)。選取1978—2016年的河北省地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),利用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)(1978年的值設(shè)為100)進(jìn)行平減后得到河北省實(shí)際產(chǎn)出。選取1985—2016年的數(shù)據(jù)作為本文研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如表1第6列所示。
(2)勞動人員(L)。選取1985—2016年的河北省就業(yè)人員數(shù)據(jù),如表1第5列所示。
表1 河北省資本存量、就業(yè)人員、實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值
續(xù)表
數(shù)據(jù)來源:全社會固定資產(chǎn)投資額、1990—2016年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(1978年的值設(shè)為100)數(shù)據(jù)來源于《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》2017年度,就業(yè)人員數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng),資本存量、實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值來自本文測算,1978—1989年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(1978年的值設(shè)為100)來自參考文獻(xiàn)[6]。
1.資本產(chǎn)出彈性與全要素生產(chǎn)率增長率的估計(jì)
狀態(tài)空間模型需要滿足平穩(wěn)性和協(xié)整條件。首先對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示實(shí)際產(chǎn)出、資本存量、就業(yè)人員均取對數(shù)后,lnY、lnK、lnL的二階差分序列在1%的顯著性水平是平穩(wěn)的,即為兩階單整。然后對其做Johanson協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果顯示,至少存在一個(gè)協(xié)整向量,符合建模要求。對由(3)、(4)、(5)式組成的狀態(tài)空間模型進(jìn)行估計(jì),得到可變參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2 狀態(tài)空間模型可變參數(shù)估計(jì)結(jié)果
從估計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果看(見表3),首先可變參數(shù)rt和αt的均方誤差都很小,且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果是非常顯著的;其次,量測方程殘差的ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示t統(tǒng)計(jì)量所對應(yīng)的P值為0.024 9,表明在5%的顯著性水平下拒絕殘差具有單位根的原假設(shè),即模型的殘差是平穩(wěn)的,所建立模型的估計(jì)結(jié)果有效。
表3 狀態(tài)空間模型可變參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果
從資本產(chǎn)出彈性的估計(jì)結(jié)果可以看出,αt的均值為0.381 95,隨著改革開放的不斷深化,αt的值由初期的0.436下降到2016年的0.229,表明隨著資本投入的不斷增加,資本產(chǎn)出彈性存在不斷下降的趨勢。
2.全要素生產(chǎn)率的估計(jì)
根據(jù)上文求得的資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性,利用公式
(7)
代入相關(guān)數(shù)據(jù),求得歷年的全要素生產(chǎn)率水平,然后根據(jù)公式(8)求得全要素生產(chǎn)率的增長率
gt=gtfpt+αt×gkt+βt×glt
(8)
式中,gtfpt、gkt和glt分別為相應(yīng)年份全要素生產(chǎn)率、資本存量和勞動力增速。計(jì)算結(jié)果如圖2所示。1985—2016年全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,說明技術(shù)要素對河北省產(chǎn)出的貢獻(xiàn)越來越顯著。1985—2016年全要素生產(chǎn)率的增長率存在較大波動,1992年和1993年超過了10%,此后一直呈現(xiàn)下降趨勢,近三年來雖處于相對低位,但呈現(xiàn)上升趨勢。
圖2 1985—2016河北省全要素生產(chǎn)率及其增長率
3.河北省1985—2016年潛在產(chǎn)出的測算結(jié)果
(1)潛在產(chǎn)出的計(jì)算。計(jì)算潛在產(chǎn)出時(shí),一般認(rèn)為實(shí)際資本存量就代表資本投入的潛在水平[1]。為計(jì)算潛在產(chǎn)出水平,還需要繼續(xù)計(jì)算趨勢全要素生產(chǎn)率和潛在就業(yè)水平。趨勢全要素生產(chǎn)率可以使用HP濾波法算出。潛在就業(yè)的一般計(jì)算公式如下
(9)
最后將計(jì)算得到的趨勢全要素生產(chǎn)率和潛在就業(yè)水平以及實(shí)際資本存量的數(shù)據(jù)代入(1)式,就可以計(jì)算出河北省1985—2016年的潛在產(chǎn)出以及潛在產(chǎn)出增長率(見圖3)??梢钥闯?,1985—2016年河北省潛在產(chǎn)出總量持續(xù)上升。1985—2011年潛在產(chǎn)出增長率一直保持在10%左右。從2012年開始,潛在產(chǎn)出增長率進(jìn)入下降軌道,2014—2016年都維持在7%左右。
圖3 1985—2016年河北省潛在產(chǎn)出及其增長率
(2)產(chǎn)出缺口的衡量。產(chǎn)出缺口為實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之差,產(chǎn)出缺口比率為產(chǎn)出缺口占實(shí)際產(chǎn)出的比重。可以計(jì)算出1985—2016年河北省的產(chǎn)出缺口和產(chǎn)出缺口比率,如圖4所示。1985—2016年河北省的產(chǎn)出缺口比率在-10%~5%之間波動。產(chǎn)出缺口為負(fù)的時(shí)期為1989—1992年、1999—2011年。1989—1991年,河北省的實(shí)際產(chǎn)出向下偏離潛在產(chǎn)出。1992年之后,實(shí)際產(chǎn)出的增長率有明顯回升,產(chǎn)出缺口減小,這是因?yàn)?992年鄧小平同志“南方談話”后,人們的思想得到了更大的解放,對市場經(jīng)濟(jì)的信念更加堅(jiān)定,推動了我國改革開放和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的進(jìn)程。從產(chǎn)出缺口比率角度看,1998年波動較劇烈,而1998年之后則相對平穩(wěn)。綜合來說,近幾年,河北省的潛在產(chǎn)出增長率處于下滑趨勢,2012年之后潛在經(jīng)濟(jì)增長率降至8%以下,產(chǎn)出缺口比率雖為正值但也在下降,說明河北省經(jīng)濟(jì)的下行趨勢明顯。
圖4 1985—2016年河北省產(chǎn)出缺口與產(chǎn)出缺口比率
圖5為河北省實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率之差時(shí)序圖??梢钥闯?003年之前,實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率有偏差。此后,實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率之間的偏差逐漸縮小。特別是,近幾年實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率非常接近。進(jìn)一步說明了進(jìn)入新常態(tài)以來,河北省經(jīng)濟(jì)增速的下滑是由潛在產(chǎn)出下降帶來的。
圖5 1985—2016年河北省的實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率之差
本文又使用HP濾波法和基于傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的固定彈性生產(chǎn)函數(shù)法對河北省潛在產(chǎn)出進(jìn)行了估算。結(jié)果表明,可變彈性生產(chǎn)函數(shù)法與其他兩種方法計(jì)算的潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口具有一致的趨勢,說明本文所采用的方法具有較好的穩(wěn)健性。
潛在產(chǎn)出增長率主要受供給方面因素影響,從增長核算方程來看,供給因素包括:資本、勞動力和全要素生產(chǎn)率。本文利用情景分析法對未來資本存量增長率、潛在就業(yè)人員增長率、全要素生產(chǎn)率增長率以及資本產(chǎn)出彈性進(jìn)行預(yù)測,再根據(jù)公式(8)求得未來河北省的潛在經(jīng)濟(jì)增長率。
由公式(6)可以看出,估計(jì)2017—2025年河北省的資本存量,需要知道每年新增投資的不變價(jià)。本文以2016年固定資產(chǎn)投資額不變價(jià)為基礎(chǔ),乘以“1+每年的實(shí)際同比增速”得到每年新增投資不變價(jià)[6]。因此,對未來資本存量增速的估算,即為對未來幾年固定資產(chǎn)投資額的實(shí)際同比增速的預(yù)測。
根據(jù)前文的分析,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,盡管有雄安新區(qū)建設(shè)、新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)投資等方面帶來新投資增長點(diǎn),總體來說,河北省未來固定資產(chǎn)投資增速將會趨緩。設(shè)置3種情景:①基準(zhǔn)情形。 2017—2025年固定資本形成總額的實(shí)際增速將在2016年8.5%的基礎(chǔ)上以每年0.2%的速度逐步放緩;②樂觀情形。2017—2025年固定資本形成總額的實(shí)際增速繼續(xù)保持2016年8.5%的增速;③悲觀情形。2017—2025年固定資本形成總額的實(shí)際增速以每年0.5%的速度逐漸放緩。
對于勞動力數(shù)量的預(yù)測,首先使用《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》中1985—2016年的河北省總?cè)丝跀?shù)據(jù),利用時(shí)間序列線性回歸法預(yù)測得到2017—2025年河北省的總?cè)丝凇H缓蟾鶕?jù)上文測算得到的2005—2016年經(jīng)濟(jì)活動人口數(shù)、2005—2025年總?cè)丝跀?shù),利用線性插值法來計(jì)算河北省2017—2025年經(jīng)濟(jì)活動人口數(shù),并假定全社會就業(yè)人員數(shù)與當(dāng)年經(jīng)濟(jì)活動人口數(shù)的比重與2016年比重相同,將二者的乘積作為對2017—2025年河北省潛在就業(yè)人數(shù)的預(yù)測值,然后再求其增長率[6]。本文也考慮到了二胎政策的影響。但由于本文預(yù)測區(qū)間是2017—2025年,而2015年二胎政策開始施行,二胎政策開放而增加的這部分人口,截止到2025年時(shí)仍在16歲以下,不屬于經(jīng)濟(jì)活動人口,因而未予考慮。
根據(jù)上文的測算,1985—2016年河北省TFP增長率平均為4.68%。2015年為2.65%,2016年為3.13%,均低于平均值,不過在2013—2016年期間TFP的增長率整體呈上升趨勢。前文分析,新常態(tài)下河北省的經(jīng)濟(jì)將更傾向于內(nèi)涵發(fā)展,創(chuàng)新將取代資本投入,成為新常態(tài)下拉動經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。近年來,政府不斷深化經(jīng)濟(jì)體制改革的舉措也將有力地促進(jìn)未來全要素生產(chǎn)率的進(jìn)一步提高。
對于全要素生產(chǎn)率增速,也設(shè)定三種情形:①基準(zhǔn)情形。全要素生產(chǎn)率增速以2016年3.13%為基礎(chǔ),逐年增加0.1%;②樂觀情形。全要素生產(chǎn)率增速將以2016年為基礎(chǔ),逐年增加0.5%;③悲觀情形。假定2017—2025年每年增速保持2016年的增速3.13%。
根據(jù)前文的測算結(jié)果,可以看出隨著資本投入的不斷增加,每單位資本對產(chǎn)出的拉動作用呈下降趨勢,2012—2016年資本產(chǎn)出彈性均值為0.259,2007—2011年資本產(chǎn)出彈性均值為0.368,后五年的均值相對于前五年的均值以6%的速率下降,假定未來也延續(xù)這個(gè)趨勢,求得2017—2025年的資本產(chǎn)出彈性。假定規(guī)模報(bào)酬不變,則勞動力投入產(chǎn)出彈性為“1-資本產(chǎn)出彈性”。
根據(jù)上述假設(shè),計(jì)算得到不同情境下2017—2025年河北省潛在產(chǎn)出增速(見表4)。根據(jù)預(yù)測結(jié)果可以看出,在基準(zhǔn)情形(即TFP增速逐步提高,資本增速逐步放緩,但仍保持在中高速水平)下,河北省的潛在產(chǎn)出增速將由2016年的7.04%,逐步下降至2025年的5.95%,2017—2025年河北省潛在產(chǎn)出平均增速為6.57%。
在樂觀情形(即TFP增速較快提高,資本增速緩慢下降,但仍保持高速水平)下,河北省潛在產(chǎn)出增速將由2016年的7.04%降低至2025年的6.51%,2017—2025年河北省潛在產(chǎn)出平均增速6.87%。
在悲觀情形(即TFP增速維持在2016年的水平,同時(shí)資本增速下降速度較快)下,河北省的潛在產(chǎn)出增速將由2016年的7.04%,逐步下降至2025年的5.34%,2017—2025年河北省平均潛在產(chǎn)出增速為6.23%。
表4 不同情境下河北省2017—2025年經(jīng)濟(jì)潛在增速預(yù)測結(jié)果
本文首先基于可變參數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的潛在產(chǎn)出框架,在詳細(xì)測算河北省的資本存量的基礎(chǔ)上,綜合考慮勞動力數(shù)量、技術(shù)進(jìn)步等要素,利用狀態(tài)空間模型估算得到要素投入的動態(tài)產(chǎn)出彈性。其次,依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)對河北省1985—2016年的潛在產(chǎn)出進(jìn)行測算,并計(jì)算出潛在經(jīng)濟(jì)增長率。再次,對河北省未來經(jīng)濟(jì)增長的主要因素:資本、勞動力數(shù)量、全要素生產(chǎn)率的變動趨勢進(jìn)行分析,對河北省2017—2025年的潛在產(chǎn)出增速進(jìn)行了預(yù)測。
本文得到主要結(jié)論如下:
(1)河北省經(jīng)濟(jì)增速的下滑主要是由潛在產(chǎn)出增速下降帶來的。近年來河北省實(shí)際產(chǎn)出增長率與潛在產(chǎn)出增長率極為接近。
(2)河北省經(jīng)濟(jì)潛在產(chǎn)出增速下降有兩方面原因,一是資本產(chǎn)出彈性逐漸下降,二是近年來全要素生產(chǎn)率增速下降。
(3)未來河北省潛在產(chǎn)出增長率下滑趨勢仍將持續(xù)。對2017—2025年河北省的經(jīng)濟(jì)增長潛力預(yù)測表明:在悲觀、基準(zhǔn)、樂觀三種情形下,這一時(shí)期的平均增速在6.23%~6.87%之間。到2025年,基準(zhǔn)情形下,潛在經(jīng)濟(jì)增速將低于6%。
本文分析表明,未來河北省將持續(xù)面臨經(jīng)濟(jì)下行的壓力,激發(fā)潛力產(chǎn)出將是發(fā)展中的重要議題。以提高全要素生產(chǎn)率為核心,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是激發(fā)河北省潛在產(chǎn)出的重要途徑。本文提出以下建議:
(1)以京津冀協(xié)同發(fā)展和建設(shè)雄安新區(qū)為契機(jī),推進(jìn)科技創(chuàng)新。河北省要加大投入建設(shè)高水平創(chuàng)新平臺,積極引入京津創(chuàng)新資源,引導(dǎo)和帶動各類創(chuàng)新資源和要素開放共享,推動建立健全京津冀協(xié)同創(chuàng)新體系。以科技創(chuàng)新水平的提高帶動河北省全要素生產(chǎn)率的提高。
(2)全面深化改革,推進(jìn)制度創(chuàng)新。全要素生產(chǎn)素是指經(jīng)濟(jì)增長中不能分別歸因于有形生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)的剩余,不僅包含科技創(chuàng)新的維度,制度創(chuàng)新也是其重要內(nèi)容。加快轉(zhuǎn)變政府職能,提高服務(wù)質(zhì)量和效率;推動“放管服”改革向縱深發(fā)展,進(jìn)一步簡政放權(quán),均是提高全要素生產(chǎn)率的重要途徑。
(3)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高內(nèi)部資源配置效率。解決河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重、發(fā)展質(zhì)量和效益偏低問題,一方面要利用高新技術(shù)推動河北省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,另一方面加強(qiáng)培育戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)以及推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。這兩方面河北省仍然任重道遠(yuǎn)。
石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)2019年1期