亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        主輔式認知

        2019-03-18 07:38:54劉雪飛陳琳
        電化教育研究 2019年1期
        關(guān)鍵詞:腦科學(xué)人工智能

        劉雪飛 陳琳

        [摘 ? 要] 人類走向智慧時代,現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展為人類學(xué)習(xí)認知方式的改變創(chuàng)造了條件,時代要求人的認知極大提升,信息技術(shù)賦物“認知”已是常態(tài),在這種情況下,相得益彰的主輔式認知應(yīng)運而生。主輔式認知是以人的智慧腦認知為主、以人工智能為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)構(gòu)成的“體外腦”輔認知的新型雙認知方式,是智慧時代人類認知的拓展。為了促進人的有限認知能力得以極大提升,更好地指導(dǎo)教育教學(xué)實踐,研究探討了主輔式認知所具有的智能化、進化性、融通性的特征以及其可作為認知方式、認知視角、認知理論的內(nèi)涵。

        [關(guān)鍵詞] 智慧時代; 認知拓展; 主輔式認知; 人工智能; 腦科學(xué)

        [中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

        [作者簡介] 劉雪飛(1993—),女,河北衡水人。碩士研究生,主要從事教育信息化研究。E-mail:1286604508@qq.com。陳琳為通訊作者,E-mail:chenl6666@126.com。

        一、人類對認知的研究變遷以及認知局限

        認知是人類與生俱來的本能。最早對認知的探索,可以追溯到兩千多年前的古希臘時代,柏拉圖(Platon)和亞里士多德(Aristotle)等對認知的本質(zhì)和起源進行研究。后來發(fā)展為以洛克(Locke)、休謨(Hume)為代表的感覺經(jīng)驗論和以笛卡兒(Descartes)、康德(Kant)為代表的天賦觀念論之間的辯論[1]。早期對認知的研究主要停留在思辨層面,雖然哲學(xué)家們提出了很多對認知的看法,但是缺乏科學(xué)實驗的佐證。

        1879年,馮特(Wundt)建立世界上第一個心理學(xué)實驗室,認知的研究進入科學(xué)實驗階段。當(dāng)時,他們并沒有提出認知心理學(xué)的概念,但是運用嚴格的內(nèi)省方法進行了大量的認知過程的研究,如對感覺、知覺、反應(yīng)、注意等問題進行實驗研究。艾賓浩斯(Ebbinghaus)采用無意義音節(jié)作為記憶內(nèi)容,應(yīng)用實證方法對記憶的認知過程進行研究。除此之外,早期的心理學(xué)家還對思維過程進行探索,如符茲堡學(xué)派開創(chuàng)了對思維的實驗研究,提出“無意象思維”;格式塔學(xué)派通過實驗研究探索問題解決的過程,并對創(chuàng)造性思維進行了研究。

        然而,行為主義創(chuàng)始人約翰·華生(John B.Watson)采取反心理主義(Antimentalism)的立場,認為心理學(xué)完全可以通過研究外在刺激與行為反應(yīng)達到調(diào)整行為的目的,即著名的經(jīng)典條件反射實驗。該實驗表明,不涉及心智也可以分析行為,因此,摒棄了對內(nèi)心認知(心智)的研究[2]。與華生類似,B.F.斯金納(B.F.Skinner)的操作性條件反射也不關(guān)注心智變化,只關(guān)注刺激和反應(yīng)之間的聯(lián)系。后來,托爾曼(Tolman)在行為主義經(jīng)典假設(shè)基礎(chǔ)之上增加了O(機體),即人的內(nèi)在認知過程,稱之為“認知地圖”[3]。由此,關(guān)于內(nèi)在認知或心智的研究再次在心理學(xué)中出現(xiàn)。

        20世紀50年代被視為是認知革命的開端,認知心理學(xué)作為一門學(xué)科正式創(chuàng)立。數(shù)字計算機的出現(xiàn),啟示心理學(xué)研究者按照信息加工的方式來理解心智[2]。伴隨科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,認知心理學(xué)的研究內(nèi)容、研究手段達到一個新的高度。20世紀70年代之后,新的理論假設(shè)、研究范式開始不斷涌現(xiàn),模塊理論(Modularity Theory)、情境理論(Situation Theory)、分布式認知(Distributed Cognition)、具身認知(Embodied Cognition)等概念不斷出現(xiàn),這與多學(xué)科融合、科學(xué)技術(shù)發(fā)展、研究領(lǐng)域不斷擴大有關(guān)。

        由上可見,人們對認知的研究包括思辨性質(zhì)研究和實證研究兩大類,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,促成了認知心理學(xué)研究的新進展。人類原有的認知就是存在于人的大腦,直到分布式認知的正式提出,將認知現(xiàn)象分布在認知主體和環(huán)境之間[4],人們開始意識到認知除了人體的內(nèi)部表征之外,還存在環(huán)境中的外部表征。分布式認知強調(diào)人工制品在支持人的智能方面的作用,這使得大腦在認知時得到人工制品的幫助,一定程度上提高了認知效率。雖然,依據(jù)分布式認知理論形成了個體內(nèi)部認知活動和外部技術(shù)、資源之間的互融互補的認知發(fā)展態(tài)勢[5],但人類認知的主體依舊是人的大腦,人們對于技術(shù)支持人腦認知的認識尚不深入,難以克服人腦認知的局限。

        心理學(xué)家西蒙認為,人類大腦只具備有限的信息處理和存儲能力,也就是說,人腦存在認知局限。(1)錯誤知覺,難以辨別。錯覺是人們客觀存在的心理現(xiàn)象,有時也難以避免錯覺的產(chǎn)生,讓人難以判斷、分辨真?zhèn)?。?)忽略細節(jié),以偏概全。人們相信眼見為實,殊不知眼睛看到的東西卻只是冰山一角。在面對海量復(fù)雜信息時,大腦也會顯得力不從心,感知、注意、記憶等認知過程均會忽略某些細節(jié),只專注于事物的一小部分,卻認為這是事物的全貌。(3)視角狹隘,盲目迷信。大腦對事物的分析判斷,一定程度上取決于觀察的視角,觀察角度不同,認識到的事物也不同。而由于觀察視角的狹隘,容易造成人們盲目地迷信于“真理”,違背科學(xué)論斷。

        二、智慧時代要求人的認知極大提升

        人類已由信息時代走向智慧時代,智慧時代是以創(chuàng)新、創(chuàng)意、創(chuàng)造為核心特征的新時代,與之相匹配的必然是智慧教育、智慧校園[6]、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境[7]、智慧型課程[8]、智慧型教師、智慧學(xué)習(xí)與智慧學(xué)習(xí)方式[9]等,所培養(yǎng)的必然是具有認知能力、合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)能力的智慧學(xué)習(xí)者[10]。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知、移動互聯(lián)、人工智能等新一輪具有革命性影響的現(xiàn)代信息技術(shù),使人類的部分勞動被機器所替代,或體力勞動,或智力勞動,而要在人類歷史發(fā)展長河中不斷前進,人必須去從事以發(fā)明創(chuàng)造為智慧核心的新型勞動,以培養(yǎng)更具智慧的大腦。人們要實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)造,必須具備與智慧時代相稱的學(xué)習(xí)能力與認知方式。

        學(xué)習(xí)即認知,人類學(xué)習(xí)的過程就是其認知不斷提升的過程,是不斷認識世界、改造世界的過程。智慧時代,我國教育信息化進入以創(chuàng)新引領(lǐng)為標志的2.0時代[11],進入轉(zhuǎn)段升級的融創(chuàng)階段[12],進入以教育信息化全面推動教育現(xiàn)代化新時期,新技術(shù)、新發(fā)明層出不窮,數(shù)據(jù)、信息極大豐富。要想適應(yīng)乃至引領(lǐng)智慧時代發(fā)展,在海量信息中獲取可利用的價值信息,人必須擁有能夠支持足夠信息量的大腦,必須對海量信息進行篩選判斷,克服一定的認知局限,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息向知識、智慧的轉(zhuǎn)化,以應(yīng)對瞬息萬變的時代發(fā)展。

        因此,要想在智慧時代實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)造,大有可為,人類認知必須要有極大的提升,才不會被時代所拋棄,從而支持其有所作為。其認知能力若仍停留在農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代單純地依靠人腦認知,淺嘗輒止的歷史認知、經(jīng)驗認知水平,則難以與智慧時代相匹配。

        三、信息技術(shù)賦物“認知”

        縱觀我國信息技術(shù)應(yīng)用教育教學(xué)的發(fā)展脈絡(luò),從最初的計算機輔助教學(xué)到信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)整合,再到信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合,以至當(dāng)下為教育教學(xué)帶來革命性影響,信息技術(shù)已由不充分發(fā)展逐漸變?yōu)樯羁逃绊懭藗兊纳a(chǎn)生活、學(xué)習(xí)方式、思維方式。況且,“認知局限”表明,當(dāng)需要廣泛的不同信息與知識時,單靠人的問題解決能力是有限的,此時,外力的幫助是十分必要的。麥克盧漢認為,“媒體是人體的延伸”,不斷創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代信息技術(shù)早已為人類認知的延伸與拓展創(chuàng)造了條件,必將成為人類認知變革的助推器。

        信息技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,一定程度上賦予了物以“認知”,進而更好地幫助人們進行認知活動。比如,互聯(lián)網(wǎng)賦予計算機以“視聽覺”功能,使得人們實現(xiàn)了“千里眼、順風(fēng)耳”的視聽技能,坐在家中便能知曉窗外乃至國際之事。隨著仿生嗅覺、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送和接收氣味也成為可能。獨特的氣味刺激可以使大腦細胞處于活躍狀態(tài),從而提高人的學(xué)習(xí)工作效率。

        不同國家的不同行業(yè)領(lǐng)域,運用不同的信息科學(xué)技術(shù)為不同產(chǎn)品賦予不同的“認知功能”,表1為一些信息技術(shù)賦物“認知”的案例。從這些案例可以看出,信息技術(shù)賦物“認知”已廣泛存在于人們的日常工作生活中,利用技術(shù)擴展人類的認知能力、認知水平、認知范圍已成為事實,必須對其進行研究并加以利用。

        四、相得益彰的主輔式認知應(yīng)運而生

        大腦作為人類得以認知的重要器官和中樞,了解腦功能結(jié)構(gòu)及神經(jīng)活動方式等,有助于認識人是如何認知、如何學(xué)習(xí)的。當(dāng)今腦科學(xué)研究正處于一個重要的跨越式發(fā)展時期,腦科學(xué)和類腦人工智能將會給世界帶來重大的突破性變革。但是,目前腦科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究尚沒有形成一個完整的人腦神經(jīng)網(wǎng)全圖,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全圖存儲了人的所有感覺、知覺、記憶、意識、情緒等,能夠幫助人類解開如何認知、如何學(xué)習(xí)之謎[20]。腦科學(xué)研究在短時間內(nèi)可能很難有質(zhì)的突破,而人類的大腦和智力在未來的一段時期內(nèi)看來還難以產(chǎn)生“突變性”的增長。

        梳理相關(guān)認知研究的變遷和分析人類認知的局限,發(fā)掘智慧時代的特征及智慧時代要求認知極大提升,我們意識到現(xiàn)代信息技術(shù)支持人類認知的事實以及腦科學(xué)研究在短時間內(nèi)難以有質(zhì)的突破,當(dāng)前應(yīng)立足于智慧時代主輔式認知的研究和開發(fā)。也有研究者提出,人類應(yīng)利用自身的智慧大腦和以信息技術(shù)支持的智能之“腦”進行“雙腦”融通學(xué)習(xí)、融通認知,教育要培養(yǎng)“內(nèi)外腦”并用的智慧之人[21]。主輔式認知作為智慧時代人類認知的拓展與延伸,更加強調(diào)技術(shù)賦物“認知”以支持人腦認知的作用。但這并不代表過分強調(diào)技術(shù)的重要性,信息技術(shù)的智能和人類的智慧有著本質(zhì)性的區(qū)別[22],技術(shù)不能改變?nèi)四X認知的本質(zhì),而是起到輔助協(xié)同的作用。

        (一)主輔式認知特征

        1. 智能化

        在無技術(shù)支持的情況下,信息源于人的觀察與描繪,人的認知活動主要靠大腦獨立完成,或輔以簡單的工具,如紙、筆、計算器等。伴隨信息技術(shù)的發(fā)展,人的認知觸角不斷擴散,物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián),使得人們可以更多地感知、更好地感知,具備更強地識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理物體的高超本領(lǐng)。主輔式認知所強調(diào)的技術(shù)感知并不只停留在感知覺方面,而且可在智能感知基礎(chǔ)上進行智能轉(zhuǎn)換或加工,進而呈現(xiàn)可利用信息。云計算、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用,為平臺數(shù)據(jù)的記錄與分析創(chuàng)新了條件[23-24],這也是技術(shù)賦予平臺以記憶存儲和分析判斷的認知體現(xiàn)。主輔式認知的智能化特征,更多的是由于信息技術(shù)的介入、技術(shù)賦物“認知”的支持,如智能化信息感知、智能表示與形成、智能推理、智能決策等,人們的認知從主觀性的個人認識角度轉(zhuǎn)化為“人+機器”的智能化認知視角。

        2. 進化性

        主輔式認知在人認知的基礎(chǔ)之上,強調(diào)技術(shù)支持認知的輔助作用,而這種輔助的認知結(jié)果并不是一成不變的,而是動態(tài)變化的。原來通過人自身感覺器官進行感知,現(xiàn)轉(zhuǎn)化為“人感+物感”的融合感知,并通過一系列的技術(shù)轉(zhuǎn)化、加工、整合,向人們呈現(xiàn)更多精準的價值信息,展示不同的策略與方法,同時,伴隨技術(shù)平臺對數(shù)據(jù)的動態(tài)記錄與分析,呈現(xiàn)的結(jié)果與策略也會與之匹配。技術(shù)賦予物動態(tài)認知的過程,加之人的主觀認知能動性的發(fā)揮,使得感知到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識,最終形成人所需的智慧,如圖1所示,體現(xiàn)了人與物融合認知的擴展性與進化性。

        3. 融通性

        主輔式認知是以人的智慧腦認知為主,現(xiàn)代信息技術(shù)賦物認知的“體外腦”為輔的雙重認知方式,既包含人腦的認知參與,又包括各類先進技術(shù)支持的智能“認知”。其融通性主要表現(xiàn)在:(1)智慧腦+體外腦的雙重認知,既發(fā)揮人腦認知的主觀能動性,又充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)所支持的物“認知”的輔助作用,通過主輔雙認知的融合提升人類認知的潛能。(2)表面認知+深層認知融合,認知局限性決定了人腦認知的表面性,超越人一定的物理范圍和條件,人的認知就會出現(xiàn)偏差,甚至無法認知。在一定程度上,技術(shù)賦物“認知”超越了條件的限制,能夠輔助人腦進行更加深入的思考認知。(3)人腦“技術(shù)”+多重技術(shù)融合,大腦是人認知的重要器官和中樞,是唯一具有生物特性的“技術(shù)”支持,但是信息技術(shù)的多樣性注定與人腦不同,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)能夠輔助人的不同認知類型,如人工智能在促進人的英語學(xué)習(xí)認知方面的作用[25]。(4)智慧腦+體外腦的多種認知類型融合,即人腦認知過程中感覺、知覺、記憶、思維、決策等多種認知類型的參與,與技術(shù)所賦予物的感知、分析、判斷、決策等“認知”類型融合。

        (二)主輔式認知內(nèi)涵

        主輔式認知立足于智慧時代,強調(diào)的是現(xiàn)代信息技術(shù)對人類認知的輔助作用的本質(zhì),關(guān)注人與技術(shù)和技術(shù)制品之間的協(xié)調(diào)配合,也就是人如何利用技術(shù)輔助自身認知以及人如何隨之做相應(yīng)的調(diào)整。因此,主輔式認知是以人的智慧腦認知為主,以人工智能為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)構(gòu)成的“體外腦”輔助認知的新型雙認知方式,既充分發(fā)揮人的主觀能動性,又充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)對人類認識世界和改造世界的支持作用,進而使人的有限認知能力得以極大提升。借鑒學(xué)者對分布式認知的理論研究,主輔式認知作為智慧時代人類認知的拓展形式,亦可作為一種個體在處理復(fù)雜問題時所運用的認知的方式方法,一種看待認知現(xiàn)象的認知視角,同時,也是一個新的認知理論。

        主輔式認知是一種認知方式。認知通常是人們認識外界事物的過程,或是對作用于人的感覺器官的外界事物進行信息加工的過程。人們在認識客觀世界的過程中,一方面充分發(fā)揮大腦認知的作用,另一方面應(yīng)用技術(shù)輔助大腦建構(gòu)認知,進而對外界進行感知、認識。這是一種充分發(fā)揮人的主觀能動性,以人腦認知為主、技術(shù)支持認知為輔的認知方式方法。

        主輔式認知是一種認知視角。一般來說,人們習(xí)慣從局部出發(fā)認識事物,缺少全面化、整體性的認識思維,而多種技術(shù)或技術(shù)制品參與的主輔式認知在一定程度上有利于彌補這種缺陷。從人的角度出發(fā)去看待和思考問題,附加技術(shù)的分析與判斷,最后按照人的意愿認識問題、解決問題。正如在教學(xué)評價過程中,采用大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù),便會從每個學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)路徑等視角進行全面的分析與評價,而如果單靠教師個人力量是無法達到這種全息性、個性化的評價的。

        主輔式認知是一種認知理論。理論是行動的指南,新的偉大實踐必須有新的理論作為指導(dǎo)。雖然分布式認知理論強調(diào)認知分布于媒介中,提到“人機協(xié)同”、技術(shù)工具分布著部分認知的觀點,但目前強調(diào)利用技術(shù)支持人類認知尚沒有形成系統(tǒng)性理論研究,在實際學(xué)習(xí)生活中,人們確實在應(yīng)用技術(shù)來幫助自身認知、做事。唯有將具體實踐應(yīng)用上升為理論,才能更好地指導(dǎo)實踐,因此,將主輔式認知作為一種認知理論提出來,可更好地指導(dǎo)技術(shù)輔助認知的實踐應(yīng)用,甚至擴展該理論的實踐應(yīng)用。

        五、主輔式認知的應(yīng)用與發(fā)展

        從信息流動的角度來看,以人工智能系統(tǒng)為核心的技術(shù)“認知”過程,大致經(jīng)過智能信息感知、智能信息表示與形成、智能推理、智能決策、智能執(zhí)行與輸出等一系列過程,這與人進行認知活動的過程大致相仿,其每一階段都可為人的認知提供服務(wù)。因此,主輔式認知的應(yīng)用建立在發(fā)揮人的主觀能動性和以人工智能為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展之上,探討如何利用先進的信息技術(shù)拓展人類的感知、注意、記憶、判斷、決策等認知活動,以及如何指導(dǎo)教育教學(xué)實踐。

        人的感知覺是人腦對當(dāng)前直接作用于感覺器官的客觀事物的屬性的反映,不僅能反映事物外部的屬性,還反映出人機體的變化和內(nèi)部器官的變化,比如人體的疼痛、饑餓等。事實上,技術(shù)也可實現(xiàn)內(nèi)外兩大感知,幫助人們感知原本不可感知的事物,擴展可感知的能力。利用各類傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等輔助感知,呈現(xiàn)出以下幾大特點:“人感+物感”融合,人類感知只能是表面感知,在可見光范圍內(nèi)、一定亮度范圍內(nèi)、一定視距范圍內(nèi)、一定溫度范圍內(nèi)等,技術(shù)輔助的“物感”參與,使得“人感”走向“人感+物感”融合,進行更加深入的感知覺分析;內(nèi)外感知融合,一方面實現(xiàn)人對外部世界感知的延伸,另一方面借助可穿戴設(shè)備實現(xiàn)身體內(nèi)部的量化感知,實時顯示人類機體的參數(shù);虛實融合感知,虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn),使得虛擬世界與真實世界由分裂走向融合,幫助人們實現(xiàn)虛實融合的感知體驗;多視角、全方位感知,技術(shù)及技術(shù)產(chǎn)品的支持可以幫助人們實現(xiàn)感知不同的事物視角,感知到注意力之外的東西,彌補視覺狹隘、以偏概全的局限性。從融合理念[26]的角度思考,主輔式認知中技術(shù)輔以感知的方式可稱之為智能融合感知,其通常具有兩個特點,一是在某種程度上“物感”要強于“人感”功能;二是相互交融的感知超越測量到的事物的表面現(xiàn)象,感知到人們不可感知的東西或者進行更加深入的感知,在感覺的基礎(chǔ)上增加識別、分析和判斷,在一定程度上不受物理條件的約束,真正實現(xiàn)由“感”到“知”的轉(zhuǎn)化。

        記憶是自然智慧的基礎(chǔ),人的記憶不只是簡單的信息記錄,而是對信息的仔細提煉和編輯,甚至是反復(fù)編輯的信息消化過程。即使人的大腦非常精密,在面對不斷激增的信息量時,由于記憶處理的復(fù)雜性和局限性,人的記憶難免會變得模糊。況且,記憶的工作方式是挖掘事物含義,把握周圍事件的梗概,而不是記憶全部細節(jié)。然而,人工智能擁有自身獨特的龐大數(shù)據(jù)庫和超強的“記憶力”,是人類記憶能力無法比擬的[27]。如果借助于以AI為核心的技術(shù)分擔(dān)人類記憶,將有利于彌補人類記憶處理復(fù)雜信息的不足。智慧時代,面對龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)和信息量,人們要有選擇性地記憶事物的所有、所在、所為,將一部分記憶內(nèi)容分布給技術(shù)產(chǎn)品,人們在必要時可隨時隨地選擇調(diào)取這部分內(nèi)容。因此,利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)來輔助人類記憶,呈現(xiàn)記憶分布的特征,主要是將人應(yīng)該記憶的東西分布于人腦內(nèi)、技術(shù)及技術(shù)產(chǎn)品中。

        決策是人們決定某件事情的方法和策略,心理學(xué)家經(jīng)過實驗和觀察發(fā)現(xiàn),人們并不總是完全依照理性行事,并非總是能夠做出效用最佳的決策選擇。而隨著大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析、人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用分析能力將從商業(yè)應(yīng)用模式不斷向普羅大眾擴展,每個人都將是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力的持有者,這也為技術(shù)輔助人的決策判斷提供了技術(shù)基礎(chǔ)。以教育大數(shù)據(jù)為例,其在教育應(yīng)用中的價值完全可以超越表征價值、關(guān)聯(lián)價值,上升為多方協(xié)同的決策價值,為科學(xué)化的教育決策提供支持[28]。當(dāng)然,僅依托教育大數(shù)據(jù)可能難以保證教育決策過程和決策結(jié)果的科學(xué)性,還需人的智慧的參與,在人機合理協(xié)同配合與共同作用下,促成科學(xué)、合理的決策,這也是主輔式認知在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用體現(xiàn)。主輔式認知啟示的決策方式,是建立在某種特定情境下的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,在獲取數(shù)據(jù)信息之后,利用以人工智能技術(shù)為主的現(xiàn)代信息技術(shù)對數(shù)據(jù)進行特征提取、篩選剔除、數(shù)字建模等一系列分析過程,再依據(jù)推理控制策略執(zhí)行智能化推理[29],形成決策方案、策略、信息的一種方式方法。同時,在此基礎(chǔ)上發(fā)揮人的主觀能動作用,由人本身作出最終的決策,強調(diào)由個體決策到人機協(xié)同決策的轉(zhuǎn)變。

        信息技術(shù)已對人類社會產(chǎn)生深刻影響,而且必將繼續(xù)產(chǎn)生更為深刻、巨大的影響。這種深刻且巨大影響的發(fā)生,是信息技術(shù)在社會、工作、生活和學(xué)習(xí)中加以應(yīng)用并發(fā)揮重要作用所體現(xiàn)出的。因此,要想實現(xiàn)主輔式認知的長久發(fā)展,實現(xiàn)智慧時代人類認知的拓展與延伸,必須將主輔式認知深入應(yīng)用于人們的生活、學(xué)習(xí)與工作之中。主輔式認知作為一種方式方法,其影響更多的是改變?nèi)藗冋J識事物的方式方法,由獨立的個體認知拓展到“人+技術(shù)”認知。作為一種認知視角,不僅從人看待事物的眼光出發(fā),輔以技術(shù)認知的視角,更有利于豐富人們認識世界的寬度與廣度。作為一種認知理論,主輔式認知有利于更好地指導(dǎo)應(yīng)用實踐。

        可以預(yù)期,未來認知外包即將成為常態(tài),人機協(xié)同是認知發(fā)展的必然趨勢,人類的認知必定向著“智慧+智能”的方向拓展提升,使人類更多地專注于從事創(chuàng)新創(chuàng)造。當(dāng)然,對主輔式認知尚處于初步探索階段,如何有效充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)輔助人類認知,拓展人類感知、推理、決策、語言認知,如何保證技術(shù)輔助認知的準確性、科學(xué)性,避免隱私、安全、倫理等問題的出現(xiàn),以及如何在教與學(xué)過程中充分應(yīng)用這種認知拓展方式等問題,尚需要深入探討。

        [參考文獻]

        [1] 樂國安. 現(xiàn)代認知心理學(xué)的產(chǎn)生(上)[J]. 心理學(xué)探新,1983(3):1-9.

        [2] GOLDSTEIN E B. 認知心理學(xué):心智、研究與你的生活(第三版)[M]. 張明,譯. 北京:中國輕工業(yè)出版社,2015:9-12,14-17.

        [3] 連榕. 認知心理學(xué)[M]. 北京:高等教育出版社,2010:10-11.

        [4] 周國梅,傅小蘭. 分布式認知——一種新的認知觀點[J]. 心理科學(xué)進展,2002(2):147-153.

        [5] 張立新,秦丹. 分布式認知視角下個人網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中有效學(xué)習(xí)的保障路徑研究[J]. 電化教育研究,2018(1):55-60.

        [6] 陳琳,華璐璐,馮熳,等. 智慧校園的四大智慧及其內(nèi)涵[J]. 中國電化教育,2018(2):84-89.

        [7] 唐麗,王運武. 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)機制研究[J]. 電化教育研究,2016(2):62-67.

        [8] 陳耀華,陳琳. 智慧型課程特征建構(gòu)研究[J]. 開放教育研究,2016(3):116-120.

        [9] 陳琳,王蔚,李冰冰,等. 智慧學(xué)習(xí)內(nèi)涵及其智慧學(xué)習(xí)方式[J]. 中國電化教育,2016(12):31-37.

        [10] 馮熳,陳琳. 信息化支持的智慧時代教育創(chuàng)新發(fā)展探索[J]. 中國遠程教育,2018(6):75-78.

        [11] 王麗娜. 探討新時代教育信息化創(chuàng)新之路[J]. 電化教育研究,2018(6):35-40.

        [12] 陳琳,劉雪飛,馮熳,等. 教育信息化轉(zhuǎn)段升級:動因、特征方向與本質(zhì)內(nèi)涵[J]. 電化教育研究,2018(8):15-20.

        [13] 科技部. 德國研發(fā)輔助切除惡性腫瘤的AR眼鏡[EB/OL].(2017-12-04)[2018-07-08]. http://www.most.gov.cn/gnwkjdt/201712/t20171204_136626.htm.

        [14] 佚名. 行業(yè)動態(tài)(政策與市場)[J]. 機器人技術(shù)與應(yīng)用,2018(2):1-5.

        [15] 佚名. 行業(yè)動態(tài)(新應(yīng)用)[J]. 機器人技術(shù)與應(yīng)用,2017(4):11-13.

        [16] 中國網(wǎng).秒級人臉識別讓被拐孩子早回家動態(tài)人像識別技術(shù)給答案[EB/OL].(2018-06-19)[2018-07-08]. https://3g.china.com/act/news/10000169/20180619/32550532.html.

        [17] 黃大年,于平,底青云,等. 地球深部探測關(guān)鍵技術(shù)裝備研發(fā)現(xiàn)狀及趨勢[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版),2012(5):1485-1496.

        [18] 陳凱泉,沙俊宏,何瑤,等. 人工智能2.0重塑學(xué)習(xí)的技術(shù)路徑與實踐探索——兼論智能教學(xué)系統(tǒng)的功能升級[J]. 遠程教育雜志,2017(5):40-53.

        [19] Pearson Education. Ordinate,creator of the versant test,is now a part of pearson[EB/OL]. [2018-07-08]. https://www.versanttests.com/aboutus.

        [20] 趙炬明. 打開黑箱:學(xué)習(xí)與發(fā)展的科學(xué)基礎(chǔ)(上)——美國“以學(xué)生為中心”的本科教學(xué)改革研究之二[J]. 高等工程教育研究,2017(3):31-52.

        [21] 陳琳,孫夢夢,劉雪飛. 智慧教育淵源論[J]. 電化教育研究,2017(2):13-18.

        [22] 李子運. 關(guān)于“智慧教育”的追問與理性思考[J]. 電化教育研究,2016(8):5-10.

        [23] 楊現(xiàn)民,李新,邢蓓蓓. 面向智慧教育的教學(xué)大數(shù)據(jù)實踐框架構(gòu)建與趨勢分析[J]. 電化教育研究,2018(10):1-5.

        [24] 張琪,武法提. 學(xué)習(xí)行為投入評測框架構(gòu)建與實證研究[J]. 中國電化教育,2018(9):102-108.

        [25] 華璐璐,陳琳,孫夢夢. 人工智能促進英語學(xué)習(xí)變革研究[J]. 現(xiàn)代遠距離教育,2017(6):27-31.

        [26] 劉雪飛,陳琳,王麗娜,等. 走向智慧時代的信息技術(shù)課程核心素養(yǎng)建構(gòu)研究[J]. 中國電化教育,2018(10):55-61.

        [27] 蔡連玉,韓倩倩. 人工智能與教育的融合研究:一種綱領(lǐng)性探索[J]. 電化教育研究,2018(10):1-5.

        [28] 劉桐,沈書生. 從表征到?jīng)Q策:教育大數(shù)據(jù)的價值透視[J]. 電化教育研究,2018(6):54-60.

        [29] 中國電子技術(shù)標準化研究院. 人工智能標準化白皮書(2018版)[DB/OL].[2018-10-27]. http://www.cesi.ac.cn/201801/3545.html.

        猜你喜歡
        腦科學(xué)人工智能
        從STEM到STEAM:腦科學(xué)基礎(chǔ)及教育啟示
        《學(xué)習(xí)力腦科學(xué)》
        莫愁(2023年11期)2023-04-14 08:02:28
        腦科學(xué)在語文閱讀教學(xué)中的應(yīng)用舉隅
        我校新增“人工智能”本科專業(yè)
        腦科學(xué)對教育培訓(xùn)工作的啟示一一從睡眠、營養(yǎng)、運動與大腦的關(guān)系說起
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        人工智能與就業(yè)
        腦科學(xué)改變教育
        商周刊(2018年16期)2018-08-14 01:51:44
        董奇:腦科學(xué)研究與未來教育
        商周刊(2018年15期)2018-07-27 01:41:22
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        人妻少妇偷人精品久久性色av| 国产自产精品露脸刺激91在线| 五月婷婷激情六月| 婷婷成人亚洲综合国产| 在线亚洲精品中文字幕美乳色| 肥老熟女性强欲五十路| 日本熟日本熟妇中文在线观看| 国精无码欧精品亚洲一区| 无码不卡免费一级毛片视频| 91久久精品人妻一区二区| 日本妇女高清一区二区三区| 男人国产av天堂www麻豆| 超清精品丝袜国产自在线拍| 国产在线美女| 激情五月婷婷久久综合| 国产精品高湖呻呤久久av| 亚洲中国精品精华液| 麻豆成人精品国产免费| 在线a亚洲视频播放在线观看 | 国产成人av一区二区三区在线| АⅤ天堂中文在线网| 国产成人av三级三级三级在线 | 日本一区二区三区在线观看视频| 男女啪啪视频高清视频| 疯狂添女人下部视频免费| 亚洲av日韩av永久无码色欲| 黄色大片一区二区中文字幕| 一区二区三区在线日本视频 | 亚洲欧美日韩另类精品一区 | 久久99国产伦精品免费| 日韩精品久久不卡中文字幕| 在线天堂av一区二区| 制服丝袜中文字幕在线| 色欲麻豆国产福利精品| 东风日产系列全部车型| 成熟妇女毛茸茸性视频| 狠狠躁日日躁夜夜躁2020| 亚洲成人小说| av毛片一区二区少妇颜射| 美女免费视频观看网址| 亚洲精品无码永久在线观看你懂的 |