11月12日零點，天貓“雙11”交易額定格在2684億元，再次創(chuàng)造了全球單日在線交易的新紀錄。但這不是數(shù)字的盛會，而是技術創(chuàng)新的盛會。在不斷翻新的交易數(shù)字背后，隱藏著“雙11”技術創(chuàng)新的力量。

每一筆訂單的產(chǎn)生，從搜索、咨詢，到下單、物流等環(huán)節(jié) ，人工智能都提供了無所不在的支撐。對此，有網(wǎng)友大膽預測：也許未來的“雙11”，大家就不用熬夜蹲守了，人工智能可以幫你購物，以碾壓人類的數(shù)學計算能力完美完成領券、湊滿減、搶購等一系列操作！

進出直播間的“剁手黨”成千上萬，分分鐘形成刷屏之勢，主播分身乏術。這時，人工智能秘書就登場了。給主播打下手，提供主播問答、商品問答、優(yōu)惠券問答等服務都不在話下。

據(jù)阿里巴巴達摩院資深總監(jiān)、阿里巴巴集團智能服務事業(yè)部總經(jīng)理趙昆介紹，人工智能秘書使用了自然語言理解和基于知識圖譜問答等技術，能精確解析直播間觀眾對于商品和主播的多種復雜表達和問法，在直播間中實現(xiàn)多對一溝通的高效快速響應，大比例提高直播間的客戶問題回復率、解決率。

除了基于文字，人工智能客服還可以進行基于圖片的智能問答。趙昆表示，人工智能客服利用圖片解析算法理解圖片內容，結合用戶的問題，自動理解和識別截取可以回答用戶的圖片作為回答，并高亮圖片中的精確答案位置。

不僅僅是買家，賣家同樣受惠于人工智能?！半p11”期間，賣家需在短時間內制作大量宣傳圖、海報圖等，圖像智能生成技術就派上了用場?；趫D像智能生成技術，人工智能設計師可以改變傳統(tǒng)的設計模式，在短時間內完成大量橫幅廣告、海報圖和會場圖的設計。賣家只需要任意輸入想達成的風格、尺寸，系統(tǒng)就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時耗力的設計項目，實時生成多套符合要求的設計解決方案。據(jù)阿里巴巴達摩院資深算法專家謝宣松介紹，目前該系統(tǒng)已經(jīng)達到了高級設計師的水準，每秒可以提供幾十種方案、可以設計8000張不同的海報。

圖片之外，短視頻也成了標配。短視頻智能設計產(chǎn)品基于圖像智能識別技術和視頻智能生成技術，幫助用戶在極短時間內完成大量的商品營銷類短視頻的設計和制作?！坝脩糁恍枰斎肷唐吩斍轫撴溄踊蛘邚谋镜厣蟼鲌D片視頻素材，它就可以進行圖片素材解析過濾、商品理解和定位、視頻素材剪裁準備、視頻劇本導演、視頻渲染生成等一系列復雜的設計工作，并可以依據(jù)用戶的風格尺寸等簡單的個性化要求進行輸入，提供流媒體內容生成視頻的解決方案?！敝x宣松解釋說。

商品賣到全世界，語言不通怎么辦？“雙11”之前，機器翻譯技術已經(jīng)歷了升級，對話機器人可幫助全世界中小賣家將產(chǎn)品詳情與評論自動翻譯成當?shù)卣Z言，還實現(xiàn)了實時人工智能語言翻譯的客戶服務與業(yè)務咨詢，涵蓋64種語言方向。

“今年，對話機器人新學了阿拉伯語、法語和繁體中文，并且推出了馬來語—英語、泰語—英語等混合語言問答功能?！壁w昆說，“混合語言問答的情況在馬來西亞等地很常見。對話機器人不僅要同時理解這兩種語言，還必須理解復雜的語言混用情況，并給出相應的回答?！?/p>

不過，它使用的并不是機器翻譯技術，而是一種跨語言學習?！靶≌Z種缺乏大規(guī)模訓練語料，很難通過過去的機器學習技術習得，跨語言學習能克服資源匱乏的瓶頸。”趙昆解釋說，跨語言學習是一種多語言的自然語言處理技術，它通過語言之間的知識遷移，借助中文、英文等語料資源充足的語言，幫助算法模型提升理解小語種的能力，從而快速拓展機器人的多語種支持功能。借助跨語言學習技術，對話機器人還能掌握更多語言，甚至包括土耳其語、烏爾都語等小語種。

“通俗地說，語言是符號，不同的語言是不同的符號系統(tǒng)。想象語言所指的每個事物/知識都對應一個確定的身份標識，后者在不同的語言中被不同的符號所代表，或者說，不同語言所用的符號映射到同一個語義空間?？缯Z言學習做的是幫助機器理解語言所指的身份標識，并借助資源豐富的語言去學習資源匱乏的語言?！壁w昆進一步解釋。

趙昆表示，基于語言之間的交叉映射關系，對機器來說，在資源匱乏的情況下，通過將多種語言混合，學習語言間的共性，反而能比學習單一語言效果更好。2017年對話機器人初次在海外落地，用6個月學會了印尼語，又用6個月在智能客服崗位上達成堪比中文機器人的解決能力，而現(xiàn)在，對話機器人新學一門語言的時間已經(jīng)縮短到兩周。

“買買買”之后，迎來考驗的是“雙11”的最后一個環(huán)節(jié)——物流。據(jù)國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，11月11日當天，郵政、快遞企業(yè)共處理快件5.35億件，是二季度以來日常處理量的3倍。

面對又一次“雙11”的快遞量刷新紀錄，京東物流、“四通一達”等電商物流主力全面?zhèn)鋺?zhàn)。在今年“雙11”前，“四通一達”聯(lián)合菜鳥還首次公開承諾，長三角經(jīng)濟圈26個城市互發(fā)的快件72小時必達。這是“雙11”歷史上首次，有快遞公司敢于在世界級物流洪峰當中承諾包裹配送時效。

而承諾背后的底氣正是在這新一輪的備戰(zhàn)過程中，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能在快遞行業(yè)的倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)的應用，“智能”二字愈發(fā)頻繁地出現(xiàn)在人們眼前。菜鳥智能倉在人工智能的調度下，多種不同類型超千臺機器人協(xié)同作業(yè)，發(fā)貨才能比上一代智能倉提升60%。同時，京東物流全國首個5G智能物流園區(qū)也投入了使用，亞洲一號智能物流園區(qū)投用達到25座，智能倉處理訂單量同比增長108%。在配送時效上，以快著稱的京東物流自營訂單24小時達占比達到92%。

此外，蘇寧官方數(shù)據(jù)顯示，“雙11”當天，蘇寧物流發(fā)貨完成率達99.6%。整個“雙11”期間，“蘇寧秒達”分鐘級配送訂單量同比增長869%，99.26%的訂單在30分鐘內完成。此外，“閃電鄉(xiāng)鎮(zhèn)”計劃配送訂單量達52萬單，安裝維修訂單量達35萬單，24小時送裝完成率高達97.6%。

而高速的背后是“蘇寧蘇師傅”App利用基于深度學習的光學字符識別等技術，助力快遞人員進行身份識別認證，并幫助快遞員秒級錄入物流信息。智能物流優(yōu)化算法為包裹配送提供智能化的派工和配送路線優(yōu)化，單均配送時長降低28%。（據(jù)《科技日報》《21世紀經(jīng)濟報道》）