陳志瑋

摘 要 人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的第三次浪潮，隨著人工智能技術(shù)的逐漸興起，信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等方面也逐漸發(fā)展起來。運用人工智能的信息管理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時會更加智能化與信息化。文章通過對人工智能技術(shù)的分析，研究人工智能在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢，討論人工智能時代信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用問題。

關(guān)鍵詞 人工智能；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信息管理系統(tǒng)

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）229-0119-02

近年來隨著中國經(jīng)濟和社會的高速發(fā)展，國際地位和國際影響力的不斷提高，中國在全球范圍內(nèi)慢慢具有一定的領(lǐng)導力，主要是我國科技實力穩(wěn)步上漲。隨著科技的進一步發(fā)展，人工智能的時代已經(jīng)來臨，對于我們來說更要跟上時代甚至在某種程度上領(lǐng)先于時代。在當今這個信息爆炸的時代，能夠在一套體系中管理好信息是一項機遇也是？挑戰(zhàn)。

1 人工智能時代特征與機遇

1.1 人工智能概述

人工智能是計算機科學的一個分支，其主要目的是讓計算機完成需要人類智慧才能解決的問題，如汽車自動駕駛、各種疾病的診斷與治療，并涉及多個學科，如計算機科學、神經(jīng)學、哲學等。與傳統(tǒng)計算機算法不同的是，它采用的是啟發(fā)式的方法，模仿人腦的推理、學習、分析等思維活動，允許做出錯誤的解答。人工智能是為了制造出一個智慧體，它可以用來便捷人類的工作、提高人民生活水平、推進人類文明進程，而信息管理與信息系統(tǒng)也是其一個非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

1.2 智能信息管理系統(tǒng)的特征

隨著智能化的時代到來，管理信息系統(tǒng)經(jīng)歷了由手工管理向計算機管理的轉(zhuǎn)變，管理信息系統(tǒng)的管理內(nèi)容逐漸實現(xiàn)多元化、深度化、智能化。智能管理系統(tǒng)是集人工智能、系統(tǒng)工程、管理科學、計算機科學、軟件工程、信息技術(shù)與知識工程為一體的新一代計算機管理系統(tǒng)，它具有多技術(shù)、多領(lǐng)域、多學科相互結(jié)合相互滲透的特點[ 1 ]。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得計算機的管理水平和設(shè)計方法有了很大程度的提升。人工智能的信息管理與信息系統(tǒng)就是在傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能技術(shù)，設(shè)計搭建智能化的新型智能管理系統(tǒng)。人工智能化的信息管理系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用和管理系統(tǒng)工程領(lǐng)域的一個重要的研究？方向。

1.3 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能已在全球范圍內(nèi)成為科學各界關(guān)注的熱點問題，人工智能時代所帶來的前所未有的機遇和挑戰(zhàn)是每一個企業(yè)和機構(gòu)乃至國家或地區(qū)都不容錯過的。很多國家都出臺了相應(yīng)的政策，鼓勵人工智能的發(fā)展，以求搭上這次技術(shù)潮流的順風車。2017年3月5日“人工智能”正式寫入2017政府工作報告，未來人工智能的相關(guān)技術(shù)將會廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療健康、金融、電商零售、安防、交通自駕、工業(yè)以及個人助理等領(lǐng)域。

人工智能參與的信息管理系統(tǒng)將會大大節(jié)省人力物力，提高數(shù)據(jù)有效利用率，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，提高生產(chǎn)力，降低管理難度，同時也在技術(shù)層面提高了要求。

2 人工智能在信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

隨著信息技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的深度與復雜度不斷題提升，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理中，可以將復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分散化，進行分散管理。利用人工智能系統(tǒng)智能化、獨立思考的特性，可以對管理系統(tǒng)中的不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行具體分析，特別適合應(yīng)用在分布式系統(tǒng)中[2]。在分布式管理中，人工智能系統(tǒng)的分布廣、靈活度高、容錯性強的特點，是解決當前復雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境最有效的手段。當前，利用人工智能技術(shù)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境還屬于初級階段，未來還有很多問題有待？研究。

2.3 信息系統(tǒng)集成

除了分布式信息管理，在當今社會，隨著科學技術(shù)的發(fā)展和社會的進步，越來越多的零散的小系統(tǒng)構(gòu)建成集合的復雜大系統(tǒng)，零散的小系統(tǒng)是構(gòu)建成大型系統(tǒng)或者復雜度高的集成化系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。人工智能系統(tǒng)在實現(xiàn)管理高集成度系統(tǒng)方面，有著顯著的優(yōu)勢和應(yīng)用前景[3]。在信息系統(tǒng)集成的過程中，人工智能可以在其集成化大系統(tǒng)中有較大的作為，當人工智能系統(tǒng)層次越多，深度越深，信息管理系統(tǒng)的可集成度也就越高，可構(gòu)建的管理系統(tǒng)也就越龐大。未來，人工智能會在搭建集成化信息系統(tǒng)方面會有更多深入的？應(yīng)用。

2.4 人機交互

在當前時代，隨著計算機科學技術(shù)的發(fā)展，人機交互技術(shù)一直是一個重要的研究方向，人工智能系統(tǒng)所具有的自主性、社會性以及其具有的自我學習能力和邏輯推理能力，以及幫助組織和集成信息管理系統(tǒng)的信息資源，提高系統(tǒng)的自學習和自適應(yīng)能力需要人機交互系統(tǒng)來進行輔助？提升[4]。

隨著人工智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用，信息管理系統(tǒng)會更加了解用戶信息及用戶使用習慣，極大程度上提升了用戶體驗度，因而，人工智能信息管理系統(tǒng)在學習用戶行為方面較傳統(tǒng)領(lǐng)域有著自身的優(yōu)勢，在今后的發(fā)展中有著廣泛的前景。

3 人工智能技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)

3.1 智能決策系統(tǒng)

在信息管理系統(tǒng)中，決策支持系統(tǒng)是其主要的支持技術(shù)之一。智能決策系統(tǒng)便是利用綜合可得到的各方面的數(shù)據(jù)和信息，通過人機交互和機器自我學習，輔助系統(tǒng)各級完成科學的決策。人工智能決策系統(tǒng)在傳統(tǒng)決策方法的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)定量分析和機器決策定性分析，定性和定量分析問題的有機結(jié)合，可以大大提升決策水平與決策應(yīng)用范圍。

3.2 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

隨著信息化時代的到來，人們越來越關(guān)注信息與數(shù)據(jù)背后隱藏的知識。數(shù)據(jù)挖掘便是這樣的技術(shù)，它利用一些技術(shù)，對系統(tǒng)內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進行深入分析學習，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，且根據(jù)已有的知識與數(shù)據(jù)預判系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)挖掘的難點主要在于預測和描述，預測是指根據(jù)數(shù)據(jù)庫已有的數(shù)據(jù)信息進行未來的趨勢分析，描述可理解為探究數(shù)據(jù)背后的打開方式即理解？方法[5]。

人工智能技術(shù)的參與使得這個困難的過程變得簡單許多，具體說來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習能力可以對不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進行深入挖掘，總結(jié)歸納不同數(shù)據(jù)背后的理解方法，并根據(jù)其數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行預測。因而，智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研發(fā)已經(jīng)成為當今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域炙手可熱的方向，因而設(shè)計一個基于人工智能技術(shù)的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，對于提升數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平將會有很大的幫助，對于整個智能信息管理系統(tǒng)而言，智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)將會成為數(shù)據(jù)庫的高端應(yīng)用的核心？內(nèi)容。

3.3 綜合智能管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)管理系統(tǒng)主要是應(yīng)用人力統(tǒng)計的方法，較少使用到智能化的技術(shù)，隨著人工智能、管理學、計算機等學科的發(fā)展，智能管理新技術(shù)逐漸進入人們的視野。綜合智能管理信息系統(tǒng)是在傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能、深度學習和專家系統(tǒng)等方法和技術(shù)，研發(fā)和實現(xiàn)新型的管理信息系統(tǒng)，它既是一種創(chuàng)新的企業(yè)管理理論，還是一套新型的計算機信息管理系統(tǒng)。

綜合智能管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能和信息系統(tǒng)的綜合管理成果，將其應(yīng)用到企業(yè)、公司、信息庫等平臺的管理當中，實現(xiàn)了對各項事務(wù)的信息化動態(tài)管理，有效地提升了企業(yè)和社會的經(jīng)濟效益。

4 結(jié)論與展望

人工智能在信息管理系統(tǒng)中已經(jīng)取得了驕人的進展，但是真正成熟的應(yīng)用還是較少，其主要原因在于人工智能硬件水平以及現(xiàn)代智能化管理技術(shù)與理論研究還是存在較大的差距。在當今信息化告訴發(fā)展的時代，信息數(shù)據(jù)呈指數(shù)爆炸式的上漲，亟待開發(fā)出較為高端的智能信息？系統(tǒng)。

目前，Stanford、MIT和CMU等高校對于人工智能信息化管理的研究也逐步深入，人工智能未來在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用是一個必然的趨勢，可以相信，智能化的信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用會不斷擴大，管理學領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)智能化程度越來越高的信息管理系統(tǒng)造福社會。

參考文獻

[1]黃逸民.基于多Agent的智能管理信息系統(tǒng)理論與應(yīng)用研究[D].杭州：浙江大學，2002.

[2]陽學軍.基于網(wǎng)絡(luò)和人工智能的圖書館信息管理系統(tǒng)研究[J].岳陽職業(yè)技術(shù)學院學報，2005，20（3）：59-61.

[3]孫春生，鐘津立.決策支持系統(tǒng)與人工智能[C]//全國管理信息系統(tǒng)學術(shù)會議.1990.

[4]程少川，程向前，張朋柱.基于本體系統(tǒng)的知識管理人工智能研究[J].管理科學學報，2003，6（2）：17-22.

[5]陳遠，王家雄.小議人工智能技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用[J].情報探索，2002（4）：38-40.