◎ 全國政協(xié)委員、民建中央常委、中華職業(yè)教育社副理事長四川國弘現(xiàn)代教育投資公司（省屬國有企業(yè)）董事長蘇 華

2018年人工智能技術(shù)應(yīng)用達(dá)到一個高點(diǎn)，提升了人工智能相關(guān)技術(shù)在金融、交通、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的滲透率：如計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人應(yīng)用于智能交通、刑偵、養(yǎng)老、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域；基于專家系統(tǒng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療等等，各種“AI+”或“+AI”場景正在逐步落地。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超700億元，2018年接近1000億元。2017年07月20日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能展規(guī)劃》制定了人工智能“分三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。隨后的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020）》明確了從培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化智能制造以及構(gòu)建支撐體系的發(fā)展規(guī)劃。

根據(jù)上述情況，為了我國能在未來占領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的制高點(diǎn)，我們提出把人工智能產(chǎn)業(yè)根據(jù)價(jià)值流重新定義和劃分為“基礎(chǔ)層”、“中間層”和“應(yīng)用層”3個產(chǎn)業(yè)子領(lǐng)域：

“基礎(chǔ)層”主要以感知芯片和動力傳導(dǎo)等硬件和數(shù)據(jù)資源為主導(dǎo)，解決人工智能“替代和發(fā)展人的感知和行為能力”的問題；“中間層”解決人工智能“替代和發(fā)展人的知識和學(xué)習(xí)能力”的問題，使其能像領(lǐng)域?qū)＜乙粯铀伎己蛣?chuàng)新，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心；“應(yīng)用層”是整合基礎(chǔ)層或中間層的能力與各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)“高效滿足人的更高需求”的目標(biāo)。

這其中，涉及人工智能核心競爭力的是表達(dá)人類從事各行業(yè)的專門知識和創(chuàng)新發(fā)展邏輯圖譜的“中間層”——在人工智能時(shí)代，人們改造世界的智能，是以“知識和邏輯圖譜”的方式通過“基礎(chǔ)層”手段滲透到包括機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療診斷等人工智能終端產(chǎn)品的行業(yè)應(yīng)用中去?！盎A(chǔ)層”和“應(yīng)用層”非常適合在“工業(yè)文明”的基礎(chǔ)上延伸發(fā)展出來，因此我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目前也絕大部分以這兩頭為主。但“中間層（知識邏輯層）”牽涉到領(lǐng)域知識和邏輯，更應(yīng)該是世界各國和行業(yè)爭搶獨(dú)創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)的核心競爭點(diǎn)。因此，明晰人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、充分認(rèn)識“中間層”的重要性，是抓住產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展源動力的前提。

但目前，我國從事“中間層（知識和邏輯圖譜）”產(chǎn)業(yè)的企業(yè)僅占4%。業(yè)界現(xiàn)狀是“中間層”普遍沒有實(shí)現(xiàn)“獨(dú)立自主”。從事“基礎(chǔ)層”和“應(yīng)用層”兩端的領(lǐng)軍企業(yè)所應(yīng)用的“中間層”技術(shù)往往掌握在境外機(jī)構(gòu)或少數(shù)大企業(yè)手中，或者是缺乏堅(jiān)實(shí)科學(xué)基礎(chǔ)的“拼湊”。造成“中間層”核心技術(shù)發(fā)展不足的原因在于：中國企業(yè)苦于當(dāng)下的生存壓力或?yàn)榱丝焖偬嵘?dāng)前市場份額的占有率，紛紛以“短平快”的方式在低層次市場化通道中相互傾軋，沒有資源或無暇顧及“中間層”的研發(fā)和積累；另外，企業(yè)研發(fā)科學(xué)的“中間層”，受限于各自單獨(dú)擁有的有限的人工智能技術(shù)手段，特別是發(fā)展面向行業(yè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)所需要的凝聚人類專業(yè)權(quán)威領(lǐng)域知識和邏輯圖譜（“金標(biāo)準(zhǔn)”）、對行業(yè)有充分覆蓋度的正確的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

綜上所述，應(yīng)當(dāng)充分重視人工智能產(chǎn)業(yè)“中間層”子領(lǐng)域的扶植和發(fā)展，聚焦“中間層”抓手，我們建議：

一、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中重視、扶持和引導(dǎo)AI“中間層”企業(yè)的科學(xué)發(fā)展。明確“中間層”在AI產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中的地位和重要性，針對植根AI“中間層”或在“中間層”擁有國際領(lǐng)先性的企業(yè)，在包括扶持基金和稅收等各產(chǎn)業(yè)政策方面給予重點(diǎn)扶持，鼓勵其持續(xù)進(jìn)化和完善。同時(shí)，通過制定形成各行業(yè)AI技術(shù)的數(shù)據(jù)證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)“中間層”的科學(xué)發(fā)展方向。

二、充分引導(dǎo)和鼓勵A(yù)I企業(yè)發(fā)展“中間層”技術(shù)的創(chuàng)新和積累。一方面，通過對AI企業(yè)稅收或相關(guān)政策的扶持，引導(dǎo)AI企業(yè)不追求快速盈利，從而留出“中間層”創(chuàng)新和技術(shù)積累的時(shí)間和空間，增強(qiáng)對“邏輯知識和圖譜”的研發(fā)和積累的重視程度，大力鼓勵形成國際標(biāo)準(zhǔn)和專利技術(shù)。另一方面，對擁有自主知識產(chǎn)權(quán)“中間層”的市場化應(yīng)用予以扶植，例如在政府采購項(xiàng)目中優(yōu)先應(yīng)用。

三、針對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建若干國家級“中間層”共享資源平臺，緩解AI行業(yè)“中間層”企業(yè)研發(fā)力度不足的局面。國家在鼓勵“中間層”企業(yè)持續(xù)發(fā)展適用于各行業(yè)的核心知識和邏輯圖譜的同時(shí)，積極發(fā)現(xiàn)、總結(jié)、整合優(yōu)質(zhì)資源，構(gòu)建行業(yè)共享資源平臺，提升核心資源的有效利用和配置。

四、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源思維、形成數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略，夯實(shí)“中間層”的行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。政府應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌思維，擴(kuò)大全社會數(shù)據(jù)編碼應(yīng)用，打破各方壁壘，從各傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、清洗、驗(yàn)證、標(biāo)簽化，化解數(shù)據(jù)孤島局面，保障隱私的同時(shí)提升數(shù)據(jù)效用，從而使更多AI領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè)能夠利用這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)其算法模型和解決方案的優(yōu)化升級，挖掘更多潛在增長點(diǎn)。

五、關(guān)注“中間層”人才的補(bǔ)給，改善人才不足對我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約。當(dāng)前建設(shè)AI“中間層（邏輯和知識圖譜）”所需的科技人才十分稀缺，應(yīng)更重視復(fù)合型人才的培養(yǎng)。打破專業(yè)設(shè)置藩籬，加強(qiáng)數(shù)學(xué)、自動化、計(jì)算機(jī)等專業(yè)技能與公安、醫(yī)療、金融、民政、交通、城市規(guī)劃、娛樂等相關(guān)行業(yè)的融合和互動，加深對通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的理解，才能打破AI人才欠缺的制約。