丘雯文，鐘漲寶，李兆亮，潘雅琴

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070； 2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村社會(huì)建設(shè)與管理研究中心，湖北武漢 430070；3.武漢工程大學(xué)法商學(xué)院，湖北武漢 430205)

0 引言

長(zhǎng)期以來(lái)，受工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程日益加快的強(qiáng)烈驅(qū)動(dòng)，資源承載力和生態(tài)環(huán)境容量對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙逐漸顯化[1]。農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展轉(zhuǎn)型得到了空前的關(guān)注。農(nóng)業(yè)面源污染是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中不合理的化肥、農(nóng)藥、畜禽糞便以及農(nóng)村生活垃圾等對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境所造成的大面積污染，具有分散性、隨機(jī)性、隱蔽性和難測(cè)性等特點(diǎn)[2]。因此，農(nóng)業(yè)面源污染已成為影響農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要因素[3]。如何有效控制農(nóng)業(yè)面源污染，在改善生態(tài)環(huán)境的同時(shí)推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是當(dāng)前政府部門最為關(guān)心的問題。對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的研究也因此成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科共同關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的不當(dāng)行為是造成農(nóng)業(yè)面源污染的直接原因[4]?；凇敖?jīng)濟(jì)人”假設(shè)，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的選擇將遵循收益最大化原則，即農(nóng)民會(huì)在一定條件下根據(jù)偏好選擇種植品種，并將更多的生產(chǎn)資料投入到經(jīng)濟(jì)收益更大的品種[5]。這就勢(shì)必會(huì)使我國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。那么，農(nóng)業(yè)面源污染排放的內(nèi)在構(gòu)成是否隨著農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的改變發(fā)生了變化？哪些品種的生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)面源污染的主要來(lái)源？不同品種生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)面源污染排放的空間格局又是怎樣的？回答這些問題不僅能加深對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)污染排放現(xiàn)狀的宏觀認(rèn)識(shí)，也有助于決策者科學(xué)防控農(nóng)業(yè)面源污染，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展能力。

當(dāng)前，圍繞農(nóng)業(yè)面源污染，許多學(xué)者已從不同角度進(jìn)行了大量創(chuàng)造性的研究。其內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)面源污染的測(cè)算[6-7]、空間格局[8-9]、影響因素[10-12]、防控價(jià)值[3， 13]及其內(nèi)涵、形成機(jī)理[4， 14， 15]和防控措施[16-17]等多個(gè)方面。從已有研究看，采用不同的方法對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行測(cè)度與分析是該領(lǐng)域研究所普遍關(guān)注的問題。也有部分研究開始嘗試將農(nóng)業(yè)面源污染與資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平等聯(lián)系起來(lái)，試圖結(jié)合地區(qū)的實(shí)際來(lái)探討農(nóng)業(yè)面源污染的現(xiàn)狀水平。這些研究都為判斷和評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀提供了有效的借鑒，但不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染空間格局的研究多集中于整體層面，缺乏對(duì)不同作物生產(chǎn)中污染排放的空間特征以及形成這種空間格局的原因等的深層次分析，造成對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀的把握尚不全面，進(jìn)而影響了對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染防控政策以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等的深入研究。

基于此，文章以1998—2014年為研究時(shí)段，在測(cè)算各類作物生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)面源污染排放量的基礎(chǔ)上，定性與定量相結(jié)合研究我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染及其內(nèi)在構(gòu)成的時(shí)空差異，旨在明確我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的時(shí)空特征，揭示不同作物農(nóng)業(yè)面源污染排放比例的變化規(guī)律及其區(qū)域差異，為協(xié)調(diào)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展、制定區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染調(diào)控相關(guān)政策措施提供科學(xué)依據(jù)。

表1 農(nóng)作物分類

1 研究方法

1.1 農(nóng)業(yè)面源污染計(jì)算

農(nóng)業(yè)面源污染是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活中所產(chǎn)生的污染物，通過地表徑流或地下滲漏進(jìn)入水體，對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境所造成的大面積污染的過程[18]。過度施用的化肥和不當(dāng)處理的固體廢棄物是其主要來(lái)源。該文將分別對(duì)不同種類農(nóng)作物在化肥施用、廢棄物處理等過程的污染物排放量進(jìn)行核算?；凇吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》對(duì)農(nóng)作物的統(tǒng)計(jì)目錄，該研究主要考慮的農(nóng)作物種類如表1所示。

綜合比較農(nóng)業(yè)面源污染的核算方法，該研究選取清華大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系的單元調(diào)查法對(duì)農(nóng)作物污染排放量進(jìn)行核算。單元調(diào)查法是通過識(shí)別農(nóng)業(yè)面源污染的產(chǎn)污單元，分別對(duì)不同單元進(jìn)行調(diào)查和評(píng)估的方法，其核算原理與全國(guó)第一次農(nóng)業(yè)污染源普查一致，詳細(xì)可參考賴斯蕓、陳敏鵬等的研究[6， 8]。該研究將農(nóng)業(yè)面源污染確定為化肥施用和農(nóng)業(yè)廢棄物2個(gè)污染單元，核算不同農(nóng)作物的面源污染排放量，核算的主要污染物包括總氮(TN)、總磷(TP)的產(chǎn)生量以及化學(xué)需氧量(CODCr)3類。農(nóng)業(yè)化肥與農(nóng)業(yè)廢棄物面源污染總排放量的計(jì)算公式為：

E=Ec+El+Eo+Ef+Es+Ev

(1)

式(1)中，E為農(nóng)業(yè)化肥與農(nóng)業(yè)廢棄物面源污染總排放量；Ec、El、Eo、Ef、Es、Ev分別為谷物作物、豆類作物、油料作物、纖維作物、糖料作物、蔬菜作物的化肥與廢棄物面源污染排放量。

以谷物作物為例，各種類農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)面源污染排放量的計(jì)算公式如下：

(2)

式(2)中，Ec為谷物作物在生產(chǎn)中產(chǎn)生的污染量；SUi為單元i的污染物產(chǎn)生基數(shù)，具體為生產(chǎn)谷物作物所需的化肥施用量和谷物作物產(chǎn)量；ρi為單元i的產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)；SUi與ρi的積是不考慮資源利用與管理因素時(shí)單元i農(nóng)業(yè)面源污染的潛在產(chǎn)生量；LCm為考慮各省份資源利用與管理因素后單元i的排放系數(shù)。

污染物產(chǎn)生基數(shù)主要通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)獲得，為確保考察期內(nèi)不同地區(qū)的數(shù)據(jù)可獲得性與可比性，研究對(duì)產(chǎn)污單元進(jìn)行取舍以保證評(píng)估精度?；史N類主要考慮氮肥和磷肥2類，通過不同農(nóng)作物的單位面積氮肥、磷肥施用量與該作物的播種面積的乘積計(jì)算得出。產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)和排放系數(shù)的取值主要按照清華大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系總結(jié)的研究思路確定(表2)[6， 8， 19]。該研究綜合比較了《全國(guó)第一次污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊(cè)》的分省數(shù)據(jù)以及賴斯蕓、馬靜、梁流濤等學(xué)者的文獻(xiàn)成果[6， 19， 20]，最終建立了不同農(nóng)作物的面源污染產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)與排放系數(shù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。

表2 農(nóng)業(yè)面源污染排放影響參數(shù)

研究所需的污染排放核算原始數(shù)據(jù)、播種面積等相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失數(shù)據(jù)根據(jù)地方統(tǒng)計(jì)年鑒予以補(bǔ)充。由于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中，蔬菜作物的統(tǒng)計(jì)包含了薯類，為提高計(jì)算結(jié)果的可靠性，該文將薯類的面源污染加入到蔬菜作物中。不同種類農(nóng)作物的農(nóng)藥與農(nóng)膜等污染難以核算，該文不予考慮。

1.2 彈性系數(shù)

彈性系數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中可以考察一定時(shí)期內(nèi)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)速度的比率[5]。該文借鑒彈性系數(shù)來(lái)衡量污染強(qiáng)度(單位面積污染排放量)和農(nóng)作物播種面積的變化幅度對(duì)農(nóng)作物污染排放總量的依存關(guān)系，以確定兩者對(duì)農(nóng)作物污染排放的影響程度。其中，污染強(qiáng)度彈性系數(shù)反映了污染強(qiáng)度變化與污染排放量變化之間的關(guān)系； 面積彈性系數(shù)反映了農(nóng)作物播種面積與污染排放量之間的關(guān)系。

污染強(qiáng)度彈性系數(shù)和面積彈性系數(shù)的計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

式(3)、(4)中，ICij、ACij分別為i省份j年份的污染強(qiáng)度彈性系數(shù)和面積彈性系數(shù)，當(dāng)ICij>ACij時(shí)，農(nóng)作物污染排放受污染強(qiáng)度影響更大，反之亦然。EIij、Aij和Eij分別為i省份j年份的污染強(qiáng)度、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物污染排放量，EIi0、Ai0和Ei0分別為i省份基期年的污染強(qiáng)度、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)作物污染排放量。

圖1 1998—2014年中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量變化趨勢(shì)

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量

中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量從1998年的2 327.41萬(wàn)t波動(dòng)下降至2014年的2 188.63萬(wàn)t(圖1)。1998年，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量的68.49%、2.48%、5.26%、3.97%、0.89%和18.9%分別為谷物作物、豆類作物、油料作物、纖維作物、糖料作物和蔬菜作物的污染量，到2014年，比重變?yōu)?9.97%、1.27%、5.31%、3.23%、1.11%和29.11%(表3)。可見，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染在1998—2014年間的最大變化是蔬菜作物污染比重的上升，以及谷物作物污染比重的下降。這表明，隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，以谷物作物為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)污染排放格局發(fā)生了變化，污染排放比重逐漸轉(zhuǎn)向蔬菜作物。

從農(nóng)業(yè)面源污染的變化量來(lái)看， 1998—2014年，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染減少了138.78萬(wàn)t，降幅5.96%。谷物作物、豆類作物、油料作物、纖維作物、糖料作物和蔬菜作物的污染量分別增加了-281.52萬(wàn)t、-29.95萬(wàn)t、-6.17萬(wàn)t、-21.84萬(wàn)t、3.40萬(wàn)t、197.30萬(wàn)t，變化幅度依次為-17.66%、-51.79%、-5.04%、-23.61%、16.34%、44.86%。這說明考察期內(nèi)，谷物作物、豆類作物、油料作物、纖維作物呈下降趨勢(shì)， 82.93%的下降量來(lái)自于谷物作物，而糖料作物和蔬菜作物則呈上升趨勢(shì)， 98.31%的增加量來(lái)源于蔬菜作物。蔬菜作物污染量的上升已成為中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染減排緩慢的主要原因。

由圖1可知， 1998—2014年間，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的排放量與谷物作物的污染量變化趨勢(shì)相似，呈波動(dòng)下降。蔬菜作物的污染排放量除2003—2004年、2010—2012年出現(xiàn)小幅下降外，其余年份都呈上升趨勢(shì)。

表3 1998年和2014年不同農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)面源污染排放量

谷物作物和蔬菜作物是中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染重主要的兩種農(nóng)作物污染來(lái)源。對(duì)比谷物作物和蔬菜作物的污染強(qiáng)度和播種面積，可以看出蔬菜作物的污染強(qiáng)度較谷物作物高，而谷物作物的播種面積則較蔬菜作物大(圖2)。從變化趨勢(shì)來(lái)看，谷物作物的污染強(qiáng)度呈平穩(wěn)下降的趨勢(shì)，蔬菜作物污染強(qiáng)度則在波動(dòng)中下降； 谷物作物的播種面積呈先下降后上升的趨勢(shì)，而蔬菜作物則保持緩慢爬升的態(tài)勢(shì)。

圖3a和圖3b分別反映了谷物作物和蔬菜作物受污染強(qiáng)度與播種面積的影響程度。中國(guó)谷物作物面源污染排放量下降的原因受污染強(qiáng)度的影響，除2000年和2003年外，其余年份谷物作物面源污染排放量的下降都是由污染強(qiáng)度降低引起的； 而播種面積則對(duì)谷物作物面源污染排放量增加的影響最大，從2004年開始，中國(guó)谷物作物面源污染排放量增加主要由播種面積引起。中國(guó)蔬菜作物面源污染排放量減少的原因同為污染強(qiáng)度的下降，而增加的原因主要受污染強(qiáng)度上升的影響。這表明，中國(guó)谷物作物面源污染排放量上升的主要誘因是種植面積的增加，而蔬菜作物面源污染排放量上升的原因主要為污染強(qiáng)度的增加，無(wú)論谷物作物還是蔬菜作物，面源污染排放量下降的主要原因均為污染強(qiáng)度的降低。

圖2 中國(guó)谷物作物(a)和蔬菜作物(b)的污染強(qiáng)度與播種面積

圖3 中國(guó)谷物作物(a)和蔬菜作物(b)的污染強(qiáng)度彈性系數(shù)和面積彈性系數(shù)

圖4 1998—2014年中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量變化幅度的區(qū)域差異

2.2 農(nóng)業(yè)面源污染排放量的空間差異

我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量在省域分布上具有明顯的差異(表4)。無(wú)論在1998年還是2014年，農(nóng)業(yè)面源污染排放量的高值都集中于黃淮海平原，低值省份則主要分布于我國(guó)的西部地區(qū)。

表4 1998年和2014年中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放的省域分布

1998年，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量高值省份主要集中在九大農(nóng)業(yè)區(qū)之一的黃淮海區(qū)，而西部地區(qū)，尤其是青藏區(qū)的污染排放量較低。山東、河北、四川、江蘇、黑龍江、安徽的農(nóng)業(yè)面源污染排放量在120萬(wàn)～190萬(wàn)t之間，而河南的農(nóng)業(yè)面源污染排放量達(dá)到了194.79萬(wàn)t，這7個(gè)省份是農(nóng)業(yè)面源污染排放量的高值地區(qū)。西藏、青海、上海、天津、北京、寧夏、海南的農(nóng)業(yè)面源污染排放量則不足15萬(wàn)t，其中西藏的污染排放量最低，僅為1.27萬(wàn)t。農(nóng)業(yè)面源污染排放量高值省份與低值省份的均值相差16倍多。通過對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量進(jìn)行LISA聚類分析進(jìn)一步佐證了高值和低值地區(qū)的分布，同時(shí)發(fā)現(xiàn)并不是所有的高值或低值的省份都能通過LISA聚類的顯著性(P=0.05)檢驗(yàn)。在顯著性P≤0.05的水平下，山東、河南、安徽、湖北為農(nóng)業(yè)面源污染排放量高值聚類區(qū)(HH)，新疆為低值聚類區(qū)(LL)，山西則表現(xiàn)為低值被高值地區(qū)包圍(LH)的空間特征。

2014年，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量高于120萬(wàn)t的省份主要分布在黃淮海地區(qū)，黑龍江和四川的污染排放量也高于120萬(wàn)t。西藏、北京和青海的農(nóng)業(yè)面源污染排放量分別為1.28萬(wàn)t、3.20萬(wàn)t和4.54萬(wàn)t，其均值不足高值省份的3%。同樣地，并不是所有的高值或低值的省份都能通過LISA聚類的顯著性(P=0.05)檢驗(yàn)。在顯著性P≤0.05的水平下，山東、河南、安徽屬于高值聚類區(qū)，山西和新疆分別表現(xiàn)為低值被高值包圍以及高值被低值包圍(HL)的空間特征。

就農(nóng)業(yè)面源污染排放量在1998—2014年間變化率的區(qū)域分布(圖4)而言，我國(guó)絕大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)面源污染排放量都呈下降趨勢(shì)，變化率在0%以下，這些省份集中分布于華東和華南地區(qū)，山東省和河南省的變化率最低，分別為-329.59%和-284.78%。農(nóng)業(yè)面源污染排放量變化率高于100%的省份主要分布于甘新區(qū)，湖北省與云南省的變化幅度也高于100%，其中新疆的變化率最高，為244.89%，云南(177.11%)、內(nèi)蒙古(153.14%)、湖北(135.28%)、甘肅(106.3%)緊隨其后?？梢?，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放量增長(zhǎng)集中在西北地區(qū)。

2.3 不同農(nóng)作物的面源污染排放量

不同農(nóng)作物生產(chǎn)的面源污染排放比重能揭示各省份農(nóng)業(yè)面源污染排放的格局。中國(guó)各省份的農(nóng)業(yè)面源污染排放中的農(nóng)作物來(lái)源比重各不相同(表5)。整體而言，除了新疆(谷類作物與纖維作物的污染比重高)之外，其余省份的谷物作物或蔬菜作物的面源污染排放比重高，其中谷物作物面源污染排放比重高的省份數(shù)最多。

1998年，全國(guó)31個(gè)考察省份的谷類作物面源污染排放比重都超過50%，其中14個(gè)省份的谷類污染量比重超過70%，東北地區(qū)的吉林(79.81%)、遼寧(78.66%)和黑龍江(77.84%)比重最高，新疆、海南、青海、廣東、福建等4個(gè)省份的比重則在60%以下。各省份蔬菜作物面源污染排放比重多集中在10%～30%之間，高于30%的省份有海南、福建、重慶和廣東，低于10%的省份有新疆、吉林和黑龍江。此外，新疆的纖維作物污染比重、青海的豆類作物污染比重、西藏的油料作物污染比重和黑龍江的豆類作物污染比重均超過10%。

表5 1998年和2014年中國(guó)各省農(nóng)作物的面源污染排放比重

到2014年，谷物作物面源污染排放比重高于50%的省份減少為20個(gè)，這些省份主要分布在東南沿海地區(qū)和西部地區(qū)，而谷物作物面源污染比重仍然呈上升趨勢(shì)的省份有黑龍江、內(nèi)蒙古、山西、吉林、新疆。蔬菜作物面源污染排放比重超過30%比重的省份已經(jīng)過半，且有6個(gè)省份高于50%，分別為重慶、福建、貴州、上海、海南、浙江，其中浙江和貴州的上升幅度最大，分別增加了31.23%和31.18%。其余農(nóng)作物的面源污染排放比重超過10%的省份也有所上升，分別有青海、西藏、湖北、河南、湖南的油料作物，廣西的糖料作物以及新疆的纖維作物。

圖5 1998—2014年中國(guó)各省谷物作物的污染強(qiáng)度彈性系數(shù)和面積彈性系數(shù)

圖6 1998—2014年中國(guó)各省蔬菜作物的污染強(qiáng)度彈性系數(shù)和面積彈性系數(shù)

1998—2014年，不同區(qū)域谷物作物面源污染排放比重下降的動(dòng)因各不相同(圖5)。位于糧食主產(chǎn)區(qū)的省份(安徽、江西、遼寧、湖北、山東、河南、河北、湖南、四川)主要受污染強(qiáng)度的影響，西部地區(qū)的多數(shù)省份(云南、廣西、青海、重慶、西藏、貴州)則主要受播種面積下降的影響。谷物作物面源污染排放比重上升的5個(gè)省份中，黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆主要受播種面積的影響，山西和吉林增加的主要原因是污染排放強(qiáng)度的上升。

由圖6可知，蔬菜作物面源污染比重下降的3個(gè)省份中，內(nèi)蒙古和山西主要收到播種面積減少的影響，而黑龍江則受污染強(qiáng)度下降的影響較大。蔬菜作物面源污染比重上升的28個(gè)省份中，僅有安徽、重慶和海南3個(gè)省份主要受污染排放強(qiáng)度上升的影響，其余省份則受播種面積的影響較大。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

(1)1998—2014年，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放總體呈下降趨勢(shì)，其中，谷物作物占農(nóng)業(yè)面源污染排放量的比重從1998年的68.49%下降到2014年的59.97%，而蔬菜作物比重則由18.9%增加到29.11%，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放格局已從谷物作物轉(zhuǎn)向蔬菜。

(2)我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放空間差異明顯，其中，面源污染排放高的省份集中于黃淮海平原，低值省份則主要分布于我國(guó)的西部地區(qū)。1998—2014年中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染增長(zhǎng)主要集中在西北地區(qū)。

(3)谷物作物面源污染排放比重高的省份集中于東北地區(qū)，但多數(shù)省份谷物作物面源污染排放比重下降； 蔬菜作物面源污染排放比重高的省份主要分布于東南沿海地區(qū)，且超過1/2的省份這一比重呈上升趨勢(shì)。

(4)引起不同作物農(nóng)業(yè)面源污染排放變化的動(dòng)因各不相同，一般而言，污染排放強(qiáng)度對(duì)谷物作物面源污染排放的影響較大，而蔬菜作物面源污染排放的增加則主要?dú)w因于種植面積的擴(kuò)大。

3.2 啟示

(1)近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放總體下降但空間差異明顯，中、東部地區(qū)農(nóng)業(yè)污染排放形勢(shì)依然嚴(yán)峻，因此，在未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展中，中、東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步利用其經(jīng)濟(jì)與技術(shù)水平優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)環(huán)境友好型技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，減少農(nóng)藥、化肥的使用，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向技術(shù)密集型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)則應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染排放的增加趨勢(shì)給予足夠重視，在加快農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

(2)盡管我國(guó)多數(shù)糧食主產(chǎn)地區(qū)省份谷物生產(chǎn)的面源污染排放呈下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境已有所改善，但部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的地區(qū)(如東北等)面源污染排放依然較高，且污染排放強(qiáng)度對(duì)其影響較大。因此，一方面應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)糧食主產(chǎn)地區(qū)，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好地區(qū)的污染減排和環(huán)境保護(hù)力度。另一方面則需要提高谷物生產(chǎn)的技術(shù)水平，改善農(nóng)藥、化肥使用效率，通過降低污染排放強(qiáng)度減少谷物生產(chǎn)的面源污染。

(3)隨著農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的改變，我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染排放格局也發(fā)生了較大的變化。主要污染源已開始由谷物作物逐步轉(zhuǎn)向蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物，蔬菜播種面積的擴(kuò)大是造成這一變化的主要原因。對(duì)此，國(guó)家應(yīng)引起高度關(guān)注，應(yīng)因地制宜地制定農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，科學(xué)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，合理布局糧食與經(jīng)濟(jì)作物的播種比例； 與此同時(shí)，還應(yīng)制定相應(yīng)的種糧激勵(lì)政策與機(jī)制，調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性，在條件適宜的地區(qū)適當(dāng)增加機(jī)械投入，優(yōu)先推進(jìn)主要品種、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的機(jī)械化，以減少化肥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入，減輕因播種面積擴(kuò)大而導(dǎo)致的污染排放增加，最大限度地減少農(nóng)業(yè)面源污染排放，實(shí)現(xiàn)污染防控與農(nóng)業(yè)增效的雙贏。