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        血清同型半胱氨酸、胱抑素C及β2微球蛋白聯(lián)合檢測對2型糖尿病腎病的診斷價值

        2019-03-04 02:22:48邵從軍沈莉卜文君秦淑國
        安徽醫(yī)藥 2019年3期
        關鍵詞:血清糖尿病水平

        邵從軍,沈莉,卜文君,秦淑國

        糖尿病腎病(diabetic nephropathy,DN)是臨床上多見、好發(fā)、且最嚴重的糖尿病并發(fā)癥之一。糖尿病腎病是糖尿病全身性微血管病變表現(xiàn)之一,主要表現(xiàn)為糖尿病性腎小球硬化癥,早期腎體積增大,腎小球濾過率增加,逐漸出現(xiàn)蛋白尿,晚期出現(xiàn)腎衰竭,DN位列慢性腎衰竭病因第3位[1]。DN臨床上無明顯癥狀和體征較易被忽視,為此對DN的早期診斷至關重要[2]。本文就血清同型半胱氨酸(homocysteine,HCY)、胱抑素-C(CystatinC,Cys-C)及β2微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)聯(lián)合檢測對2型糖尿病腎病的診斷價值行探討。

        1 資料與方法

        1.1研究對象健康對照組:選擇皖北煤電集團總醫(yī)院體檢中心健康體檢者50例,男25例,女25例,年齡(45.9±15.1)歲,年齡范圍為23~78歲。均排除高脂血癥、高血壓、糖尿病、心腦血管疾病及肝腎疾病。

        糖尿病腎病組(DN組):選擇2014年12月至2016年5月在皖北煤電集團總醫(yī)院內(nèi)分泌科和腎內(nèi)科住院的2型糖尿病病人200例,男120例,女80例,年齡(58.6±14.0)歲,年齡范圍為23~92歲,均明確診斷為糖尿病腎病病人(包括體征、實驗室檢查診斷符合WHO診斷標準[2])。參照Mogensen提出的標準,依據(jù)尿白蛋白排泄率(urinary albumin excrtionrates,UAER),并結(jié)合臨床表現(xiàn)將DN組分為3組:①單純糖尿病組(SDM組,即正常白蛋白尿組,UAER<30 mg/24 h);②早期糖尿病腎病組(EDN組,即微量白蛋白尿組,UAER 30~299 mg/24 h);③臨床糖尿病腎病組(CDN組,即大量白蛋白尿組,UAER ≥300 mg/24 h)[3]。本研究得到了皖北煤電集團總醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準,健康體檢者和病人均簽署了知情同意書。

        1.2儀器和方法所有人員均空腹8 h以上,次日清晨在無應激的情況下采集肘靜脈血3~5 mL,以3 000 r/min離心10 min,檢測HCY、Cys-C、β2-MG、尿素(Urea)和肌酐(Cre)含量。Cys-C、HCY、Urea和Cre使用北京九強生物技術有限公司生產(chǎn)的試劑及配套的校準品和質(zhì)控品,β2-MG使用北京萬泰德瑞診斷技術有限公司生產(chǎn)的試劑及配套的校準品和質(zhì)控品,在日立7600-020全自動生化分析儀上進行檢測。所有測定均嚴格按照實驗室標準操作規(guī)程操作。

        2 結(jié)果

        2.1DN病人和健康對照組血清HCY、Cys-C、β2-MG、Urea和Cre水平比較DN組病人HCY、Cys-C、β2-MG、Urea和Cre水平均明顯高于健康對照組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。見表1。

        2.2SDM、EDN、CDN和對照組HCY、Cys-C和β2-MG水平比較CDN組HCY、Cys-C和β2-MG水平均明顯高于SDM組、EDN組和對照組(P<0.01),EDN組HCY、Cys-C和β2-MG水平均明顯高于SDM組和對照組(P<0.01),SDM組Cys-C和β2-MG水平均明顯高于對照組(P<0.01),但SDM組HCY與對照組差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表2。

        2.3ROC曲線分析HCY、Cys-C和β2-MG單獨和聯(lián)合檢測對糖尿病腎病診斷的能力評價ROC曲線下面積HCY+Cys-C+β2-MG聯(lián)合檢測最大、Cys-C和β2-MG次之、HCY最小,表明HCY+Cys-C+β2-MG聯(lián)合診斷的診斷能力最大,各指標ROC曲線和曲線下面積見圖1和表3。

        2.4血清HCY、Cys-C和β2-MG單獨和聯(lián)合檢測對糖尿病腎病診斷的效能評價從ROC曲線中計算得出約登指數(shù),以約登指數(shù)最高值所對應的截斷點作為最佳診斷臨界點,從SPSS 19.0輸出的表中查得HCY、Cys-C和β2-MG的臨界值分別為15.6 μmol/L、0.87 mg/L和1.7 mg/L。根據(jù)此臨界值計算單項和聯(lián)合檢測的靈敏度、特異度、符合率、陽性預測值和陰性預測值,結(jié)果見表4。從表4可見聯(lián)合檢測的靈敏度、特異度、符合率、陽性預測值、陰性預測值和約登指數(shù)均是最大,表明聯(lián)合檢測的效果要優(yōu)于單獨檢測。

        表1 DN組病人和健康對照組血清HCY、Cys-C、β2-MG、Urea和Cre水平比較

        表2 SDM、EDN、CDN和對照組HCY、Cys-C和β2-MG水平比較

        注:與對照組比較,aP<0.05;與EDN組比較,bP<0.05;與CDN組比較,cP<0.05

        表3 HCY、Cys-C和β2-MG單獨和聯(lián)合檢測的ROC曲線下面積

        圖1 HCY、Cys-C和β2-MG單獨和聯(lián)合檢測的ROC曲線

        表4 血清HCY、Cys-C和β2-MG單獨和聯(lián)合檢測對糖尿病腎病診斷的效能評價/%

        3 討論

        DN是糖尿病引起的危害性最大的一種慢性并發(fā)癥,是糖尿病全身性微血管病變表現(xiàn)之一,臨床特征為蛋白尿、漸進性腎功能損害、高血壓和水腫,晚期出現(xiàn)嚴重腎功能衰竭,是糖尿病病人的主要死亡原因之一[2]。有研究發(fā)現(xiàn)HCY、Cys-C和β2-MG在糖尿病腎病的診斷中有一定價值,因此關于HCY、Cys-C和β2-MG在糖尿病腎病診斷的研究越來越多,但是關于這三個指標聯(lián)合檢測對糖尿病腎病的診斷研究還較少[4-11]。

        本研究中通過與健康對照組比較發(fā)現(xiàn)DN病人HCY、Cys-C、β2-MG、Urea和Cre水平均明顯著高于健康對照組(P<0.01),表明HCY、Cys-C、β2-MG、Urea和Cre有助于DN的診斷。UAER測定常被用于診斷DN,在糖尿病時UAER增加常伴隨有腎小球濾過率增加,其改變與糖尿病腎病的進程密切相關,臨床界定診斷為微量白蛋白尿的標準是尿液白蛋白排泄率(UAER)為每24小時30~299 mg[3]。本文參照Mogensen提出的標準并結(jié)合臨床表現(xiàn)將實驗組分為3組:①單純糖尿病組(SDM組,即正常白蛋白尿組,每24小時UAER<30 mg);②早期糖尿病腎病組(EDN組,即微量白蛋白尿組,每24小時UAER 30~299 mg);③臨床糖尿病腎病組(CDN組,即大量白蛋白尿組,每24小時UAER≥300 mg)。本研究中分析了HCY、Cys-C和β2-MG三個指標在SDM組、EDN組合CDN中的變化,發(fā)現(xiàn)CDN組HCY、Cys-C和β2-MG水平均明顯高于另外三組(P<0.01),EDN組HCY、Cys-C和β2-MG水平均明顯高于SDM組和對照組(P<0.01),SDM組Cys-C和β2-MG水平均明顯高于對照組(P<0.01),但是SDM組HCY與對照組無顯著性差異(P>0.05)。表明HCY、Cys-C和β2-MG跟糖尿病腎病的病程相關性非常大,其濃度越大病程越重,尤其在SDM組中Cys-C和β2-MG明顯高于對照組(P<0.01),表明Cys-C和β2-MG在正常白蛋白尿組就可以輔助診斷糖尿病腎病,在早期糖尿病腎病的診斷價值優(yōu)于UAER。

        本研究中采用ROC曲線分析了HCY、Cys-C和β2-MG單獨檢測和聯(lián)合檢測對糖尿病腎病診斷的能力,發(fā)現(xiàn)ROC曲線下面積HCY+Cys-C+β2-MG聯(lián)合檢測最大、Cys-C和β2-MG次之、HCY最小,表明HCY+Cys-C+β2-MG聯(lián)合診斷的診斷能力最大。從ROC曲線中計算得出約登指數(shù),以約登指數(shù)最高值所對應的截斷點作為最佳診斷臨界點,從SPSS 19.0輸出的表中查得HCY、Cys-C和β2-MG的臨界值分別為15.6 μmol/L、0.87 mg/L和1.7 mg/L。根據(jù)此臨界值計算計算獲得單項和聯(lián)合檢測的靈敏度、特異度、符合率、陽性預測值和陰性預測值,發(fā)現(xiàn)聯(lián)合檢測的靈敏度、特異度、符合率、陽性預測值、陰性預測值和約登指數(shù)均是最大,表明聯(lián)合檢測的效果要優(yōu)于單獨檢測。

        綜上所述,本研究通過對血清HCY、Cys-C和β2-MG聯(lián)合檢測對糖尿病腎病的診斷價值研究,發(fā)現(xiàn)HCY、Cys-C和β2-MG聯(lián)合檢測優(yōu)于各指標單獨檢測,另外血清HCY、Cys-C和β2-MG水平可以用來評判糖尿病腎病的嚴重程度,對其早期診斷和療效觀測具有較高的臨床參考價值。

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