通過科研投入和科研產(chǎn)出雙重視角檢視長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新，以及對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響程度，研究發(fā)現(xiàn)：地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等因素對長江經(jīng)濟(jì)帶的科研投入具有顯著的正向影響；地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等因素對科研產(chǎn)出具有顯著的正向影響；長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的影響，表現(xiàn)為影響方向上不均衡性和影響尺度上的不對稱性，表明長江經(jīng)濟(jì)帶的科研投入-產(chǎn)出機(jī)制還需進(jìn)一步理順。應(yīng)理順科研投入-產(chǎn)出轉(zhuǎn)化機(jī)制、加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的頂層設(shè)計、創(chuàng)新科研院所的科研成果轉(zhuǎn)化的體制機(jī)制和加快構(gòu)建和完善區(qū)域科技服務(wù)體系。

一、問題的提出

長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略是我國區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重大戰(zhàn)略之一，其科研水平和科研實(shí)力成為影響這一重大戰(zhàn)略能否實(shí)現(xiàn)的主要因素。目前，長江經(jīng)濟(jì)帶不僅在我國的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)版圖中居于重要地位，而且還聚集了我國為數(shù)眾多的科技創(chuàng)新資源，是我國的科技創(chuàng)新的重要引擎。截止2016年，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市的R&D總投入占全國44.8%，年專利授權(quán)量占全國50%，集中了全國1/3的高等院校和科研機(jī)構(gòu)，擁有全國一半左右的兩院院士和科技人員，各類國家級創(chuàng)新平臺超過500家，國家在長江沿線先后部署了上海張江、武漢東湖、長株潭等7個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)。因此，聚焦于研究長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響，不僅有助于從區(qū)域視角理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度，還有助于描繪經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出影響的均衡性。

經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩翼，兩者具有相互促進(jìn)又相互制約的關(guān)系。一方面，經(jīng)濟(jì)增長可以帶來資金、信息和環(huán)境等優(yōu)勢，吸引人才和技術(shù)的流入，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級創(chuàng)造可能，從而帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，持續(xù)不斷的創(chuàng)新能力是經(jīng)濟(jì)增長的不竭動力，為經(jīng)濟(jì)增長提供活力，而創(chuàng)新能力的枯竭則會提高經(jīng)濟(jì)增長的成本進(jìn)而制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。二者不斷地相互作用、相互影響，進(jìn)而形成高效的、相互促進(jìn)的良性循環(huán)體系。雖然國內(nèi)外對于創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的研究相對成熟。國內(nèi)外研究較多的是區(qū)域科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，普遍認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。無論是新古典增長理論，還是新經(jīng)濟(jì)增長理論都將技術(shù)進(jìn)步視為經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動因素。

從現(xiàn)有研究來看，有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域科技創(chuàng)新的研究主要集中于以下幾個方面：（1）有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新效率的理論與實(shí)證研究。創(chuàng)新效率的評價理論主要源自于Farrel［1］，關(guān)于創(chuàng)新效率的評價方面，主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，使用較多的參數(shù)法測算的手段主要有隨機(jī)前沿分析（SFA）、厚邊界分析（TFA）和自由分布（DFA）；而非參數(shù)法的主要技術(shù)有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和自由處置法（FDH）。其中采用隨機(jī)前沿分析技術(shù)開展創(chuàng)新效率測度的主要有白俊紅等［2］、肖文和林高榜［3］、葉祥松和劉敬［4］等。（2）有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新影響的研究。有些學(xué)者從企業(yè)層面開展研究，俞立平［5］研究了中外企業(yè)性質(zhì)與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，還有些學(xué)者從產(chǎn)業(yè)層面開展研究，朱有為和徐康寧［6］對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率的研究表明，企業(yè)規(guī)模、市場競爭程度、外商投資企業(yè)和國有企業(yè)比重都會影響產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。更多的學(xué)者是從區(qū)域?qū)用骈_展研究，采用的方法主要是以SFA和DEA方法為主，數(shù)據(jù)也主要是采用省域面板數(shù)據(jù)。（3）聚焦于長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新問題的研究。目前有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域創(chuàng)新問題主要聚焦于采用DEA法研究創(chuàng)新效率的時空演變［7］［8］［9］，有些學(xué)者關(guān)注了演變的影響因素、變化差異和科技資源配置效率［10］。

以上文獻(xiàn)梳理可以看出現(xiàn)有研究還存在以下不足：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于討論經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出或者科研投入的影響機(jī)理，忽視了將科研投入和科研產(chǎn)出放在同一框架一并探討。事實(shí)上，同時考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出和科研投入，更能厘清科研產(chǎn)出效率的傳導(dǎo)路徑。二是以往研究尚未同時考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出和科研投入的影響效應(yīng)大小，也即無法知曉經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和產(chǎn)出影響差異的大小，這將影響科技政策制定者在科技政策瞄準(zhǔn)上的錨定效應(yīng)。

基于此，本文的貢獻(xiàn)在于：從科研投入和科研產(chǎn)出雙重視角，采用面板數(shù)據(jù)回歸模型檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否對該區(qū)域科技創(chuàng)新有影響，這將有助于學(xué)界和業(yè)界更為客觀認(rèn)識地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技創(chuàng)新的影響程度，尤其是對科研投入和科研產(chǎn)出影響程度的差異性，從而為科研政策制定者提供學(xué)理參考。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技創(chuàng)新的影響機(jī)理分析

一個地區(qū)的科技創(chuàng)新離不開當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐。一般而言，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展才能保障科技創(chuàng)新所需要的巨大而持續(xù)科研投入。但持續(xù)的科研投入是否一定能帶來預(yù)期的科技創(chuàng)新成果，在學(xué)界和業(yè)界均存疑。主要原因在于：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展只能保障持續(xù)穩(wěn)定的科研投入，因科研效率的差異性而導(dǎo)致的科研投入與科研產(chǎn)出之間的不對稱比比皆是；二是鑒于科研活動具有一定的不可預(yù)知性，因此即便科研效率相對穩(wěn)定，科研投入也不一定就能有良好的科研產(chǎn)出。與以前研究主要單一關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出影響的區(qū)別是，本文則從經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的雙重影響視角，探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響機(jī)理和影響程度。

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入的影響機(jī)理

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入的影響主要是影響對科研人員和科研經(jīng)費(fèi)的投入。對科研人員的影響方面，主要表現(xiàn)在優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能為科研人員提供優(yōu)質(zhì)的科研環(huán)境和科研待遇，從而吸納更多更優(yōu)秀的科研人員，當(dāng)前中西部和東北地區(qū)的優(yōu)秀科研人員大量向東部發(fā)達(dá)地區(qū)的流動即是現(xiàn)實(shí)例證。陳秋玲等人的研究就證實(shí)了科研人員向發(fā)達(dá)地區(qū)的流動，降低了科研人員個體的創(chuàng)新風(fēng)險，激勵了創(chuàng)新行為，提高了創(chuàng)新產(chǎn)出［11］。對科研經(jīng)費(fèi)的影響方面，主要表現(xiàn)在：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)能夠提供更多的科研經(jīng)費(fèi)支持，從目前沿海發(fā)達(dá)地區(qū)對科研經(jīng)費(fèi)（R&D經(jīng)費(fèi)）的投入即可得到證實(shí)，孟祥云通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長對科技投入影響的實(shí)證模型，研究結(jié)論證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長對科研投入增長具有帶動作用［12］。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)通常會孕育更多更優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新型企業(yè)，這些創(chuàng)新型企業(yè)對科研投入的力度也更大，楊武和田雪姣的研究表明技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)和非研發(fā)投入均對技術(shù)創(chuàng)新有重要影響［13］，而非研發(fā)投入更多體現(xiàn)為區(qū)域政策環(huán)境；三是從目前的科研資源存量和增量的分布看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)所擁有的科研資源稟賦明顯強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，造成這一狀況的原因既有國家早期科研布局的歷史原因，也有長期以來經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)蒲蓄I(lǐng)域的正向溢出效應(yīng)。

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出的影響機(jī)理

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出的影響更多的是來自于對專利、技術(shù)市場成交額、規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入等方面的影響。從企業(yè)層面來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會讓企業(yè)積累更多的財富，從而誘發(fā)企業(yè)在專利、新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入等方面加大投入，白俊紅以1997—2008年中國大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過實(shí)證研究得出政府的科研投入會顯著的改善企業(yè)的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新績效，尤其是對企業(yè)的專利產(chǎn)出和企業(yè)新產(chǎn)品的收入［14］。從產(chǎn)業(yè)層面看，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，也使得整個產(chǎn)業(yè)鏈的在科研產(chǎn)出方面擁有良好表現(xiàn)。從區(qū)域?qū)用婵?，科技資源配置效率東部地區(qū)比中西部地區(qū)高的格局尚未改變［15］，科技資源空間分布的不均衡勢必導(dǎo)致區(qū)域科技資源配置效率的差異［16］，中國科技資源的區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平呈現(xiàn)出高度相關(guān)性［17］。經(jīng)濟(jì)發(fā)展會讓區(qū)域高新技術(shù)市場、高新產(chǎn)出、專利表現(xiàn)獲得更優(yōu)質(zhì)的空間，從而整體上表現(xiàn)出科研產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)化。楊武和田雪姣的研究表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分布不均和地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力差異影響了科技創(chuàng)新的投入產(chǎn)出效率［13］。

三、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

（一）指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。本文主要考察的是影響科研創(chuàng)新活動的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對外開放水平。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)被廣泛采用，本文沿用這一測量方法。考慮到目前中國的科研創(chuàng)新活動主要集中在城鎮(zhèn)，而城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)（EU）、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（AWU）和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資（FAI）均在不同側(cè)面反映了城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對科研創(chuàng)新活動的潛在影響?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INF）能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新活動提供支撐，鑒于創(chuàng)新活動很大程度上依賴于信息和知識的傳輸與共享。相對于大量研究將鐵路、公路和航空作為基礎(chǔ)設(shè)施的描述指標(biāo)不同的是，本文選取長途光纜作為基礎(chǔ)設(shè)施的描述指標(biāo)，因?yàn)橥ㄓ嵒A(chǔ)設(shè)施（光纜）對創(chuàng)新活動的影響更為明顯。對外開放水平（OPEN）對創(chuàng)新活動的影響主要表現(xiàn)在：對外開放水平不僅有助于外部先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)和吸收，還有助于各創(chuàng)新要素的流動和優(yōu)化，從而提升區(qū)域創(chuàng)新績效。本文借鑒白俊紅和卞元超［18］的研究，分別采用長途光纜線路長度和地區(qū)外商投資總額作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對外開放水平的描述指標(biāo)。

科研投入指標(biāo)。本文參考科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論，將科研活動中的科研勞動力（RDL）和科研資本（RDK）視同主要的科研投入指標(biāo)。參照前人研究，科研勞動力指標(biāo)主要采用R&D人員數(shù)量來描述［3］［8］［9］；科研資本主要采用R&D經(jīng)費(fèi)投入來描述［2］［3］［19］?？紤]到資本投入的連續(xù)性和前人研究成果，本文采用永續(xù)盤存法對該指標(biāo)進(jìn)行存量化處理［18］。

科研產(chǎn)出指標(biāo)。學(xué)者們對科研產(chǎn)出指標(biāo)的選取豐富且多樣［7］［12］［20］［21］，參照現(xiàn)有研究成果，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要選取專利（PAT）、技術(shù)市場成交額（MAK）、規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品數(shù)（PRO）和規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入（SAL）等指標(biāo)來全面描述創(chuàng)新產(chǎn)出情況。

（二）數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)是衡量經(jīng)濟(jì)增長是否對區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展有促進(jìn)作用的關(guān)鍵要素，按照科學(xué)性、層次性、代表性、可操作性等原則，借鑒以往研究成果，從影響科研創(chuàng)新活動的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)角度出發(fā)，參考科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論，從經(jīng)濟(jì)增長與創(chuàng)新等方面綜合考慮，確定了綜合評價指標(biāo)體系。所用數(shù)據(jù)為長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市2003—2016年的面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于各年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。有兩點(diǎn)需要特別說明：一是年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)的分省數(shù)據(jù)在2003年前并未報告，因此將研究期限確定為2003-2016年；二是為了考查企業(yè)的創(chuàng)新情況，本文中所選取的規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)，在2007年以前的統(tǒng)計年鑒中的提法略有不同，按照慣例，本文做了一些合規(guī)處理。

（三）模型設(shè)定

本文主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的影響，分別考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各維度對科研投入和科研產(chǎn)出各維度的影響，從而識別出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出影響的差異性，進(jìn)而為科研政策優(yōu)化提供理論支撐?；谝陨纤悸罚瑸槿趸惙讲钚?，本文選擇的實(shí)證模型如下：

LnTIit=β0+β1LnGDPit+β2LnEUit+β3LnAWUit+β4LnFAIit+β5LnINFit+β6LnOPENit+εit

其中，TI表示科研投入和科研產(chǎn)出；GDP、EU、AWU、FAI、INF和OPEN分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對外開放水平，用于描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5和β6為相應(yīng)變量的待估參數(shù)。

四、模型估計與驗(yàn)證

（一）模型選擇

通過運(yùn)用STATA軟件對該面板數(shù)據(jù)模型的六個子模型求解，六個子模型的自變量均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的各維度，因變量分別為科研投入指標(biāo)（科研勞動力和科研資本）和科研產(chǎn)出指標(biāo)（專利、技術(shù)市場成交額、規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入）?？紤]到面板數(shù)據(jù)模型有隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型之分，本文采用學(xué)界普遍運(yùn)用的Hausman檢驗(yàn)（如白俊紅［14］，張攀和吳建南［22］等）來進(jìn)行具體模型的選擇。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)為接受隨機(jī)效應(yīng)模型，備擇假設(shè)為選擇固定效應(yīng)模型。本文運(yùn)用STATA軟件對六個模型進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的結(jié)果表明除模型三選擇為隨機(jī)效應(yīng)模型，其余五個模型均選擇為固定效應(yīng)模型，Hausman具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 模型估計結(jié)果表

（二）模型估計與結(jié)果分析

通過收集長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市2003—2016年的面板數(shù)據(jù)，為了降低可能存在的序列相關(guān)的影響［14］，本文采用廣義最小二乘法（GLS）估計面板數(shù)據(jù)回歸方程，結(jié)果如下：

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入的影響。實(shí)證結(jié)果顯示（模型一和模型二）：從對科研人員的影響來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對R&D人員數(shù)量有顯著的正向影響，影響程度依次為地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資>基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)>城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。從對科研經(jīng)費(fèi)的影響來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對R&D經(jīng)費(fèi)均有顯著的正向影響，影響程度依次為地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)>城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資。整體而言，除對外開放水平和基礎(chǔ)設(shè)施外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對科研投入都存在正向影響，由此證實(shí)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入的正面效果。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出的影響。實(shí)證結(jié)果顯示（模型三、模型四、模型五和模型六）：從對專利的影響來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對專利有顯著的正向影響，影響程度依次為地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)>基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)>城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。從對技術(shù)市場成交額的影響來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資均對技術(shù)市場成交額有顯著正影響，影響程度依次為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資>地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。從對規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品數(shù)的影響來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對外開放水平對規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品數(shù)有顯著正向影響，影響程度依次為地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)>基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)>對外開放水平。從對規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的影響來看，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入有顯著正向影響，影響程度依次為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)>基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)>城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資>城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資。整體而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分指標(biāo)對科研產(chǎn)出存在正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出的影響力在下降。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和產(chǎn)出影響的比較分析。影響方向上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的影響具有不均衡性。具體分析如下：對科研投入的正向影響的經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度有主要地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等四個指標(biāo)；而對科研產(chǎn)出的正向影響的經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度有地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等三個指標(biāo)。由此可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分指標(biāo)只對科研投入有正向影響，而對科研產(chǎn)出沒有影響。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

經(jīng)濟(jì)意義上，除對外開放水平和基礎(chǔ)設(shè)施外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對科研投入都存在正向影響，由此證實(shí)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入的正面效果。整體而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分指標(biāo)對科研產(chǎn)出存在正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研產(chǎn)出的影響力在下降。影響方向上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的影響具有不均衡性。影響程度上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出的影響具有不對稱性。從地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）分別對科研投入和產(chǎn)出的影響程度看，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）對科研投入的影響程度大于0.96，而對科研產(chǎn)出的影響小于0.91；從城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)分別對科研投入和產(chǎn)出的影響程度看，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)對科研投入的影響程度大于0.66，而對科研產(chǎn)出的影響小于0.57；從城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資分別對科研投入和產(chǎn)出的影響程度看，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資對科研投入的影響程度小于0.39，而對科研產(chǎn)出的影響大于0.71；從城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資分別對科研投入和產(chǎn)出的影響程度看，城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對科研投入的影響程度小于0.13，而對科研產(chǎn)出的影響大于0.36；從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)分別對科研投入和產(chǎn)出的影響程度看，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對科研投入的影響程度小于0.37，而對科研產(chǎn)出的影響大于0.48。由以上分析可知，地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)對科研投入的影響大于對科研產(chǎn)出的影響，而城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對科研產(chǎn)出的影響大于對科研投入的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展各維度對科研投入和產(chǎn)出影響的不對稱性表明，科研投入和產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)還未順暢，科研產(chǎn)出效率還需進(jìn)一步提升。

（二）政策建議

本文的研究結(jié)論顯示，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科研投入和科研產(chǎn)出均存在正向驅(qū)動作用，但卻存在對科研投入和科研產(chǎn)出影響的不均衡性，這表明存在科研投入-產(chǎn)出轉(zhuǎn)化機(jī)制不暢的問題。因此，政策建議的立足點(diǎn)在于通過進(jìn)一步理順科研投入-產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化機(jī)制，進(jìn)而提高區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率。具體而言，可以從以下幾個方面著手：

進(jìn)一步推動科技體制改革和創(chuàng)新政策先行先試，創(chuàng)新科研院所的科研成果轉(zhuǎn)化的體制機(jī)制，通過制度之力推動科研投入-產(chǎn)出效率改善。大力構(gòu)建科研產(chǎn)業(yè)園、高新技術(shù)孵化基地、科技產(chǎn)業(yè)示范區(qū)等科研轉(zhuǎn)化示范高地，率先開展體制機(jī)制創(chuàng)新，先行先試，積極探索，打造科研成果轉(zhuǎn)化的實(shí)驗(yàn)區(qū)。鼓勵社會資本進(jìn)入科技創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域，成立多種所有制形式的生產(chǎn)力促進(jìn)中心、創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、科技評估中心、科技情報信息中心、知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)中心、各類技術(shù)市場、技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易中心等。

進(jìn)一步探索建立和完善科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合機(jī)制，通過構(gòu)建良好關(guān)系促進(jìn)科研投入-產(chǎn)出效率進(jìn)步。建議按照“整合、共享、完善、提高”的指導(dǎo)原則，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域科技服務(wù)聯(lián)盟，鼓勵域內(nèi)外省市區(qū)融入?yún)^(qū)域科技服務(wù)聯(lián)盟體系，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、大科學(xué)平臺、大型科研裝置、重大科研項(xiàng)目攻關(guān)、重大科研成果轉(zhuǎn)化等方面開展合作。積極探索構(gòu)建各科研主體（高校、科研院所、創(chuàng)新企業(yè)等）、政府、配套機(jī)構(gòu)（金融機(jī)構(gòu)、科研成果評估和轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)）為融合的綜合協(xié)同創(chuàng)新平臺，完善產(chǎn)學(xué)研融合機(jī)制，推動科研活動和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度耦合，提高科研成果轉(zhuǎn)化率。

進(jìn)一步加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化示范高地（平臺）建設(shè)，通過點(diǎn)-線-面典型示范帶動科研投入-產(chǎn)出效率提高。鼓勵高校、科研院所和企業(yè)加強(qiáng)合作，探索高校、科研院所和企業(yè)科研開發(fā)新模式，在科研協(xié)同攻關(guān)、科研成果轉(zhuǎn)化、科研成果轉(zhuǎn)讓等方面探索新模式，讓科研成果真正落地，產(chǎn)生生產(chǎn)力。盡快推動高校和科研院所成立專門的科研成果轉(zhuǎn)化部門，并強(qiáng)化成果轉(zhuǎn)化考核標(biāo)準(zhǔn)；積極探索高校和科研院所科研人員科研成果轉(zhuǎn)化收益分配機(jī)制，提高科研成員科研成果轉(zhuǎn)化的積極性。

促進(jìn)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)向“運(yùn)行機(jī)制市場化、管理模式企業(yè)化”轉(zhuǎn)變，運(yùn)用市場之力激發(fā)科研投入-產(chǎn)出效率提升。政府主管部門通過頂層政策設(shè)計來進(jìn)一步激活科技服務(wù)機(jī)構(gòu)和科技服務(wù)工作者的積極性和創(chuàng)造性，吸納科技服務(wù)體系外部的社會資本進(jìn)入科技服務(wù)體系內(nèi)。探索多種形式的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)企業(yè)化管理模式。在硬件建設(shè)方面，嘗試建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域共性技術(shù)平臺建設(shè)，著力于關(guān)鍵共性技術(shù)能力平臺建設(shè)。在軟件建設(shè)方面，可以從增量和存量兩個方面長抓科技服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè)，強(qiáng)化科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的品牌建設(shè)，推動科技服務(wù)行業(yè)協(xié)會建設(shè)等方面著手。