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        安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素及對策研究*
        ——基于因子

        2019-03-04 08:00:08程萌勛張?jiān)娪?/span>王永奇程萌勛王永奇安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院張?jiān)娪?/span>安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
        營銷界 2019年50期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)模型

        ■程萌勛 張?jiān)娪?王永奇(程萌勛、王永奇,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;張?jiān)娪?,安徽?cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力作為體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“量+質(zhì)”的重中之重,不僅對經(jīng)濟(jì)有總量的衡量,更有對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的呈現(xiàn),是代表著經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的綜合性指標(biāo)?!傲俊北憩F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),高經(jīng)濟(jì)活力在一定程度上代表著經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好,可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支持,從而實(shí)現(xiàn)較高程度的經(jīng)濟(jì)增長;“質(zhì)”表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和效率,高經(jīng)濟(jì)活力伴隨著經(jīng)濟(jì)高增速和高效率,重在體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平??傊?jīng)濟(jì)“量”的積蓄刺激“質(zhì)”的提升,進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。因此,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究有助于發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高“質(zhì)”和更大“量”的經(jīng)濟(jì)。1

        目前,已有研究成果從不同角度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究。孫曉祥[1](2012)基于吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史數(shù)據(jù),結(jié)合多種分析方法和手段,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)活力影響因素指標(biāo)體系,探究吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,為促進(jìn)吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力出謀劃策。余璐等[2](2018)從江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展治理出發(fā),對蘇北振興、沿江、沿海再到如今的經(jīng)濟(jì)活力布局,檢驗(yàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的治理效果,總結(jié)得出政府和市場對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動和協(xié)調(diào)作用。何汝群[3](2019)肯定了對經(jīng)濟(jì)活力研究的必要性,結(jié)合珠江-西江實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,建立經(jīng)濟(jì)活力評價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行因素影響程度對比,進(jìn)而提出提高其經(jīng)濟(jì)活力的針對性建議。綜合以上針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的研究成果,可以總結(jié)出:以理論為主的研究偏重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,注重對現(xiàn)狀深層次挖掘,從而達(dá)到查漏補(bǔ)缺的效果;而以數(shù)據(jù)為主的研究偏重分析方法的運(yùn)用,是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的淺層次分析、對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深層次挖掘;兩種研究方法各有優(yōu)劣,但往往針對數(shù)據(jù)的研究方法更有說服力。因此,本文在對安徽省經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究時(shí),引入實(shí)證數(shù)據(jù),結(jié)合兩種不同分析方向的數(shù)據(jù)分析方法,保證了問題研究的多樣性、復(fù)雜性和準(zhǔn)確性。

        1.方法原理

        “因子分析”[4]旨在用少數(shù)幾個(gè)因子去描述較多指標(biāo)之間的聯(lián)系,即將相關(guān)性較強(qiáng)的幾個(gè)變量歸在同一類中,每一類就是一個(gè)公共因子,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。

        2.理論模型的建立

        用矩陣的形式表示為:

        3.逐步回歸模型

        (1)模型原理

        逐步回歸分析的最主要思想是剔除多重共線性的影響,降低各變量間的相關(guān)性,從而保證了因素研究的獨(dú)立性。

        (2)理論模型的建立

        根據(jù)逐步回歸原理,建立線性的逐步回歸模型[6]:

        一、理論與方法

        (一)因子分析法

        二、經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系的構(gòu)建

        (一)經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系的構(gòu)建

        從國民經(jīng)濟(jì)核算、人口、財(cái)政、金融、城鄉(xiāng)人民生活、教育、科技、衛(wèi)生和社會服務(wù)、公共管理等9 個(gè)方面選取了12 個(gè)影響經(jīng)濟(jì)活力的正向指標(biāo),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系。這些指標(biāo)分別是人均生產(chǎn)總值、人均GDP 增長率、人均地方財(cái)政收入、教育經(jīng)費(fèi)、企業(yè)單位數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、外資企業(yè)所占比率、人均城市道路面積、人均公園綠化面積、就業(yè)率、常住人口量、第三產(chǎn)業(yè)增加值。指標(biāo)體系中對應(yīng)數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國統(tǒng)計(jì)年鑒及中國統(tǒng)計(jì)應(yīng)用支持系統(tǒng)、EPS 等數(shù)據(jù)平臺。

        (二)變量定義

        本文明確定義研究的自變量與因變量,將經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)設(shè)為因變量(),自變量共12 個(gè),分別定義為人均生產(chǎn)總值()、人均GDP 增長率()、人均地方財(cái)政收入()、教育經(jīng)費(fèi)()、企業(yè)單位數(shù)()、固定資產(chǎn)投資總額()、外資企業(yè)所占比率()、人均城市道路面積()、人均公園綠化面積()、就業(yè)率()、常住人口量()、第三產(chǎn)業(yè)增加值()。

        三、安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素分析

        (一)基于因子分析法的經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)構(gòu)造

        1.模型適用性檢驗(yàn)

        為了驗(yàn)證因子分析對指標(biāo)群的適用性,預(yù)先對指標(biāo)進(jìn)行KMO 和Bartlett 檢驗(yàn):在1%的顯著性水平下,P=0.000<0.01,KMO 檢驗(yàn)值是0.802>0.8,球形假設(shè)被拒絕,說明12 個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性較強(qiáng),適合作因子分析,且適用性強(qiáng)。

        2.公共因子提取

        按照累積方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取所需的公共因子,第一因子的方差貢獻(xiàn)率為78.823%,第二個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為12.986%,前兩項(xiàng)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.809%,所以前兩項(xiàng)可以代表全部指標(biāo)91.809%的信息,且解釋性較高。

        3 實(shí)際模型的建立

        (二)基于逐步回歸模型的經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)影響因素分析

        1.變量篩選

        由于12 個(gè)解釋變量存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,不利于模型對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋,因此,需要對變量進(jìn)行VIF 檢驗(yàn),剔除多重共線性的影響。經(jīng)檢驗(yàn)和變量排除,保留了5 個(gè)VIF<10 的變量,分別為人均GDP 增長率、常住人口量、就業(yè)率、外資企業(yè)所占比率、企業(yè)單位數(shù)。

        2.實(shí)際模型的建立

        利用SPSS 軟件進(jìn)行逐步回歸模型的函數(shù)擬合,得到5 個(gè)解釋變量與經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)函數(shù):

        進(jìn)行模型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及客觀適用性檢驗(yàn):分析模型的擬合優(yōu)度,的顯著性水平下,P=0.000<0.01,拒絕“獨(dú)立變量對因變量的局部適用性”的原假設(shè),說明單個(gè)變量對因變量是有經(jīng)濟(jì)意義;分析F 統(tǒng)計(jì)量,在=0.993,擬合精度高;分析t 統(tǒng)計(jì)量,在的顯著性水平下,P=0.000<0.01,拒絕“聯(lián)合變量對因變量的全局適用性”的原假設(shè),說明各變量都是有經(jīng)濟(jì)意義的。通過以上對模型適用性的檢驗(yàn),可以概括得出模型對問題極強(qiáng)的適用性。

        四、結(jié)論及可行性建議

        “發(fā)展地方特色經(jīng)濟(jì)”是區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策制定的立足點(diǎn),同時(shí)也引導(dǎo)著地方經(jīng)濟(jì)政策的制定方向而政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí),應(yīng)注意在居民、企業(yè)、社會效益方面保持較好的平衡。因此,結(jié)合兩種模型的結(jié)果共性,有針對性地給出提高安徽省經(jīng)濟(jì)活力的對策和建議。

        (一)人才資源推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        從微觀角度看,人才資源的充分使用,可提高本地勞動力的利用率,進(jìn)而提高就業(yè)率,從而提高經(jīng)濟(jì)活力;從宏觀角度看,必須抓住發(fā)展機(jī)遇,首先用好區(qū)域內(nèi)人才,在保證本地人才充分利用的情況下,發(fā)展區(qū)域外人才引進(jìn)戰(zhàn)略,最大限度地發(fā)揮人才實(shí)力,提高其貢獻(xiàn)率,為提升安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展事業(yè)添磚加瓦。

        (二)創(chuàng)新發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

        安徽應(yīng)以發(fā)達(dá)城市的創(chuàng)新水平為目標(biāo),形成以創(chuàng)新數(shù)量帶動創(chuàng)新質(zhì)量的發(fā)展戰(zhàn)略,加大對創(chuàng)新的投入力度,以資金投入帶動創(chuàng)新發(fā)展,引進(jìn)區(qū)域外創(chuàng)新資源,并扶持本地新型創(chuàng)新企業(yè)。

        (三)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)統(tǒng)籌發(fā)展

        經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展對于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡的區(qū)域來說,是正確的發(fā)展方針。制定區(qū)域發(fā)展差異性政策,結(jié)合各地發(fā)展特點(diǎn),有針對性地推出具有地域特色的政策,先發(fā)地區(qū)要發(fā)揮引領(lǐng)地位,后發(fā)地區(qū)要找準(zhǔn)發(fā)展定位。

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