由于基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性不斷增加，IT負(fù)責(zé)人已經(jīng)無(wú)法像過(guò)去那樣依賴(lài)于月度報(bào)告和繁重的手動(dòng)運(yùn)營(yíng)任務(wù)來(lái)交付成果。在數(shù)據(jù)的推動(dòng)和自動(dòng)化技術(shù)的支持下，IT可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)、獲得預(yù)測(cè)能力，并以詳細(xì)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)真正發(fā)揮自身作用，為組織和客戶創(chuàng)造戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。

IT運(yùn)營(yíng)就緒性指數(shù)研究簡(jiǎn)介

如今，IT部門(mén)將約78%的預(yù)算都用于“維持業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)”，幾乎沒(méi)有多少預(yù)算可用于創(chuàng)新。然而，也有一些組織已經(jīng)在重新分配預(yù)算，以給予轉(zhuǎn)型類(lèi)項(xiàng)目充分的重視，從而在IT運(yùn)營(yíng)成熟度模型中向更高級(jí)別邁進(jìn)。

首先，IT部門(mén)必須了解組織在四階段IT運(yùn)營(yíng)成熟度模型中所處的位置以及在兩年內(nèi)希望達(dá)到的目標(biāo)級(jí)別：

成熟度較高的組織表示，他們從基礎(chǔ)設(shè)施的更多區(qū)域收集數(shù)據(jù)，更多地運(yùn)用分析，并更廣泛地使用自動(dòng)化。為了獲得“前瞻”能力，組織必須更具數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)利用數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)事件（例如網(wǎng)絡(luò)中斷情況），并通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)持續(xù)變更并保持最佳運(yùn)行狀態(tài)。

隨著組織向此模型中的更高級(jí)別邁進(jìn)，他們會(huì)使用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，通過(guò)分析和自動(dòng)化，CIO可以根據(jù)對(duì)未來(lái)需求的預(yù)測(cè)，持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施，而不再是被動(dòng)地應(yīng)對(duì)事件，例如網(wǎng)絡(luò)中斷的情況。因此，他們可以為業(yè)務(wù)合作伙伴提供戰(zhàn)略性成果，化驚慌失措為有所掌控。

IT運(yùn)營(yíng)就緒性指數(shù)研究的主要發(fā)現(xiàn)：

運(yùn)營(yíng)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)成功的戰(zhàn)略重點(diǎn)

·28%的受訪者將IT預(yù)算用于對(duì)IT運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化和補(bǔ)救。68%的受訪者預(yù)計(jì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)將增加這項(xiàng)預(yù)算。

·40%的受訪者表示，他們“高度”依賴(lài)IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)制定業(yè)務(wù)決策。

對(duì)運(yùn)營(yíng)的投資可為企業(yè)帶來(lái)客戶收益和價(jià)值

·88%的受訪IT負(fù)責(zé)人表示，他們?cè)谶^(guò)去12個(gè)月中對(duì)IT運(yùn)營(yíng)的投資提高了外部客戶的滿意度，89%表示其內(nèi)部創(chuàng)新能力得到改善。

邁向“前瞻”模式的征程才剛剛開(kāi)始

·只有14%的受訪者達(dá)到了IT運(yùn)營(yíng)能力的最高級(jí)別，我們稱(chēng)之為“具有前瞻性”。26%的受訪者仍處于最低級(jí)別，在IT事件發(fā)生時(shí)才會(huì)響應(yīng)（“被動(dòng)”運(yùn)營(yíng)）。而33%的受訪者期望在兩年內(nèi)達(dá)到“具有前瞻性”運(yùn)營(yíng)能力級(jí)別。

·對(duì)于最具“前瞻性”運(yùn)營(yíng)能力的組織而言，其執(zhí)行連續(xù)自動(dòng)化的可能性比具備該能力水平最低的組織高出一倍，并且在整個(gè)組織層級(jí)，他們執(zhí)行自動(dòng)數(shù)據(jù)收集的可能性也比后者高出50%。

·只有26%的受訪者表示他們對(duì)數(shù)據(jù)的收集是持續(xù)不斷的；17%的受訪者能夠采用實(shí)時(shí)的、自動(dòng)的分析技術(shù)。而大多數(shù)活動(dòng)仍然是定期執(zhí)行的。

人工智能(AI)+人才=成功

·42%的受訪者表示AI是對(duì)其自動(dòng)化能力影響最大的新興技術(shù)。51%的受訪者表示他們目前在一定程度上使用了人工智能來(lái)提高自動(dòng)化能力。

·70%的企業(yè)目前設(shè)有首席數(shù)據(jù)官，這個(gè)角色對(duì)于協(xié)調(diào)使用洞察以推動(dòng)業(yè)務(wù)和改善IT運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。企業(yè)雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均值達(dá)到40多位。

外部供應(yīng)商是重要的數(shù)據(jù)來(lái)源

·84%的受訪者表示，對(duì)于獲取除內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)勢(shì)在必行?！扒罢靶浴边\(yùn)營(yíng)能力級(jí)別最高的組織已在使用外部供應(yīng)商服務(wù)來(lái)進(jìn)行更多運(yùn)營(yíng)活動(dòng)（例如數(shù)據(jù)匯總）；供應(yīng)商也將成為重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。

安全是基礎(chǔ)設(shè)施中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水平最高的領(lǐng)域

·82%的受訪者已經(jīng)在其安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施中收集運(yùn)營(yíng)和性能數(shù)據(jù)，這個(gè)百分比在所有IT領(lǐng)域中占比最高。安全是獲得實(shí)時(shí)洞察和可控性的最明確的使用案例，也是投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)的“重中之重”。

物聯(lián)網(wǎng)是從IT到業(yè)務(wù)邊緣的互連

·如今，74%的“前瞻性”組織從物聯(lián)網(wǎng)中收集數(shù)據(jù)，這點(diǎn)只有59%的“被動(dòng)型”組織能夠做到。77%的組織認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于提高IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)效率十分重要。

當(dāng)IT運(yùn)營(yíng)部門(mén)擁有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，能夠從這些數(shù)據(jù)中挖掘正確的洞察并且具備在基礎(chǔ)設(shè)施中自動(dòng)執(zhí)行運(yùn)營(yíng)任務(wù)的能力時(shí)，他們就有機(jī)會(huì)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今，CIO必須關(guān)注IT運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

正 如ZK Research的Zeus Kerravala 所 說(shuō) ：“在未來(lái)，最成功的公司應(yīng)該擁有最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、用于解析這些數(shù)據(jù)的人工智能算法以及一位能夠確保質(zhì)量和一致性的首席數(shù)據(jù)官（CDO）?！?/p>