王珊珊

（安徽國際商務(wù)職業(yè)學(xué)院 安徽 合肥 231131）

0.前言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，致使數(shù)字化家庭這一概念已然成為現(xiàn)實。就當(dāng)前而言，人們在運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行觀影、購物以及看書等日?；顒訒r，越來越希望各項app 或網(wǎng)頁能夠為自身推薦具有個人偏好的信息。一般來說，智能推薦系統(tǒng)的成功運用是通過把不同用戶的個人信息或個人偏好與特殊的參數(shù)數(shù)據(jù)相比較，得出相對客觀的結(jié)論，進(jìn)而預(yù)測用戶對于一些未接觸項目的喜好程度。這里所說的參數(shù)數(shù)據(jù)不是一個特定的元素，即可能是用戶所處的社會環(huán)境與社交關(guān)系，也可能是從用戶曾經(jīng)接觸過的類似項目中得出。

1.系統(tǒng)構(gòu)成

本文中所涉及的網(wǎng)絡(luò)影視智能推薦系統(tǒng)具有兩個重要目標(biāo)，其一是能夠依據(jù)不同用戶的行為喜好，從海量的影視數(shù)據(jù)庫中篩選出適宜的影視推薦項目；其二是能夠?qū)崟r、迅捷為用戶更新偏好信息。

為了將這兩個目標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實，本文將構(gòu)成一個三層應(yīng)用處理的系統(tǒng)。即當(dāng)系統(tǒng)收到用戶發(fā)出的請求時，系統(tǒng)接口就會迅速將用戶的請求發(fā)送至系統(tǒng)的中間層，隨后位于中間層的搜索引擎就會迅速作出反應(yīng)，并根據(jù)用戶的各項偏好信息與自身影視媒體庫的內(nèi)容進(jìn)行分析處理，最后再把分析出的數(shù)據(jù)內(nèi)容制定成推薦列表傳回給用戶。用戶在收到由智能推薦系統(tǒng)所推薦的影視數(shù)據(jù)時，可以通過點擊試看或預(yù)覽影視介紹等方式，決定是否采納觀看系統(tǒng)所推薦內(nèi)容。只要用戶確定其所偏好的內(nèi)容，系統(tǒng)就會利用自身的索引技術(shù)為用戶提供相應(yīng)的影視資源[1]?？偠灾撓到y(tǒng)主要由三子系統(tǒng)所組成。

1.1 管理員子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)主要執(zhí)行影視數(shù)據(jù)庫的資料進(jìn)行實時更新、定期刪減與管理用戶信息等任務(wù)，進(jìn)而保障該系統(tǒng)搜索引擎的時效性，使之能夠迅速完善參數(shù)設(shè)置，改善相應(yīng)的關(guān)聯(lián)機制。

1.2 用戶信息處理子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)主要管理用戶的個人信息檔案，例如用戶的民族、性別、職業(yè)、社交與年齡等等。除此之外，該系統(tǒng)還將管理個人用戶的交易信息，為用戶提供相應(yīng)的注冊、充值與登錄等服務(wù)。

1.3 推薦子系統(tǒng)

推薦子系統(tǒng)是管理關(guān)聯(lián)機制的重要力量，通過與其他子系統(tǒng)的相互配合，迅速為用戶推薦出具有個性化與智能化的影視推薦項目。該系統(tǒng)的構(gòu)建是基于資料搜索技術(shù)的，并結(jié)合了不同用戶的交易信息與個人基礎(chǔ)信息庫。

2.系統(tǒng)方案

以上述系統(tǒng)構(gòu)成為基礎(chǔ)，整個系統(tǒng)實質(zhì)分為客戶端程序與推薦程序兩個部分組成，下面將分別闡述兩大程序。

2.1 客戶端程序

智能推薦系統(tǒng)的客戶端程序主要由兩項重要技術(shù)作為其支撐點

2.1.1 智能化的自主學(xué)習(xí)技術(shù)

當(dāng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上選擇影視作品進(jìn)行觀看時，必然有一個篩選與點擊的過程，這個時候客戶端程序就能根據(jù)不同影視作品的點擊頻率或不同用戶主體的選擇偏好與規(guī)律，學(xué)習(xí)用戶不同的偏好習(xí)慣或點擊特性?？蛻舳嗽趯τ脩暨M(jìn)行影視作品推薦時，必須要找出影視作品內(nèi)容與用戶本身的關(guān)聯(lián)性[2]。根據(jù)此，影視作品的信息、用戶自身的檔案資料與消費記錄之間，必須引入客觀正確的關(guān)聯(lián)機制。通過關(guān)聯(lián)機制發(fā)現(xiàn)三者之間存在的客觀規(guī)律，能夠推進(jìn)搜索引擎的使用效力，并能夠更加快捷有效地整和諸項信息，得出較為正確恰當(dāng)?shù)囊?guī)則信息。其中規(guī)則有效形式的產(chǎn)生必然是通過挖掘推導(dǎo)用戶的個性化數(shù)據(jù)而得出的。通過此種方式，就能讓用戶在登錄客戶端時，推薦系統(tǒng)就能迅速作出處理，調(diào)用自身的規(guī)則數(shù)據(jù)庫。經(jīng)歷適用程序后定能為用戶推薦出適宜的影視信息資料。

2.1.2 智能化的特性分析技術(shù)

對于特性分析技術(shù)而言，其目的是為了探尋出影視作品內(nèi)容與用戶本身個性化需求的聯(lián)系。其運行規(guī)則主要分為兩個部分，即形式多樣、內(nèi)容自由的用戶個人信息以及自由組合的影視作品資料。這里的用戶個人信息主要包含性別、歲數(shù)、星座屬相、職業(yè)與興趣愛好等方面，而影視作品資料主要是作品導(dǎo)演、男一號、女一號等內(nèi)容。通過收集整理這些數(shù)據(jù)能夠在系統(tǒng)中形成較為客觀的關(guān)聯(lián)機制[3]。

2.2 智能推薦程序

2.2.1 基本內(nèi)涵

結(jié)合全文我們不難得出，智能推薦程序主要是為了在海量的信息中，對各項因素進(jìn)行分析處理，并運用相應(yīng)的規(guī)則機制，進(jìn)而作出正確的信息供應(yīng)。依據(jù)影視作品的相應(yīng)特性，可以將影視資源的篩選推薦與排序選擇建立在用戶未看過的基礎(chǔ)上，另外影視作品的新舊特性也是程序進(jìn)行排序、推薦的重要依據(jù)內(nèi)容，將新興的影視作品放在優(yōu)先推薦地位較為符合現(xiàn)代人的審美與喜好。最后，影視作品的點擊率也是評判其排序順序的重要依據(jù)，通常情況下，將點擊率較高的影視作品放入推薦作品的優(yōu)先級地位也是符合客觀規(guī)律的。

2.2.2 程序設(shè)用邏輯

輸入：用戶信息、用戶消費記錄、影視作品資料、關(guān)聯(lián)機制。

輸出：≤十五部推薦影視作品（根據(jù)實際情況）。

首先，當(dāng)用戶利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)登錄到我們的系統(tǒng)后，系統(tǒng)將會依據(jù)用戶的登錄情況判定用戶是新興用戶還是老用戶。如果該用戶是第一次用該系統(tǒng)，那么系統(tǒng)就會根據(jù)用戶所提供的個人信息尋找內(nèi)部是否有適宜的關(guān)聯(lián)機制，若是系統(tǒng)能夠成功尋找出對應(yīng)的關(guān)聯(lián)機制，就會通過內(nèi)部關(guān)聯(lián)機制尋找出適合用戶的≤十五部影視作品進(jìn)行推薦，。但是如果系統(tǒng)內(nèi)部沒有與用戶個人信息所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)機制，系統(tǒng)就將為用戶推薦當(dāng)下最為熱門的十五部影視作品[4]。

再者，當(dāng)用戶登錄系統(tǒng)后，登錄信息現(xiàn)實該用戶為本系統(tǒng)的老用戶，那么這個時候系統(tǒng)也將主動尋找是否有與該老用戶相對應(yīng)的關(guān)聯(lián)機制，與新用戶不同的是，當(dāng)系統(tǒng)尋找到與該老用戶對應(yīng)的關(guān)聯(lián)機制，并為該用戶篩選出適宜的≤十五部影視作品時，還將進(jìn)一步分析該老用戶的消費記錄，根據(jù)用戶消費偏好，然后再為老用戶推薦適宜的作品。如果系統(tǒng)未能找到與該老用戶相匹配的關(guān)聯(lián)機制，那么系統(tǒng)就將直接分析該老用戶的消費偏好，進(jìn)而為用戶推薦相對適宜的≤十五部影視作品。

系統(tǒng)利用關(guān)聯(lián)機制分析出不同用戶的觀影喜好時，還需要進(jìn)一步判斷其具體內(nèi)容與種類，然后才從類似的影視作品中尋找出符合篩選與排序原則的推薦作品。

消費記錄是智能推薦系統(tǒng)為用戶推薦何種影視作品的重要依據(jù)。故此，系統(tǒng)首先就需要從用戶的消費記錄中尋找到用戶最為喜歡的幾種影視作品類型，除此之外，用戶的偏愛型影視作品也是需要系統(tǒng)作統(tǒng)計分析的，例如有多部用戶曾看過的影視作品都由某一位演員出演，系統(tǒng)就可以對那位演員所出演的影視作品作類型分析，然后在于之前所選出的幾種影視作品類型相對比，將與之前類型影視作品的類型單獨分出來，形成一個新興推薦影視作品類型，隨之再根據(jù)比例關(guān)系合理分配不同類型影視作品數(shù)目，并最終推薦給用戶。

在本系統(tǒng)中，如何在同一類型影視作品中挑選出適宜的幾個影視作品同樣需要遵循相關(guān)規(guī)則，以求智能化的深入。面對這個問題，我們借助前文可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)同一類型的影視作品中出現(xiàn)了用戶所偏愛的演員時，有用戶偏愛演員的作品當(dāng)然被列入優(yōu)先級，但是如果同一類型中并為出現(xiàn)用戶所偏愛的演員，則需要遵循篩選與排序原則進(jìn)行智能化影視作品推薦。除此之外，如果系統(tǒng)分析出的用戶喜好影視作品類型根本就沒有其所偏愛的演員出演，那就可以直接利用不同類型影視作品總數(shù)量的比例關(guān)系，進(jìn)而確立不同類型所需分配的推薦數(shù)量，并經(jīng)過篩選與排序原則進(jìn)行精化推薦，以滿足用戶對于個性化與智能化需求[5]。

3.結(jié)語

本文立足社會實際需求，提出一套智能影視作品推薦系統(tǒng)的構(gòu)成方案。該推薦系統(tǒng)扎根于個性化數(shù)據(jù)挖掘中，并通過利用協(xié)同信息篩選技術(shù)，幫助系統(tǒng)對用戶進(jìn)行個性化影視作品推薦具有重要積極意義。不得不說智能推薦系統(tǒng)確實具有其特點與優(yōu)勢，但是在本文中由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏與應(yīng)用實驗的缺失，必然不能對智能推薦系統(tǒng)有一個全面的認(rèn)識與研究，但筆者相信隨著該項系統(tǒng)的不斷普及應(yīng)用，定能得到更為長遠(yuǎn)的發(fā)展。