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        改進(jìn)遺傳算法在城市多水源供水聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

        2019-02-21 06:50:08李力南
        水利技術(shù)監(jiān)督 2019年1期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        李力南

        (大石橋市水源水利管理處,遼寧 營(yíng)口 115100)

        當(dāng)前,城市供水矛盾日益緊張,為滿足城市供水的可持續(xù)利用,需要對(duì)城市供水多水源進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。對(duì)于城市供水優(yōu)化調(diào)度的研究成果較多[1-5],但這些成果往往未能實(shí)現(xiàn)城市供水分時(shí)段的優(yōu)化調(diào)度。城市供水具有典型的分時(shí)段特征,用水高峰期,城市供水水量明顯加大。改進(jìn)的遺傳算法可實(shí)現(xiàn)變量分段優(yōu)化,在許多領(lǐng)域的優(yōu)化調(diào)度中得到應(yīng)用[6-10],但在城市多水源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度中還未進(jìn)行相關(guān)應(yīng)用。為此,本文引入改進(jìn)的遺傳算法,以北方某典型干旱城市為研究實(shí)例,結(jié)合改進(jìn)的遺傳算法對(duì)該城市多水源進(jìn)行分時(shí)段的優(yōu)化調(diào)度。

        1 城市多水源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型

        假定供水量為變量,首先對(duì)供水量進(jìn)行有機(jī)組合預(yù)測(cè),組合方程為:

        (1)

        式中,At—供水量預(yù)測(cè)值,萬(wàn)t;Yt—組合預(yù)測(cè)的水源變量;f1t、f2t、fmt—不同預(yù)測(cè)時(shí)段的供水量,萬(wàn)t;k1、k2km—各時(shí)段的組合權(quán)系數(shù);yt—t時(shí)刻的單元供水量,萬(wàn)t。

        改進(jìn)的遺傳算法結(jié)合有效度對(duì)方程預(yù)測(cè)供水量進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,調(diào)整方程為:

        S=E(At)(1-σ(At))

        (2)

        式中,S—調(diào)整后的供水量,萬(wàn)t;E(A(t))—預(yù)測(cè)變量系列的均值,萬(wàn)t;σ(A(t))—預(yù)測(cè)變量系列的方差。調(diào)整后,以變量S為約束變量,調(diào)整后的的優(yōu)化模型方程為:

        maxS=E(At)(1-σ((At))

        (3)

        式中的變量含義同式(2)中的變量含義,預(yù)測(cè)變量At與各時(shí)段組合權(quán)系數(shù)k的相關(guān)關(guān)系為:

        At=kA1t+(1-k)A2t

        (4)

        式中,A1t—初始時(shí)段的供水水量預(yù)測(cè)值,萬(wàn)t;A2t—其他時(shí)段的供水水量預(yù)測(cè)值,萬(wàn)t。各時(shí)段組合預(yù)測(cè)均值與分段組合權(quán)系數(shù)的關(guān)系式為:

        E(At)=kE(A1t)+(1-k)E(A2t)

        (5)

        式中,E(A1t)—初始時(shí)段的供水水量預(yù)測(cè)均值,萬(wàn)t;E(A2t)—其他時(shí)段的供水水量預(yù)測(cè)均值,萬(wàn)t。各時(shí)段組合預(yù)測(cè)方差與分段組合權(quán)系數(shù)的關(guān)系式為:

        (6)

        式中,σmin—預(yù)測(cè)變量系列均方差最小值;σ(A1t)—初始時(shí)段的供水水量預(yù)測(cè)均方差;k0—初始時(shí)段的組合權(quán)系數(shù)。

        2 實(shí)例分析

        2.1 實(shí)例概況

        本文以北方某典型干旱城市為研究實(shí)例,該城市的多年地表水資源總量為2.57億m3,供水水源主要來(lái)自流域內(nèi)的地下水及外調(diào)水,日供水量均值約為2.9萬(wàn)t,區(qū)域內(nèi)主要的供水水源為10處,此外在供水水源配有抽水泵站12處,抽水開(kāi)采水井9處,各抽水井的深度為70~95m,區(qū)域供水拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。該城市的供水時(shí)段高峰區(qū)域主要集中在06~09時(shí)以及17~22時(shí)。本文結(jié)合該城市2個(gè)供水水源,結(jié)合改進(jìn)的遺傳算法,對(duì)該市的供水水源進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,確定分時(shí)段最佳優(yōu)化調(diào)度方案。

        2.2 模型分時(shí)段參數(shù)設(shè)置結(jié)果

        在優(yōu)化前,需要對(duì)模型各分時(shí)段的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,結(jié)合改進(jìn)遺傳算法的計(jì)算方法,對(duì)各時(shí)段參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,設(shè)置結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 模型分時(shí)段參數(shù)設(shè)置結(jié)果

        2.3 不同算法下的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比

        結(jié)合不同評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)傳統(tǒng)算法和改進(jìn)算法下不同拓?fù)鋯卧獢?shù)目進(jìn)行了評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 不同算法下的精度評(píng)價(jià)結(jié)果

        注:*MAD表示為收斂度;MSE表示為均方誤差;MAPE表示百分比誤差。

        從各指標(biāo)的評(píng)價(jià)精度可以看出,改進(jìn)的遺傳算法下各拓?fù)鋯卧氖諗慷?、均方誤差以及百分比誤差都叫傳統(tǒng)算法有明顯改進(jìn),這主要是因?yàn)楦倪M(jìn)的遺傳算法采用有效度對(duì)各拓?fù)鋯卧慕Y(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,相比于傳統(tǒng)算法優(yōu)化收斂精度有較為明顯的提高,相比于傳統(tǒng)算法,其優(yōu)化收斂精度均值提高28.7%,優(yōu)化收斂精度的提高也使得改進(jìn)算法下各拓?fù)鋯卧木椒ㄕ`差和百分比誤差得到降低。

        2.4 模型驗(yàn)證結(jié)果分析

        結(jié)合供水點(diǎn)及測(cè)壓點(diǎn)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)各時(shí)段模型供水壓力預(yù)測(cè)值進(jìn)行驗(yàn)證,各算法驗(yàn)證結(jié)果見(jiàn)表3—4。

        從表3—4中可看出,改進(jìn)算法下供水點(diǎn)各時(shí)段的相對(duì)誤差在8.65%~12.54%之間,測(cè)壓點(diǎn)各時(shí)段相對(duì)誤差在8.23%~-14.209%之間,而傳統(tǒng)算法下,各時(shí)段供水點(diǎn)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均高于20%,在-21.05%~-34.36%之間,而測(cè)壓點(diǎn)的誤差在20.25%~38.10%之間,相比于改進(jìn)算法,傳統(tǒng)算法的誤差較大,改進(jìn)算法下誤差明顯遞減。

        圖1 供水水源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        時(shí)段供水點(diǎn)測(cè)壓點(diǎn)實(shí)測(cè)值/kPa預(yù)測(cè)值/kPa相對(duì)誤差/%實(shí)測(cè)值/kPa預(yù)測(cè)值/kPa相對(duì)誤差/%0~3185203-9.73224256-14.293~616314212.882652457.556~9212236-11.323152859.529~1230326512.54385423-9.8712~153122858.6539534512.6615~18285321-12.6336231213.8118~2119617311.732432238.2321~24212234-10.383052759.84

        表4 傳統(tǒng)算法下驗(yàn)證結(jié)果

        2.5 優(yōu)化調(diào)度方案分析結(jié)果

        結(jié)合構(gòu)建的多水源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型對(duì)區(qū)域各供水組合方案進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,調(diào)度結(jié)果見(jiàn)表5,并對(duì)比優(yōu)化前后的供水方案,如圖2所示。

        表5 區(qū)域多水源組合聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度結(jié)果

        表5為各供水組合不同時(shí)段的優(yōu)化調(diào)度方案,從表中可發(fā)現(xiàn)6#組合方式下的供水量偏少,1#組合方式下的供水量較大,而4#組合方式下的供水量較為適中。從圖2中可分析出,相比于優(yōu)化前,優(yōu)化后各組合供水方式下供水資源效率平均可提高25%~30%,從各組合供水方式優(yōu)化前后結(jié)果可看出,在用水量較低的時(shí)段,優(yōu)化水量相比于優(yōu)化前供水減少,而在用水高峰時(shí)期,優(yōu)化水量相比于優(yōu)化前增多,保障了用水高峰時(shí)段的水量。從綜合比較看,推薦4#組合供水方案為區(qū)域最優(yōu)的供水調(diào)度方案。

        圖2 不同組合供水水源優(yōu)化調(diào)度前后方案對(duì)比結(jié)果

        3 結(jié)語(yǔ)

        (1)改進(jìn)算法結(jié)合有效度對(duì)各供水水源拓?fù)鋯卧M(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)分時(shí)段供水水源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度,該方法更符合供水調(diào)度的實(shí)際,在實(shí)際供水調(diào)度中更為有效。

        (2)本文未對(duì)各供水水源的可供水量進(jìn)行分析,在以后研究中進(jìn)行供水水源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度時(shí)還需要對(duì)組合方式下可供水量進(jìn)行分析,從而對(duì)優(yōu)化調(diào)度方案進(jìn)行調(diào)整,使得優(yōu)化方案更貼合實(shí)際供水能力。

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