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        EBⅫ型分布曲線在北方干旱地區(qū)應用

        2019-02-21 06:29:18
        水利技術監(jiān)督 2019年1期
        關鍵詞:影響分析

        張 楠

        (遼寧省營口市水利勘測建筑設計院,遼寧 營口 115000)

        變化環(huán)境下,由于全球氣候變化及流域人類活動加劇的影響,我國防汛抗洪壓力逐年增大[1]。隨著氣候變化、氣溫普遍上升,全國范圍內的極端氣象現象時常發(fā)生,部分局部地區(qū)暴雨、洪水等水文事件頻繁出現,往往造成嚴重災害及重大經濟損失[2]。受氣候變化及人類活動的影響,部分地區(qū)水文要素統計特性發(fā)生變化,以往的水文頻率分析成果在這些地區(qū)已存在不適用問題。在實際應用過程中發(fā)現,我國規(guī)范中推薦使用的P-Ⅲ型頻率曲線線型[3-6]對北方部分地區(qū)水文變量的擬合效果較差,其在北方干旱半干旱地區(qū)的適用性有待進一步評估,同時也需要探索針對變化環(huán)境下適用于北方干旱半干旱地區(qū)水文頻率分布曲線線型。同時,隨著經濟社會發(fā)展,人類活動改變自然環(huán)境的力度逐漸加大,在高強度人類活動影響下,天然流域下墊面狀況發(fā)生了劇烈變化,造成流域產匯流情況發(fā)生改變,因此需探究北方干旱半干旱地區(qū)流域降雨徑流水文非線性特征及其模擬,為北方干旱半干旱地區(qū)設計洪水研究提供依據。

        1 研究方法

        本文主要采用P-Ⅲ型頻率曲線、EBⅫ型分布、正態(tài)分布、對數正態(tài)分布、廣義正態(tài)分布5種分布曲線對北方干旱地區(qū)水文頻率曲線的影響進行分析,主要介紹EBⅫ型分布曲線的計算原理,其他曲線計算可詳見參考文獻[7-10]。Burr系列分布來源于如下微分方程的解:

        (1)

        式中,g(x)—能使F(X)當-∞

        FEBⅫ(x)=1-{1+(x/b)c}-β(b,c,β>0)

        (2)

        EBⅫ型分布對BurrⅫ型分布進行擴展,令且,定義EBⅫ型分布函數和概率密度函數分別為:

        (3)

        (4)

        式中,λ、c、k—分別為EBⅫ型分布尺度參數、形狀參數和不等式參數。當k≤0時,0≤x≤∞;k>0時,0≤x≤λ/k1/c。由于在洪水頻率分析中,洪水變量不會小于零,因此,應用于洪水變量分析中的概率密度曲線左端不應該出現負值。當把EBⅫ型分布應用于洪水頻率分析時,參數k應該滿足約束k≤0。根據EBⅫ型分布概率密度函數形式,以下給出了參數λ=1.0時,參數c、k不同組合下EBⅫ分布6種典型的概率密度形狀曲線,如圖1所示。

        圖1 EBⅫ分布典型概率密度形狀曲線

        2 研究結果

        2.1 P-Ⅲ分布參數對頻率曲線的影響

        為分析P-Ⅲ分布曲線對參數EX對頻率曲線的影響。選定Cv=1.0、Cs=2.0,分析了參數EX分別為100、200、300、500以及700情況下P-Ⅲ分布的頻率曲線,為分析P-Ⅲ分布曲線對偏態(tài)系數Cs對頻率曲線的影響。選定EX=500、Cv=1.0,分析了了參數Cs分別為0.1、1.0、2.0、4.0、10.0情況下P-Ⅲ分布的頻率曲線,分析結果如圖2所示。

        圖2 P-Ⅲ分布曲線對參數的影響結果

        圖2為參數分別為0.5、1.0、1.5、2.0、3.0情況下P-Ⅲ分布的頻率曲線,從圖2(a)中可以得到:隨著增大,頻率曲線顯得越來越陡。從圖2(b)中可以得到:隨著逐漸變大,頻率曲線的上尾部分變得越來越陡,而下尾部分逐漸變得平緩。

        2.2 EBⅫ分布參數對頻率曲線的影響

        為分析EBⅫ分布的不等式參數k對頻率曲線的影響。選定c=2.0、λ=200,分析其分布參數對頻率曲線的影響,此外,為分析EBⅫ分布的尺度參數對頻率曲線的影響。選定c=2.0、k=-0.50,分析其分布參數對頻率曲線的影響,如圖3所示。

        圖3 EBⅫ分布曲線對參數的影響結果

        從圖3(a)中可以得到:在k<0的情況下,隨著k的減小,頻率曲線上端顯得越來越陡;不等式參數k對頻率曲線的上尾部分影響顯著,而頻率曲線的下尾部分(p>50%)幾乎不受參數k值變化的影響。從圖3(b)中可以得到:對于給定頻率,λ越大對應的變量值越大;隨著λ的逐漸增大,頻率曲線整體變得越來越陡。

        2.3 正態(tài)分布分布參數對頻率曲線的影響

        為分析正態(tài)分布參數的均值EX對頻率曲線的影響。選定Cv=1.0,分析參數EX分別為200、400、600、800、1000情況下正態(tài)分布的頻率曲線,此外為分析正態(tài)分布參數的變差系數Cv對頻率曲線的影響,分析了參數Cv分別為0.5、1、1.5、2、3情況下正態(tài)分布的頻率曲線,分析結果如圖4所示。

        圖4 正態(tài)分布分布曲線對參數的影響結果

        從圖4中(a)可以得到:隨著EX逐漸變大,頻率曲線上尾部分抬升,頻率曲線逐漸變陡。從圖4(b)中可以得到:隨著Cv逐漸變大,頻率曲線逐漸變陡。

        2.4 對數正態(tài)分布參數對頻率曲線的影響

        為分析對數正態(tài)分布均值EX對頻率曲線的影響。選定Cv=1.0,分析了參數EX分別為50、100、200、500、1000情況下對數正態(tài)分布的頻率曲線,為分析對數正態(tài)分布變差系數Cv對頻率曲線的影響。選定EX=500,分析了參數Cv分別為0.2、0.4、0.5、1.0、2.0情況下正態(tài)分布的頻率曲線,分析結果如圖5所示。

        圖5 對數正態(tài)分布分布曲線對參數的影響結果

        從圖5(a)中可以得到:隨著EX逐漸變大,頻率曲線整體上升,頻率曲線逐漸變陡。從圖5(b)中可以得到:隨著Cv逐漸變大,頻率曲線上端抬升且逐漸變陡,而下端緩慢下降且趨于平緩。

        2.5 廣義正態(tài)分布參數對頻率曲線的影響

        為分析廣義正態(tài)分布的位置參數μ對頻率曲線的影響。選定σ=200、k=-1.0,分析了參數μ分別為100、200、500、1000、1500情況下GND分布的頻率曲線,為分析廣義正態(tài)分布的的形狀參數k對頻率曲線的影響。選定μ=200、σ=200,分析了參數k分別為-0.5、-0.8、-1.0、-1.5、-2.0情況下GND分布的頻率曲線,分析結果如圖6所示。

        圖6 廣義正態(tài)分布分布曲線對參數的影響結果

        從圖6(a)中可以得到:隨著σ值大的逐漸增大,頻率曲線上端上升,下端下降,且頻率曲線逐漸變陡。從圖6(b)中可以得到:隨著k值負的越來越大,頻率曲線上端逐漸變陡,而下端具有細微程度的抬升且變得平緩。

        3 結語

        (1)我國規(guī)范推薦的P-Ⅲ型頻率曲線在遼寧省部分地區(qū)或部分站點的適用性確實較差;同時,通過對5種頻率分布線型適用性的綜合研究比較發(fā)現,整體上EBⅫ型頻率曲線在北方干旱半干旱地區(qū)具有更好的適用性。在北方干旱半干旱水文頻率分析中可考慮使用EBⅫ型分布作為P-Ⅲ型分布的驗證,對P-Ⅲ型分布擬合結果進行復核。

        (2)在P-Ⅲ型分布難以得到滿意的擬合效果情況下,如果EBⅫ型分布有更好的擬合效果,可以使用EBⅫ型分布進行替代。

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