曹天佑

（遼寧省朝陽市建平縣自然資源局，遼寧 朝陽 122400）

國土資源管理中土地調(diào)查提供數(shù)據(jù)支持政府發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)而參與到國民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控工作中，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。土地調(diào)查工作中選擇合適調(diào)查方法，保證調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性與有效性。

1 國土資源管理中土地調(diào)查技術(shù)分析

1.1 全野外法調(diào)查技術(shù)

全野外法劃分依據(jù)土地調(diào)查內(nèi)外業(yè)部分側(cè)重點(diǎn)完成，判斷標(biāo)準(zhǔn)就是外業(yè)時(shí)間與調(diào)查時(shí)間的比例。通過校正數(shù)字影像圖，收集數(shù)據(jù)源，并依據(jù)內(nèi)業(yè)解讀數(shù)字正射影像圖，并將工作底圖輸出，進(jìn)而展開外業(yè)調(diào)查工作。

1.2 內(nèi)外業(yè)一體化技術(shù)

土地調(diào)查技術(shù)方法中內(nèi)外業(yè)一體化技術(shù)作為主要一類，占有較大的內(nèi)業(yè)部分時(shí)間。同樣首先校正數(shù)字正射影像圖，全部內(nèi)業(yè)解讀收集到的數(shù)據(jù)源，經(jīng)過檢查后輸出工作底圖。

1.3 補(bǔ)測(cè)地物調(diào)查技術(shù)

該技術(shù)分成兩類，即簡易補(bǔ)測(cè)法與儀器補(bǔ)測(cè)法。前者實(shí)際中較為常見，通過幾何原理借助簡單測(cè)量工具補(bǔ)測(cè)新增加的地物，包括直角坐標(biāo)法、截線法等，通常用小面積、規(guī)整地物的補(bǔ)測(cè)；后者利用土地測(cè)量儀器完成補(bǔ)測(cè)新增加地物。

2 土地調(diào)查過程中無人機(jī)測(cè)量技術(shù)

無人機(jī)遙感技術(shù)，可以精準(zhǔn)、高效獲取國土資源、基層測(cè)繪等遙感信息，并借助計(jì)算機(jī)技術(shù)完成采集信息的處理與分析。無人機(jī)，即無人駕駛飛機(jī)的縮成，直接受到控制站管理。無人機(jī)本身具有自主航行能力，操作人員提前設(shè)置飛行航線，借助自動(dòng)化控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主飛行、航空拍攝及實(shí)時(shí)監(jiān)控等，順利完成飛行任務(wù)與負(fù)載任務(wù)。

無人機(jī)無人駕駛，因此不需要考慮駕駛員的因素，可以直接前往人力不能及地區(qū)、極端惡劣環(huán)境中，如森林深處、重災(zāi)害地區(qū)、核物質(zhì)地區(qū)等；無人機(jī)在配置各方面較為靈活。民用無人機(jī)可以拆卸云臺(tái)，無人機(jī)云臺(tái)負(fù)載物種類靈活，可以根據(jù)執(zhí)行任務(wù)選擇搭載合適的設(shè)備，滿足各行業(yè)任務(wù)需求；隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，無人機(jī)結(jié)合各類信息技術(shù)，及時(shí)傳回現(xiàn)場采集的信息，實(shí)現(xiàn)及時(shí)獲取信息的目的。無人機(jī)依據(jù)任務(wù)需求集成不同模塊，精準(zhǔn)高速完成各項(xiàng)指令。無人機(jī)遙感系統(tǒng)不僅靈活、機(jī)動(dòng)，而且不受天氣和地形等因素影響，能快速到達(dá)作業(yè)區(qū)域，利用高清航拍的方式即時(shí)獲取基層測(cè)繪圖片和數(shù)據(jù)，能在最短時(shí)間內(nèi)完成基礎(chǔ)調(diào)查任務(wù)，可見利用無人機(jī)進(jìn)行基層測(cè)繪調(diào)查就可以輕松解決這些問題。此外，利用無人機(jī)進(jìn)行基層測(cè)繪調(diào)查能夠即時(shí)獲取所要作業(yè)區(qū)域的高分辨率的正射影像，幫助調(diào)查人員減少勞作難度，降低工作強(qiáng)度，進(jìn)而加快工作效率。

3 土地調(diào)查過程無人機(jī)測(cè)量技術(shù)應(yīng)用分析

3.1 無人機(jī)傾斜測(cè)量技術(shù)

多視影像指的是傾斜攝影和垂直攝影數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，對(duì)傳統(tǒng)的空中三角測(cè)量出現(xiàn)的相關(guān)問題進(jìn)行思考，因此，現(xiàn)在急需解決兩個(gè)問題，即地物遮擋情況和幾何形狀變化情況。而且，在與POS系統(tǒng)結(jié)合時(shí)，一定要對(duì)匹配精度進(jìn)行嚴(yán)格把控，從而取得最佳測(cè)量效果。

在對(duì)多視影像進(jìn)行過密集匹配之后，可以得到一個(gè)集高精度、高分辨率于一體的數(shù)字表面模型。而且在實(shí)際工作過程中，該技術(shù)也能精確表示地物變化情況，是重要的空間數(shù)據(jù)框架組成部分。而對(duì)于在攝影過程中出現(xiàn)的誤差問題，比如建筑物因?yàn)楣饩€、遮擋等原因而受到陰影影響等問題，則需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)方位元素進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)對(duì)行算法進(jìn)行引入，實(shí)現(xiàn)像素級(jí)特征匹配，以此提升計(jì)算準(zhǔn)確性和效率。

3.2 利用無人機(jī)完成數(shù)據(jù)獲取

這里以某區(qū)域基層測(cè)繪數(shù)據(jù)采集為例進(jìn)行，本次主要依靠無人機(jī)對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，主要采用GPS/GLONASS雙模，設(shè)置1240萬像素，具體實(shí)驗(yàn)流程和目的如下：

第一，借助無人機(jī)對(duì)當(dāng)?shù)卦紨?shù)據(jù)進(jìn)行獲取，在采集過程中一定要注意保持光線均勻；

第二，對(duì)獲取的影像質(zhì)量進(jìn)行檢查，確保其滿足建模需求，對(duì)其中較差的部分及時(shí)去除或者重新采集，提前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

第三，利用獲取的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維模型構(gòu)建；

第四，借助構(gòu)建好的模型對(duì)當(dāng)?shù)鼗鶎訙y(cè)繪信息進(jìn)行收集。

再利用無人機(jī)進(jìn)行影像獲取時(shí)，應(yīng)該將無人機(jī)的高度控制在200m高度處，地面分辨率控制為4m，相片航向的重疊度應(yīng)在80%，旁向重疊度應(yīng)在70%，整個(gè)空中航線應(yīng)設(shè)置3條。對(duì)獲取到的影像數(shù)據(jù)需要進(jìn)行細(xì)致的質(zhì)量檢查，確保達(dá)到匹配度要求。

3.3 整合數(shù)據(jù)

在借助無人機(jī)對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，一定要注意對(duì)光線和鏡頭的對(duì)準(zhǔn)和處理，在預(yù)處理完成之后，再利用Smart3D建模軟件建模。

3.3 結(jié)果分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，可以在進(jìn)行相關(guān)項(xiàng)目野外數(shù)據(jù)采集時(shí)進(jìn)行使用，同時(shí)借助激光三維掃描技術(shù)對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證，將相關(guān)數(shù)據(jù)在獲取的三維模型矢量圖上進(jìn)行描述，通過矢量圖的相互疊加，發(fā)現(xiàn)大部分區(qū)域數(shù)據(jù)間的吻合度較高，但也存在小部分地域出現(xiàn)偏差，通過仔細(xì)驗(yàn)證分析，發(fā)現(xiàn)通過攝影獲取的數(shù)據(jù)精度相對(duì)較高，說明相較于傳統(tǒng)測(cè)量，傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的清晰度和精確度更高。

4 結(jié)語

土地調(diào)查方法種類較多，行業(yè)中普遍應(yīng)用全野外法、內(nèi)外業(yè)一體化及補(bǔ)測(cè)地物法，保證土地調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，實(shí)際中為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，往往會(huì)利用現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。