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        基于WRF模式的大同地區(qū)風電場發(fā)電量預(yù)報技術(shù)研究*

        2019-02-19 08:32:16王揚董春卿馬嚴枝郝婧宇李青青
        科技與創(chuàng)新 2019年3期
        關(guān)鍵詞:實況風場發(fā)電量

        王揚,董春卿,馬嚴枝,郝婧宇,李青青

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        基于WRF模式的大同地區(qū)風電場發(fā)電量預(yù)報技術(shù)研究*

        王揚,董春卿,馬嚴枝,郝婧宇,李青青

        (山西省氣象臺,山西 太原 030006)

        為了研究WRF模式在大同地區(qū)的風電預(yù)報能力,用WRF模式模擬2015-01、2015-04、2015-07、2015-10四個月大同地區(qū)風場,評估模擬效果,并根據(jù)模擬結(jié)果采用輪轂高度為80 m的V90-3.0 MW(50 Hz)型風機對該地區(qū)的風電量進行預(yù)報。結(jié)果表明,各月實況日平均風速和模擬日平均風速相關(guān)系數(shù)均大于等于0.58,模擬效果較好,其中2015-10達到了0.88,模擬效果最好;各月的有效風能密度比例均在93%以上,該地區(qū)的風能可利用率是非常高的,特別是在春季和秋季;利用WRF模式模擬的各月逐小時風場有偏差,但是模式具有模擬風速變化的能力,可用于制作風電量預(yù)報,指導(dǎo)風電場建設(shè)和運營。

        WRF模式;誤差分析;風電量預(yù)報;風能

        1 引言

        風能作為一種重要的、清潔的、無污染的、可再生的能源,具有其他能源無可替代的開發(fā)優(yōu)勢,目前,風能開發(fā)利用的主要形式是風力發(fā)電[1-2]。近年來,我國在積極推廣風力發(fā)電技術(shù),風電場風速和發(fā)電量預(yù)報就成為氣象服務(wù)的重要領(lǐng)域之一。準確、高分辨率的風速預(yù)報和風電預(yù)報是提高風能利用率的關(guān)鍵技術(shù)之一[3-5]。WRF(Weather Research Forecast)模式是新一代中尺度數(shù)值模式和數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),近年來,廣泛應(yīng)用于風電場風速預(yù)報研究中[6-9]。山西大同地區(qū)風能資源較為豐富,利用WRF模式模擬近地面層風速,在此基礎(chǔ)上評價模擬效果和誤差分析,并利用模擬風場結(jié)果制作該地區(qū)發(fā)電量預(yù)報,有助于高效、合理地利用風能資源,為該地區(qū)的風能資源的開發(fā)和風電場建設(shè)和運營提供指導(dǎo)。

        2 研究資料及模擬方案

        2.1 觀測資料

        使用2015-01、2015-04、2015-07、2015-10大同站日平均風速觀測值來評價WRF模式模擬效果和分析誤差特征。

        2.2 WRF模式模擬方案

        使用的WRF模式版本為ARW3.4.1,采用NCEP GFS全球預(yù)報場作為模式初始場和側(cè)邊界,時間分辨率為6 h,系統(tǒng)由每天OOZ UTC冷啟動開始,進行72 h預(yù)報,時間步長120 s。模式的嵌套方案為單重網(wǎng)格不嵌套,模擬中心為112.6°E,37.8°N,水平網(wǎng)格距為27 km,格點數(shù)為150×150.模式的微物理過程為WSM5,使用RRTM長波輻射方案和Goddard短波輻射方案,陸面過程方案采用Noah陸面過程方案,積云參數(shù)化方案為Grell-Devenyi方案。模式垂直分層方案采用地形追隨坐標,模式頂高50 hPa,垂直方向為38層,2 km以下18層,最底層為20 m。為了滿足風電預(yù)報需求,設(shè)置模式第2層距地面高度約為70 m,第3層距地面高度約為80 m。模式輸出結(jié)果為模擬區(qū)域2015-01、2015-04、2015-07、2015-10,即冬季、春季、夏季、秋季各選一個月作為代表月的逐小時風場。

        3 WRF模式模擬誤差特征分析

        使用雙線性插值方法得到大同站2015-01、2015-04、2015-07、2015-10的逐小時風場資料,主要使用10 m風場和模式第2、3層,即70 m、80 m高度的風場資料。

        分別計算各月10 m高度實況日平均風速和模擬日平均風速相關(guān)系數(shù)為0.58、0.78、0.58和0.88,各月相關(guān)系數(shù)均大于等于0.58,模擬效果較好,其中2015-10達到0.88,模擬效果最好。

        由圖1分析模擬特點發(fā)現(xiàn),很多相同時間的模擬值比實況值要略偏大,說明模擬結(jié)果有一定的誤差,同時,各月的模擬值和實況值的兩條折線走向趨勢是大體一致的,說明該模式具有模擬風速變化的能力,能反映風速的逐日變化趨勢,模擬結(jié)果可用。分別計算各月模擬和實況月平均風速的絕對誤差為0.73 m/s、1.27 m/s、1.11 m/s和1.05 m/s,可以發(fā)現(xiàn),各月模擬值與實測值的絕對誤差均小于等于1.3 m/s,其中誤差最小為2015-01,誤差最大為2015-04,所以,模式在本次模擬中對春季的模擬效果不是很好,冬季的模擬效果要好于夏季和秋季。

        圖1 大同站各月模擬日平均風速與實況對比

        4 WRF模式在發(fā)電量預(yù)報中的應(yīng)用

        4.1 風電量預(yù)報方法

        由模擬風場資料中選取模式第三層即80 m高度的風速和風向資料,并采用輪轂高度為80 m的風機進行風電量預(yù)報。依據(jù)實際的V90-3.0 MW(50 Hz)型風機功率曲線,如圖2所示,計算各月有效分密度比例,并對各月大同風電場發(fā)電量進行初步預(yù)報。

        有效風能密度的公式為:

        式(1)中:W為有效風能密度;N為風速出現(xiàn)的總時數(shù);ρ為空氣密度;Ni為各級別風速出現(xiàn)的時數(shù)(i=1,2,3…);vi為各級別風速(i=1,2,3…)。

        工作風速:風力機對額定負載有功率輸出的風速范圍。

        4.2 風電量預(yù)報結(jié)果

        本文中選用的風機的工作風速為4~25 m/s,經(jīng)過計算,2015年各月的有效風能密度占總風能密度的比值均在93%以上,其中2015-04達到98.58%.可見大同地區(qū)的風能可利用率還是非常高的,特別是在春季和秋季。

        根據(jù)功率曲線,按風速大小分三部分來進行計算:①0~4 m/s,風機不工作,不產(chǎn)生輸出功率;②4~14 m/s,這段風速區(qū)間內(nèi),每個風速值對應(yīng)一個輸出功率,根據(jù)風速查找對應(yīng)輸出功率即可;③15~25 m/s,從風速大于15 m/s開始,就達到了風機的滿發(fā)風速,風機輸出的功率會保持3 000 kW不變,如果風速大于25 m/s,由于風速過大,會對風機造成損壞,風機停止工作。

        根據(jù)各月模擬逐小時風場資料,統(tǒng)計了各月的有效模擬時數(shù)、有效風速時數(shù)(即4~25 m/s的風速值),經(jīng)過計算,得到一臺風機各月發(fā)電量,如果電費按每千瓦時0.55元市場價計算,可以估算每臺風機各月的經(jīng)濟效益分別為13.25萬元、38.49萬元、10.10萬元和19.81萬元。

        5 結(jié)論

        WRF模式模擬的結(jié)果有偏差,但具有模擬風速變化的能力;隨高度增加,模擬結(jié)果受下墊面和周圍地形的影響減小,本文風電預(yù)報所選用的風機輪轂高度為80 m,所以模擬資料可用于風電預(yù)報;2015年各月實況日平均風速和模擬日平均風速相關(guān)系數(shù)均大于等于0.58,模擬效果較好,其中2015-10達到0.88,模擬效果最好。2015年各月的有效風能密度占總風能密度的比值均在93%以上,大同地區(qū)的風能可利用率是非常高的,特別是在春季和秋季。

        [1]朱瑞兆,薛桁.我國風能資源[J].太陽能學(xué)報,1981,2(02):118-124.

        [2]李春澤,朱蓉,何曉鳳,等.風能資源評估技術(shù)方法研究[J].氣象學(xué)報,2007,65(05):709-717.

        [3]穆海振,徐家良,柯曉新,等.高分辨率數(shù)值模式在風能資源評估中的應(yīng)用初探[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2006,17(02):152-159.

        [4]楊曉鵬,楊鵬武.基于數(shù)值模擬的云南省風能資源分布研究[J].云南大學(xué)學(xué)報,2012,34(06):684-688.

        [5]張宇,郭振海,林一驊,等.中尺度模式風電場風速短期預(yù)報能力研究[J].大氣科學(xué),2013,37(04):955-962.

        [6]王彬濱,吳息,余江,等.WRF模式在江蘇省沿海風能預(yù)報系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2015,33(10):208-211.

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        [8]王澄海,胡菊,靳雙龍,等.中尺度WRF模式在西北西部地區(qū)低層風場模擬中的應(yīng)用和檢驗[J].干旱氣象,2011,29(02):161-167.

        [9]張華,孫科,田玲,等.應(yīng)用WRF模型分析風力發(fā)電場風速[J].天津大學(xué)學(xué)報,2012,45(12):1116-1120.

        王揚(1990—),女,本科,工程師,主要從事災(zāi)害性天氣數(shù)值模擬與診斷分析研究。

        山西省氣象局青年基金課題“山西大同地區(qū)風電場發(fā)電量預(yù)報研究”(編號:SXKQNQH20147872);中國氣象局預(yù)報員專項“山西回流強降雪發(fā)展機理及數(shù)值模擬研究”(編號:CMAYBY2018-010)

        2095-6835(2019)03-0060-02

        TM614

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2019.03.060

        〔編輯:張思楠〕

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