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        圖像分割技術(shù)在遙感影像地物信息自動(dòng)提取中的應(yīng)用分析

        2019-02-17 13:09:22程香麗
        四川水泥 2019年7期
        關(guān)鍵詞:信息

        程香麗

        (運(yùn)城職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系,山西 運(yùn)城 044000)

        從基本技術(shù)特征的角度來(lái)講,自動(dòng)提取遙感影像信息的技術(shù)主要借助信息處理手段來(lái)提取特定區(qū)域內(nèi)的地物影像信息,并且通過(guò)運(yùn)用自動(dòng)識(shí)別的方式來(lái)分割原有的完整遙感影像,確保將其分成各個(gè)相應(yīng)的地物信息部分。由此可見(jiàn),遙感監(jiān)測(cè)領(lǐng)域目前運(yùn)用的圖像分割技術(shù)體現(xiàn)為較強(qiáng)的技術(shù)適用性,對(duì)于遙感監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的基本操作流程也能達(dá)到全面簡(jiǎn)化的效果[1]。具體在處理各種類型的遙感圖像時(shí),通常都會(huì)用到上述的自動(dòng)提取以及圖像分割技術(shù)。

        1 圖像分割技術(shù)的基本特征

        從技術(shù)內(nèi)涵的角度來(lái)講,圖像分割技術(shù)的本質(zhì)在于分割某個(gè)特定的完整圖像,確保能夠?qū)⒃械膱D像分成獨(dú)立性的區(qū)域空間,并且確保分割處理后的各個(gè)區(qū)間不會(huì)出現(xiàn)彼此相交的狀態(tài)[2]。經(jīng)過(guò)全面的圖像分割操作后,應(yīng)當(dāng)能夠得出特征與屬性相同的各個(gè)不同圖像區(qū)間,進(jìn)而構(gòu)成了特殊的像素集合。在整個(gè)集合的范圍內(nèi),運(yùn)用連接通路的方式可以達(dá)到任意的像素點(diǎn),實(shí)現(xiàn)連接兩個(gè)像素點(diǎn)的目的。在目前的現(xiàn)狀下,技術(shù)人員通過(guò)運(yùn)用圖像分割技術(shù),可以達(dá)到有效處理各種類型遙感影像的效果,避免了影像處理產(chǎn)生的誤差[3]。

        由此可見(jiàn),開(kāi)展詳細(xì)的圖像分析必須建立在正確進(jìn)行圖像分割的基礎(chǔ)上。作為完整的連通區(qū)域而言,整個(gè)圖像包含了內(nèi)部的各個(gè)不同區(qū)域,并且各區(qū)域都呈現(xiàn)不同的區(qū)域圖像屬性。技術(shù)人員如果要達(dá)到成功進(jìn)行圖像分割的目的,那么首先需要選擇特定的分割算法,然后才能做到有效分離完整的圖像。并且,運(yùn)用圖像分割技術(shù)還會(huì)涉及處理圖像紋理、圖像灰度與圖像明亮程度。經(jīng)過(guò)全方位的信息提取處理,最終可以保證達(dá)到整合各區(qū)域圖像信息的效果,進(jìn)而呈現(xiàn)了整體性較強(qiáng)的完整遙感影像[4]。

        2 對(duì)于遙感影像地物信息進(jìn)行自動(dòng)提取的具體技術(shù)要點(diǎn)

        作為基礎(chǔ)性的重要圖像處理手段,圖像分割技術(shù)的基本目標(biāo)在于運(yùn)用特定的技術(shù)手段來(lái)分割特定的遙感地物圖像,以便于技術(shù)人員針對(duì)該遙感圖像予以正確的分析處理。從現(xiàn)狀來(lái)看,對(duì)于現(xiàn)階段的國(guó)土資源領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、交通領(lǐng)域與安保領(lǐng)域都已能夠廣泛運(yùn)用上述的圖像分割技術(shù)。技術(shù)人員在選取圖像并且運(yùn)用科學(xué)方式來(lái)分割圖像的基礎(chǔ)上,就要進(jìn)入自動(dòng)提取遙感影像地物信息的操作階段。具體在運(yùn)用自動(dòng)提取技術(shù)來(lái)處理各類的遙感地物信息時(shí),主要應(yīng)當(dāng)包含如下的技術(shù)處理要點(diǎn):

        2.1 劃分地物信息的種類

        在目前的現(xiàn)狀下,技術(shù)人員可以做到借助較多的技術(shù)途徑與手段來(lái)實(shí)現(xiàn)針對(duì)遙感信息的全面獲取,其中主要的信息獲取途徑應(yīng)當(dāng)包含航天航空、衛(wèi)星與雷達(dá)等[5]。然而實(shí)際上,遙感影像本身具有明顯的多樣性與復(fù)雜性特征,因此客觀上增大了提取各類地物信息時(shí)的操作難度。進(jìn)入新時(shí)期后,很多學(xué)者都在著眼于探究該領(lǐng)域的信息提取操作要點(diǎn),并且針對(duì)上述技術(shù)領(lǐng)域也體現(xiàn)為較高的資金投入與人力資源投入。具體對(duì)于地物信息如果要達(dá)到正確分析的目的,那么前提應(yīng)當(dāng)在于運(yùn)用合理方式來(lái)進(jìn)行地物種類的科學(xué)劃分。

        通常情況下,對(duì)于遙感地物信息可以將其分成邊緣比較規(guī)則的遙感圖像信息、亮度較高的遙感圖像以及聚集性較強(qiáng)的圖像信息。在這其中,邊緣形態(tài)規(guī)則的遙感信息主要應(yīng)當(dāng)包含方形、矩形與多邊形的幾類不同圖像外形。對(duì)于整個(gè)的遙感影像在進(jìn)行直觀的肉眼觀察時(shí),一般可以觀察到亮度較高并且集中程度較高的建筑物影像。作為特殊的地物影像而言,呈現(xiàn)聚集狀態(tài)的建筑物影像易于進(jìn)行辨別。因此針對(duì)不同種類的地物信息而言,技術(shù)人員通常需要選擇差異化的信息處理方式。

        2.2 劃分信息提取技術(shù)的層次

        提取地物信息并非盲目性的,而是必須首先劃分各個(gè)相應(yīng)的信息提取層次,然后才能正式進(jìn)入提取地物信息的重點(diǎn)操作環(huán)節(jié)。例如針對(duì)呈現(xiàn)條帶狀的水體而言,此種類型的地物信息并非一概表現(xiàn)為亮度較高的外在顏色,而是通常呈現(xiàn)黯淡的深藍(lán)色或者黑色[6]。在此前提下,關(guān)于提取水體的地物信息就要做到格外重視劃分信息提取的層次,確保將其分成跨度距離各異的不同地物信息,以便于技術(shù)人員結(jié)合現(xiàn)有的水體延伸距離以及水體地物色彩來(lái)進(jìn)行正確的提取操作。

        與人工進(jìn)行信息提取以及信息解讀的操作方式而言,建立在交互式技術(shù)手段之上的信息化處理方式能夠達(dá)到顯著節(jié)省信息提取成本以及提升信息處理效果的目標(biāo)。在全面構(gòu)建人機(jī)交互模式的前提下,技術(shù)人員即可參與全過(guò)程的地物信息分析,初步完成針對(duì)各類不同的地物信息定位。然而截至目前,遙感監(jiān)測(cè)領(lǐng)域并未能做到完全引進(jìn)全自動(dòng)化的地物信息處理與信息提取方式。這主要是由于,運(yùn)用全自動(dòng)方式將會(huì)消耗較高的信息分析成本。

        2.3 判斷提取地物信息的操作難點(diǎn)

        在傳統(tǒng)的遙感監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中,技術(shù)人員主要借助于人工方式來(lái)提煉現(xiàn)有的地物信息特征,據(jù)此鑒別與判斷現(xiàn)有的各類地表信息。經(jīng)過(guò)全面的鑒別與判斷后,技術(shù)人員再去借助繪制圖像的系統(tǒng)予以處理。但是實(shí)際上,運(yùn)用上述的人工鑒別圖像方式將會(huì)消耗較長(zhǎng)的時(shí)間。與之相比,具有信息化特征的自動(dòng)地物提取方法可以達(dá)到更好的地物提取效果。因此近些年來(lái),自動(dòng)化的全新技術(shù)手段已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于提取與解讀各類不同的遙感地物信息過(guò)程中。

        但是不應(yīng)當(dāng)忽視,針對(duì)不同種類的地物信息來(lái)講,各類地物信息通常都會(huì)表現(xiàn)為差異化的地物形狀、物體顏色與物體紋理特征。同時(shí),某些花草與樹(shù)木位于建筑物等特殊地物的周邊區(qū)域部位,或者受到車輛以及行人等影像的干擾。具體在鑒別與判斷復(fù)雜錯(cuò)綜的重疊地物影像時(shí),關(guān)鍵在于分辨交叉性的地物特征。并且,技術(shù)人員還需要格外注意陰影覆蓋部位的地物信息特征,而不能夠受到陰影的阻擋因此放棄了地物信息分析。

        2.4 解析遙感地物信息

        在很多情況下,遙感地物信息并不具備特定的地物分布規(guī)律,因此增大了地物信息解析的操作難度。從現(xiàn)狀來(lái)看,技術(shù)人員需要面對(duì)海量的遙感地物信息,并且現(xiàn)有的遙感地物信息仍然處在不停變化的狀態(tài)中。因此對(duì)于解析復(fù)雜性較強(qiáng)的建筑物、道路以及植被地物信息時(shí),最好能夠做到結(jié)合運(yùn)用遙感監(jiān)測(cè)以及人工解析的兩種不同方式,如此才能達(dá)到避免數(shù)據(jù)解析誤差的效果,確保遙感地物解析結(jié)論能夠符合最基本的精確性。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        相比于人工解析遙感影像信息的傳統(tǒng)技術(shù)手段而言,建立在信息科技手段前提下的影像自動(dòng)提取技術(shù)客觀上可以達(dá)到更好的遙感影像處理效果,在節(jié)省地物提取以及影像分析時(shí)間的同時(shí)也能夠保證遙感監(jiān)測(cè)結(jié)論應(yīng)有的精確性。目前關(guān)于遙感影像地物信息的自動(dòng)提取技術(shù)以及圖像分割技術(shù)在進(jìn)行靈活運(yùn)用的實(shí)踐中,技術(shù)人員需要做到結(jié)合遙感監(jiān)測(cè)工作的基本需求予以展開(kāi),并且善于借助信息科技手段來(lái)全面消除遙感監(jiān)測(cè)操作中的各類數(shù)據(jù)誤差。

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