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        “資源一號(hào)”02C衛(wèi)星影像土地利用變化檢測(cè)能力分析

        2019-02-15 04:56:10,,
        測(cè)繪通報(bào) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:總圖遺漏圖斑

        , ,

        (1. 北京中色測(cè)繪院有限公司,北京 100012; 2. 河北省基礎(chǔ)地理信息中心,河北 石家莊 050031)

        2011年12月22日11:26,我國在太原衛(wèi)星發(fā)射中心用“長(zhǎng)征四號(hào)乙”運(yùn)載火箭,成功將“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星送入太空。“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星是一顆填補(bǔ)國內(nèi)高分辨率遙感數(shù)據(jù)空白的衛(wèi)星,是根據(jù)國土資源主體業(yè)務(wù)需求定制的第一顆國產(chǎn)高分辨率業(yè)務(wù)衛(wèi)星[1-2]?!百Y源一號(hào)”02C衛(wèi)星具有高空間分辨率、寬覆蓋、快重訪等特點(diǎn),搭載的兩臺(tái)2.36 m高分辨率相機(jī)和1臺(tái)5 m/10 m全色多光譜相機(jī)幅寬54 km,能夠?qū)崿F(xiàn)3~5 d內(nèi)對(duì)全球任一地點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)觀測(cè)[3]。

        全國土地利用變更調(diào)查監(jiān)測(cè)與核查遙感監(jiān)測(cè)工作是原國土資源部重要的日常性業(yè)務(wù)之一。通過衛(wèi)星遙感技術(shù),監(jiān)測(cè)特定時(shí)間段內(nèi)以新增建設(shè)用地變化為主的土地利用變化情況。變化信息提取是土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一[4]。因此,變化信息的檢測(cè)能力是評(píng)價(jià)“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的適用性的基本因素之一。本文將對(duì)“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星影像進(jìn)行變化檢測(cè)能力的試驗(yàn)和評(píng)價(jià)工作。

        1 “資源一號(hào)“02C衛(wèi)星影像變化檢測(cè)能力試驗(yàn)

        以吉林省某試驗(yàn)區(qū)和浙江省某試驗(yàn)區(qū)為示范區(qū),制作試驗(yàn)區(qū)02C衛(wèi)星的HR融合遙感影像圖,疊加2010年遙感影像提取新增建設(shè)用地圖斑。按照歷年《全國土地利用變更調(diào)查監(jiān)測(cè)與核查遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方案》要求,提取的疑似新增建設(shè)用地圖斑主要有4種類型:①前時(shí)相影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征,后時(shí)相影像解譯為明顯建設(shè)痕跡;②上一年度影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征,本年度影像解譯為建設(shè)用地的推土或填土痕跡特征;③上一年度影像解譯為推圖或填土特征,本年度影像解譯為明顯建設(shè)用地特征;④上一年度影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征,本年度影像解譯為建設(shè)用地圍墻或柵欄等圈占地特征[5]。不同類型的圖斑在02C影像上的表現(xiàn)如圖1所示。

        以本期QuickBird疊加上一年度遙感影像提取出的新增建設(shè)用地圖斑為真值,將02C衛(wèi)星的HR融合影像提取的變化圖斑與真值對(duì)比,分析02C影像所提取圖斑的正確率、遺漏率及面積準(zhǔn)確率,最終分析02C數(shù)據(jù)在土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用潛力。

        1.1 吉林試驗(yàn)區(qū)

        吉林試驗(yàn)區(qū)選用的02C衛(wèi)星影像對(duì)比Quick Bird與World View影像提取新增建設(shè)用地信息。吉林試驗(yàn)區(qū)提取新增建設(shè)用地圖斑205塊,2 747.3畝(1畝=666.67 m2)。提取的最小變化圖斑面積為0.2畝。圖斑分布情況如圖2所示。

        經(jīng)分析,該區(qū)域205塊圖斑中,變化類型為第1類的圖斑131塊,面積為1 705.4畝;變化類型為第2類的圖斑55塊,面積為736.8畝;變化類型為第3類的19塊,面積為305.1畝;變化類型為第4類的圖斑個(gè)數(shù)為0。具體情況見表1和表2。

        1.2 浙江試驗(yàn)區(qū)

        浙江試驗(yàn)區(qū)選用02C衛(wèi)星遙感正射影像與SPOT 5遙感影像疊加,提取新增建設(shè)用地信息。提取新增建設(shè)用地圖斑1887塊,19 751.9畝。提取的最小變化圖斑面積為0.3畝。圖斑分布情況如圖3所示。

        表1 吉林試驗(yàn)區(qū)遙感監(jiān)測(cè)圖斑匯總統(tǒng)計(jì)(按類型) 畝

        表2 吉林試驗(yàn)區(qū)遙感監(jiān)測(cè)圖斑匯總統(tǒng)計(jì)(按面積) 畝

        經(jīng)分析,該區(qū)域1887塊圖斑中,變化類型為第1類的圖斑962塊,面積為9781畝;變化類型為第2類的圖斑609塊,面積為6 825.4畝;變化類型為第3類的302塊,面積為2 963.8畝;變化類型為第4類的14塊,面積為181.7畝。具體情況見表3和表4。

        表3 浙江試驗(yàn)區(qū)遙感監(jiān)測(cè)圖斑匯總統(tǒng)計(jì)(按類型) 畝

        表4 浙江試驗(yàn)區(qū)遙感監(jiān)測(cè)圖斑匯總統(tǒng)計(jì)(按面積) 畝

        另外,500畝以上的圖斑有1個(gè),面積為1 095.3畝。

        2 試驗(yàn)結(jié)果分析

        根據(jù)試驗(yàn)區(qū)所提取的變化圖斑,從其面積精度、屬性精度、最小可檢測(cè)圖斑及圖斑邊界精度4個(gè)方面對(duì)02C的HR融合數(shù)據(jù)在土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用潛力進(jìn)行分析。

        2.1 屬性精度分析

        經(jīng)分析,試驗(yàn)區(qū)提取的2092塊圖斑,實(shí)地為新增建設(shè)用地的圖斑2058塊,占總圖斑數(shù)的93.4%,面積為22 282.3畝,占總圖斑面積的96.6%;偽變化圖斑34塊,占總圖斑數(shù)的1.5%,面積為216.9畝,占總圖斑面積的0.9%;遺漏圖斑112塊,占總圖斑數(shù)的5.1%,面積為573.8畝,占總圖斑面積的2.5%。試驗(yàn)區(qū)新增建設(shè)用地圖斑情況統(tǒng)計(jì)見表5。

        按不同的圖斑類型分析,第1類中偽變化圖斑21塊,面積120.1畝;第2類中偽變化圖斑15塊,面積148.9畝;第3類中無偽變化圖斑。偽變化圖斑主要集中在類型前兩類上,影像上表現(xiàn)為建設(shè)或推平未建部分,實(shí)地為非建設(shè)用地。

        表5 試驗(yàn)區(qū)新增建設(shè)用地圖斑情況統(tǒng)計(jì)

        本次變化信息提取共遺漏圖斑112塊,面積為573.8畝。按不同的圖斑類型分析,第1類中遺漏圖斑42塊,面積90.57畝;第2類中遺漏圖斑53塊,面積431.9畝;第3類中遺漏圖斑2塊,面積為14.1畝。根據(jù)影像紋理,結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)遺漏圖斑進(jìn)行了分析,按不同的圖斑面積大小,將遺漏圖斑按面積劃分為6個(gè)等級(jí),分別為1畝以下、1~5畝、5~10畝、10~20畝、20~50畝、50畝以上。由于受影像分辨率和原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響,大部分遺漏圖斑為前兩類的圖斑,且數(shù)量集中在1~5畝的區(qū)域,第2類的圖斑遺漏面積占大部分。

        2.2 面積精度分析

        根據(jù)實(shí)際情況,隨機(jī)選取了一定數(shù)量的圖斑,按面積劃分為6個(gè)等級(jí)進(jìn)行面積精度評(píng)價(jià),分別為1畝以下、1~5畝、5~10畝、10~20畝、20~50畝、50畝以上,對(duì)隨機(jī)抽取的15塊面積≤1畝的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為0.1畝,平均差異程度為13.2%。其中差異度最大的為33.3%,差異度最小的為0。

        對(duì)隨機(jī)抽取的15塊面積介于1~5畝之間的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為0.4畝,平均差異程度為11.8%。其中差異度最大的為37.5%,差異度最小的為0。

        對(duì)隨機(jī)抽取的15塊面積介于5~10畝之間的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為0.73畝,平均差異程度為10.6%。其中差異度最大的為34.2%,差異度最小的為0。

        對(duì)隨機(jī)抽取的11塊面積介于10~20畝之間的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為1.89畝,平均差異程度為8.1%。其中差異度最大的為26.7%,差異度最小的為0。

        對(duì)隨機(jī)抽取的15塊面積介于20~50畝之間的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為3.499畝,平均差異程度為11.2%。其中差異度最大的為37.6%,差異度最小的為0。

        對(duì)隨機(jī)抽取的11塊面積為50畝以上的圖斑進(jìn)行精度評(píng)價(jià),單個(gè)圖斑中誤差為8.67畝,平均差異程度為7.1%。其中差異度最大的為28.3%,差異度最小的為0.5%。

        綜上可知,隨著圖斑面積的增大,單個(gè)圖斑中誤差逐漸增大,圖斑之間的差異程度逐漸減小。

        2.3 最小可檢測(cè)圖斑

        變化信息最小上圖圖斑面積要求:土地利用變化信息提取新增建設(shè)用地規(guī)定的最小上圖圖斑面積為1畝,本次監(jiān)測(cè)的新增建設(shè)用地最小上圖圖斑面積為0.2畝,因此本次試驗(yàn)結(jié)果表明:02C衛(wèi)星HR融合影像能夠滿足土地利用遙感監(jiān)測(cè)變化信息提取的精度要求[6-8]。

        2.4 圖斑邊界精度

        隨機(jī)選取了25塊圖斑,通過兩種數(shù)據(jù)對(duì)比量測(cè),圖斑偏移量偏移最大值為8.18 m,最小值為0.20 m,均值為2.77 m,新增建設(shè)用地圖斑界線與量測(cè)的中誤差為3.37 m,滿足規(guī)定限差5 m的要求。

        3 結(jié) 論

        通過試驗(yàn)結(jié)果分析,在屬性精度方面,試驗(yàn)區(qū)內(nèi)實(shí)地為新增建設(shè)用地的圖斑占總圖斑數(shù)的93.4%,面積占總圖斑面積的96.6%;偽變化圖斑占總圖斑數(shù)的1.5%,面積占總圖斑面積的0.9%;遺漏圖斑占總圖斑數(shù)的5.1%,面積占總圖斑面積的2.5%。偽變化圖斑和遺漏圖斑集中分布在第1類和第2類上,遺漏數(shù)量集中分布在1~5畝的面積檔。第2類的圖斑遺漏面積占大部分。

        在面積精度方面,試驗(yàn)區(qū)HR融合影像變化圖斑平均差異程度在10%左右,且隨著圖斑面積的增大,單個(gè)圖斑中誤差逐漸增大,圖斑之間的差異程度逐漸減小。

        02C衛(wèi)星HR融合影像最小可監(jiān)檢測(cè)圖斑面積能夠滿足土地利用遙感監(jiān)測(cè)變化信息提取的精度要求。圖斑邊界精度滿足方案規(guī)定的限差5 m的要求。

        囿于本文應(yīng)用試驗(yàn)僅利用了工程化生產(chǎn)中變化信息提取的常規(guī)方法對(duì)兩個(gè)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行了應(yīng)用試驗(yàn),未能從大區(qū)域、規(guī)?;慕嵌乳_展深入的試驗(yàn)與評(píng)價(jià),因此所得出的結(jié)論不可避免地具有局限性和片面性[9-10]。要對(duì)“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星在土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中變化檢測(cè)能力進(jìn)行更客觀、更全面的評(píng)價(jià),仍需進(jìn)一步選用更多方法和大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入與廣泛的試驗(yàn)研究。

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