蔡夢卿，王曉波

（中國交通通信信息中心，北京 100011）

自2016年3月份取得基礎(chǔ)電信運(yùn)營商牌照后，海事衛(wèi)星運(yùn)營服務(wù)商正式進(jìn)入基礎(chǔ)電信運(yùn)營商的行業(yè)，面臨著更為劇烈的市場競爭和更多元化的用戶需求，想要在不斷變化的市場環(huán)境中立于不敗之地，贏得品牌和信任，在確保產(chǎn)品質(zhì)量之外，及時(shí)準(zhǔn)確全面地掌握市場信息，深入系統(tǒng)地開展海事衛(wèi)星業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作，是企業(yè)決策成功的重要保障。海事衛(wèi)星通信數(shù)據(jù)是海事衛(wèi)星運(yùn)營服務(wù)商的核心信息資產(chǎn)，是提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。從技術(shù)的角度出發(fā)，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的BI 應(yīng)用以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)、經(jīng)由在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等工具將客戶關(guān)系管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合起來，打破"信息孤島"的限制，幫助企業(yè)對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析并轉(zhuǎn)化為有效支持企業(yè)決策的知識，使得寶貴的歷史數(shù)據(jù)變成了知識的"源泉"，為決策層提供一個(gè)方便的數(shù)據(jù)分析與決策平臺(tái)，是行業(yè)業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。因此，研究并建設(shè)基于海事衛(wèi)星業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)對于提高海事衛(wèi)星運(yùn)營商市場競爭力有著重要的意義。

1 數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)概述

數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)是以業(yè)務(wù)運(yùn)營支撐系統(tǒng)中其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。利用先進(jìn)的OLAP 技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)的經(jīng)營決策層了解企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營的優(yōu)勢和劣勢，預(yù)測未來趨勢；幫助細(xì)分市場和客戶，指導(dǎo)營銷、客服部門進(jìn)行有針對性的營銷和高效的客戶關(guān)系管理；對決策的執(zhí)行情況和結(jié)果進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評估，深受用戶的青睞。

與一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同，BI 系統(tǒng)需要公司決策層的全力支持，需要各業(yè)務(wù)部門的參與和配合?；诋?dāng)前海事衛(wèi)星業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，在數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程中應(yīng)該從整體上規(guī)劃，分布實(shí)施，先從數(shù)據(jù)集市建設(shè)開始，通過業(yè)務(wù)需求來驅(qū)動(dòng)整體建設(shè)過程。BI系統(tǒng)的建設(shè)不能一蹴而就，它是一個(gè)長期、漸進(jìn)的過程，需要企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展需求和資金狀況穩(wěn)步向前推進(jìn)。

2 業(yè)務(wù)場景

隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，海事衛(wèi)星業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)性進(jìn)行優(yōu)化和升級，新的數(shù)據(jù)源不斷涌現(xiàn)，各種應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大量增長，海事衛(wèi)星運(yùn)營商掌握豐富的海事衛(wèi)星用戶信息、海事衛(wèi)星通信語音數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的海量性、多元性和實(shí)時(shí)性使其具有經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)支撐能力建設(shè)是“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微經(jīng)營、精服務(wù)”營銷戰(zhàn)略的必然選擇。建設(shè)面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)有助于電信運(yùn)營商向信息服務(wù)模式轉(zhuǎn)型，當(dāng)前各電信企業(yè)紛紛建立了BI 系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控和客戶關(guān)系管理，以實(shí)現(xiàn)客戶挽留營銷和收入增長。數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)主要應(yīng)用于以下業(yè)務(wù)場景：

2.1 基于客戶生命周期的挖掘模式

從客戶獲取—客戶提升—客戶成熟—客戶衰退—客戶離網(wǎng)整個(gè)過程的特點(diǎn)分析監(jiān)控，給公司管理和風(fēng)險(xiǎn)控制提供有效保障。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)流量流向分析

依據(jù)目前互聯(lián)網(wǎng)“接入、匯聚、核心、出口”四個(gè)層次的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將互聯(lián)網(wǎng)分為四大部分：業(yè)務(wù)、省級資源、網(wǎng)內(nèi)他省、網(wǎng)外；依據(jù)上述互聯(lián)網(wǎng)流量流向脈絡(luò)，指引互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)流量結(jié)構(gòu)調(diào)整、鏈路網(wǎng)間流量分流、鏈路擴(kuò)容等。

2.3 終端網(wǎng)絡(luò)性能分析

終端本身的差異會(huì)導(dǎo)致通信基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的用戶感知的劣化，但從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)分析很難主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，依托集中化性能管理系統(tǒng)建立終端維度的通信基礎(chǔ)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析體系，建立基礎(chǔ)通信業(yè)務(wù)的用戶量、業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量三維一體的算法模型，挖掘終端與網(wǎng)絡(luò)兼容性的隱患，提升客戶端到端的業(yè)務(wù)感知。

3 數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)框架

自國內(nèi)商業(yè)智能發(fā)展以來，就系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面已經(jīng)歷了多次優(yōu)化性的變革，經(jīng)過研究和分析，考慮海事衛(wèi)星通信業(yè)務(wù)特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分析BI 系統(tǒng)劃分為以下四層結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)訪問層。

（1）數(shù)據(jù)獲取層

數(shù)據(jù)獲取層完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，海事衛(wèi)星BI 系統(tǒng)從BOSS、CRM、網(wǎng)廳等源系統(tǒng)中將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、整理并加載到數(shù)據(jù)倉庫。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層將海事衛(wèi)星數(shù)據(jù)倉庫中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)與管理，并可根據(jù)需求建立面向部門和主題的數(shù)據(jù)集市。

（3）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的過程。在應(yīng)用層里主要包括數(shù)據(jù)的展示，結(jié)果分析和性能分析等過程。

（4）訪問層

訪問層面向各類業(yè)務(wù)運(yùn)營人員提供對BI 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的訪問，由用戶統(tǒng)一訪問平臺(tái)和各類特定訪問工具兩部分構(gòu)成。

4 結(jié)束語

有限的市場及客戶資源導(dǎo)致了電信運(yùn)營服務(wù)商之間愈演愈烈的市場競爭，在此背景下，BI 商務(wù)智能系統(tǒng)作為將原始數(shù)據(jù)變?yōu)闆Q策信息的一種解決方案，幫助電信企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基于這之上作出有事實(shí)依據(jù)的商業(yè)決策，決定面向目標(biāo)的各種活動(dòng)。在集團(tuán)公司事業(yè)日益發(fā)展變化的新形勢下，需要不斷的完善需求，優(yōu)化系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)的深入分析和在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。