如今，為了更好地管理多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫，應(yīng)對數(shù)據(jù)庫管理運維的規(guī)模化和精細(xì)化要求，很多大型企業(yè)開始建設(shè)數(shù)據(jù)庫PaaS平臺，數(shù)據(jù)庫PaaS平臺向下可以適配各種計算環(huán)境，向上支持各種關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，同時提供對各種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化支持。

大型企業(yè)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫PaaS落地實踐的可行路徑是什么？ 當(dāng)被問到這個問題的時候，云和恩墨產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理熊軍表示，一般在中小企業(yè)中，業(yè)務(wù)形態(tài)相對簡單，一方面不需要復(fù)雜的IT體系，另一方面，IT領(lǐng)域尚未確定無法構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境。最常見的是業(yè)務(wù)以托管或者SaaS的形態(tài)存在，無需資源層過多的成本投入。而大型企業(yè)內(nèi)部的IT環(huán)境相對復(fù)雜，原有遺留系統(tǒng)可能是運行在小型機、Windows或者X86服務(wù)器上，而數(shù)據(jù)庫也可能是不同類型、不同版本的，在這種情況下，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫PaaS平臺也就成為大型企業(yè)的共同需求。

在熊軍看來，在這個過程當(dāng)中，我們不應(yīng)該舍棄原有系統(tǒng)，而是要尋求舊系統(tǒng)與新平臺的有效融合。同時，我們還要盡量淡化數(shù)據(jù)庫運行的具體環(huán)境，它不管是在云上、云下，還是運行在物理機上，我們都能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理。

聚焦數(shù)據(jù)庫管理的標(biāo)準(zhǔn)化、

自動化及智能化

不可否認(rèn)，通過云管理平臺將不同類型的數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)一管理，打造不同數(shù)據(jù)庫或者不同系統(tǒng)之間的融合系統(tǒng)，這是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的關(guān)鍵。基于此，云和恩墨在行業(yè)內(nèi)推出了zCloud數(shù)據(jù)庫云管平臺，致力于幫助用戶從前端應(yīng)用到中層數(shù)據(jù)庫、后端基礎(chǔ)設(shè)施，能夠全面地去改善數(shù)據(jù)庫運維和管理工作，讓整個數(shù)據(jù)庫的運維工作，端到端的走向自動化和智能化。

熊軍表示，zCloud多數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理通過標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和智能化實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的集中化管理。具體來講，在標(biāo)準(zhǔn)化方面，應(yīng)用統(tǒng)一的方法、統(tǒng)一的界面、統(tǒng)一的工具去實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)化管理。在自動化方面，通過流程的靈活配置、全面而有深度的監(jiān)控，進行自動化的運維操作，包括數(shù)據(jù)庫健康檢查、自動化的容量擴容等，并可以根據(jù)業(yè)務(wù)等級自動配置集群、容災(zāi)、多機房高可用等自動化方案。在智能化方面，zCloud能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)庫性能分析、優(yōu)化建議、趨勢分析、問題智能診斷。

基于業(yè)務(wù)需求所構(gòu)成的

自上而下的產(chǎn)品體系

事實上，云和恩墨產(chǎn)品體系的構(gòu)建更多的是從企業(yè)IT架構(gòu)的層級出發(fā)。熊軍表示，云和恩墨目前形成了基于數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的產(chǎn)品體系。這種分類是源于數(shù)據(jù)庫本身不同的應(yīng)用層面進行劃分的，每個層次會有相應(yīng)的產(chǎn)品去應(yīng)對不同領(lǐng)域和不同規(guī)模用戶的需求。

在數(shù)據(jù)存儲層，云和恩墨以軟件定義存儲理念自主研發(fā)了zData Light Storage 分布式存儲管理軟件，幫助用戶構(gòu)建開放且穩(wěn)健的高性能IT基礎(chǔ)架構(gòu);在數(shù)據(jù)管理層，云和恩墨推出了基于多種數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一運維管理的zCloud云管平臺;在數(shù)據(jù)應(yīng)用層，云和恩墨推出了SQL審核優(yōu)化軟件SQM，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)庫的上線審核和發(fā)布管理，打通整個DevOps流程。不僅如此，云和恩墨還形成了以事前分析、事中監(jiān)控、事后恢復(fù)和審計的運維體系，確保用戶核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)保持最佳的運行環(huán)境。