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(沈陽醫(yī)學(xué)院)

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵解讀

“大數(shù)據(jù)”(Big Data)絕非近年來的新發(fā)明，其最早可以追溯至20世紀80年代。在人類生產(chǎn)方由工業(yè)技術(shù)向網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)躍遷的近20年間，海量態(tài)勢增長成為人類生產(chǎn)生活的各領(lǐng)域數(shù)據(jù)量的突出發(fā)展態(tài)勢。在這一背景下，大數(shù)據(jù)對高等學(xué)校開展學(xué)生教育管理創(chuàng)新的應(yīng)用價值也愈發(fā)彰顯。

相比于一般數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的顯著特征是三個方面：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、種類(variety)，從根本看，大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，在網(wǎng)絡(luò)時代愈發(fā)彰顯出巨大應(yīng)用價值。第一是大數(shù)據(jù)不僅被生產(chǎn)，更可以通過網(wǎng)絡(luò)的扁平化、及時化的功能，被迅速分享，更重要的是，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過進一步的過濾分析，其可以成為高校學(xué)生工作的重要信息參考。第二是大數(shù)據(jù)具有無可比擬的速度。相對于以往高校學(xué)生教育管理中的紙質(zhì)檔案信息和內(nèi)部網(wǎng)站的學(xué)生學(xué)籍、成績等信息，大數(shù)據(jù)具有更新及時的特征，即時地與學(xué)生的教育管理的宏觀、中觀和微觀系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。第三是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型涵蓋廣泛。從高校學(xué)生教育管理的工作視角看，大數(shù)據(jù)不僅包含學(xué)生的家庭住址、性別、姓名等傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)，還包括基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸而生的數(shù)據(jù)，如學(xué)生登錄“易班”等紅色網(wǎng)站注冊上傳的即時數(shù)據(jù)，更有使用“微博”“微信”“抖音”“QQ”等社交媒體平臺而生成的網(wǎng)絡(luò)日志、用戶評論、點擊量、閱讀量、轉(zhuǎn)載量等交換數(shù)據(jù)，等等。

二、高校學(xué)生教育管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究述要

一是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校學(xué)生日常管理工作方法與手段。有研究對高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)生綜合測評數(shù)據(jù)體系進行了探討，指出可以對高校大學(xué)生的學(xué)習生活的行為動態(tài)數(shù)據(jù)進行搜集，通過數(shù)據(jù)模型進行比對分析，旨在為學(xué)校的教育教學(xué)管理部門進行形成性評價、課程改革、大學(xué)生思想政治教育提供決策參考。

二是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校思想政治教育研判方式。研究指出，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對高校大學(xué)生的思想動態(tài)進行搜集，從而形成基于事實認知、思想認同、行為踐行、價值判斷等多維度的數(shù)據(jù)分析，為高校強化大學(xué)生思想政治工作的針對性和實效性提供研判借鑒。

三是大數(shù)據(jù)視域下輔導(dǎo)員素養(yǎng)提升研究。研究指出，大數(shù)據(jù)互聯(lián)共享技術(shù)可以將輔導(dǎo)員從日常冗雜事務(wù)性工作中解放出來，更多地將工作重心放在大學(xué)生思想教育與高效管理上，特別是強調(diào)了大數(shù)據(jù)生態(tài)下高校輔導(dǎo)員組織架構(gòu)的重構(gòu)與數(shù)據(jù)庫共享方略的更新。還有的研究從輔導(dǎo)員職業(yè)化、專業(yè)化成長的視野出發(fā)，將數(shù)據(jù)意識與素養(yǎng)作為新時代高校輔導(dǎo)員應(yīng)該涵養(yǎng)的重要維度之一。

三、大數(shù)據(jù)語境下高校學(xué)生教育管理創(chuàng)新策略

(一)政府應(yīng)從信息化戰(zhàn)略高度，建立統(tǒng)一的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系

在大數(shù)據(jù)生成的信息浪潮沖擊下，網(wǎng)絡(luò)輿情成為挑戰(zhàn)高校學(xué)生教育管理工作的面臨的時代新課題。在瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)輿情面前，黨和政府對于傳統(tǒng)媒體輿情的搜集、管理和引導(dǎo)手段，其滯后性、單一性、碎片化，大多已不再適用，甚至有可能會引發(fā)“信息孤島”效應(yīng)，特別是在魚龍混雜的大數(shù)據(jù)背后，往往隱藏著熱點事件發(fā)酵膨脹成網(wǎng)絡(luò)輿情的可能性。為了有效掌握高校的網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展動態(tài)，就需要政府有關(guān)主管部門和高校聯(lián)動，建立起統(tǒng)一的、動態(tài)化的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控。一方面，要強化黨政主流媒體對高校網(wǎng)絡(luò)的輿情引導(dǎo)力和影響力；另一方面，政府要通過專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與監(jiān)管技術(shù)，破解網(wǎng)絡(luò)匿名性和流動性帶來的數(shù)據(jù)隱患，對大學(xué)生生產(chǎn)和發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行及時搜集和分析，從中提煉和監(jiān)控熱點事件、思想動向，并對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行全面科學(xué)的過濾審查和監(jiān)督，必要時采取輿情預(yù)警與干預(yù)制度，從而為高校掌握網(wǎng)絡(luò)輿情變化，研判學(xué)生思想動向提供參考。

(二)高校應(yīng)結(jié)合自身校情和學(xué)情，搭建學(xué)生動態(tài)信息收集平臺

相對于以往高校對學(xué)生的教育管理，其數(shù)據(jù)一般是線下生成，依賴以院系班級為單位的人工采集錄入，不僅耗時長、事物龐雜，而且動態(tài)更新較為困難。隨著高校信息化建設(shè)的深入，雖然眾多高校引進了教務(wù)管理、學(xué)生管理、后勤服務(wù)等子系統(tǒng)，但是由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，這些數(shù)據(jù)的共享、更新和調(diào)用往往出現(xiàn)條塊分割的問題，并沒有形成大數(shù)據(jù)技術(shù)下的信息整合與共享，更無法進行各部門協(xié)同育人?；诖耍咝?yīng)結(jié)合自身的校情和學(xué)情，從頂層設(shè)計高度，對內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)平臺進行整合，并進行數(shù)據(jù)建模分析，切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)在學(xué)生日常選課、生活消費、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)政治參與方面的信息情報功能，為各個部門創(chuàng)新學(xué)生教育管理提供堅實的技術(shù)支持。

(三)高校學(xué)生工作隊伍應(yīng)從專業(yè)化建設(shè)提升入手，著力培育相關(guān)人員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)

以高校思想政治輔導(dǎo)員隊伍以及黨團組織等有關(guān)人員，是大學(xué)生教育管理工作的一線人員和主要力量，在大數(shù)據(jù)時代，這支工作隊伍的數(shù)據(jù)素養(yǎng)如何直接關(guān)系到高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)生教育管理工作的有效性，如輔導(dǎo)員隊伍是否能夠根據(jù)反饋的輿情信息，通過學(xué)生點擊量的熱帖以及關(guān)鍵詞，分析研判學(xué)生思想動態(tài)并制定應(yīng)對方案；黨團組織能否動態(tài)跟進“共青團中央”微博等主流意識形態(tài)平臺，將熱點事件進行轉(zhuǎn)載或重新編輯，推送給大學(xué)生群體，并根據(jù)后臺訪問統(tǒng)計量進行教育引導(dǎo)。為此，高校應(yīng)通過學(xué)工隊伍的課程化建設(shè)，設(shè)置數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)的相關(guān)課程和講座，通過輔導(dǎo)員沙龍等形式，分享相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，提升學(xué)工隊伍的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，樹立大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)意識上的工作自覺，有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)語境下高校學(xué)生教育管理工作創(chuàng)新的實踐需要。