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        融媒體背景下數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的思考

        2019-01-30 08:54:45趙振江
        中國傳媒科技 2019年8期
        關(guān)鍵詞:公安影響力稿件

        文/趙振江

        公安報(bào)業(yè)大數(shù)據(jù),是把公安報(bào)歷史資源、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)生產(chǎn)資源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)有機(jī)地整合、存儲(chǔ)與管理在一起,為采編人員進(jìn)行新聞素材獲取、編輯、服務(wù)運(yùn)營等業(yè)務(wù)工作提供共享資源池[1]。利用具有清晰分類導(dǎo)航的資源中心抓取文字稿庫、圖片稿庫、新華社電稿、成品稿、微信、微博等各渠道資源,一鍵獲取公安報(bào)內(nèi)外部稿件資源,對(duì)各稿件的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,提升公安報(bào)的數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)能力。智能分析的功能是以成熟的大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),利用人工智能技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),能夠處理分析多種來源、多種形態(tài)數(shù)據(jù),為策采編發(fā)、影響力評(píng)價(jià)、傳媒及法律知識(shí)服務(wù)等業(yè)務(wù)開展及公安報(bào)新媒體運(yùn)營和內(nèi)容管理提供數(shù)據(jù)分析支撐,為公安機(jī)關(guān)提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯總分析、采編數(shù)據(jù)以及工具支持,方便基層民警使用,提高公安新聞傳播力,提升一線民警的戰(zhàn)斗力。[2]

        公安報(bào)業(yè)大數(shù)據(jù)包含大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)層面。

        1.大數(shù)據(jù)采集

        1.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

        利用成熟的互聯(lián)網(wǎng)信息采集工具以及數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集目標(biāo)網(wǎng)站的內(nèi)容,并把最新的網(wǎng)頁及時(shí)采集到本地,進(jìn)行內(nèi)容分析和過濾等操作。[3]采集工具的工作結(jié)果形成了新網(wǎng)頁的全息信息集合,每個(gè)網(wǎng)頁的詳細(xì)信息被完整記錄下來,包括網(wǎng)頁名稱、大小、日期、標(biāo)題、文字內(nèi)容、圖片、表格等。

        在實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集匯聚的同時(shí),提供輕量型的指定內(nèi)容一鍵獲取工具。媒體人員在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽到可能與公安報(bào)相關(guān)或?qū)懜宸较蛳嚓P(guān)的內(nèi)容時(shí),通過一鍵獲取工具,可以直接將內(nèi)容推送至融媒體大數(shù)據(jù)云支撐系統(tǒng),系統(tǒng)將自動(dòng)完成頁面內(nèi)容的智能過濾、內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化清洗等智能加工環(huán)節(jié)。

        上述“人工+智能化”的資源獲取方式將全面而精確地鎖定互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源。

        1.2 公安報(bào)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源整合

        公安報(bào)內(nèi)部資源整合主要包括從各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。內(nèi)部資源包括歷史存量媒體資源、各渠道新生產(chǎn)資源以及第三方資源,主要包括文字、圖片、圖表、音頻、視頻、數(shù)字報(bào)刊、新媒體相關(guān)資源格式等,整合后的數(shù)據(jù)可以滿足公安報(bào)社進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘需要。整合后的數(shù)據(jù)支持本地文件、共享文件、FTP文件、HTTP文件等常見數(shù)據(jù)源,也可根據(jù)具體要求擴(kuò)展新數(shù)據(jù)源。[4]通過對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)源的整理和分析,便于進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的鎖定與分析。

        2.公安報(bào)大數(shù)據(jù)的管理

        大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的存儲(chǔ)與檢索支撐融媒體內(nèi)容生產(chǎn)、信息服務(wù)、運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)與檢索服務(wù)。[5]由于公安數(shù)據(jù)的特殊性,公安報(bào)大數(shù)據(jù)的管理,要具有高可靠的架構(gòu)設(shè)計(jì),需采用完全分布式的、多副本機(jī)制的、對(duì)等的、不共享的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),每新增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)能同時(shí)增加系統(tǒng)的性能和存儲(chǔ)容量,靈活實(shí)現(xiàn)對(duì)公安報(bào)增量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理。

        3.公安報(bào)大數(shù)據(jù)智能分析

        公安報(bào)大數(shù)據(jù)智能分析是基于語義面向內(nèi)容的智能化技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的融合,實(shí)現(xiàn)公安報(bào)數(shù)據(jù)服務(wù)的全方位智能支撐體系服務(wù)。

        大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)通過充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù),結(jié)合自然語言處理技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),融合中文信息處理、人工智能、信息檢索的最新研究成果,以文本挖掘工具的自動(dòng)分類、自動(dòng)聚類等基本分析技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建并融合管理大數(shù)據(jù)深度分析模型、警種專用數(shù)據(jù)分析模型,接收上層應(yīng)用對(duì)工具、模型的調(diào)用,為各類應(yīng)用提供技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)現(xiàn)公安報(bào)社資源、互聯(lián)網(wǎng)資源價(jià)值的最大化。[6]形成基于公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)中心,搜集、匯聚、整理、分析和運(yùn)用公安領(lǐng)域的內(nèi)容大數(shù)據(jù)和用戶大數(shù)據(jù),提高新聞宣傳實(shí)效性和滿意度,促進(jìn)媒體轉(zhuǎn)型融合和增強(qiáng)輿論引導(dǎo)能力,為尋找新的服務(wù)模式奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        4.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

        4.1 選題策劃

        選題策劃需要抓住選題的時(shí)間深度、空間跨度、內(nèi)涵深度、和傳播廣度。[7]公安報(bào)基于大數(shù)據(jù)的云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析,對(duì)全網(wǎng)新聞信息進(jìn)行智能化處理,構(gòu)建新聞線索發(fā)現(xiàn)與分析、新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與分析以及事件深度分析功能,為內(nèi)部業(yè)務(wù)人員提供選題線索、選題方向指引。[8]

        4.1.1 線索發(fā)現(xiàn)與分析

        線索發(fā)現(xiàn)與分析利用線索探測聚類、相關(guān)性分析、重要性分析等算法實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)實(shí)時(shí)線索聚焦、網(wǎng)民關(guān)注線索聚焦、微博爆料等功能,[9]覆蓋線索發(fā)現(xiàn)、線索聚合、線索監(jiān)控、線索分析、線索日歷等維度,幫助業(yè)務(wù)人員快速獲取全網(wǎng)新聞線索,為報(bào)道選題策劃提供支持。

        4.1.2 素材發(fā)現(xiàn)與分析

        素材發(fā)現(xiàn)與分析利用相關(guān)性分析等算法實(shí)現(xiàn)政策法規(guī)新聞、會(huì)議新聞、自然災(zāi)害新聞、安全事故新聞等信息的聚類、分類展示與分析,也可自主訂閱素材。素材發(fā)現(xiàn)與分析利用相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián),形成選題方向,同時(shí)為選題提供素材支持。

        4.1.3 熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與分析

        熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與分析利用熱詞挖掘、熱點(diǎn)新聞評(píng)價(jià)、熱點(diǎn)博客評(píng)價(jià)等技術(shù),進(jìn)行全網(wǎng)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、地域熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、微博熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、頭版頭條聚類、排行榜單分析等,為選題策劃提供數(shù)據(jù)支持。

        4.1.4 熱點(diǎn)事件深度分析

        通過采用焦點(diǎn)還原、觀點(diǎn)分析、趨勢分析、情感分析等分析方法對(duì)熱點(diǎn)事件進(jìn)行多維度分析,使圍繞該熱點(diǎn)事件的深層次信息表現(xiàn)的更為簡單直觀。

        4.2 公安新聞傳播影響力

        公安報(bào)利用融媒體大數(shù)據(jù)云支撐系統(tǒng),獲取原創(chuàng)稿件信息并進(jìn)行全局統(tǒng)計(jì)分析。[10]通過構(gòu)建影響力分析模型和海量互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)全國媒體進(jìn)行分級(jí)管理并獲得傳播力指數(shù),形成覆蓋“地域”“領(lǐng)域”“渠道”“作者”“部門”“欄目”“時(shí)間”等多維度的影響力分析,促進(jìn)公安新聞?wù)w傳播力、影響力、公信力的提升。

        4.2.1 稿件傳播全局分析

        以公安報(bào)全量稿件數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)傳播數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)稿件的發(fā)稿量、轉(zhuǎn)載量和熱議指數(shù)并做全局分析,對(duì)于熱點(diǎn)稿件可以天為維度進(jìn)行數(shù)量、變化趨勢的可視化追蹤。

        4.2.2 稿件影響力

        稿件影響力分析,具體包括影響力貢獻(xiàn)分析、媒體采用影響力分析、稿件影響力渠道覆蓋、稿件影響力地域分析、稿件影響力路徑分析等。對(duì)公安報(bào)影響力稿件庫內(nèi)指定時(shí)間范圍內(nèi)的稿件可按照影響力指數(shù)進(jìn)行排序??筛鶕?jù)稿件標(biāo)題、作者、發(fā)稿日期、部門、分類、影響力指數(shù)、各渠道影響力指數(shù)等多維度進(jìn)行解讀。

        4.3 公安傳媒及法律知識(shí)

        知識(shí)體系的建設(shè)和管理是公安傳媒及法律知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ),利用知識(shí)深度加工的技術(shù)和方法,形成人民公安報(bào)特有的知識(shí)服務(wù)平臺(tái),包括法律知識(shí)庫、典型案例剖析等,實(shí)現(xiàn)對(duì)政策法規(guī)、安全防范等知識(shí)資源的深加工,為公安媒體信息傳播與應(yīng)對(duì)提供重要的參考。

        4.3.1 公安傳媒分析

        根據(jù)公安傳媒的業(yè)務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建公安傳媒資訊服務(wù)的多個(gè)維度的分類體系,以公安報(bào)融媒體的信息資源為基礎(chǔ),以公安傳媒資訊的分類體系為依據(jù),對(duì)相關(guān)事件進(jìn)行分析,尤其是國家發(fā)布政法相關(guān)的最新政策,提供對(duì)最新政策的解讀。

        對(duì)于公安行業(yè)各子垂直領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件可進(jìn)行專題分析。專題分析是對(duì)人民公安報(bào)社涉警輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測分析系統(tǒng)和公安警用大數(shù)據(jù)云支撐系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)智能分析工具和分析模型的整合利用??筛鶕?jù)設(shè)定的條件自動(dòng)匯聚與此專題相關(guān)的資源和信息,進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)分析和展現(xiàn)。例如,對(duì)“兒童拐賣”主題進(jìn)行專題分析,可以形成如下形式的展現(xiàn):匯集近年來兒童拐賣相關(guān)的新聞報(bào)道、破獲的重大案件分析,以及不同渠道的輿論聚焦;兒童拐賣發(fā)生的地區(qū)形成可視化的地域分析;按時(shí)間維度對(duì)兒童拐賣案件數(shù)量形成趨勢分析;將與兒童拐賣有關(guān)的法律法規(guī)及相關(guān)條款進(jìn)行關(guān)聯(lián)顯示,如《未成年人保護(hù)法》《收養(yǎng)法》等。

        4.3.2 法律法規(guī)知識(shí)

        以中國特色社會(huì)主義法律體系和國家政策法規(guī)的基本分類,為法律法規(guī)知識(shí)庫提供基礎(chǔ)依據(jù),并進(jìn)行資源的梳理和展現(xiàn),完成政策法規(guī)知識(shí)庫的建設(shè)。法律法規(guī)知識(shí)庫以完善、科學(xué)的知識(shí)分類為引導(dǎo),為內(nèi)外部用戶提供法律法規(guī)條款條目的逐級(jí)瀏覽、查詢服務(wù)。

        知識(shí)庫在對(duì)具體法律條款、政策法規(guī)進(jìn)行展現(xiàn)的同時(shí),也可與相關(guān)資源形成可視化的知識(shí)關(guān)聯(lián),包括典型案例剖析、政策解讀、媒體報(bào)道等。

        4.4 典型案例知識(shí)分析

        建立典型案例庫,從脈絡(luò)分析、綜合分析、輿論觀點(diǎn)分析等角度完整刻畫各個(gè)案例,圍繞案例提供豐富的知識(shí)資源信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)案例縱向和橫向的全面了解。[11]

        4.4.1 焦點(diǎn)脈絡(luò)分析

        以時(shí)間為線索,以案例分析時(shí)間范圍和時(shí)間間隔為條件,同時(shí),根據(jù)時(shí)間線上對(duì)案例發(fā)展具有重大影響的信息自動(dòng)匯聚,結(jié)合一些重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)及信息,形成針對(duì)案例案件發(fā)生發(fā)展趨勢的焦點(diǎn)脈絡(luò)分析。

        4.4.2 案例綜合分析

        可利用知識(shí)主題標(biāo)引和關(guān)聯(lián)分析等文本分析技術(shù),結(jié)合知識(shí)服務(wù)平臺(tái)中現(xiàn)有的知識(shí)資源,實(shí)現(xiàn)對(duì)案例的深度分析。具體可從媒體報(bào)道、涉案分析、專家解讀和法律依據(jù)等方面進(jìn)行分析。

        4.4.3 輿論觀點(diǎn)分析

        圍繞案例進(jìn)行深度的輿論觀點(diǎn)分析,對(duì)比分析官方媒體與民間媒體、社內(nèi)媒體與社外媒體、境內(nèi)媒體與境外媒體關(guān)于該案例產(chǎn)生的子話題,分析國內(nèi)外重要人物、重要媒體、重要機(jī)構(gòu)關(guān)于該事件所發(fā)表的觀點(diǎn)評(píng)述。[12]

        針對(duì)一些有爭議的案例提供輿論觀點(diǎn)的情感分析,對(duì)比分析各媒體及公眾對(duì)案例中某些子話題的正面或負(fù)面觀點(diǎn)。

        4.4.4 同類案例推薦

        利用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等文本挖掘分析技術(shù),在知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的案例庫中查找與當(dāng)前案例具有相似特點(diǎn)的案例進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦。相似性的分析可以從領(lǐng)域分類、領(lǐng)域主題、發(fā)生時(shí)期、發(fā)生地區(qū)、人員、法律法規(guī)等多個(gè)角度進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

        4.5 警種專用數(shù)據(jù)分析的模型

        4.5.1 涉案人員分析模型

        通過構(gòu)建涉案人員分析模型,圍繞案件嫌疑人及其相關(guān)人員,通過資源庫導(dǎo)入人員檔案信息,包括戶籍、單位、住址等信息,也可以導(dǎo)入外部收集的數(shù)據(jù),例如銀行記錄、話單等,在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,形成涉案人員在時(shí)間、空間等維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,從而為案件的調(diào)查提供分析材料。

        4.5.2 網(wǎng)上活動(dòng)軌跡挖掘模型

        構(gòu)建重點(diǎn)人員網(wǎng)上活動(dòng)軌跡挖掘指標(biāo)體系與模型,為監(jiān)測追蹤重點(diǎn)人員的網(wǎng)上活動(dòng)軌跡提供基礎(chǔ)。以人物、事件為維度構(gòu)建層級(jí)清晰的分析指標(biāo)體系,形成單維度、組合維度的模型構(gòu)建與可視化分析。

        4.5.3 網(wǎng)絡(luò)炒手分析模型

        構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)炒手分析指標(biāo)體系與模型,為網(wǎng)絡(luò)炒手的多維度分析提供基礎(chǔ)。其指標(biāo)體系由多層級(jí)指標(biāo)構(gòu)成,包括一級(jí)指標(biāo)發(fā)布人基本信息、二級(jí)指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征,可包括網(wǎng)民、所屬媒體或組織、博客、微博、微博的好友、話題討論關(guān)系。在詞基礎(chǔ)上,構(gòu)建發(fā)布人特征分析、關(guān)聯(lián)分析、影響力分析等模型基礎(chǔ),綜合形成網(wǎng)絡(luò)炒手分析模型。

        4.5.4 情報(bào)預(yù)警模型

        構(gòu)建情報(bào)預(yù)警指標(biāo)體系與模型,快速發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)信息。情報(bào)預(yù)警指標(biāo)包括互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)點(diǎn)擊量、回帖量的異常暴增、預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞、重點(diǎn)網(wǎng)民內(nèi)容異常、重點(diǎn)網(wǎng)站內(nèi)容異常等,通過賦予不同指標(biāo)權(quán)重,通過預(yù)設(shè)閾值出發(fā)預(yù)警信號(hào)。

        4.5.5 專項(xiàng)模型

        為建立警務(wù)人員和各平臺(tái)之間的聯(lián)系,根據(jù)地方公安機(jī)關(guān)的具體需求,對(duì)警務(wù)人員屬性信息、生活信息、工作信息的分析設(shè)立專項(xiàng)模型。

        結(jié)語

        人民公安報(bào)社充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與管理等先進(jìn)技術(shù),[13]針對(duì)已發(fā)布的公安法規(guī)、政策、規(guī)劃及落實(shí)情況、行業(yè)數(shù)據(jù)等信息,以及國家重大戰(zhàn)略規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)調(diào)整,財(cái)稅、環(huán)保、國土、能源等相關(guān)行業(yè)政策等信息進(jìn)行深度挖掘和分析,構(gòu)建服務(wù)于公安全鏈條的多維度的知識(shí)庫,增強(qiáng)對(duì)政策評(píng)估和理論研究的能力,提升行業(yè)治理能力,善于在多元意見中占據(jù)主動(dòng)性,爭取引導(dǎo)輿論走向,進(jìn)一步提升公安新媒體運(yùn)營和管理的水平,方便基層民警準(zhǔn)確及時(shí)地處理事件,提升一線民警的戰(zhàn)斗力和服務(wù)水平。

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