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        遺傳算法在高校網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房建設(shè)施工優(yōu)化中的應(yīng)用

        2019-01-26 05:23:30曾祥天
        中國(guó)設(shè)備工程 2018年24期
        關(guān)鍵詞:信息化優(yōu)化

        曾祥天

        (青島港灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院 現(xiàn)代教育技術(shù)中心,山東 青島 266400)

        1 高校自有網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房的重要性

        隨著數(shù)字化、信息化在高校內(nèi)的不斷推進(jìn)和發(fā)展,高校對(duì)于信息化教學(xué)、信息化管理提出了新的需求,同時(shí)對(duì)于信息系統(tǒng)的硬件設(shè)施也提出了較高要求,為滿足不斷發(fā)展的信息化教學(xué)和管理的要求,各大高校都在新建、改建、擴(kuò)建原有的信息化核心設(shè)備機(jī)房。網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房作為信息化建設(shè)的核心設(shè)施,對(duì)高校的教育教學(xué)信息化工作有著重要的支撐作用,其建設(shè)也應(yīng)該遵循可持續(xù)性的原則,必須要科學(xué)、合理。雖然目前社會(huì)上可以提供優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)和云計(jì)算業(yè)務(wù),但是高校的自有機(jī)房在建設(shè)、管理、運(yùn)維等方面所能提供的人才培養(yǎng)功能是云服務(wù)、云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商所不能提供的,一所高校,必須擁有自己的核心網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員,才能高效的、有針對(duì)性的管理和維護(hù)校內(nèi)各信息化應(yīng)用系統(tǒng)。而參與網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房的建設(shè)對(duì)于信息化管理人員來(lái)講是一次難得的學(xué)習(xí)知識(shí)和提升自身能力的機(jī)會(huì)。網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房的建設(shè),涉及的范圍廣,包含土建裝修、消防通風(fēng)、散熱制冷、綜合布線等諸多領(lǐng)域,所以在施工過(guò)程中,需要通過(guò)對(duì)施工過(guò)程進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化,以便節(jié)約成本、縮短工期。

        2 遺傳算法簡(jiǎn)介

        遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型,是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法是把問(wèn)題的解集看做整個(gè)種群的染色體,每個(gè)染色體都是潛在的解,種群中染色體的個(gè)數(shù)表示種群規(guī)模。子代染色體一般通過(guò)交叉和變異來(lái)改變父代染色體,這樣子代染色體就在不斷的繁殖中得到了改變。每一代的子代染色體都要評(píng)價(jià)其自身適應(yīng)度,適應(yīng)度較高的染色體保留下來(lái)的幾率也較高。最終,代表問(wèn)題最優(yōu)解的子代染色體可能都是同樣的或者達(dá)到了規(guī)定的要求,問(wèn)題得解。遺傳算法一般包含以下要素:編碼,初始群體設(shè)定,適應(yīng)度評(píng)價(jià),選擇,交叉,變異和終止準(zhǔn)則。

        3 雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化法和遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房建設(shè)中的優(yōu)化對(duì)比

        規(guī)劃當(dāng)中的學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房位于A0、C1 兩棟教學(xué)樓內(nèi),總工期要求小于40 天,總投資小于11 萬(wàn)元。工程涉及材料采購(gòu)、土建裝修、消防改造、空調(diào)安裝、綜合布線、設(shè)備調(diào)試等諸多步驟。此項(xiàng)目由學(xué)院技術(shù)中心負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各相關(guān)單位進(jìn)行實(shí)施。為便于項(xiàng)目的工期編排和費(fèi)用結(jié)算可將該項(xiàng)工程分解為:A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V,共計(jì)22 項(xiàng)工作。各工作之間的邏輯關(guān)系以及各工作的持續(xù)時(shí)間如表1,各工作與直接費(fèi)用統(tǒng)計(jì)如表2。

        表1 各工作與持續(xù)時(shí)間表

        表2 各工作與直接費(fèi)用表

        通過(guò)繪制雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖可以得到以下結(jié)論:關(guān)鍵線路為:A-D-G-H-E-R-S-T-U,關(guān)鍵線路工期為45 天。其中間接費(fèi)率為:萬(wàn)元/天。通過(guò)工期壓縮法優(yōu)化得到最終優(yōu)化結(jié)果為最短總工期為38天,其總費(fèi)用為11.534 萬(wàn)元。結(jié)論:費(fèi)用超預(yù)算,但此時(shí)雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化法已無(wú)法再對(duì)費(fèi)用進(jìn)行進(jìn)一步壓縮了。

        下面使用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。

        針對(duì)關(guān)鍵工序建立優(yōu)化方案的數(shù)學(xué)模型,

        通過(guò)遺傳算法的計(jì)算規(guī)則,我們可以確定最終需要優(yōu)化的具體目標(biāo)函數(shù)為:

        分別設(shè)定不同的群數(shù)量(100、1000)和迭代次數(shù)(30、100、1000)進(jìn)行運(yùn)算,再將得到的bestind 值取最佳平均值之后再取整(計(jì)量單位為整數(shù)天)得到表3。

        表3 種群數(shù)量、迭代次數(shù)與工期對(duì)照關(guān)系

        根據(jù)關(guān)鍵工期優(yōu)化結(jié)果,可由表2 計(jì)算出最終優(yōu)化結(jié)果:當(dāng)工期為40 天時(shí),直接成本最低為12.44 萬(wàn)元,對(duì)應(yīng)的總成本為10.39 萬(wàn)元。符合學(xué)院對(duì)于該項(xiàng)工程工期和成本的要求,所以基于遺傳算法的優(yōu)化方案是可行的。

        4 結(jié)語(yǔ)

        遺傳算法在運(yùn)算的最終結(jié)果方面,既確保了工期,又控制了成本。該算法的優(yōu)化原理較早期的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化法更有數(shù)學(xué)理論依據(jù),過(guò)程更加邏輯化。在最終結(jié)果的運(yùn)算方面,該算法給出了帕累托解集,該解集有多種工期- 成本搭配方案。網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度計(jì)劃在多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題上導(dǎo)向性不足,人工優(yōu)化容易在優(yōu)化過(guò)程中出錯(cuò),其主要表現(xiàn)形式是隨著優(yōu)化的不斷進(jìn)行,優(yōu)化難度逐步增加,很容易導(dǎo)致最終優(yōu)化目標(biāo)的偏離,并且計(jì)算過(guò)程也不夠嚴(yán)謹(jǐn),優(yōu)化過(guò)程存在一定的人為主觀性。

        通過(guò)這次智能算法的應(yīng)用,意識(shí)到計(jì)算機(jī)智能算法在工程實(shí)踐領(lǐng)域應(yīng)用的重要性。在今后的工作中,也會(huì)不斷的探索智能算法在工程管理領(lǐng)域的其他應(yīng)用方式,讓計(jì)算機(jī)智能算法從教科書(shū)中的枯燥的理論知識(shí)變?yōu)閷?shí)際的工程管理優(yōu)化案例。

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