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        CDT-VIBE序列DCE-MRI:血流動力學(xué)參數(shù)與乳腺癌預(yù)后因子的相關(guān)性

        2019-01-24 05:30:58武峰李亞光胡益祺艾濤夏黎明
        放射學(xué)實(shí)踐 2019年1期
        關(guān)鍵詞:分辨力定量動力學(xué)

        武峰, 李亞光, 胡益祺, 艾濤, 夏黎明

        相對于傳統(tǒng)的乳腺癌預(yù)后指標(biāo),雌激素受體(estrogen receptor,ER)、孕激素受體(progesterone receptor,PR)、人類表皮生長因子受體(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)和細(xì)胞增殖抗原標(biāo)記物(Ki-67)等預(yù)后因子越來越多的應(yīng)用于患者治療方案的制訂和療效的評估[1]。ER、PR和HER-2等預(yù)后因子與乳腺腫瘤生長方式、生長速度、惡性程度等生物學(xué)行為密切相關(guān),其存在和表達(dá)可以進(jìn)一步引起組織病理學(xué)改變。因此,準(zhǔn)確獲取腫瘤細(xì)胞的分子標(biāo)記物的特征對乳腺癌的臨床決策起著重要作用。目前,臨床上通常采用空心針穿刺活檢術(shù)或手術(shù)后多點(diǎn)取材的方法獲得乳腺腫瘤的生物學(xué)標(biāo)記或分子分型特征。但是,由于取樣數(shù)量和部位的限制及腫瘤異質(zhì)性的存在,對最具進(jìn)展性、高度侵襲性的區(qū)域有可能漏檢[2]。

        動態(tài)增強(qiáng)磁共振成像借助血管內(nèi)對比劑和磁共振快速采集技術(shù),通過適當(dāng)?shù)乃幋鷦恿W(xué)模型,可獲得反映病灶血流灌注和血管通透性的定量參數(shù)(Ktrans、Kep、Ve),從而能全面、無創(chuàng)地反映腫瘤內(nèi)不同區(qū)域組織細(xì)胞的生物學(xué)行為。本研究擬采用高時間和空間分辨率的DCE-MRI技術(shù),初步探討血流動力學(xué)定量參數(shù)與乳腺癌預(yù)后因子之間的關(guān)系。

        材料與方法

        1.臨床資料

        回顧性分析2014年12月-2016年7月在本院行DCE-MRI檢查且經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的96例浸潤性乳腺癌患者的病例資料。所有病灶經(jīng)手術(shù)切除并進(jìn)行組織病理及免疫組化檢查。將病灶壞死范圍較大(3例)、直徑小于1 cm(5例)和呈非腫塊樣強(qiáng)化(7例)及MR圖像上運(yùn)動偽影嚴(yán)重(2例)病例剔除,最終71例患者(71個病灶)被納入本研究。

        患者年齡19~65歲,中位年齡48歲;病灶最大徑10~92 mm,中位值41 mm。病理結(jié)果顯示,ER陽性44例(63.8%),陰性25例(36.2%);PR陽性42例(60.9%),陰性27例(39.1%);Her-2陽性25例(36.2%),陰性45例(63.8%);Ki-67陽性48例(69.6%),陰性22例(30.4%)。

        2.檢查方法

        使用Siemens Skyra 3.0T MR掃描儀和4通道乳腺專用相控陣線圈?;颊呷「┡P位,雙乳自然懸垂于線圈內(nèi)。掃描方案如下。①常規(guī)三平面定位像;②橫軸面脂肪抑制FSE T2WI:TR 3700 ms,TE 101 ms,視野320 mm×320 mm,層厚4.0 mm,掃描時間2 min 6 s;③多反轉(zhuǎn)角T1-mapping:TR 5.40 ms,TE 2.46/3.69 ms,TA 1 min 5 s,視野320 mm×320 mm,層厚1.5 mm,反轉(zhuǎn)角2°/14°;④基于CDT-VIBE的DCE-MRI:TR 5.4 ms,TE 2.46/3.69 ms,視野320 mm×320 mm,反轉(zhuǎn)角9°,層厚1.5 mm,空間分辨率1.0 mm×1.0 mm×1.5 mm, 11.2 s/期,共掃描35期,總掃描時間為7 min 20 s。掃描3期后,由高壓注射器經(jīng)肘靜脈注入釓雙胺注射液(歐乃影,Gd-DTPA-BMA),劑量0.1 mmol/kg,注射流率2.5 mL/s,隨后以相同流率注射20 mL生理鹽水沖管。

        3.圖像后處理

        將T1-mapping及35期DCE-MRI圖像傳到系統(tǒng)工作站,選擇Tissue 4D軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)后處理。采用Tofts雙室藥代動力學(xué)模型,并選取人群平均動脈輸入函數(shù)(population arterial input function)進(jìn)行計(jì)算,獲得以下血流動力學(xué)參數(shù):①容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(inflow transfer constant,Ktrans),代表對比劑從血漿(中央室)滲漏到外周室的轉(zhuǎn)運(yùn)系數(shù),單位為min-1;②再分布常數(shù)(outflow rate constant,Kep),代表對比劑從外周室返回中央室的速率常數(shù);③血管外細(xì)胞外間隙容積比(the extravascular space volume per unit volume of tissue,Ve),每單位體積組織內(nèi)血管外細(xì)胞外間隙的大小。Ktrans、Kep和Ve三者關(guān)系滿足下式:Ve=Ktrans/Kep。ROI的選取及基本要求:選擇每個病灶的最大層面及其相鄰層面,共三個層面,手動沿病灶邊緣勾劃感興趣區(qū),避開病灶內(nèi)明顯壞死區(qū)及血管、鈣化灶,盡可能地包含整個病灶。取三個層面的平均值作為最后參數(shù)值。

        圖1 左乳浸潤性乳腺癌(PR-)。a) 乳腺動態(tài)增強(qiáng)圖像; b) 定量參數(shù)圖(Ktrans=0.651min-1,Kep=1.413min-1,Ve=0.452;c) 偽彩圖。 圖2 左乳浸潤性乳腺癌(PR+)。 a) 乳腺動態(tài)增強(qiáng)圖像; b) 定量參數(shù)圖(Ktrans=0.344min-1,Kep=0.638min-1,Ve=0.534; c) 偽彩圖。

        4.免疫組化分析

        采用常規(guī)免疫組化SP法對ER、PR、Her-2和Ki-67進(jìn)行檢測。參照2010年《ASCO/CAP乳腺癌激素受體IHC檢測指南》[3], ER和PR評估方法:腫瘤細(xì)胞核≥1%為陽性,<1%為陰性;Her-2的評判標(biāo)準(zhǔn):(-)和(+)為Her-2陰性,()為Her-2陽性,()為Her-2可疑陽性,需進(jìn)一步行FISH檢測,F(xiàn)ISH結(jié)果顯示基因擴(kuò)增則為Her-2陽性,反之則為陰性[4]。參照2011年St.Gallen國際乳腺會議確定標(biāo)準(zhǔn),在高倍鏡下,計(jì)算任意10個視野的陽性細(xì)胞數(shù)所占比例的平均值:陽性細(xì)胞百分比<14%為低表達(dá),≥14%為高表達(dá)[5]。

        5.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        使用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對計(jì)量資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較ER、PR和Her-2陰性和陽性組間及Ki-67高、低表達(dá)組間定量參數(shù)的差異。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        結(jié) 果

        統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示,Ktrans、Kep和Ve測量值均符合正態(tài)分布。各項(xiàng)預(yù)后因子的不同表達(dá)情況下血流動力學(xué)參數(shù)值及統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1~4。

        表1 不同表達(dá)狀態(tài)ER組的血流動力學(xué)參數(shù)分析

        表2 不同表達(dá)狀態(tài)PR組的血流動力學(xué)參數(shù)分析

        表3 不同表達(dá)狀態(tài)Her-2組的血流動力學(xué)參數(shù)分析

        表4 不同表達(dá)狀態(tài)Ki-67組的血流動力學(xué)參數(shù)分析

        PR陰性組中乳腺癌病灶的Ktrans、Kep值顯著高于PR陽性組(圖1~2),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);而兩組之間Ve值的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。Ki-67低表達(dá)組的Ktrans、Kep和Ve值均顯著低于Ki-67高表達(dá)組,組間差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。ER及Her-2不同表達(dá)狀態(tài)組間Ktrans、Kep和Ve值的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

        討 論

        DCE-MRI是一種反映組織微循環(huán)血流灌注情況的成像技術(shù),其信號的變化可用藥代動力學(xué)模型轉(zhuǎn)化為對比劑濃度,計(jì)算后可獲得反映血流動力學(xué)特征的定量參數(shù),從而能夠無創(chuàng)、準(zhǔn)確地反映病灶內(nèi)不同組織細(xì)胞的生物學(xué)行為[6-7]。

        臨床上通常采用ER和PR作為指導(dǎo)乳腺癌的內(nèi)分泌治療及評估預(yù)后的指標(biāo)。ER和PR陽性的患者可以接受內(nèi)分泌治療,療效和預(yù)后較好,生存率高[8]。本研究結(jié)果顯示,ER陰性組與陽性組之間各項(xiàng)血流動力學(xué)參數(shù)的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而PR陰性組的Ktrans和Kep明顯高于PR陽性組(P<0.05),提示PR陰性的乳腺癌,腫瘤微血管生長快,血管內(nèi)皮細(xì)胞發(fā)育不完善,微血管通透性增加,對比劑在中央室和周圍室之間交換速度增加。臨床上,PR表達(dá)狀況通常作為輔助ER預(yù)測乳腺癌內(nèi)分泌治療療效的指標(biāo)。但也有研究結(jié)果顯示PR的表達(dá)狀態(tài)不僅僅接受ER的激活,還受cAMP介導(dǎo)的其它通路的調(diào)節(jié)[9]。本研究結(jié)果顯示,與PR陽性組相比,PR陰性組中腫瘤新生血管更豐富,其Ktrans和Kep值較高。

        HER-2是評估乳腺癌預(yù)后的獨(dú)立性因素之一,屬于表皮生長因子受體,與乳腺癌進(jìn)展及預(yù)后有著密切關(guān)系[10]。因此,HER-2陽性者易發(fā)生腫瘤轉(zhuǎn)移,患者的預(yù)后較差。另外。臨床上常根據(jù)HER-2的表達(dá)狀況選擇用藥方案,對HER-2陽性患者進(jìn)行曲妥珠單抗藥物靶向治療。本研究顯示HER-2陰性和陽性組間血流動力學(xué)參數(shù)的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而這可能是因?yàn)镠ER-2的作用途徑與腫瘤進(jìn)展過程中微血管的生成無明顯相關(guān)性[11]。

        Ki-67抗原為細(xì)胞核內(nèi)增殖相關(guān)蛋白,是判斷腫瘤細(xì)胞活性增殖活性及預(yù)后的指標(biāo)。有研究表明,Ki-67高表達(dá)者發(fā)生腫瘤復(fù)發(fā)的可能性大,患者預(yù)后不佳[12]。本研究結(jié)果顯示,Ki-67高表達(dá)者的Ktrans、Kep和Ve值明顯高于Ki-67低表達(dá)者。這可能提示Ki-67高表達(dá)者乳腺癌病灶內(nèi)微血管密度高,血管壁通透性增加,局部血供豐富。

        雖然DCE-MRI定量參數(shù)在一定程度上與乳腺癌預(yù)后因子具有良好的相關(guān)性,但是其結(jié)果受掃描技術(shù)的影響較大,不同研究者之間的結(jié)論存在較大的差異[13]。其中,時間分辨率是影響動態(tài)增強(qiáng)MRI定量參數(shù)及其診斷效能的重要因素[14];高時間分辨力序列采樣頻率增高,因此所獲得的定量參數(shù)能更真實(shí)地反映組織血流動力學(xué)特征。目前臨床實(shí)踐中,DCE-MRI常采用3D GRE序列,其優(yōu)勢在于具有較高的空間分辨力,有利于乳腺病灶內(nèi)部細(xì)微結(jié)構(gòu)的觀察和小病灶的檢出;然而,其時間分辨力一般較低(60~90 s/期),無法真實(shí)描述病灶內(nèi)血流動力學(xué)的流入曲線,顯著降低DCE-MRI定量分析的準(zhǔn)確性[15]。而此項(xiàng)技術(shù)的局限性是時間分辨率的提高會導(dǎo)致掃描序列的空間分辨率降低。郝雯等[16]的研究顯示,時間分辨力的降低會引起部分組織的信號數(shù)據(jù)失真,時間分辨率在24s以上基本上能獲取穩(wěn)定的血流動力學(xué)參數(shù)值。本研究中采用基于并行采集技術(shù)(controlled aliasing in parallel imaging results in higher acceleration,CAIPIRINHA)、水脂分離技術(shù)(Dixon)及隨機(jī)軌跡時間分辨成像技術(shù)(time-resolved imaging with interleaved stochastic trajectories,TWIST)結(jié)合的容積插入法屏氣掃描(volumetric interpolated breath-hold examination,VIBE)技術(shù)(簡稱CDT-VIBE),從而實(shí)現(xiàn)了超快速(11.2 s/期)、高空間分辨力(1.0 mm×1.0 mm×1.5 mm)掃描[17]。這樣所獲取的DCE-MRI定量參數(shù)更能反映病灶的血流動力學(xué)特征,提高定量分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

        本研究仍存在不足之處:①僅采用了經(jīng)典的Tofts兩室模型,而與采用其它模型得出的結(jié)論是否有差異還需要進(jìn)一步證實(shí);②受限于空間分辨力的影響,本研究采用Population AIF進(jìn)行定量分析,在一定程度上降低了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和敏感性;③本研究僅采用均值分析對不同樣本之間的差異進(jìn)行比較,缺乏相關(guān)關(guān)系或回歸分析,不能真實(shí)反映定量參數(shù)與乳腺癌預(yù)后因子之間相關(guān)性的大小。鑒于本研究中采用的序列是一項(xiàng)DCE-MRI新技術(shù),對其測量的血流動力學(xué)參數(shù)與預(yù)后因子的相關(guān)性進(jìn)行了初步探討,在后面的工作中我們將進(jìn)一步完善實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方法,爭取更準(zhǔn)確地評估DCE-MRI與乳腺癌預(yù)后因子之間的相關(guān)性。

        綜上所述,采用超快速、同步水脂分離的高空間分辨力掃描技術(shù)(CDT-VIBE)DCE-MRI獲得的血流動力學(xué)定量參數(shù)能在一定程度上反映乳腺癌腫瘤細(xì)胞分子標(biāo)記物的表達(dá)水平,將有可能為進(jìn)一步完善乳腺癌的分子分型以及療效預(yù)測、評估提供了新的方法。

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