羅以燦
(廣東國(guó)地規(guī)劃科技股份有限公司,廣東 廣州 510075)
城市的發(fā)展水平能夠很大程度地體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力,所以,應(yīng)科學(xué)合理地規(guī)劃城市布局,實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。然而,當(dāng)前城市的發(fā)展卻受到了一些不利因素的制約,例如,城市規(guī)模逐漸向著郊區(qū)方向發(fā)展擴(kuò)大,引起了一些環(huán)境資源問(wèn)題,導(dǎo)致城市資源出現(xiàn)難以進(jìn)行有效利用的問(wèn)題;而城市居住人口也變得越來(lái)越密集,社會(huì)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和工作效率大幅下降,導(dǎo)致信息共享難度加大。在這樣的背景下,人們提出建設(shè)智慧城市的發(fā)展方向,并在智慧城市的規(guī)劃工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù),大力推廣并應(yīng)用該技術(shù),進(jìn)而有效改善城市的運(yùn)行狀態(tài),提高城市的智慧水平,實(shí)現(xiàn)城市的持續(xù)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
在傳統(tǒng)模式引導(dǎo)下的城市規(guī)劃中,由于受到當(dāng)時(shí)技術(shù)條件的限制,切實(shí)做好各項(xiàng)工作和有效解決實(shí)際問(wèn)題是比較困難的。例如,人工處理數(shù)據(jù)信息為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考,必然存在無(wú)法系統(tǒng)、全面收集的問(wèn)題,處理效率和質(zhì)量無(wú)法保證,也必然導(dǎo)致規(guī)劃數(shù)據(jù)分析過(guò)程中缺乏科學(xué)性,影響了城市發(fā)展空間的科學(xué)規(guī)劃,最終嚴(yán)重影響了城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,也對(duì)城市建設(shè)工作的成效造成極其不利的影響。因此,需要對(duì)傳統(tǒng)的城市規(guī)劃模式進(jìn)行改革,推廣科學(xué)可行的新穎的城市規(guī)劃模式。
近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),由于其可以對(duì)規(guī)模龐大、形式繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速、準(zhǔn)確的分析和有效利用,逐漸得到人們的青睞并得到迅速發(fā)展,逐步推廣到智慧城市的規(guī)劃建設(shè)中。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的動(dòng)態(tài)管理和分析,能夠有效解決城市規(guī)劃中出現(xiàn)的各種問(wèn)題,更全面地考慮各種因素,確保制定出更加完善、科學(xué)、合理的城市規(guī)劃方案,有序開(kāi)展規(guī)劃工作。然后,結(jié)合通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的信息資源,立體、全面地規(guī)劃好合理、科學(xué)的城市空間,再采用GPS 技術(shù)對(duì)城市空間進(jìn)行空間模擬與規(guī)劃,從中發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題,保證規(guī)劃效果與實(shí)際效果相符。
目前,我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用僅處于初步推廣的發(fā)展階段,但大數(shù)據(jù)技術(shù)確實(shí)為智慧城市的規(guī)劃提供了前所未有的新契機(jī)。大數(shù)據(jù)技術(shù)除了能夠?qū)A繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行迅速有效處理,并能夠提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度外,其還能針對(duì)城市實(shí)際發(fā)展情況和未來(lái)發(fā)展方向,簡(jiǎn)化城市規(guī)劃的工作流程,優(yōu)化管理流程,有效減少城市規(guī)劃工作中的人員數(shù)量、物資投入和財(cái)政預(yù)算,顯著提升城市規(guī)劃的工作效率。同時(shí),智慧城市的建設(shè)和發(fā)展必須開(kāi)展一系列測(cè)繪工作,例如土地測(cè)量、地理信息采集等,通過(guò)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)也能有效提升測(cè)繪工作效率。
在智慧城市的規(guī)劃中,城市空間布局通過(guò)信息數(shù)據(jù)的分析得到合理優(yōu)化,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用取得非常顯著的成效,并促使城市規(guī)劃建設(shè)水平得到提升。隨著智慧城市理念的萌芽,到嘗試發(fā)展,到當(dāng)前的持續(xù)發(fā)展階段,近年來(lái),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,智慧城市的規(guī)劃建設(shè)更是呈現(xiàn)出高速發(fā)展的趨勢(shì)。在創(chuàng)建智慧城市過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著十分重要的作用,其包含著大量豐富的信息資源,讓城市在各項(xiàng)規(guī)劃中找到各種參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照和分析,并提出解決問(wèn)題的綜合方案,進(jìn)而有效推進(jìn)城市規(guī)劃工作的進(jìn)程。
規(guī)劃智慧城市的工作基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)技術(shù),其中大數(shù)據(jù)收集技術(shù)又是大數(shù)據(jù)技術(shù)中十分重要的組成內(nèi)容,在智慧城市的規(guī)劃工作中發(fā)揮著十分重要的作用。在智慧城市的測(cè)繪工作中充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)收集技術(shù)是規(guī)劃智慧城市的第一個(gè)關(guān)鍵工作步驟。大數(shù)據(jù)收集技術(shù)的應(yīng)用是多種多樣的,在城市數(shù)據(jù)的各種測(cè)繪工作中,通過(guò)采用該項(xiàng)收集技術(shù),能夠提高測(cè)繪工作的效率,還能確保收集到的測(cè)繪數(shù)據(jù)更加精確。一般來(lái)說(shuō),在智慧城市的規(guī)劃過(guò)程中,無(wú)論是城市的行業(yè)系統(tǒng)還是各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)大數(shù)據(jù)收集技術(shù)都能夠采集到大量的數(shù)據(jù),其收集方式是多種多樣的,包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、中間件技術(shù)、訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)、爬蟲(chóng)技術(shù)和內(nèi)容采編等方式。例如,在城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)采集信息數(shù)據(jù)為開(kāi)展測(cè)繪工作提供可靠數(shù)據(jù)參考時(shí),可以首先與系統(tǒng)內(nèi)部的業(yè)務(wù)處理模塊相互連接,然后接通其中的特殊接口,通過(guò)開(kāi)放性數(shù)據(jù)通道收集各種信息數(shù)據(jù)。通常來(lái)說(shuō),開(kāi)放式接口主要是指WebService與RestAPI。在特定的環(huán)境條件下,可以使用中間件技術(shù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)共享,例如,可以將行業(yè)信息系統(tǒng)平臺(tái)與智慧城市公共平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享,相互傳輸,同時(shí),還可以設(shè)置平臺(tái)協(xié)議屏蔽功能,為智慧城市規(guī)劃建設(shè)提供各種有效參考數(shù)據(jù)。
在智慧城市規(guī)劃中,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是指綜合分析智慧城市公共平臺(tái)收集到的大數(shù)據(jù)信息,篩選出其中有價(jià)值的信息指導(dǎo)智慧城市建設(shè)??茖W(xué)測(cè)繪是智慧城市規(guī)劃建設(shè)過(guò)程中必不可少的重要環(huán)節(jié),通過(guò)利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)提高測(cè)繪的科學(xué)性和準(zhǔn)確性能夠提高測(cè)量工作效率,讓智慧城市的規(guī)劃建設(shè)工作能夠在海量數(shù)據(jù)的支持下找到最優(yōu)化最適合的發(fā)展模式。城市的測(cè)繪工作比較煩瑣,既要兼顧全面采集各類相關(guān)數(shù)據(jù),又要處理好各種數(shù)據(jù)量大、來(lái)源復(fù)雜的信息,因此,測(cè)繪工作與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是息息相關(guān),互不分離的。數(shù)據(jù)處理有兩種主要方式:在線處理與離線處理,可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)效的要求來(lái)選擇合適的處理方式。在線處理大數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)優(yōu)先采用在線采集數(shù)據(jù)的辦法,然后使用一些傳感器對(duì)流式數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理,這時(shí),需要采用性能良好的數(shù)據(jù)處理引擎,否則會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度造成不良影響,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。還可用使用預(yù)先定義的模型在線處理復(fù)雜數(shù)據(jù),從而能夠迅速推斷出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,提供測(cè)繪項(xiàng)目需要的數(shù)據(jù)資料,顯著提升測(cè)量效率。需要離線處理大數(shù)據(jù)時(shí),首先內(nèi)部保存信息,信息通常保存在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式文件系統(tǒng)上,接著利用分布式計(jì)算框架來(lái)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行最終核實(shí),然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
近年來(lái),隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,智慧城市建設(shè)工作已處于飛速發(fā)展階段,深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已成為規(guī)劃與發(fā)展智慧城市中順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然要求,所以,要積極推廣和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),最大限度利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)當(dāng)前城市建設(shè)向著智慧城市的規(guī)劃建設(shè)方向發(fā)展。