曲 濤 ，王雪梅 ，陳婷婷

（1.海南大學(xué)教務(wù)處，海南海口570228；2.清華大學(xué) 教育研究院，北京100084）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是高等教育演進(jìn)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)與社會(huì)資源，高等教育則是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力與智力支持。研究海南省高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，有助于探索高等教育在海南自由貿(mào)易區(qū)（港）、國際旅游島建設(shè)中發(fā)揮積極作用的有效路徑。本文擬擇取層次結(jié)構(gòu)作為高等教育研究因子，使用1990—2016年海南省高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，根據(jù)協(xié)整理論，建構(gòu)層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的向量誤差修正模型，綜合運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，分析海南省高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

一、文獻(xiàn)回顧

層次結(jié)構(gòu)是高等教育結(jié)構(gòu)的基本要素，是高等教育人才培養(yǎng)規(guī)格與要求的標(biāo)準(zhǔn)體系，應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于高端人力資源層次方面的需求。目前，我國學(xué)者主要從層次結(jié)構(gòu)本體性、層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系兩個(gè)視角進(jìn)行研究。

層次結(jié)構(gòu)本體性研究方面，何曉芳等對1998—2007年中國高等教育層次結(jié)構(gòu)的分科類結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)模、所占比例進(jìn)行橫向研究與縱向比較，發(fā)現(xiàn)各層次高等教育規(guī)模擴(kuò)張幅度較大，層次比例顯著變化[1]。陳艷等研究發(fā)現(xiàn)，2007年后專科招生的新增幅度回落明顯，研究生規(guī)模的增速減弱，但本科招生的增長速度有所提高，高等教育層次結(jié)構(gòu)進(jìn)入了調(diào)整階段[2]。詹宏毅分析了高等教育層次結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，并對我國未來十年層次結(jié)構(gòu)及其變化做出預(yù)測[3]。肖瑋萍提出我國高等教育層次結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基本原則，認(rèn)為高職教育（?？茖哟危?yīng)當(dāng)予以高度重視與大力發(fā)展[4]?？梢哉f，本體性研究是將高等教育層次結(jié)構(gòu)作為一個(gè)相對獨(dú)立的研究對象，在控制其他影響變量的基礎(chǔ)上，試圖揭示層次結(jié)構(gòu)本源性特征和內(nèi)在演變規(guī)律。顯然，該研究是必要的，但因未有效（定量）考慮“象牙塔”外的諸多因素（特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素）而導(dǎo)致視域受限，進(jìn)而影響了研究結(jié)論的充分性。

層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究方面，隨著教育經(jīng)濟(jì)學(xué)成為顯學(xué)，高等教育研究領(lǐng)域開始引入各類計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法。在以往理論研究與質(zhì)性研究的基礎(chǔ)上，學(xué)者們嘗試運(yùn)用各類定量分析模型，對高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究。李全生等基于加權(quán)就業(yè)彈性、協(xié)整模型和誤差修正模型，定量分析了高等教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適合性以及層次結(jié)構(gòu)對有效經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用[5]。楊宇軒采用主成分分析法和Logistic回歸方法，發(fā)現(xiàn)我國高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著非線性相關(guān)[6]。孫虹等使用主成分分析法、回歸分析法、VAR模型，發(fā)現(xiàn)天津市高等教育已呈現(xiàn)勞動(dòng)力人數(shù)相對過剩，教育層次結(jié)構(gòu)不合理[7]。遲景明等運(yùn)用回歸分析方法，發(fā)現(xiàn)我國各層次高等教育均有所增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素影響顯著，高等教育層次結(jié)構(gòu)基本適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要[8]。本類研究均納入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)要素，將高等教育層次結(jié)構(gòu)要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素作為系統(tǒng)研究的內(nèi)生變量，采用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與定量研究范式，試圖解釋層次結(jié)構(gòu)的演變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度相結(jié)合的定量關(guān)系，在一定程度上增加了研究結(jié)論的說服力。但是，部分論文的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析不夠完整全面，對于定量分析中出現(xiàn)的矛盾性結(jié)論缺乏必要的解釋分析，或者予以某種方式的規(guī)避，影響了研究結(jié)論的信度與效度。

目前，我國省域高等教育結(jié)構(gòu)研究已經(jīng)涵蓋重慶市[9]、湖南省[10]、浙江省[11]、廣西壯族自治區(qū)[12]等多數(shù)?。ㄊ小^(qū)），但是有關(guān)海南省高等教育結(jié)構(gòu)的研究文獻(xiàn)比較少，針對海南省高等教育層次結(jié)構(gòu)作專題研究的文獻(xiàn)，目前尚未有檢索記錄。本研究嘗試從層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的視角，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行定量分析，以期拋磚引玉之效。

二、變量確定與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)《高等教育法》第16條的規(guī)定，我國高等教育層次的法定結(jié)構(gòu)為：?？平逃⒈究平逃脱芯可逃?。本研究將?？圃谛Ｉ藬?shù)、本科在校生人數(shù)、研究生（含博士研究生與碩士研究生）在校生人數(shù)作為高等教育層次結(jié)構(gòu)變量，分別定義為：Z（?？疲（本科）、Y（研究生）。需要說明的是，本研究只針對高等學(xué)校普通全日制在校生，未考慮留學(xué)生、繼續(xù)教育學(xué)生、進(jìn)修生等其他類型的生源。鑒于1999年是我國高等教育大規(guī)模擴(kuò)張?jiān)?，考慮到國家高等教育政策的持續(xù)性、可比性與一致性，避免因政策劇烈擾動(dòng)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)奇異值，確定研究年度區(qū)間為1999—2016年。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量方面，鑒于國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的常用指標(biāo)，本研究亦采用海南省GDP指標(biāo)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究變量，并且以1999年為基期（1999年=100），借助按不變價(jià)格計(jì)算的海南地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)，剔除物價(jià)變化因素。

運(yùn)用對數(shù)函數(shù)（具有單調(diào)增函數(shù)的性質(zhì)）對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以較大程度地消減數(shù)據(jù)的異方差問題，模型共線性情形也能夠得到較好抑制。同時(shí)，對數(shù)化處理后的數(shù)據(jù)具有了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的“彈性系數(shù)”屬性，可以反映因變量與自變量之間的相對值變化。因此，本研究對變量取自然對數(shù)（lnZ、lnB、lnY、lnGDP），分析軟件為 Eviews 8.0，數(shù)據(jù)來源為2000—2017年海南統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)是時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法，通常使用 ADF（Augmented Dickey-Fuller Test）檢驗(yàn)。如果原序列存在單位根，則說明該序列不平穩(wěn)，不能直接建立VAR向量自回歸模型。不過，有的序列不平穩(wěn)原因也許是變量在短期受到其他外部變量沖擊影響，換言之，該序列依然存在長期穩(wěn)定關(guān)系的可能性。如果差分序列不存在單位根，并且彼此均為同階差分關(guān)系，就滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

本研究ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明，原序列及其一階差分序列在5%顯著性水平上存在單位根，其二階差分序列在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，不存在單位根。因此，原序列的二階差分為平穩(wěn)序列，變量存在同階差分關(guān)系，即二階序列單整I（2）。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)D-W統(tǒng)計(jì)量基本介于1.8～2.2的合理區(qū)間，單位根檢驗(yàn)結(jié)果有效。根據(jù)協(xié)整理論，協(xié)整回歸的所有變量必須是同階單整的，因此符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

Engle和Granger認(rèn)為，在多維時(shí)間序列系統(tǒng)分析中，如果每個(gè)向量時(shí)間序列都是單整數(shù)階的，那么這些向量時(shí)間序列的某種線性組合會(huì)降低其單整的階數(shù)，這種向量時(shí)間序列稱為協(xié)整系統(tǒng)[13]。協(xié)整檢驗(yàn)的目的就是確定非平穩(wěn)序列的線性組合是否存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。反映非平穩(wěn)序列變量之間存在的長期均衡關(guān)系的線性組合，就是協(xié)整方程。本研究涉及4個(gè)時(shí)間序列變量，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法。

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)首先需要確定滯后階數(shù)，“滯后階數(shù)若太大將導(dǎo)致自由度減少，影響參數(shù)估計(jì)的有效性，若太小則導(dǎo)致誤差的自相關(guān)，影響參數(shù)估計(jì)的一致性，所以選擇適度的滯后階數(shù)顯得尤為重要?！盵14]如表1所示，AIC、SC等評價(jià)指標(biāo)在5%顯著性水平上均認(rèn)定，本研究時(shí)間序列變量構(gòu)成的VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。本模型有4個(gè)內(nèi)生變量，則多項(xiàng)式具有8個(gè)特征根，繪制AR根圖，如圖1所示，所有特征根倒數(shù)的模均小于1（位于單位圓內(nèi)），說明VAR模型是穩(wěn)定的。

圖1 AR特征根倒數(shù)模的單位圓示意圖

表1 滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是對無約束的VAR模型施加一個(gè)向量協(xié)整約束后得到的VAR協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀Ｒ虼?，協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)應(yīng)當(dāng)為無約束VAR模型的最佳滯后階數(shù)減1[15]。因此，本研究Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)確定為1，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。跡檢驗(yàn)法（Trace）與最大特征值檢驗(yàn)法（Maximum Eigenvalue）在5%的顯著性水平下均拒絕了“沒有協(xié)整關(guān)系”“至多1個(gè)協(xié)整關(guān)系”原假設(shè)，因此，海南省高等教育專科、本科、研究生三個(gè)層次規(guī)模以及區(qū)域GDP等4個(gè)時(shí)間序列變量存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。對于“至多2個(gè)協(xié)整關(guān)系”原假設(shè)，跡統(tǒng)計(jì)量與最大特征值分別小于95%置信度下的臨界值，因此接受原假設(shè)，結(jié)論是存在2個(gè)協(xié)整方程。檢驗(yàn)結(jié)果還提供了對數(shù)擬然值最大的協(xié)整關(guān)系式，由此得到標(biāo)準(zhǔn)化的長期協(xié)整方程：

lnGDP=-1.6650lnZ-1.4420lnB+2.1004lnY。

協(xié)整方程表明：從長期來看，本?？埔?guī)模對于海南省GDP的影響為負(fù)向，研究生規(guī)模則為正向。具體而言，海南省本科、?？圃谛Ｉ?guī)模每上升1%，則區(qū)域GDP分別降低1.44%和1.67%；如果研究生在校生規(guī)模上升1%，則區(qū)域GDP將提高2.10%?？梢姡Ｄ鲜”緦？埔?guī)模擴(kuò)大，不僅沒有對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生預(yù)期的促進(jìn)作用，反而在一定程度上減少了GDP總量。究其原因，可能是：海南省屬于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)。2016、2017年全國省（市、自治區(qū)）GDP總量排名中，海南省均位列倒數(shù)第4位，僅高于寧夏、青海和西藏。擴(kuò)大本?？埔?guī)模必然需要相應(yīng)增加基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備購置、生均撥款、師資經(jīng)費(fèi)等財(cái)政性支出，將在一定程度上對生產(chǎn)經(jīng)營性資金產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；本?？圃谛Ｉ鷮儆跐撛诘娜肆Y本，高等教育經(jīng)費(fèi)的投入產(chǎn)出期較長（至少3～4年），并受到是否本地區(qū)就業(yè)、充分就業(yè)、高端就業(yè)等因素影響。這也許是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)省份在推進(jìn)高等教育普及化過程中通常會(huì)面臨的問題。另一方面，擴(kuò)大研究生在校生規(guī)?？梢蕴岣吆Ｄ鲜DP水平，可能是由于海南省研究生總體規(guī)模比較小，例如2016年海南省博士研究生只有271人，省財(cái)政投入總量并不大，并且有相當(dāng)比例的研究生參與導(dǎo)師的科研工作，對于科研成果轉(zhuǎn)化發(fā)揮了促進(jìn)作用，直接或間接地為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

（三）VEC模型建模

為了研究時(shí)間序列變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，需在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立向量誤差修正模型，即GDP的動(dòng)態(tài)函數(shù)，即在差分序列建立VAR模型的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)反映向量誤差的程度與方向的誤差修正項(xiàng)，表達(dá)式為：

△Yt=αECMt-1+A1△Yt-1+A2△Yt-2+……+Ap△Yt-p+εt。

其中，△表示差分，ECM表示根據(jù)協(xié)整方程計(jì)算的誤差修正項(xiàng)，反映了變量之間偏離長期均衡關(guān)系的非均衡誤差，而誤差修正項(xiàng)前面的系數(shù)α就是調(diào)整系數(shù)，用于反映變量當(dāng)期的變化回歸到長期均衡關(guān)系或者消除非均衡誤差的速度[16]。調(diào)整系數(shù)的符號與修正方向有關(guān)，負(fù)值意味著偏離非均衡誤差將修正，正值則意味著將擴(kuò)大誤差。因此，調(diào)整系數(shù)的估計(jì)值中，至少應(yīng)當(dāng)有一個(gè)為負(fù)值，否則協(xié)整關(guān)系無效。本研究基于協(xié)整檢驗(yàn)的VEC模型建構(gòu)如下：

表3 VEC模型的方程R方值、調(diào)整系數(shù)（α）的顯著性水平

表3反映了方程R方值、調(diào)整系數(shù)（α）的顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，VEC模型方程的4個(gè)調(diào)整系數(shù)（α）中有 2個(gè)為負(fù)值（-0.37，-0.10），反向修正機(jī)制成立。在短期動(dòng)態(tài)變化中，海南省高等教育層次結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在偏離平穩(wěn)態(tài)情形，但是，短期偏離將按照一定的速度向長期均衡調(diào)整。具體而言，在控制其他變量的情況下，?？埔?guī)模在第t年的變化可以消除前一年36.7%的誤差，本科規(guī)模則可以消除3.38%的誤差，二者分別在5%、1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明糾偏作用比較明顯。當(dāng)本?？埔?guī)模擴(kuò)張過快時(shí)，系統(tǒng)分別以上述速度快速調(diào)整，促使其回復(fù)到長期均衡狀態(tài)。另一方面，GDP、研究生規(guī)模在第t年的變化則分別增加前一年的2.79%、9.32%的非均衡誤差，擴(kuò)大了偏離平穩(wěn)態(tài)的程度，但是在10%的顯著性水平下沒有拒絕原假設(shè)，說明影響并不顯著。此外，從R方值分析，VEC模型除第一個(gè)方程外，其他三個(gè)方程的擬合度都很高，并且AIC（-14.81484）和SC（-13.46281）都很小，說明模型整體效果比較好，協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型印證了4個(gè)時(shí)間序列變量組合存在長期均衡關(guān)系。至于變量之間是否存在因果關(guān)系，則需要進(jìn)一步進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

（四）格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

Granger于1967年提出了Granger因果關(guān)系的定義：均值和方差意義上的均值因果性[17]。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論只是一種預(yù)測，而不是現(xiàn)實(shí)中必然存在的因果關(guān)系，其意義表達(dá)為：如果變量X是變量Y的格蘭杰原因，就可以認(rèn)為變量X的變化能夠在一定程度上（顯著或非顯著）預(yù)測或解釋變量Y的未來變化。

選擇最佳滯后期2階，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。一方面，在5%的顯著性水平上，lnZ、lnB、lnY拒絕原假設(shè)，均構(gòu)成lnGDP的格蘭杰因果關(guān)系，即本科、專科、研究生規(guī)模的變化能夠預(yù)測海南省GDP的未來變化，符合海南省高等教育對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成較大影響的基本預(yù)期。另一方面，lnGDP在10%的顯著性水平上是lnB的格蘭杰因果關(guān)系，即GDP的變化能夠預(yù)測本科規(guī)模的未來變化。本科教育是海南省高等教育的最主要部分，地方財(cái)政對于高等教育的經(jīng)費(fèi)投入總量中本科教育所占比例最大，因而受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的較大影響。但lnGDP不是lnZ、lnY的格蘭杰因果關(guān)系，即GDP的變化對專科和研究生規(guī)模的未來變化不具有解釋性，說明海南省專科教育、研究生教育對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的敏感度較低，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在結(jié)構(gòu)性失衡問題。

表4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)是在解釋變量隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)沖擊當(dāng)量，然后考察被解釋變量在不同時(shí)期的響應(yīng)趨勢。方差分解則“把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為各方程信息（隨機(jī)誤差項(xiàng)）相關(guān)聯(lián)的組成部分”[17]，體現(xiàn)為各變量在被解釋變量的總影響成分中的貢獻(xiàn)比例。脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解往往同時(shí)應(yīng)用，能夠動(dòng)態(tài)分析VEC模型各變量之間的沖擊影響方向以及程度。本研究追蹤影響期數(shù)設(shè)定為30期（年）。

圖2反映了海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量對各變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的脈沖響應(yīng)函數(shù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，?？啤⒈究?、研究生規(guī)模對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均為正向影響，呈現(xiàn)先顯著上升、后略有回調(diào)、最后趨于平衡的過程。其中，對專科規(guī)模施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí)，在第16期對GDP的影響強(qiáng)度達(dá)到最高（0.0362），第25期后基本保持在0.032水平。類似的，本科規(guī)模影響程度在第11期達(dá)到最高（0.0269），第23期后基本維持在0.218水平；研究生規(guī)模影響程度在第16期達(dá)到最高（0.0126），第25期后基本保持0.011水平?？傮w而言，海南省高等教育規(guī)模擴(kuò)張對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了正向作用，但是在規(guī)模擴(kuò)張初期并不顯現(xiàn)（或影響強(qiáng)度偏低），隨著期數(shù)增加而逐漸提高，分別在第11期、第16期達(dá)到最佳影響力，反映了高校在校生轉(zhuǎn)化為人力資本的時(shí)滯性。值得注意的是，從第10期開始專科影響力超越了本科，說明專科教育對海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力提升速度比較快。

圖3反映了海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量方差分解情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，GDP方差起初主要由自身擾動(dòng)所解釋，當(dāng)期貢獻(xiàn)度達(dá)到100%，然后呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢，在滯后30期時(shí)的自身貢獻(xiàn)度降至28.6%。同時(shí)，高等教育規(guī)模的貢獻(xiàn)度在滯后3期后出現(xiàn)較快增長，其中本科規(guī)模與?？埔?guī)模的貢獻(xiàn)度上升趨勢尤為明顯。第13期后本科貢獻(xiàn)度增速趨穩(wěn)，始終保持在23%～24%的影響水平，第30期的貢獻(xiàn)度為24.3%。?？苿t繼續(xù)以1%～2%/期的速度提高，第20期專科貢獻(xiàn)度（35.8%）與GDP自身貢獻(xiàn)度（36.0%）基本持平，之后成為GDP的最大貢獻(xiàn)因素，第30期的貢獻(xiàn)度達(dá)到42.2%。研究生規(guī)模對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體貢獻(xiàn)度不太明顯，雖然持續(xù)上升，但是升幅較小，直至第30期的貢獻(xiàn)度僅為4.9%。

圖2 LNGDP對LNZ、LNB、LNY沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖3 LNGDP變量的方差分解示意圖

需要說明的是，本節(jié)的研究結(jié)果與長期協(xié)整方程的系數(shù)預(yù)測結(jié)論之間，似乎存在一定程度的差異，包括本科、?？埔?guī)模對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方向以及研究生規(guī)模的影響程度等。事實(shí)上，協(xié)整檢驗(yàn)反映的是同期變量之間所存在的長期平衡關(guān)系，而脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解是對變量短期動(dòng)態(tài)關(guān)系的一種預(yù)測性評價(jià)，并且與模型的滯后期有關(guān)，二者結(jié)論可能存在差異性。目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法已經(jīng)延展到諸多與經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)甚至非經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域，有經(jīng)濟(jì)學(xué)家對此提出擔(dān)憂，認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法應(yīng)當(dāng)局限在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。例如，格蘭杰在2003年諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)演說中強(qiáng)調(diào)了“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法”的局限性，并稱濫用檢驗(yàn)可能得出“荒唐”（ridiculous）的結(jié)論[18]。我們認(rèn)為，方法是認(rèn)識(shí)規(guī)律的手段而非目的。通過計(jì)量分析方法探索有關(guān)研究領(lǐng)域的規(guī)律性認(rèn)識(shí)（無論長期、中期或短期），合理解釋分析結(jié)果，進(jìn)而為行動(dòng)提供指導(dǎo)，即為其意義所在，因此，并不妨礙計(jì)量研究方法的探索與研究領(lǐng)域的拓展。

四、結(jié)論與建議

（一）基本結(jié)論

本研究基于1999—2016年海南省高等教育層次結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，根據(jù)協(xié)整理論構(gòu)建VEC模型，探索高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系，實(shí)證結(jié)果總結(jié)如下：

1.海南省專科、本科、研究生規(guī)模與區(qū)域GDP之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系（協(xié)整關(guān)系），從長期來看，本專科規(guī)模對于海南省GDP為負(fù)向影響，研究生規(guī)模為正向影響。

2.VEC模型具有2個(gè)負(fù)值調(diào)整系數(shù)，系統(tǒng)短期偏離將按照一定的速度向長期均衡調(diào)整，專科規(guī)模在第t年的變化可以消除前一年36.7%的誤差，本科規(guī)?？梢韵?.38%的誤差，從而實(shí)現(xiàn)反向修正機(jī)制。

3.本科規(guī)模與GDP之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，彼此可以顯著預(yù)測未來變化，而?？啤⒀芯可?guī)模與GDP之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，即前者可以顯著預(yù)測GDP的未來變化，但是GDP對?？坪脱芯可?guī)模的未來變化不具有解釋性。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示，從短期動(dòng)態(tài)分析，?？?、本科、研究生規(guī)模對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均為正向影響，且隨追蹤期數(shù)的增加而提高，分別在第11期（本科）、第16期（專科、研究生）達(dá)到最佳影響力。

5.方差分解顯示，隨著滯后期的增加，海南省高等教育對于區(qū)域GDP的貢獻(xiàn)度持續(xù)上升，?？曝暙I(xiàn)度在第14期開始超過本科，第20期與GDP對自身的貢獻(xiàn)度持平，第30期達(dá)到42.2%，成為最大貢獻(xiàn)變量。在第30期，本科貢獻(xiàn)度為24.3%，GDP自身貢獻(xiàn)度為28.6%，研究生貢獻(xiàn)度為4.9%。相對而言，研究生對于區(qū)域GDP的貢獻(xiàn)度始終保持較低水平。

（二）政策建議

一是加快發(fā)展高職（?？疲┙逃?。脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解結(jié)果顯示，?？平逃龑τ诮?jīng)濟(jì)增長的影響力與貢獻(xiàn)度逐年提高，能夠達(dá)到甚至超過經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身的貢獻(xiàn)度。習(xí)近平在就加快發(fā)展職業(yè)教育作出的指示中強(qiáng)調(diào)，職業(yè)教育是國民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分，必須高度重視、加快發(fā)展。他要求加大對農(nóng)村地區(qū)、民族地區(qū)、貧困地區(qū)職業(yè)教育支持力度[19]。海南省經(jīng)濟(jì)比較落后，1995年以來海南人均GDP一直低于全國人均GDP，而且差距持續(xù)擴(kuò)大，2016年人均GDP低于全國18%。海南省擁有廣大的農(nóng)村地區(qū)和民族地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù)非常艱巨。高職（?？疲┙逃锹殬I(yè)教育的較高層次，對于全省各類職業(yè)教育發(fā)揮著引領(lǐng)作用，對于構(gòu)建海南特色職業(yè)教育體系發(fā)揮著核心作用。因此，建議在對人力市場需求進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，逐步新增辦學(xué)定位明確、培養(yǎng)目標(biāo)針對性強(qiáng)、就業(yè)市場有保障的高職（專科）院校，應(yīng)當(dāng)注意合理地區(qū)布局，結(jié)合所在地區(qū)人文、經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，實(shí)施特色發(fā)展。同時(shí)，建議實(shí)行高職（?？疲┙逃c中職教育規(guī)劃合一，實(shí)施職業(yè)教育一體化建設(shè)，允許符合條件的中職教育升格為高職（?？疲┙逃?，擴(kuò)大高職（?？疲┙逃?guī)模。另一方面，為了避免高職（?？疲┙逃?guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致地方財(cái)政承受過度壓力，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)總量（協(xié)整方程結(jié)論），建議運(yùn)用經(jīng)濟(jì)特區(qū)立法權(quán)，為貫徹我國《民辦教育促進(jìn)法》進(jìn)行地方立法，積極引導(dǎo)社會(huì)資本，鼓勵(lì)民辦高職（?？疲┙逃?。

二是重點(diǎn)發(fā)展本科教育。本科教育與經(jīng)濟(jì)增長是雙向格蘭杰因果關(guān)系，彼此具有顯著的互動(dòng)關(guān)系。2018年6月教育部“新時(shí)代全國高等學(xué)校本科教育工作會(huì)議”高度強(qiáng)調(diào)了本科教育的本體性價(jià)值，明確要求堅(jiān)持“以本為本”、推進(jìn)“四個(gè)回歸”。陳寶生部長甚至從“高校領(lǐng)導(dǎo)注意力要首先在本科聚焦”“學(xué)校資源要首先在本科配置”等“8個(gè)首先”[20]的高度全方位詮釋了本科教育的核心地位。當(dāng)前以及可以預(yù)見的未來，本科教育始終是海南省高等教育的主體部分，是展示海南省高等教育辦學(xué)成果的重要載體，是服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)當(dāng)以海南省“三區(qū)一中心”四大戰(zhàn)略定位為指導(dǎo)，緊密結(jié)合旅游業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等海南省政府確定的12個(gè)優(yōu)勢特色重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，對于學(xué)校本科專業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)施動(dòng)態(tài)調(diào)整，申報(bào)籌建互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、大數(shù)據(jù)、自貿(mào)區(qū)（港）等新興交叉本科專業(yè)。應(yīng)當(dāng)特別注重本科教育的內(nèi)涵發(fā)展，以期在本科教育規(guī)模相對穩(wěn)定的情況下，切實(shí)提高本科教育質(zhì)量，顯著提升本科人才的人力資本價(jià)值，在海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更大的促進(jìn)作用。

三是分類發(fā)展研究生教育。協(xié)整方程、脈沖響應(yīng)函數(shù)都顯示，研究生教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向拉動(dòng)作用，但是方差分解表明其貢獻(xiàn)度偏低。截至2016年，海南省高校在讀研究生4 921人，僅占高校在校生總?cè)藬?shù)的2.6%，碩博生比例為17：1，主要集中在海南大學(xué)、海南師范大學(xué)與海南醫(yī)學(xué)院三所高校，因此，研究生教育總體規(guī)模亟待提高。海南省自由貿(mào)易區(qū)（港）、國際旅游島建設(shè)需要大量理論水平與實(shí)踐能力相結(jié)合的高層次專門人才和各行各業(yè)的領(lǐng)軍人物。鑒于海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后以及學(xué)科建設(shè)、科研水平、導(dǎo)師力量有待加強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)情況，建議：實(shí)施研究生教育分類發(fā)展戰(zhàn)略，即適當(dāng)發(fā)展學(xué)術(shù)學(xué)位研究生教育，積極發(fā)展以提升職業(yè)能力為導(dǎo)向的專業(yè)學(xué)位研究生教育；根據(jù)新形勢下海南省產(chǎn)業(yè)政策對高端人力資本的重大需求，實(shí)施學(xué)科結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，提高學(xué)科結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度；積極探索省內(nèi)外企事業(yè)單位、科研院所參與專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的機(jī)制，吸引社會(huì)資本與社會(huì)資源有針對性地開展高層次人才培養(yǎng)，以期緩解地方財(cái)政投入壓力，并且有效縮短高端人力資本的轉(zhuǎn)化周期。