林青龍， 崔振東

(1.韓國(guó)農(nóng)漁村公社 農(nóng)漁村研究院，韓國(guó) 安山 15634；2.延邊大學(xué)，吉林 延吉 133002)

隨著貿(mào)易壁壘的降低及國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈等外部環(huán)境的驟變和農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化，農(nóng)家經(jīng)營(yíng)的不確定性日益深化。為解決這一問(wèn)題，韓國(guó)政府制定實(shí)施各種保障措施。例如，穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格、穩(wěn)定凈收入，解除價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以及人為風(fēng)險(xiǎn)等促進(jìn)穩(wěn)定農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的支援制度。

本文以減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)為目的，試圖進(jìn)行有關(guān)激活經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作回購(gòu)率的研究。且通過(guò)相關(guān)研究結(jié)果來(lái)摸索大范圍拓展方法和提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性。從2006年開(kāi)始實(shí)施的經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作在展開(kāi)過(guò)程中逐步完善各項(xiàng)政策，其中包括改善制度內(nèi)容，從而達(dá)到促進(jìn)提高回購(gòu)率的目的。因此，通過(guò)對(duì)工作推進(jìn)的評(píng)估摸索改善方案，制定能對(duì)應(yīng)農(nóng)業(yè)內(nèi)、外部變化的回購(gòu)制度。

通過(guò)高效率回購(gòu)來(lái)促進(jìn)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的順利展開(kāi)，可以提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)管理水平，直接促進(jìn)增加農(nóng)戶收益，此種農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定效果成為肯定經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作合理性的基礎(chǔ)，順利實(shí)施回購(gòu)能推進(jìn)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的順利開(kāi)展和提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性。

總結(jié)以往學(xué)界針對(duì)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的研究可知， 農(nóng)地銀行以經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作向農(nóng)戶免費(fèi)提供回購(gòu)券的例子，是一種向農(nóng)戶提供購(gòu)買選擇權(quán)的情況，并對(duì)此種選擇權(quán)價(jià)值進(jìn)行相關(guān)分析后摸索政策改進(jìn)方案[1]。研究推測(cè)農(nóng)地銀行的經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作中，有關(guān)收購(gòu)農(nóng)地回購(gòu)權(quán)的實(shí)物期權(quán)價(jià)值[2]。

通過(guò)對(duì)農(nóng)地銀行經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作中農(nóng)戶農(nóng)地回購(gòu)權(quán)的期權(quán)價(jià)值、初期實(shí)施可行性的推定，提出有關(guān)相悖的農(nóng)地價(jià)格變動(dòng)、轉(zhuǎn)讓所得稅、回購(gòu)價(jià)格分期付款制度，以及回購(gòu)期限延長(zhǎng)等方面的政策性提示[3]。 調(diào)查研究類似經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作等多數(shù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定化支援工作實(shí)施的問(wèn)題與改善方案[1]，將研究目的著眼于改編主要制度和擴(kuò)增方案[4]。

在以往經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇相關(guān)研究中，研究方法方面主要以評(píng)價(jià)和估計(jì)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作成果，并沒(méi)有提出提高工作效果的方案；分析數(shù)據(jù)方面主要采用問(wèn)卷調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)，但本文采用參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇工作農(nóng)戶數(shù)據(jù)及對(duì)這些農(nóng)戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)來(lái)提出相應(yīng)的提高回購(gòu)效率方案。

1 經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作概要與現(xiàn)狀

1.1 經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作概要

經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的目的是，農(nóng)地銀行收購(gòu)由于自然災(zāi)害、負(fù)債等原因?qū)е陆?jīng)營(yíng)困難的農(nóng)戶土地，以此來(lái)償還負(fù)債的支援政策。農(nóng)戶可以重新長(zhǎng)期租賃被收購(gòu)的土地，并獲得回購(gòu)權(quán)。

志愿工作的對(duì)象包括金融機(jī)關(guān)、公共機(jī)關(guān)的負(fù)債達(dá)3千萬(wàn)元(韓元)以上，或近3年以內(nèi)農(nóng)業(yè)災(zāi)害受害率達(dá)50%以上，資產(chǎn)中負(fù)債率達(dá)40%以上的農(nóng)業(yè)人員。年齡超過(guò)76歲以上，或持有店面、兩處住宅的人員，以及農(nóng)外收入超過(guò)總收入50%以上的農(nóng)戶不屬于支援對(duì)象。

經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的收購(gòu)對(duì)象包括水田、旱田、果園等農(nóng)地，以及附屬于農(nóng)地的農(nóng)業(yè)設(shè)施(固定溫室、塑料大棚、畜牧業(yè))，支援條件是鑒定評(píng)價(jià)金額為不足60 000韓元/m2的農(nóng)地，年租賃費(fèi)用是收購(gòu)價(jià)格的1%以內(nèi)，租賃期限為7年，每年評(píng)估后可延期，最多延期3年。租賃期間可以申請(qǐng)回購(gòu)，回購(gòu)價(jià)格以“回購(gòu)時(shí)鑒定評(píng)價(jià)價(jià)格”和“農(nóng)地收購(gòu)價(jià)格 + (農(nóng)地收購(gòu)價(jià)格×3%/年×回購(gòu)年數(shù))”中較低的價(jià)格為準(zhǔn)。

1.2 經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作現(xiàn)狀

2006-2016年，經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作共支援農(nóng)戶8 549戶，由表4可知，2006年開(kāi)始實(shí)施相關(guān)工作以來(lái)，至2010年參與人數(shù)呈持續(xù)增加趨勢(shì)，但至2016年為止，參與人數(shù)逐漸減少，2016年的參與戶數(shù)為814戶(表1)。

表1 農(nóng)業(yè)管理再生支持業(yè)務(wù)參與年度現(xiàn)狀Table 1 Yearly distribution of participation of agricultural business recovery program

注：韓國(guó)農(nóng)漁村公社內(nèi)部資料。

各地區(qū)參與情況如下。11年間，慶北地區(qū)參與農(nóng)戶數(shù)為1 717戶，為數(shù)最多，占總參與農(nóng)戶數(shù)的20.08% (表2) 。

表2 農(nóng)業(yè)管理再生支持業(yè)務(wù)參與地區(qū)現(xiàn)狀Table 2 Regional distribution of participation of agricultural business recovery program

根據(jù)參與農(nóng)戶的人口社會(huì)學(xué)特征可知，2017年按照標(biāo)準(zhǔn)年齡統(tǒng)計(jì)后，全部農(nóng)戶中不滿50～60歲的農(nóng)戶為3 785戶，占總數(shù)的44.27%(表3)。

表3 參與農(nóng)戶年齡區(qū)間分布Table 3 Age group distribution of participation farmers

申請(qǐng)面積的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,農(nóng)戶在申請(qǐng)支援時(shí)，不滿5 000～10 000 m2的農(nóng)戶為2 852名，占申請(qǐng)總數(shù)的33.36%，為數(shù)最多；其次是不滿10 000～20 000 m2的情況(表4)。

表4 參與農(nóng)戶管理規(guī)模分布Table 4 Agricultural scale distribution of participation farmers

由整理各年度參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援農(nóng)戶的回購(gòu)情況可知，回購(gòu)率最高的是2006年參與支援工作的農(nóng)戶，占72.13%，隨著剩余期間的增加，回購(gòu)率加速下滑。另外，2006年“放棄回購(gòu)”的農(nóng)戶比率占總參與數(shù)的27.87%，同時(shí),隨著剩余期間的增加，放棄回購(gòu)的比率也隨之快速減少(表5)。

表5 參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援農(nóng)戶回購(gòu)現(xiàn)狀Table 5 Repurchase rate of agricultural business recovery program

2 分析方法與資料

2.1 分析方法

參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的農(nóng)戶可以選擇回購(gòu)，也可以選擇放棄回購(gòu)。是否回購(gòu)取決于農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)條件、農(nóng)戶特性、參與工作內(nèi)容等多元化因素的影響。在各種因素的作用下，選擇效率水平最大化的情況，將通過(guò)如下列模型說(shuō)明選擇過(guò)程。

Ui=Vi(j,Hij,Si,Gi)+εij

(1)

i農(nóng)戶的效用為Ui，式(1)表示概率效率函數(shù)(randomutilityfunction)[5-9]。式中，j是表示回購(gòu)與否，選擇回購(gòu)時(shí)，j=1，放棄回購(gòu)時(shí)，j=0；效率水平(Ui)是確定性效率(Vi)與概率誤差項(xiàng)(εi)之和，確定效率(Vi)是由于i農(nóng)戶回購(gòu)后的資產(chǎn)變化部分(Hij)，農(nóng)戶特征(Si)，以及針對(duì)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇工作的農(nóng)戶期望事項(xiàng)(Gi)，通過(guò)上述各項(xiàng)來(lái)進(jìn)行分析。農(nóng)戶決定回購(gòu)時(shí)，效率是Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1，放棄回購(gòu)時(shí)的效率Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0。在選擇回購(gòu)的效率比放棄回購(gòu)的效率高時(shí)，便可選擇回購(gòu)，如下式。

Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1≥Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0

(2)

△U=Vi(1,Hi1,Si,Gi)-Vi(0,Hi0,Si,Gi)≥εi0-εi1

(3)

即，選擇回購(gòu)與放棄回購(gòu)的效率差大于0時(shí)，農(nóng)戶可回購(gòu)，如下。

Pij=Pr[j=1]=Pr△V≥0F[Hij,Si,Gi;α,β,γ]

(4)

式中，α表示經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援事業(yè)特征變量估計(jì)值構(gòu)成的向量，β是農(nóng)戶特征變量估計(jì)值構(gòu)成的向量的向量估計(jì)數(shù)，γ代表經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作期望事項(xiàng)的向量估計(jì)數(shù)。在推定分析模型的系數(shù)時(shí)，使用針對(duì)誤差項(xiàng)利用分布假設(shè)的最大似然估計(jì)(MLE: Maximum Likelihood Estimation)。

參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的農(nóng)戶決定回購(gòu)的概率如方程(4)。上述方程(4)中F(·)是累計(jì)概率分布函數(shù)，Pr[·]是概率函數(shù)。如果假設(shè)εi的分布隨著邏輯分布變化時(shí)，概率函數(shù)便成為二分型邏輯模型，而隨著標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution)變化時(shí)，為二分型機(jī)值模型[10]。

2.2 資料

為進(jìn)行針對(duì)參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇工作農(nóng)戶的實(shí)況分析，將2006—2016年申請(qǐng)經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的農(nóng)戶(8 549)分組后進(jìn)行分層抽樣(Systematic random sampling)，挑選出1 300戶(可靠值95%±2.5%)農(nóng)戶，于2017年8-9月，實(shí)施一對(duì)一訪談?wù){(diào)查，最終收集1 348組有效數(shù)據(jù)。 分析參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的農(nóng)戶調(diào)查實(shí)況可知，從參與度來(lái)看，2010年參與支援工作的農(nóng)戶最多，為180名；從地區(qū)來(lái)看，慶北地區(qū)參與支援工作的農(nóng)戶為272名(表6)。

表6 樣本農(nóng)戶加入業(yè)務(wù)年度及地區(qū)現(xiàn)狀Table 6 Participation status of sample farmers

從參與支援工作農(nóng)戶的人口學(xué)特征來(lái)看，收入評(píng)為不滿5 000～1億韓元的農(nóng)戶為504名，占總數(shù)的38.21%；從業(yè)經(jīng)驗(yàn)在8年以上的農(nóng)戶有1 302名，占總數(shù)的98.12%；關(guān)于有無(wú)后繼人的調(diào)查項(xiàng)中，標(biāo)記“無(wú)”后繼人的農(nóng)戶為1 065名，占總數(shù)的80.32%(表7)。

表7 樣本農(nóng)戶人口統(tǒng)計(jì)特征Table 7 Population sociological statistics on sample farmers

通過(guò)有關(guān)影響經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作回購(gòu)率的持續(xù)性變數(shù)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量可知，出售面積平均為13 978 m2；收購(gòu)單價(jià)平均值為23 174元/ m2(韓元)；回購(gòu)差額為每戶26.8百萬(wàn)元；另外，每戶負(fù)債平均比率為115.6%；持續(xù)時(shí)間為4.0年；期望出售價(jià)格平均值為69 071元/ m2(韓元)；期望租賃期限為平均12.9年；分期付款期望期限平均值為4.8年，回購(gòu)適用利率平均值是1.8%，最高支援金額為每戶10.8億韓元(表8)。

表8 分析變量技術(shù)統(tǒng)計(jì)Table 8 Basic statistics of variables

3 分析結(jié)果與說(shuō)明

為經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的持續(xù)擴(kuò)大，需順利實(shí)施回購(gòu)。為分析影響回購(gòu)的因素，推測(cè)以效用理論模型為基礎(chǔ)的 二元Logistic回歸 。由分析結(jié)果可知，似然統(tǒng)計(jì)量為1 314.7，在1%置信度下拒絕所有系估計(jì)值都為“0”的原假設(shè)，這意味模型設(shè)定在統(tǒng)計(jì)學(xué)角度具有意義(表9)。

模型系數(shù)估計(jì)結(jié)果中，有無(wú)后繼農(nóng)的估計(jì)值為(-)，以1%置信度下有意義，說(shuō)明有后繼農(nóng)的參與農(nóng)戶回購(gòu)概率高于沒(méi)有后繼農(nóng)的農(nóng)戶。出售面積的估計(jì)值為(+)，在1%置信度下有意義，這意味出售面積越大，回購(gòu)概率相對(duì)提高。另外，回購(gòu)差額的推定系數(shù)為(-)， 在1%置信度下有意義，這說(shuō)明隨著回購(gòu)差額的增加，回購(gòu)概率隨之減少。有關(guān)維持期間的推定系數(shù)是(+)， 在1%置信度下有意義， 維持期間越長(zhǎng)，回購(gòu)概率越高(表9)。

相關(guān)工作期望改善項(xiàng)目中，期望出售價(jià)格的推定系數(shù)是(+)， 在1%置信度下有意義，說(shuō)明期望出售價(jià)格越高，回購(gòu)概率隨之增加。期望租賃期間的推定系數(shù)為(-)，以在1%置信度下有意義，說(shuō)明租賃期越短，回購(gòu)概率越高。 期望回購(gòu)適用利率的推定系數(shù)是(+)，在1%置信度下有意義，意為回購(gòu)適用利率越高，回購(gòu)概率也隨之增高(表9)。

影響經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作中回購(gòu)情況的變數(shù)里，何種變數(shù)的影響最大可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)進(jìn)行考察。 維持期間的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)值最大，為0.628，其次是回購(gòu)差額(-0.538)，期望租賃期間(-0.226)，出售面積(0.148)，后繼農(nóng)有無(wú)(-0.137)，期望回購(gòu)適用利率(0.120)。結(jié)果說(shuō)明對(duì)回購(gòu)概率產(chǎn)生影響最大的變數(shù)是維持期間，其次是回購(gòu)差額(表9)。

表9 與國(guó)外分析結(jié)果比較Table 9 Estimate results of binary Logistic regression

Likelihood Ratio:x2=14.681***；*:P>0.1；***:P>0.01.

4 結(jié)論與政策建議

本研究首先考察了以提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性為目的的政策工作之一——經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的概要、現(xiàn)狀，以經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作持續(xù)擴(kuò)展為目的的回購(gòu)率為中心，分析了對(duì)回購(gòu)概率產(chǎn)生影響的諸多因素。

1) 參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援的農(nóng)戶回購(gòu)現(xiàn)狀中，工作持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，“回購(gòu)”及“放棄回購(gòu)”的比率會(huì)隨之增加。

2) 分析影響回購(gòu)因素的結(jié)果可知，有后繼農(nóng)時(shí)的出售面積越大，回購(gòu)差額越小，工作持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，回購(gòu)概率會(huì)隨之增加。

3) 期望改善工作項(xiàng)目中，期望出售價(jià)格越高，期望租賃期越短，回購(gòu)適用利率越高，回購(gòu)概率就越高。

4) 以標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)針對(duì)影響經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作中回購(gòu)的變數(shù)進(jìn)行分析可知,持續(xù)時(shí)間的影響最大，其次是回購(gòu)差額。

以上述分析結(jié)果為基礎(chǔ)，為提高經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的回購(gòu)概率，提出如下改善方案。

1) 隨著工作持續(xù)時(shí)間的增加，“回購(gòu)”與“放棄回購(gòu)”的概率都呈增加趨勢(shì)，通過(guò)針對(duì)參與農(nóng)戶的持續(xù)監(jiān)督和評(píng)估，推算回購(gòu)變化，制定相關(guān)對(duì)策；

2) 后繼農(nóng)存在與否及出售面積大小影響回購(gòu)率，因此,讓更多存在后繼農(nóng)以及出售面積高于平均水平的農(nóng)戶參加此工作，反之需加強(qiáng)審核力度,避免回購(gòu)失敗來(lái)提高經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇工作回購(gòu)率；

3) 持續(xù)監(jiān)督和評(píng)估已成為支援對(duì)象的農(nóng)戶，收集隨著回購(gòu)差額、工作持續(xù)時(shí)間變化而產(chǎn)生的回購(gòu)概率期待值，摸索高效率回購(gòu)。

4) 為提高持續(xù)擴(kuò)展經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的可能性，需要改善相關(guān)制度，為提高回購(gòu)概率，有必要提高出售價(jià)格上限。

本研究通過(guò)向參與經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作的農(nóng)戶提供申請(qǐng)支援的相關(guān)資料和有關(guān)回購(gòu)的樣本調(diào)查，試圖提出提高回購(gòu)概率的相關(guān)方案。因?yàn)榛刭?gòu)率的提高直接影響次政策的持續(xù)擴(kuò)展，因此,對(duì)回購(gòu)率影響因素的研究具有很重要的意義。并且提前預(yù)測(cè)放棄回購(gòu)對(duì)持續(xù)擴(kuò)展經(jīng)營(yíng)復(fù)蘇支援工作同樣具有重要意義。為了使此政策持續(xù)擴(kuò)展除回購(gòu)概率以外，有關(guān)持續(xù)支援時(shí)間、設(shè)定回購(gòu)利率都是今后的后續(xù)研究課題。