趙 敏走向智能研究院，北京，100028

當今世界是一個全球化的世界，是一個馬太效應頻發(fā)的世界，是一個不斷飛起“黑天鵝”和竄出“灰犀?！钡氖澜?。在這樣的大背景下，個性化定制、產品智能化、產業(yè)分工深化、競爭加劇以及諸多效應的彼此疊加，極大地增大了制造系統(tǒng)的復雜性以及生產過程的不確定性，給企業(yè)和行政管理者帶來了極大的困惑。

面對工業(yè)領域的數字化、網絡化、智能化從未有之的大變局，中國工業(yè)界人士如何快速穿越紛繁晦澀的新概念迷霧，如何厘清數字化轉型的技術、經濟和商業(yè)邏輯，如何重構企業(yè)的戰(zhàn)略思維、技術體系、商業(yè)模式、產業(yè)版圖、核心能力和組織架構？《重構：數字化轉型的邏輯》作者安筱鵬博士基于對全球500多家領先企業(yè)的深度訪談，經過悉心研究和薈萃精煉，給讀者奉獻了這本20萬文字的力作，從中，讀者可以找到所期待的答案。

1 消除不確定性的新方法論

對于不確定性，人們無需恐懼。在長期的歷史發(fā)展過程中，人類已經找到了消除不確定性的多種方法。該書第一章第一節(jié)專門論述了“信息、不確定性與人類社會”，指出人類社會的發(fā)展史就是一部應對不確定性、尋求確定性的歷史。自古以來，對不確定性的恐懼與擔憂，是促進與提升人類認知的重要動力，對客觀世界的理解、預測、控制是人類化解對不確定性恐懼的三步曲，哲學、科學、技術學、經濟學均對不確定性這一基本命題進行了研究，形成了不同的方法論和學術體系。

人們發(fā)現(xiàn)，信息具有減少認知不確定性的重要價值。香農于1948年在《通信的數學理論》中指出：“信息是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”。因此，社會的演進過程和意義，就在于基于信息能力拓展的分工與協(xié)作。

盡管人們對信息的理解呈現(xiàn)出多樣化的內容，但是，信息的表現(xiàn)與實現(xiàn)形式卻是相對固定的。依照筆者的觀察，信息可以分為三類：第一類是不以人們的意志為轉移的自然信息，例如冰川融化，四季輪回，水滴石穿，摩擦起電等；第二類是人類為了描述、理解第一類信息而創(chuàng)造的語言和圖文信息；第三類是電腦誕生后將上述兩類信息轉化成為用比特數據表達的數字化信息。

基于信息能力拓展的分工與協(xié)作，在自然信息、語言和圖文信息共同作用的時代，人造系統(tǒng)的工作效率是不高的。因此在第一次、第二次工業(yè)革命時期，機器/設備/物料等都是典型的物理設備，很難有信息的輸入與輸出，換言之，也都是典型的“聾、啞、瞎、傻”人造系統(tǒng)。

自從1969年可編程邏輯控制器(PLC)面世，第三次工業(yè)革命發(fā)端，數字化信息浪潮席卷全球。直到今天，已經醞釀多年的以智能為標識的第四次工業(yè)革命也已經向我們疾馳而來。各種人造系統(tǒng)，如機器、產線、設備、物料甚至企業(yè)/組織，都開始了向“智能系統(tǒng)”進軍的征程，以有效提升人造系統(tǒng)的競爭力。

企業(yè)競爭的本質，就是看誰能更好、更多、更高效地優(yōu)化配置研發(fā)與制造資源。在研發(fā)、設計、采購、生產、配送、服務的每一個環(huán)節(jié)，企業(yè)都面臨著如何優(yōu)化資源配置、提高效率的問題。企業(yè)每天需要思考的問題是，如何縮短一個產品研發(fā)周期、如何提高一部機床使用精度、如何增加一個班組的產量、如何提高一組設備的使用效率、如何提高倉儲周轉次數、如何減少庫存數量等，所有這些問題都是資源配置效率優(yōu)化的具體體現(xiàn)。

而第四次工業(yè)革命涌現(xiàn)出來的新工業(yè)革命解決方案，如工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網等，其本質就在于以數據的自動流動消除復雜系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源配置效率。這種“自動流動的數據”就是比特數據流，確定數據自動流動規(guī)則的就是軟件定義，支撐和導通數據自動流動的系統(tǒng)就是信息物理系統(tǒng)(CPS)。CPS構建起智能制造的技術體系，推動制造業(yè)邁向萬物互聯(lián)、數據驅動、軟件定義、平臺支撐、組織重構的新階段，軟件定義未來工業(yè)——定義產品功能、產品結構、組織架構、生產方式、新型能力、產業(yè)生態(tài)。所有這一切，都是旨在消除制造領域不確定性的新工業(yè)革命方法論。

2 為何重構，如何重構

工業(yè)轉型大勢，莫過于重構。世界發(fā)展大勢，莫過于重構。不重構，無轉型。不重構，無未來。而且，重構并不完全以人的意志為轉移，只是發(fā)生的時空場景或有差異。重構正在世界的每一個角落，或轟轟烈烈、或春雨潤物般地發(fā)生。

作者在此書中告訴了讀者五種重要的重構形式。

2.1 思維重構

創(chuàng)新驅動世界。創(chuàng)新依賴方法。方法的變革深刻地影響和驅動了世界的變革。

作者在書中指出，幾百年來，人類認識和改造世界的方法已經發(fā)生了深刻的變化，讓人類思考問題、分析問題、解決問題的依據，正從牛頓時代的傳統(tǒng)的理論推理、愛迪生時代的實驗驗證向著今天依賴于高質量機理模型的模擬擇優(yōu)和以“海量數據+大數據分析模型”的大數據分析轉變。

在“數據+算法”所形成的工業(yè)互聯(lián)網平臺和軟件定義的世界中，企業(yè)正在不斷探索升維思考及降維落地之路。

筆者在解讀《重構：數字化轉型的邏輯》封面文章中提到，人類的目光只習慣于識別三維空間的事物，進行三維空間的思考。人們能看到的都是眼前的具體事物。數字化轉型邏輯在于，要讓企業(yè)在現(xiàn)有的生產要素基礎之上，加上一個數字化(乃至CPS化、智能化)的維度去思考如何使用數字化工具，如何用“數據+算法”的模式去消除制造業(yè)復雜系統(tǒng)的不確定性，由此而優(yōu)化配置制造資源，并最終勾畫企業(yè)美好的數字化未來。

2.2 戰(zhàn)略重構

美國企業(yè)史學者錢德勒曾說，企業(yè)的成長主要依賴于兩個變量，這兩個變量決定企業(yè)的成長，第一個是戰(zhàn)略，第二個是組織。

始于20世紀90年代的美國工業(yè)轉型升級和信息化高速公路戰(zhàn)略，為無數的國際制造業(yè)提供了思路，特別是2008年的國際金融危機，重創(chuàng)了金融業(yè)，也驚醒了制造業(yè)。制造業(yè)領軍企業(yè)紛紛調整戰(zhàn)略、加速轉型、應對挑戰(zhàn)。甚至不少西方國家已經把工業(yè)在新世紀的轉型升級納入了國際戰(zhàn)略的調整與重構中。

德國在2013年發(fā)布了《保障德國制造業(yè)的未來：關于實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》的報告；美國在2012年發(fā)布了首份AMP報告《獲取先進制造業(yè)國內競爭優(yōu)勢》，在2014年又發(fā)布了《加速美國先進制造業(yè)》，即AMP2.0。日本則在2016年發(fā)布了《工業(yè)價值鏈計劃》，又隨后發(fā)布了《超智巧社會5.0》，德國2019年又發(fā)布了《2030年國家工業(yè)戰(zhàn)略》等等。一系列令人眼花繚亂的操作，意在戰(zhàn)略重構。

顯然，基于高度發(fā)達的信息化/數字化手段所實現(xiàn)的企業(yè)、產業(yè)乃至社會的數字化轉型，帶來了工具革命和決策革命，人們必須重新思考戰(zhàn)略的形成、演化與落地。

2.3 技術重構

作者認為，信息技術創(chuàng)新步伐不斷加快，正步入泛在、智能、集成的新階段。從計算、傳輸到處理，從感知、傳感到智能，泛在連接和普適計算已無所不在，云計算、大數據、人工智能、機器學習等驅動人類智能邁向更高境界，虛擬化技術、3D打印、工業(yè)互聯(lián)網、大數據等新工業(yè)革命技術將重構制造業(yè)技術體系。

作者指出：工業(yè)互聯(lián)網是制造業(yè)與互聯(lián)網深度融合的必然產物，是工業(yè)技術軟件化、IT技術平臺化的必然結果，是全球產業(yè)競爭體系化、平臺化、生態(tài)化的新載體，正成為領軍企業(yè)競爭的新賽道、全球產業(yè)布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網，是信息技術體系從傳統(tǒng)架構向云架構的遷移，是制造資源從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的演進，是業(yè)務協(xié)同從企業(yè)內部到產業(yè)鏈的擴展，是競爭模式從單一企業(yè)競爭到生態(tài)體系競爭的升級，是產業(yè)分工從基于產品的分工到基于知識的分工的深化，但其內的邏輯是一致的，即以數據的自動流動化解復雜制造系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源的配置效率。

今天的工業(yè)轉型所依據的技術體系已經不是昨天的技術體系。在大科學、大技術交叉融合的時代，原有技術體系的解耦、分化、重組、再封裝，正在構建嶄新的技術體系。新的技術體系，新的工業(yè)要素，將支撐中國工業(yè)的轉型升級。

2.4 能力重構

能力重構體現(xiàn)在兩個層面。一個是企業(yè)層面，一個是社會層面。

企業(yè)轉型升級需要新能力來創(chuàng)新發(fā)展。作者站在軟件視角去審視，從未來十年的時間尺度去觀察，信息通信技術與制造業(yè)融合帶來的將是一場制造范式的遷移和一種制造模式的變革，也將是制造體系和創(chuàng)新能力的重建。其核心在于，以軟件作為一種工具、要素和載體，為制造業(yè)建立一套賽博空間(Cyber)與物理空間(Physical)的閉環(huán)賦能體系，實現(xiàn)物質生產運行規(guī)律的模型化、代碼化、軟件化，使制造過程在虛擬世界實現(xiàn)快速迭代和持續(xù)優(yōu)化，并不斷優(yōu)化物質世界的運行，從而在智能制造的視野下重塑企業(yè)的競爭力體系。

社會轉型發(fā)展需要新動能。以汽車、房地產和出口拉動的老動能已經頗顯乏力。以信息化/數字化所形成的新動能已經嶄露頭角。新動能全面覆蓋第一、第二和第三產業(yè)，重點是以技術創(chuàng)新為引領，以新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心，以知識、技術、信息、數據等新生產要素為支撐，激發(fā)經濟創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D型動力，全面提升全要素生產率，構建實體經濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產業(yè)體系。大力發(fā)展數字經濟是主動迎接全球新一輪產業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇，是推進我國供給側結構性改革的現(xiàn)實需要，也是實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的必由之路。

2.5 組織重構

在《三體智能革命》一書的后記中，安筱鵬博士寫到：“在我看來，從各個社會的智能化角度來看，智能的核心是自組織。組織是社會的細胞、社會的基本單元，是社會運行的基礎，在不同技術條件和生產力基礎上形成了與之相適應的生產組織形式。從生物學來講，組織是具有同一功能、形態(tài)的細胞群；從系統(tǒng)論角度看，組織是指由諸多要素按照一定方式相互聯(lián)系起來的系統(tǒng)；從社會學角度看，組織是指人們?yōu)閷崿F(xiàn)一定的目標，互相協(xié)作結合而成的集體或團體。在人類社會邁向智能的進程中，這種組織形態(tài)正在發(fā)生深刻的變革，這種變革的核心是自組織化?！?/p>

時過三年，組織形式的發(fā)展正在一步步地印證他的判斷。他認為，在以智能為標識的新工業(yè)革命的浪潮中，企業(yè)組織已經迎來了一場“轉基因”工程，“信息時代是自組織崛起的時代，其核心要素是共創(chuàng)、共享、共治，人人都是價值創(chuàng)造者，人人都是價值利益分享者，人人都是規(guī)則的制定者、執(zhí)行者、管理者，他們自主進化、自主生長、自我修復、自我升級?！?/p>

組織重構，組織邊界逐漸模糊，組織本身不斷柔性化、動態(tài)化和液態(tài)化。無邊界的液態(tài)組織正在激活企業(yè)的內生動力。

3 數字化轉型：邏輯起點和終點

五種重構必將促進企業(yè)的數字化轉型。數字化轉型的邏輯起點：適應競爭環(huán)境的快速變化。邏輯終點：讓企業(yè)迅速融入數字經濟大潮。

今天人們講智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網等一系列概念，講數字化轉型，其邏輯起點是，企業(yè)如何適應競爭環(huán)境的快速變化。按照工信部原副部長楊學山教授的定義：智能是一個主體適應、改變、選擇環(huán)境的各種行為能力。這個主體可以是一個人、一個機器、一個設備、一個組織、一個企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網等要解決的核心問題是，面對客戶需求的變化，企業(yè)如何適應、自我改變和選擇跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數字化轉型的邏輯起點。

數字經濟是數字技術廣泛使用后，數字化信息在網絡流動而引發(fā)、帶動、放大或賦能的經濟活動。筆者認為，數字經濟是企業(yè)數字化轉型的終點，因為企業(yè)融入數字經濟大潮，意味著本輪轉型的成功，也意味著即將邁上新一輪的以智能為標識的智能化轉型新起點。

作者認為：在全球產業(yè)競爭的格局中，中國數字經濟領域趕超的進程、動因、路徑、模式獨特，這些變革極有可能孕育著一種中國“新經濟”的雛形，是我們應該密切關注和緊緊把握的重要機遇。可以說，中國數字經濟的發(fā)展經驗為人類經濟發(fā)展提供了一筆獨特而寶貴的財富。

4 結語

新工業(yè)革命的歷史車輪滾滾向前，數字經濟的大幕已經徐徐拉開。中國的工業(yè)轉型升級已經處于提質增效、綠色發(fā)展、從量變到質變的歷史性拐點。全球經濟正邁向體系重構、動力變革、范式遷移的新階段。

重構就是洗牌，重構就是轉型，重構就是創(chuàng)新。重構，無疑是這個歷史性變革時期的最重要的標簽和最強的音符。

不重構，無未來。面對新一代信息技術與制造業(yè)融合趨勢，面對全球制造業(yè)競爭體系化、平臺化、生態(tài)化的新格局，順應歷史潮流，把握戰(zhàn)略機遇，擁抱數字經濟，重塑發(fā)展理念，樹立新資源觀，深化國際合作，搶占新一輪產業(yè)競爭主動權和制高點，已成為制造業(yè)大國的共同選擇，也是中國邁向制造強國的必由之路。