黃瀟

【摘 要】隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)走進大學(xué)生的生活，并且扮演著越來越重要的角色，但隨之而來的網(wǎng)購問題也頻發(fā)。論文以運城學(xué)院在校大學(xué)生為調(diào)查對象，旨在通過研究其網(wǎng)購行為習(xí)慣，分析影響大學(xué)生網(wǎng)購的安全因素及其影響程度，從而為保障大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物及推動我國網(wǎng)購行業(yè)發(fā)展提供一些對策建議。

【Abstract】With the development of the internet， online shopping has entered the life of college students， and plays an increasingly important role， but the following online shopping problems also occur frequently. This paper takes college students of Yuncheng University as the research object， aiming to analyze the safety factors and influence degree of college students' online shopping by studying their online shopping habits， so as to provide some countermeasures and suggestions for protecting college students' online shopping and promoting the development of online shopping industry in China.

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)購安全;SPSS;Logistic分析

【Keywords】online shopping security; SPSS; Logistic analysis

【中圖分類號】F724.6;G645 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2019）12-0066-03

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和電子商務(wù)的發(fā)展，以及智能手機的普遍使用，很大程度地改變了人們的生活方式，但是隨之帶來的安全問題也越來越多。2018年，360互聯(lián)網(wǎng)安全中心發(fā)布的2018年“雙十一”購物安全生態(tài)報告指出，目前網(wǎng)絡(luò)購物安全生態(tài)并不理想，近90%的購物App存在高危漏洞，這些漏洞可以被攻擊者利用，導(dǎo)致用戶的個人信息泄露或財產(chǎn)損失。報告還指出在虛假購物、退款詐騙事件中，受害者呈現(xiàn)出年輕化趨勢。在校大學(xué)生作為網(wǎng)購的主要人群，其網(wǎng)購時是否有關(guān)注安全問題，關(guān)注程度又如何等，為本文主要研究的問題。

2 問卷設(shè)計

在問卷設(shè)計的過程中，首先確定可能影響高校大學(xué)生網(wǎng)購安全的行為，然后針對這些行為進行了題目的設(shè)置。通過前期了解，影響大學(xué)生網(wǎng)購或網(wǎng)購時容易出現(xiàn)的安全問題，主要與這幾個方面有關(guān)：網(wǎng)購環(huán)境的選擇、網(wǎng)購習(xí)慣、網(wǎng)購支付方式以及網(wǎng)購遇到的問題和處理手段等。當(dāng)問卷調(diào)查選取具體樣本時，考慮到不同性別、不同年級在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的選擇，網(wǎng)購習(xí)慣以及遇到的網(wǎng)購問題及相應(yīng)的解決方法上不同，而這些因素會在一定程度上影響網(wǎng)購安全，因此，選取問卷調(diào)查對象時需要收集不同性別、不同年級的問卷，基本保持每個年級包含一定的樣本數(shù)量。本次調(diào)查采用在線問卷調(diào)查的形式，共收集有效問卷986份[1]。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 描述性分析

對收集的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)采用描述性分析方式進行基本地整理和歸納。

通過對大學(xué)生網(wǎng)購環(huán)境選擇進行分析，30.1%的學(xué)生在網(wǎng)購時使用公共無線WiFi，而69.9%的學(xué)生都會選擇使用流量;其中，選擇公共無線WiFi的學(xué)生中，53.06%的學(xué)生使用手機號驗證登錄賬號，37.7%的學(xué)生不進行手機支付，35.71%的學(xué)生選擇尋找相關(guān)人員確認(rèn)無線名稱后連接的安全措施。

從網(wǎng)購時是否采用支付手段及安全措施方面進行分析，88.65%的學(xué)生在網(wǎng)購時使用的支付手段是支付寶，5.52%的學(xué)生使用微信進行支付;其中，50%的學(xué)生對于網(wǎng)絡(luò)支付手段的態(tài)度是感到放心、安全且方便快捷，46.63%的學(xué)生的態(tài)度是感覺比較放心，只有3.37%的學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)支付手段不放心。

從網(wǎng)購中遇到的問題及其處理手段這方面進行分析，遇到“商品沒有其描述效果”和“送貨不及時，時間不確定”這兩個問題的占比相當(dāng)，分別為60.43%和59.51%。其次是“個人信息泄露”“物流過程中商品丟失或損壞”“付款而未發(fā)貨”和“產(chǎn)品售后得不到滿足”這四個問題，分別占39.57%、38.96%、30.67%和44.79%;而在遇到質(zhì)量問題后，76.69%的大學(xué)生選擇詢問客服阿里小蜜或與賣家協(xié)商，只有3.99%的同學(xué)自認(rèn)倒霉[2]。

3.2 差異性分析

此次研究選擇的是卡方檢驗方法，在檢測實際和理論方面的差值時，卡方值越大，越不符合實際的情況，越小越符合實際。分析不同性別在選擇支付工具這個最關(guān)心的問題上的表現(xiàn)，對于“是否保證資金安全”，p值為0.030，小于0.05，則認(rèn)為在這個方面男女生的選擇存在顯著差異，從具體數(shù)據(jù)還可看出，女生比男生更在意支付軟件能否保障資金安全。在網(wǎng)購支付時，使用過的安全措施方面，使用過“動態(tài)口令”“支付盾”“寶令”的p值分別為0.006、0.009和0.022，均小于0.05，則認(rèn)為在使用這些安全措施方面男女生存在顯著差異。而且從具體數(shù)據(jù)來看，女生比男生在網(wǎng)購支付時使用安全措施更為頻繁。使用相同方法分析不同性別在影響網(wǎng)購安全的其他幾方面的表現(xiàn)，結(jié)果說明男女生在“在網(wǎng)購前是否關(guān)注賣家信譽與評價”“在網(wǎng)購時是否開啟網(wǎng)絡(luò)安全軟件”“是否經(jīng)常修改網(wǎng)上支付密碼”“購買商品時如何選擇快遞”等幾個方面，男女生的關(guān)注程度存在顯著差異。從具體數(shù)據(jù)還能看出，女生比男生更多在網(wǎng)購前關(guān)心賣家的信譽與評價，卻不經(jīng)常修改網(wǎng)上支付密碼，而男生相比女生在網(wǎng)購時更可能開啟網(wǎng)絡(luò)安全軟件，且常常會根據(jù)各快遞公司的安全等級選擇快遞。在網(wǎng)購環(huán)境的選擇等其他方面，男女生的表現(xiàn)基本一致。

3.3 Logistic回歸分析

將網(wǎng)購常見的七種問題與相應(yīng)的網(wǎng)購習(xí)慣做Logistic回歸分析，本次研究采用LR分析法篩選條目，進入標(biāo)準(zhǔn)為p小于0.05，排除標(biāo)準(zhǔn)為p大于0.10，最終只有五個問題可以得出篩選結(jié)果。

①將“商品沒有其描述效果”作為因變量，將“網(wǎng)購前是否關(guān)注賣家信譽”與“遇到質(zhì)量問題如何解決”作為自變量放入模型中進行篩選，其相應(yīng)的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果如表1所示。

從表1中可看出，各變量的p值都小于0.05，意味著它們與因變量線性關(guān)系顯著，所以可得出回歸方程：y=0.681-0.853×x1-1.780×x2-1.780×x3。方程中，參照水平為聯(lián)系賣家解決，因此，表示網(wǎng)站投訴、網(wǎng)上報案或曝光、消協(xié)投訴使遇到“商品沒有描述效果”的問題分別平均降低0.853、1.780和1.780個單位，而從優(yōu)勢來看，這三種選擇分別是聯(lián)系賣家解決的0.387、0.169和0.169倍，即相對于聯(lián)系賣家解決而言，網(wǎng)購前對賣家的信譽與評價不重視和質(zhì)量解決方式采取網(wǎng)上投訴更不可能遇到“售后服務(wù)得不到滿足”這一問題[3]。

②將“銀行賬號密碼被盜”作為因變量，將“網(wǎng)購時選擇的環(huán)境”“網(wǎng)購時是否開啟網(wǎng)絡(luò)安全控件”“是否閱讀過安全條款”“一般選擇的支付方式”“對網(wǎng)絡(luò)支付手段的態(tài)度”“選擇支付工具時，關(guān)心的問題”“是否經(jīng)常修改支付密碼”“安全措施的使用”“網(wǎng)購結(jié)束后是否退出個人賬戶”“有人分享購物或優(yōu)惠鏈接時的做法”作為自變量放入模型中進行篩選，其相應(yīng)的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果如表2所示，從而可得出回歸方程2：y=0681-0.955×x1-2.284×x2+1.050×x3+1.559×x4。

③將“個人信息泄露”作為因變量，將“網(wǎng)購時選擇的環(huán)境”“網(wǎng)購前對賣家信譽的關(guān)注”“網(wǎng)購時是否開啟網(wǎng)絡(luò)安全控件”“是否閱讀過安全條款”“一般選擇的支付方式”“對網(wǎng)絡(luò)支付手段的態(tài)度”“選擇支付工具時，關(guān)心的問題”“網(wǎng)購支付時使用的安全措施”“網(wǎng)購結(jié)束后是否退出個人賬戶”“質(zhì)量問題的解決方式”“網(wǎng)購時填寫地址是否詳細(xì)”“選擇快遞的方式”“收到快遞的第一反應(yīng)”“快遞包裝上的個人信息處理”“有人分享購物鏈接時的做法”作為自變量放入模型中進行篩選，其相應(yīng)的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果如表3所示，且可得出回歸方程3：y=-0.649-1.389×x1-0.731×x2。

④將“付款而未發(fā)貨”作為因變量，將“網(wǎng)購前對賣家信譽的關(guān)注”“質(zhì)量問題的解決方式”“網(wǎng)購時填寫地址是否詳細(xì)”“選擇快遞的方式”“收到快遞的第一反應(yīng)”“有人分享購物鏈接時的做法”作為自變量放入模型中進行篩選，其相應(yīng)的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果如表4所示，且可得出回歸方程4：y=0.681+0.832×x1。

⑤將“售后服務(wù)得不到滿足”作為因變量，將“網(wǎng)購前對賣家信譽的關(guān)注”“質(zhì)量問題的解決方式”“選擇快遞的方式”作為自變量放入模型中進行篩選，其相應(yīng)的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果如表5所示，可得出回歸方程5：y=0.635+0.970×x1-0.835×x2。

4 分析結(jié)果

從差異性分析的結(jié)果來看，女生比男生在網(wǎng)購前更關(guān)心賣家的信譽與評價，女生也更加在意支付軟件是否可以保障資金的安全，使用的支付安全措施也更為頻繁;男生則會經(jīng)常修改網(wǎng)上支付密碼，在網(wǎng)購時也比女生更可能開啟安全軟件，在快遞的選擇上，男生也總是根據(jù)各快遞公司的安全等級進行選擇。而從Logistic回歸分析的結(jié)果來看，使用流量進行網(wǎng)購可以減少“銀行賬號密碼被盜”的風(fēng)險;根據(jù)各快遞公司的安全等級來選擇快遞也會更少的遇到“付款而未發(fā)貨”的問題;簽字后和快遞員一起對內(nèi)件拆包驗收遇到“個人信息泄露”問題的可能性更小;使用網(wǎng)站投訴的方式將更不可能遇到“商品沒有其描述效果”和“售后服務(wù)得不到滿足”等問題;而對于使用第三方支付工具進行支付的，應(yīng)不定期地更換密碼或支付方式。

5 建議

首先，對于當(dāng)代大學(xué)生來說，要了解網(wǎng)上購物的常識，樹立理性的購物心態(tài)，增強網(wǎng)購的維權(quán)意識，養(yǎng)成良好的網(wǎng)購習(xí)慣。其次，對于支付平臺來說，要完善網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，加強資金管理，保證支付過程的安全性和可靠性，要加強對內(nèi)部人員的安全教育，增強安全意識。再次，對于物流配送環(huán)節(jié)，應(yīng)加大監(jiān)管力度，除了確保貨物的運輸安全，還應(yīng)確?？蛻粜畔⒌陌踩?，防止信息泄漏。最后，建立健全網(wǎng)購的相關(guān)條例法規(guī)，確保網(wǎng)購在安全有序的環(huán)境中進行。

【參考文獻】

【1】楊維忠，張?zhí)穑鯂?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解（第四版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.

【2】丁雪梅，張蓼紅，趙耀東，等.Logistic回歸分析在實驗教學(xué)效果評價中的應(yīng)用及在SPSS19.0上的實現(xiàn)[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2017（17）：261-265.

【3】鄭龍鳴.我國網(wǎng)購中的主要不安全因素及其成因與對策[J].商業(yè)文化（學(xué)術(shù)版），2010（05）：153-154.