尹志成,孫會龍,王洪授,陳紅光,楊 弦,鄧小翠,包秀莉
(1.國網(wǎng)重慶潼南區(qū)供電有限責(zé)任公司,重慶 402660;2.重慶市虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容制作與體感設(shè)備研發(fā)工程技術(shù)中心,重慶 401331)
目前,大多數(shù)電力企業(yè)仍是憑借個人經(jīng)驗(yàn)制定配電設(shè)備檢修計劃為主,缺乏行之有效的輔助決策的工具,加之供電企業(yè)人力、財力等資源有限,使得人為制定配電設(shè)備檢修計劃的局限性日益突出[1]?;诖?,本研究擬開發(fā)基于Windows操作系統(tǒng)的,包含配電設(shè)備信息采集、狀態(tài)評價、風(fēng)險評估以及檢修策略的優(yōu)化仿真平臺。該平臺的構(gòu)建將提高配電檢修效率,降低檢修成本,具有經(jīng)濟(jì)、可靠的優(yōu)點(diǎn),對提高供電可靠性,保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有深遠(yuǎn)意義。
經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)包括維護(hù)成本和生產(chǎn)成本兩部分。維護(hù)成本又分為固定維護(hù)成本和運(yùn)維相關(guān)維護(hù)費(fèi)用。為實(shí)現(xiàn)檢修計劃的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo):張晶偉等人提出了遺傳拓?fù)浠旌纤惴ǖ膬?yōu)化策略,以解決配電網(wǎng)檢修優(yōu)化問題[2];黃弦超等人設(shè)計了多約束條件下的聯(lián)合優(yōu)化模型,該模型將檢修優(yōu)化分為主問題和子問題進(jìn)行反復(fù)迭代,以此達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)[3]。
在可靠性目標(biāo)方面將其分為兩類:確定性目標(biāo)函數(shù)和隨機(jī)性目標(biāo)函數(shù)。確定性目標(biāo)函數(shù),是指當(dāng)配電設(shè)備進(jìn)行檢修而停電期間,其它供電設(shè)備的最大負(fù)荷能力;隨機(jī)性目標(biāo)函數(shù)則是指配電設(shè)備運(yùn)行故障造成設(shè)備停運(yùn)和配電設(shè)備是否可用的不確定性。Li Wenyuan和Korczynski J等人認(rèn)為應(yīng)以生成風(fēng)險度最小的檢修計劃和最可靠的計劃停運(yùn)操作程序?yàn)闄z修計劃目標(biāo),以此做到檢修計劃的可靠性[4];魏少巖等人提出按風(fēng)險度增加量最小研究輸電線路檢修優(yōu)化問題[5]。
為實(shí)現(xiàn)檢修計劃實(shí)用性,劉永梅提出以檢修最小停電量為目標(biāo),根據(jù)電網(wǎng)實(shí)際情況考慮多種約束條件,采用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞椒ê透倪M(jìn)的遺傳算法對問題進(jìn)行求解,得到優(yōu)化結(jié)果,并根據(jù)線路的重要性安排檢修計劃[6];蔣獻(xiàn)偉認(rèn)為電網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,人工檢修計劃制定困難,應(yīng)從實(shí)際出發(fā)減少重復(fù)停電并且保障電路設(shè)備安全運(yùn)行為目標(biāo),采用遺傳算法構(gòu)建滿足多約束條件的優(yōu)化模型[7]。
對仿真平臺的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,具體包括:數(shù)據(jù)信息層、狀態(tài)分析層、風(fēng)險評估層以及檢修決策層[8](圖1)。
3.1.1 數(shù)據(jù)信息層
本研究利用Oracle數(shù)據(jù)庫,以實(shí)現(xiàn)配電檢修系統(tǒng)優(yōu)化分析與仿真平臺管理系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)換,最終實(shí)現(xiàn)一個統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)規(guī)劃系統(tǒng)。
3.1.2 狀態(tài)分析層
系統(tǒng)通過對配電設(shè)備數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析,利用健康指數(shù)(HI)相關(guān)規(guī)定,對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析,提取出對配電檢修優(yōu)化有利的關(guān)鍵信息,用于配電網(wǎng)檢修計劃編制。
3.1.3 風(fēng)險評價層
此層級利用HI與設(shè)備故障率之間的關(guān)系,對設(shè)備故障率進(jìn)行求解,再利用相關(guān)信息獲得設(shè)備可能損失的資產(chǎn),通過系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析,確定設(shè)備指標(biāo)的優(yōu)劣程度,為配電檢修計劃的制定提供有力的數(shù)據(jù)支持。
3.1.4 檢修決策層
系統(tǒng)科學(xué)對比后,輸出最優(yōu)的檢修方案,為配電網(wǎng)檢修計劃的制定以及施行起到輔助的作用。
配電檢修優(yōu)化仿真平臺共設(shè)計了四大功能模塊,具體示意圖見圖2。
圖1 仿真平臺結(jié)構(gòu)示意
圖2 仿真平臺功能設(shè)計示意
3.2.1 基礎(chǔ)信息收集模塊
配電設(shè)備信息采集是進(jìn)行配電檢修優(yōu)化工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),在此環(huán)節(jié)主要將所拍攝收集的原始信息及時入庫,利用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并提供相應(yīng)的界面信息、對應(yīng)參數(shù),這有助于對原始信息進(jìn)行整理、分析。原始信息的導(dǎo)入和導(dǎo)出有助于實(shí)現(xiàn)配電設(shè)備數(shù)據(jù)庫的及時更新與同步。
3.2.2 設(shè)備狀態(tài)評價模塊
對配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評價是進(jìn)行設(shè)備檢修的前提,通測算過描述設(shè)備狀態(tài)的“健康指數(shù)”(HI,Health Index),然后利用健康指數(shù)評價標(biāo)準(zhǔn)來完成配電設(shè)備狀態(tài)評價的描述。輸入配電設(shè)備狀態(tài)信息,包括帶實(shí)時測試、常規(guī)測試以及不良工況診斷等等,對輸入信息的強(qiáng)度、大小和發(fā)展趨勢進(jìn)行評價,獲得組件分值,再結(jié)合分值對設(shè)備進(jìn)行綜合評價,系統(tǒng)最終得分作為設(shè)備的健康指數(shù)(HI),以此來評估配電設(shè)備狀態(tài)。
3.2.3 設(shè)備風(fēng)險評估模塊
利用健康指數(shù)(HI)和故障率之間的關(guān)系得到設(shè)備平均故障率。健康指數(shù)與故障率之間的關(guān)系可描述為:
∝=KeC*HI
(1)
式(1)中:∝為故障率,K為比例系數(shù),C為曲率系數(shù),HI為健康指數(shù)。
求解得到故障率后,利用資產(chǎn)量化與故障損失概率的之間的關(guān)系,對其進(jìn)行統(tǒng)計得到設(shè)備資產(chǎn)與資產(chǎn)損失程度,最后可獲得設(shè)備可能損失的資產(chǎn)額度,輸出結(jié)果,以此完成配電設(shè)備風(fēng)險評估。
3.2.4 決策輸出模塊
利用優(yōu)先級決策功能進(jìn)行配電檢修計劃方案決策,確定最優(yōu)的配電設(shè)備檢修方案。