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        基于葉尖定時(shí)原理的轉(zhuǎn)子葉片同步振動(dòng)算法研究*

        2019-01-18 11:21:40雷曉波
        機(jī)械研究與應(yīng)用 2018年6期
        關(guān)鍵詞:振動(dòng)信號(hào)

        雷 杰,雷曉波

        (中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院 發(fā)動(dòng)機(jī)所,陜西 西安 710089)

        0 引 言

        旋轉(zhuǎn)機(jī)械葉片是航空發(fā)動(dòng)機(jī)旋轉(zhuǎn)部件的關(guān)鍵零件,長(zhǎng)期工作在高壓、高溫、高轉(zhuǎn)速等惡劣環(huán)境下,受到離心力、氣動(dòng)力等作用,容易產(chǎn)生振動(dòng)。如果旋轉(zhuǎn)機(jī)械葉片出現(xiàn)異常振動(dòng),就可能導(dǎo)致裂紋出現(xiàn)甚至斷裂,造成嚴(yán)重事故[1],所以葉片振動(dòng)特性研究一直是航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)、使用中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,非常有必要對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械葉片振動(dòng)進(jìn)行在線檢測(cè),實(shí)時(shí)監(jiān)控葉片是否存在異常振動(dòng),目前轉(zhuǎn)子葉片振動(dòng)常規(guī)測(cè)量方法是在葉片上粘貼一定數(shù)量應(yīng)變計(jì),然后通過(guò)引電器把信號(hào)引到外部進(jìn)行測(cè)量[2],此方法屬于接觸式振動(dòng)測(cè)量方法,技術(shù)比較成熟,但應(yīng)變計(jì)的粘貼工作繁瑣且很難做到監(jiān)測(cè)所有葉片振動(dòng)情況,此外受工作環(huán)境等因素影響,傳感器工作壽命較短,制約了該類技術(shù)在葉片振動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用。為此國(guó)內(nèi)外都開(kāi)展了非接觸振動(dòng)測(cè)量方法研究,主要方法包括:頻率調(diào)制法、間斷相位法[3]、光線自追蹤法[4]、聲響應(yīng)法[5]、葉尖定時(shí)測(cè)量法[1-2,6-9]。其中基于葉尖定時(shí)原理的非接觸振動(dòng)測(cè)量技術(shù)是研究的熱點(diǎn)之一,克服了傳統(tǒng)應(yīng)變片法安裝復(fù)雜、可靠性低、壽命短等缺點(diǎn)[10],其基本原理是沿徑向在旋轉(zhuǎn)機(jī)械靜止的殼體上安裝葉尖定時(shí)傳感器,測(cè)量葉片旋轉(zhuǎn)時(shí)通過(guò)葉尖傳感器時(shí)所產(chǎn)生的脈沖信號(hào),記錄葉片到達(dá)傳感器的透過(guò)時(shí)間[11]。由于葉片受振動(dòng)影響,使得測(cè)量的脈沖信號(hào)會(huì)發(fā)生微小的提前或滯后,結(jié)合葉片半徑、轉(zhuǎn)速可實(shí)時(shí)測(cè)量葉尖的振幅,然后通過(guò)一定算法可推導(dǎo)出葉片同步共振的參數(shù)信息。

        目前該測(cè)量技術(shù)硬件部分已經(jīng)能滿足測(cè)量需要,主要研究方向集中在傳感器布局和振動(dòng)信號(hào)重構(gòu)算法研究上。為此,以簡(jiǎn)化葉盤(pán)為研究對(duì)象,開(kāi)展了基于葉尖定時(shí)原理的轉(zhuǎn)子葉片同步振動(dòng)算法研究,利用三角函數(shù)和最小二乘法建立了振動(dòng)重構(gòu)算法,并利用數(shù)值仿真對(duì)重構(gòu)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

        1 葉片同步振動(dòng)重構(gòu)理論及算法

        葉片同步振動(dòng)是指葉尖振動(dòng)頻率ω是轉(zhuǎn)速頻率Ω的整數(shù)倍,即ω=NΩ,N為自然數(shù)。根據(jù)葉尖定時(shí)測(cè)振原理,在轉(zhuǎn)軸上安裝一支轉(zhuǎn)速同步傳感器,在葉片頂端機(jī)殼上分布n支葉尖定時(shí)傳感器TIP(n=4~9)。在轉(zhuǎn)子單個(gè)旋轉(zhuǎn)周期內(nèi),同一葉片經(jīng)過(guò)每支傳感器一次,單個(gè)傳感器對(duì)同一葉片振動(dòng)的采樣頻率相當(dāng)于轉(zhuǎn)速頻率,n支葉片傳感器也只能采集同一葉片n個(gè)離散的脈沖信號(hào)序列,采樣頻率取決于轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和傳感器數(shù)量。顯然葉片振動(dòng)信號(hào)采樣頻率遠(yuǎn)小于葉片的振動(dòng)頻率,根據(jù)香農(nóng)采樣定理可知,葉片的振動(dòng)波形是無(wú)法通過(guò)單個(gè)或者多個(gè)傳感器葉尖傳感器直接獲取,需要設(shè)計(jì)一種辨識(shí)方法,利用多個(gè)傳感器測(cè)得位移值的差異辨識(shí)出葉片同步振動(dòng)參數(shù)。

        1.1 基于單自由度振動(dòng)原理的算法

        轉(zhuǎn)子葉片振動(dòng)信號(hào)可用多個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)疊加而成:

        (1)

        式中:m為諧波數(shù)量;y為振動(dòng)位移;Ai為各諧波幅值;φi為各諧波初始相位;g(t)為隨機(jī)噪聲或者其他頻率成分信號(hào);C為葉片振動(dòng)平衡位置可能產(chǎn)生的常偏量??紤]到葉片發(fā)生同步振動(dòng)時(shí),葉尖振動(dòng)頻率是轉(zhuǎn)速頻率的整數(shù)倍,可將轉(zhuǎn)子葉片同步振動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程簡(jiǎn)化為單自由度振動(dòng)形式。

        y=Asin(NΩt+φ)+g(t)+C

        (2)

        由于同一傳感器不同周期測(cè)得的葉片振動(dòng)位移值y保持不變,因此要確定葉片同步振動(dòng),必須辨識(shí)出A、N、φ這三個(gè)參數(shù)值。

        1.2 葉片同步振動(dòng)算法重構(gòu)理論

        在機(jī)殼上任意分布n支傳感器,按轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)方向傳感器依次編號(hào)為1~n,相對(duì)1號(hào)傳感器的安裝角分別為α1、α2、α3、…、αn,圖1為安裝4支傳感器時(shí)位置示意圖。假設(shè)葉片發(fā)生同步振動(dòng)時(shí),在一圈時(shí)間內(nèi)葉片振動(dòng)穩(wěn)定,轉(zhuǎn)速恒定,根據(jù)公式(2)可知不同的葉尖定時(shí)傳感器采集到葉尖位移值為:

        yi=Asin(NeΩti+φ)+g(t)+C

        (3)

        圖1 傳感器安裝位置示意圖

        由于葉片每周到達(dá)同一傳感器的時(shí)間ti不變,因此同一傳感器不同周期測(cè)得的葉片振動(dòng)位移值yi也保持不變。為了便于分析,令葉片經(jīng)過(guò)1號(hào)傳感器的時(shí)刻定為t1=0,忽略葉片本身振動(dòng)帶來(lái)的時(shí)間誤差,該葉片到達(dá)其他傳感器的時(shí)間ti=αi/Ω,則公式(3)可表示為:

        yi=Asin(Nαi+φ)+g(t)+C

        (4)

        公式(4)所示方程組包含n個(gè)方程,振動(dòng)位移yi為測(cè)量值,A、Ne、φ、g(t)、C都為未知數(shù),方程組屬于超定非線性方程組,其解不易直接求得。為方便求出同步振動(dòng)參數(shù),將g(t)和C合為C1(t),然后根據(jù)三角函數(shù)公式,將公式(4)改寫(xiě)為:

        yi=Asin(Nαi)cosφ+Acos(Nαi)sinφ+C1(t)

        (5)

        那么n支傳感器測(cè)得的葉尖振動(dòng)位移為:

        y1=Asin (φ)+C1(t)

        y2=Asin(Nα2)cos(φ)+Acos(Nα2)sin(φ)+C1(t)

        y3=Asin(Nα3)cos(φ)+Acos(Nα3)sin(φ)+C1(t)

        ?

        yn=Asin(Nαn)cos(φ)+Acos(Nαn)sin(φ)+C1(t)

        (6)

        將公式(6)進(jìn)一步改寫(xiě)為矩陣形式:

        Y=BX

        (7)

        式中:Y、B、X分別為:

        (8)

        公式(7)中向量X為未知向量,包含了A、φ和C1(t)等3個(gè)未知數(shù),矩陣B作為系數(shù)矩陣,只包含了1個(gè)未知參數(shù)N。如果N已知,可通過(guò)最小二乘法對(duì)其求解得到A、φ和C1(t)。由于振動(dòng)倍頻N值是一個(gè)自然數(shù),并且轉(zhuǎn)子葉片振動(dòng)可能產(chǎn)生的倍頻值也是有限的,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)計(jì)時(shí),已經(jīng)基本估計(jì)出所有的主要振動(dòng)倍頻范圍。因此選取一定的N范圍(一般取1~30),對(duì)其進(jìn)行遍歷,將可能的N值代入到式(7)中,根據(jù)最小二乘法進(jìn)行求解:

        Xk=(BTB)-1BTY

        (9)

        將Xk與實(shí)測(cè)振動(dòng)位移Y的殘差定義為:

        (10)

        考慮實(shí)際測(cè)量中的存在各種誤差,當(dāng)Sk取最小值對(duì)應(yīng)的N即為實(shí)際振動(dòng)倍頻,此方法為倍頻遍歷法,可計(jì)算出葉片同步振動(dòng)頻率fs、幅值A(chǔ)、相位φ等振動(dòng)參數(shù)。

        2 數(shù)值仿真分析

        2.1 振動(dòng)仿真條件及過(guò)程

        假設(shè)某風(fēng)扇轉(zhuǎn)子試驗(yàn)器共20支風(fēng)扇葉片,在風(fēng)扇殼體上安裝了4只葉尖振動(dòng)傳感器,葉尖振動(dòng)傳感器TIP1~TIP4分布角度依次為0°、53°、121°、252°。其中2號(hào)葉片固有頻率為600 Hz,由于旋轉(zhuǎn)離心剛化效應(yīng),葉片共振頻率會(huì)大于其固有頻率,設(shè)葉片同步共振頻率為603.3 Hz。其中風(fēng)扇轉(zhuǎn)子在6 030 r/min運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)TIP1~TIP4葉尖振動(dòng)傳感器位移都明顯比其他轉(zhuǎn)速下大,考慮到葉片彎曲扭轉(zhuǎn)造成的載荷、振動(dòng)以及噪聲的共同影響,設(shè)葉片振動(dòng)信號(hào)表達(dá)式為公式(12),對(duì)應(yīng)的葉片振動(dòng)原始波形見(jiàn)圖2。

        (12)

        式中:葉片共振幅值為1 000 μm、頻率為603.3 Hz、初始相位為4π/9,為方便理解分析,設(shè)定零時(shí)刻2號(hào)葉片到達(dá)TIP1位置,到達(dá)TIP1位置時(shí)葉片相位為4 π/9。根據(jù)葉片頻率振動(dòng)成分組成,引入幅值30 μm、頻率40.5 Hz的振動(dòng)成分,其振動(dòng)初始相位為-π/5;存在約為葉片共振頻率幅值10%的振動(dòng)成分,幅值為100 μm,頻率為153.5 Hz,振動(dòng)初始相位為π/4;加入高斯白噪聲及靜載荷產(chǎn)生的50 μm的位移量。

        圖2 葉片振動(dòng)原始波形

        根據(jù)傳感器之間的安裝角度差,可以推算出2號(hào)葉片到達(dá)各傳感器時(shí)刻的時(shí)間差,該時(shí)間差會(huì)導(dǎo)致風(fēng)扇葉片振動(dòng)信號(hào)相位相應(yīng)改變,準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)同步振動(dòng)相位差將是角度差的6倍,葉片同步振動(dòng)信號(hào)其他成分也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變,那么2號(hào)葉片依次經(jīng)過(guò)傳感器TIP1~TIP4時(shí)得到的振動(dòng)信號(hào)表達(dá)式依次為:

        (13)

        53/180/201×307π)+50

        (14)

        121/180/201×307π)+50

        (15)

        252/180/201×307π)+50

        (16)

        對(duì)于2號(hào)葉片振動(dòng)信號(hào),轉(zhuǎn)子每旋轉(zhuǎn)一圈,TIP1~TIP4傳感器只能各采集一個(gè)脈沖信號(hào)。通常非接觸數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)會(huì)一次采集0.2 s的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,那么在0.2 s時(shí)間內(nèi)每支傳感器可以采集約20個(gè)脈沖信號(hào)序列,其波形如圖3所示。

        圖3 TIP1~TIP4傳感器拾取的振動(dòng)位移

        可以看出由于其他振動(dòng)信號(hào)及噪聲的引入,TIP1~TIP4各個(gè)傳感器拾取的數(shù)據(jù)點(diǎn)波動(dòng)是較大的,達(dá)到了同步振動(dòng)幅值的20%~40%,對(duì)比同一時(shí)刻TIP1~TIP4數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小可以看出傳感器的位置對(duì)于數(shù)據(jù)采集和后期處理有較大影響。

        采用倍頻遍歷法尋找倍頻數(shù)N,圖4為振動(dòng)位移擬合誤差隨倍頻數(shù)的變化曲線,根據(jù)圖4可以看出不同倍頻數(shù)的振動(dòng)位移擬合誤差不同,絕對(duì)誤差較大。其中擬合誤差最小值為0.761 μm,對(duì)應(yīng)的N為15,取N=15時(shí)計(jì)算的振動(dòng)幅值為352.6 μm,顯然結(jié)果不對(duì),多次仿真結(jié)果依然出錯(cuò)。分析公式(13),可以看出每個(gè)傳感器采集曲線與其安裝位置、原始信號(hào)成分組成有關(guān),辨識(shí)結(jié)果出錯(cuò)原因可能與傳感器安裝位置有關(guān),下面通過(guò)改變傳感器安裝角度分析出錯(cuò)原因。

        圖4 擬合誤差隨倍頻數(shù)的變化曲線

        圖5 TIP1~TIP4傳感器拾取的振動(dòng)位移

        2.2 改變傳感器安裝角度的辨識(shí)結(jié)果

        將TIP3安裝角度改為143°,四支傳感器拾取的振動(dòng)位移曲線見(jiàn)圖5,利用倍頻遍歷法尋找倍頻數(shù)N,圖6為改變TIP3傳感器安裝角度后振動(dòng)位移擬合誤差隨倍頻數(shù)的變化曲線。

        根據(jù)圖5可以看出TIP1~TIP4每支傳感器拾取的離散點(diǎn)波動(dòng)依然較大,并沒(méi)有因角度改變而發(fā)生減小。從圖6可以看出N=6時(shí),振動(dòng)位移擬合誤差最小,因此可判定該同步振動(dòng)頻率為風(fēng)扇葉片轉(zhuǎn)頻的6倍頻,即葉片共振頻率為603 Hz,與上文假設(shè)條件吻合。通過(guò)最小二乘法計(jì)算出的同步振動(dòng)參數(shù)及誤差,具體見(jiàn)表1,其中幅值為995.32 μm,誤差為4.68 μm,誤差很小,但初始相位與真實(shí)初始相位相差10.48°,誤差較大。通過(guò)大量仿真發(fā)現(xiàn):不論其他振動(dòng)成分幅值多小,靜態(tài)偏移和噪聲量多小,其相位辨識(shí)的誤差并未有改善,這與相位的求解方法有較大關(guān)系。

        圖6 擬合誤差隨倍頻自然數(shù)變化曲線

        參數(shù)真實(shí)值計(jì)算值絕對(duì)誤差共振頻率/Hz603.36030.3共振幅值/μm1 000995.324.68初始相位/(°)8090.4810.48

        2.3 改變其他信號(hào)幅值的辨識(shí)結(jié)果

        將公式(12)中153.5 Hz頻率成分的幅值由原來(lái)的100 μm改為20 μm,其TIP1~TIP4傳感器拾取的離散振動(dòng)數(shù)據(jù)曲線為圖7所示,振動(dòng)位移擬合誤差隨倍頻數(shù)的變化曲線如圖8所示。

        圖7 TIP1~TIP4傳感器實(shí)時(shí)振動(dòng)位移波形

        當(dāng)N=6時(shí),振動(dòng)位移擬合誤差最小,同步振動(dòng)頻率為風(fēng)扇葉片轉(zhuǎn)頻的6倍頻,即葉片共振頻率fs為603 Hz。通過(guò)最小二乘法得出的同步振動(dòng)參數(shù)及誤差如表2所列,幅值為1 007.2 μm,誤差為7.2 μm,可以看出誤差小,但初始相位與真實(shí)初始相位誤差還是較大。

        圖8 擬合誤差隨倍頻數(shù)的變化曲線

        參數(shù)真實(shí)值計(jì)算值絕對(duì)誤差共振頻率/Hz603.36030.3共振幅值/μm1 0001 007.27.2初始相位/(°)8090.4610.46

        3 結(jié) 論

        對(duì)葉片同步振動(dòng)算法理論和算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)闡述和推導(dǎo),利用數(shù)值仿真對(duì)重構(gòu)算法進(jìn)行了大量驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)了同步振動(dòng)算法的部分弊端,仿真結(jié)果表明:

        (1) 該算法可以精確辨識(shí)出葉片振動(dòng)倍頻和幅值,但對(duì)振動(dòng)相位辨識(shí)誤差較大。

        (2) 傳感器角度布置是否合理,會(huì)影響算法辨識(shí)的成功與否,在實(shí)際工程中可以通過(guò)調(diào)整傳感器布置角度分布,確定驗(yàn)證振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)的準(zhǔn)確性。

        (3) 較大的其他振動(dòng)頻率成分和噪聲信號(hào),會(huì)導(dǎo)致算法辨識(shí)出錯(cuò),針對(duì)這種情況,除了尋找新的方法外,可采用改變傳感器布置角度來(lái)彌補(bǔ)非同步振動(dòng)頻率成分的影響。

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