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        數(shù)據包絡分析法在電力項目中應用研究

        2019-01-16 02:55:04張惠詩
        電力與能源 2018年6期
        關鍵詞:供電局單元格約束條件

        張惠詩,趙 晨

        (廣東電網有限責任公司東莞供電局,廣東 東莞 523000)

        項目管理是供電局運營管理過程中的一項重要工作。在現(xiàn)有的管理研究中,電力項目的執(zhí)行效果由于其較少與經濟效果直接關聯(lián),因此多采用定性的項目評價作為其評價的依據。由于社會發(fā)展及電力改革等原因,對供電局的管理水平提出了更高的要求,尤其在項目效益評價方面更著重了定量的分析。本文將以電力項目中的營銷項目為例,研究電力項目在效益評價方面的分析方法及實現(xiàn)方式。

        1 電力企業(yè)的項目管理現(xiàn)狀

        從經濟發(fā)展分析,企業(yè)的發(fā)展與企業(yè)的規(guī)模和企業(yè)結構有密切的關系,只有企業(yè)規(guī)模和企業(yè)結構配合適當,企業(yè)才能達到最優(yōu)狀態(tài)。一個電力項目成功與否,應該基于項目投入及產出的規(guī)模以及結構是否配合適當。

        電力項目效益評估一般,從項目規(guī)模度和結構比兩個方面評價。項目規(guī)模度是項目在執(zhí)行過程中各種投入與項目規(guī)模的匹配程度,它反映了項目規(guī)模的合理性;項目結構比是指項目的投入總量在各種項目活動中的分配比例,它反映了項目投入結構是否合理。對于這種具有多投入和多產出的復雜系統(tǒng)的評價,數(shù)據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)提供了強有力的支持。

        DEA可以分析多投入—多產出的決策單元(DMU)的相對有效性。DEA在多投入—多產出項目有效性驗證方面具有很大的優(yōu)越性,主要體現(xiàn)在以下幾方面。

        (1)該評價方法是相對客觀和科學的,它不需要預先確定相關方都認為合理的權重,以被評價單元的各項目投入和產出的比重作為優(yōu)化的變量,從被評價單元最優(yōu)化配置的角度切入,可以最大程度確保評價的科學性和客觀性;

        (2)該統(tǒng)計模型可以通過數(shù)據直接演算得出結果,相對其他模型較為簡單和便于操作;

        (3)該模型是基于規(guī)劃求解的原理衍化而來的,該理論基礎已經得到各界的檢驗和認可,理論基礎堅實可靠。

        另外,該模型是基于管理規(guī)律進行量化處理,從演算結果可以反映出很多管理信息,通過對這些信息的優(yōu)化處理,能有效支撐管理決策,具有很大的現(xiàn)實意義。由于DEA方法特別適用于具有多投入和多產出的效果評價,借用它來評價營銷效益非常理想,常用的DEA模型主要有C2G模型、C2GS2模型兩種。

        2 DEA在電力項目中的應用

        DEA是在建立分式規(guī)劃的基礎上進行一系列的數(shù)學處理,最后轉化為方便易行的標準線性規(guī)劃問題,再借助相關軟件進行求解。實際上,只有將比較復雜的初始規(guī)劃問題轉化為標準性規(guī)劃問題,才更易于采用相關軟件求解。本文將采用規(guī)劃求解模塊進行DEA方法在電力項目中的實現(xiàn)。

        2.1 指標選取

        DEA在應用時首先需要將需研究的對象作為決策單元,以決策單元中的投入及產出數(shù)據作為分析指標。以某供電局電力項目作為研究對象,考慮到電力項目的多樣性及內部項目投入產出不明顯等問題,將電力項目中的營銷項目作為研究案例。

        本文選取某供電局2014—2017年營銷項目數(shù)據作為決策單元,選取營銷費用中的營銷業(yè)務運營費(萬元)、電力營銷宣傳及市場推廣費(萬元)、客戶溝通及公共關系費(萬元)、其他費用(萬元)作為投入指標,售電量(kWh)、百萬用戶訴求量、第三方滿意度、營銷效果評價值作為產出指標。

        2014—2017年東莞局營銷工作投入產出數(shù)據見表1。

        表1 2014—2017年東莞局營銷工作投入產出數(shù)據

        2.2 建模

        以2014年營銷費用為例建立模型,將表1中的數(shù)據帶代入C2G模型求2014年的營銷效益指標,具體模型如下。

        目標函數(shù):

        (1)

        約束條件:

        (2)

        由此構建標準的線性規(guī)劃方程組,通過Excel規(guī)劃求解功能,錄入相關數(shù)據得出最優(yōu)配置方案。

        2.3 操作流程

        2.3.1前期準備

        在運用Excel進行規(guī)劃求解前,需對有關數(shù)據進行預處理以及把相關規(guī)則給預先設定好。

        (2)目標單元格選擇。該單元格選擇沒有特別規(guī)定,方便查看即可,能與決策單元格在同一界面看到為宜。

        本文選擇的目標單元格為A1。

        目標函數(shù)公式填入。設置目標函數(shù)公式并填入目標單元格中。本文向A1單元格輸入公式:D13-10-8·(D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12)

        約束條件輸入。設置約束條件并輸入單元格,共設置8個約束條件,輸入G1-G8的單元格,具體如下:

        G1=871.18D1+1 401.84D2+1 387.87D3+1 695.5D4+D5-871.18D13

        G2=1 309.12D1+1 156.63D2+1 623.92D3+1 357.6D4+D6-1 309.12D13

        G3=430.54D1+464.81D2+605.69D3+355.65D4+D7-430.54D13

        G4=797.20D1+780.83D2+798.50D3+1 277.02D4+D8-797.20D13

        G5=639.52D1+649.11D2+680.30D3+701.66D4-D9-639.52

        G6=-280 686.61D1+(-291 424.09)D2+(-332 435.12)D3+(-506 214.61)D4-D10-(-280 686.61)

        G7=88D1+80D2+90D3+94D4-D11-88

        G8=64.41D1+64.41D2+64.41D3+64.41D4-D12-64.41

        決策單元格賦初值。決策變量初值需根據約束條件進行確定,D1-D8根據約束條件要求設置;D13均賦初值為0;D9取-639.52;D10取280 686.61;D11取-88;D12取-64.41。

        2.3.2具體步驟

        操作流程的具體步驟如圖1所示。最終結果表如表2所示。

        圖1 操作流程的具體步驟

        2.3.3注意事項

        在運用DEA模型的過程中,需要注意以下幾個問題。

        (1)在模型求解時,要使用對偶規(guī)劃模型。

        表2 最終結果表

        (2)決策變量賦初值需要滿足約束條件的要求。

        (3)為了把誤差降低,可以進行多次運算得出最優(yōu)解。

        (4)只要把條件設置好,決策單元的運算只需要替換數(shù)值即可。

        3 結語

        本文根據數(shù)據包絡分析法的理論,改變了電力營銷效益項目由原來的定性評價模式,通過指標轉化構建營銷效益評價定量評價指標,轉化為方便易行的標準線性規(guī)劃問題,通過獲取最優(yōu)解的表現(xiàn)情況,從而實現(xiàn)對營銷效益的估算,為電力營銷項目實現(xiàn)最有資源配置提供可靠的參考。同時,基于Excel系統(tǒng)的規(guī)劃求解功能構建數(shù)據分析模型,實現(xiàn)了電力營銷項目效益定量評價模式的工具化,促進新模式的落地應用,有效支撐業(yè)務的開展。

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