褚小龍

（克拉瑪依安控科技有限公司，克拉瑪依 834000）

1 數(shù)據(jù)挖掘和云計算

1.1 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是知識探尋領(lǐng)域當(dāng)中的重要技術(shù)，其涉及各方面的領(lǐng)域知識，其中對于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、模式識別在數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中都有涉及。具體的操作包含分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組和聚類等。

1.2 云計算

云計算是信息時代的互聯(lián)網(wǎng)計算方式，其以快速簡單的計算方式創(chuàng)建大型IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，文章闡述的數(shù)據(jù)挖掘平臺就是通過數(shù)據(jù)挖掘來處理技術(shù)的。云計算主要分為IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即時服務(wù)）、PaaS（系統(tǒng)平臺即時服務(wù)）和SaaS。此外，云計算還具有通用性和虛擬性特點，其不針對特定應(yīng)用支持商業(yè)運營，主要在“云”的支持下構(gòu)造多種互聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用。云計算的用戶可以任何位置自由使用互聯(lián)網(wǎng)終端，并因此獲取專業(yè)化服務(wù)。

2 協(xié)同云計算差異區(qū)域數(shù)據(jù)采樣

在協(xié)同云計算環(huán)境下，差異區(qū)域數(shù)據(jù)采用區(qū)間概念格當(dāng)中節(jié)點模型進(jìn)行儲存機(jī)制構(gòu)架，用有向圖模型，敘述差異區(qū)域數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu)的分布層次模型，將作為信息采樣時間序列，數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)為五元組O=（C，I，P，Hc，R，A0）。其中I為字符串實例集，C標(biāo)識數(shù)據(jù)語義本體模型階數(shù)。

其中協(xié)同元計算下差異區(qū)域數(shù)據(jù)儲存數(shù)據(jù)頻帶分量為x(ηn)。相鄰點待檢數(shù)據(jù)塊具有相關(guān)性，云儲存服務(wù)中相同態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)為φ:X→Y，其滿足

其中·為X運算，°為Y上運算。數(shù)據(jù)款Hash表示為

其中ρ∈(0,1)，代表數(shù)據(jù)完整性的系數(shù)。

式中γ0為協(xié)同云計算下差異區(qū)域數(shù)據(jù)單位區(qū)域分布噪音比。

信息節(jié)點和數(shù)據(jù)負(fù)載之間有如下關(guān)系

其中CCS，Css分別表示協(xié)同云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺節(jié)點信息分布可靠度和空間模態(tài)。

3 云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)

3.1 CDKmeans分析

CDKmeans分析是當(dāng)下提出的基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺分布式算法，這種技術(shù)一共有四種不同算法：（1）基于地域性路由優(yōu)化程序；（2）資源約束的自適應(yīng)程序；（3）云計算環(huán)境下局部數(shù)據(jù)挖掘；（4）云計算中全局挖掘算法。

其中聚類半徑臨界值表達(dá)為

（ub表示最高閾值，X_crit_thresthold表示資源X臨界閾值百分比）

3.2 給予云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘平臺作用

3.2.1 降低管理負(fù)擔(dān)

云計算技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘平臺使得互聯(lián)網(wǎng)的云計算用戶的管理費用得到大大降低，商業(yè)模式的管理運營成本也大大下降。相應(yīng)的工作當(dāng)中，投入數(shù)據(jù)挖掘平臺就節(jié)省了人員管理、技術(shù)管理和設(shè)備管理的大量成本支出，降低管理負(fù)擔(dān)的同時，能夠使資金得到合理的應(yīng)用。3.2.2 優(yōu)化安裝

云計算技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘平臺安裝簡單、快速是其一大特點，這種便捷性的特點使得云計算技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘平臺得到廣泛的推廣和應(yīng)用。其中優(yōu)化安裝主要體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶使用的過程當(dāng)中不需要對云計算技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘平臺進(jìn)行安裝，一些硬件和軟件的安裝得到省略，相應(yīng)的用戶通過網(wǎng)絡(luò)配置接入云計算系統(tǒng)網(wǎng)址當(dāng)中即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘平臺的應(yīng)用。

3.2.3 維護(hù)成本低

在云計算的網(wǎng)絡(luò)背景下，數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺為互聯(lián)網(wǎng)用戶節(jié)約大量的維護(hù)成本。該系統(tǒng)平臺建立在云計算體系當(dāng)中，和傳統(tǒng)的系統(tǒng)平臺相比，云計算的平臺可以實現(xiàn)實時在線，并保持系統(tǒng)最新版本和最佳防御能力。

這種分布式儲存應(yīng)用技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘平臺當(dāng)中的優(yōu)勢是互聯(lián)網(wǎng)云計算技術(shù)的體現(xiàn)，其適應(yīng)當(dāng)下信息時代高速發(fā)展的需求。在網(wǎng)站上采用云計算互聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用技術(shù)，其成本消耗較大，不利于小型網(wǎng)站穩(wěn)定發(fā)展，因此這種云計算互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)適用于大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)專項服務(wù)提供工作上，進(jìn)而在大規(guī)模的工作當(dāng)中發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢。

4 結(jié)束語

綜上所述，基于協(xié)同云計算下研究差異區(qū)域數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計將會大大提升互聯(lián)網(wǎng)的運行效率，進(jìn)而降低數(shù)據(jù)挖掘平臺支持下故障的產(chǎn)生?；趨f(xié)同云計算下研究差異區(qū)域數(shù)據(jù)挖掘平臺應(yīng)用能夠使大型企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心向大容量儲存中心演變，提高計算中心的高效云計算，最終達(dá)到網(wǎng)絡(luò)管理的一體化高速集中。用戶在使用云儲存和本地文件時保持一致，在應(yīng)用上支持各種平臺應(yīng)用程序，其可直接讀取云儲存當(dāng)中的數(shù)據(jù)，類似于播放視頻等操作不需要下載就可播放，為人們生活提供便利的同時減輕了數(shù)據(jù)管理人員整理數(shù)據(jù)的工作負(fù)擔(dān)。