陳磊 張成亮
(國(guó)網(wǎng)山東省臨沂市沂南縣供電公司,山東 臨沂 276300)
變電一次設(shè)備是電力系統(tǒng)的重要組成設(shè)備,在其傳統(tǒng)的故障檢測(cè)過程中,存在著故障發(fā)現(xiàn)和故障處理不及時(shí)的現(xiàn)象,對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行造成了比較大的影響,很容易造成各種安全隱患。當(dāng)前狀態(tài)檢修技術(shù)飛速發(fā)展,其依靠信息技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行收集,以此來判斷設(shè)備的故障狀態(tài),可以更加及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障,非常適合應(yīng)用于變電一次設(shè)備故障檢修上。
對(duì)于電力設(shè)備而言,如果想要確保其運(yùn)行穩(wěn)定性,就一定要在設(shè)備運(yùn)行過程中,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢查和診斷。例如:在實(shí)際的工作中,工作人員可以依照電力設(shè)備的磨損程度,制定科學(xué)合理變電一次設(shè)備狀態(tài)檢修時(shí)間,通過這樣的方式,不僅可以最大限度的降低電力設(shè)備故障發(fā)生幾率,還會(huì)進(jìn)一步提升設(shè)備檢修的效率和質(zhì)量。所以,對(duì)變電一次設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行不定期的檢修,可以在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)設(shè)備中存在的隱患,同時(shí)也可以讓設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)達(dá)到最佳。此外,加大對(duì)電力系統(tǒng)變電一次設(shè)備狀態(tài)檢修的重視,還可以確保電力設(shè)備整體運(yùn)行的安全性以及穩(wěn)定性,能夠促進(jìn)電力設(shè)備正常、可靠的運(yùn)行。
首先需要建立起變電一次設(shè)備狀態(tài)檢修模型的基本信息數(shù)據(jù)庫(kù),該模型一般使用非齊次泊松模型,使用該模型進(jìn)行參數(shù)計(jì)算可以得到一些關(guān)于設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),再加上歷史維修信息進(jìn)行疊加計(jì)算即可得到關(guān)于設(shè)備的數(shù)據(jù)信息。非齊次泊松模型因?yàn)槠浜?jiǎn)單高效的優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)于與變電一次設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)中。
第二步需要實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行中的狀態(tài)信息,在實(shí)際生產(chǎn)中采集待維修設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),使用第一步中的方法計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)信息。
第三步需要使用科學(xué)的手段對(duì)第二步得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析預(yù)測(cè),判斷待檢測(cè)設(shè)備的故障發(fā)生情況,如故障已經(jīng)發(fā)生,則繼續(xù)以下的流程,若尚未出現(xiàn)故障,則重復(fù)第二步。
將第三步中設(shè)備是否發(fā)生故障的信息連同第一步、第二步中得到的歷史維修記錄、各項(xiàng)參數(shù)以及故障發(fā)生后果等信息輸入到變電一次設(shè)備狀態(tài)檢修模型中進(jìn)行下一步計(jì)算,若計(jì)算最終結(jié)果顯示該設(shè)備的最優(yōu)檢修停止時(shí)間為零,則該設(shè)備目前情況正常,無需檢修;如該數(shù)值最后總計(jì)算結(jié)果不為零,則需重復(fù)第三步的計(jì)算過程。
根據(jù)第四步得出的待檢設(shè)備最優(yōu)檢修停止時(shí)間就可以進(jìn)行設(shè)備檢修規(guī)劃的制定工作。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,各工作的開展方式也在不斷創(chuàng)新,現(xiàn)階段我國(guó)電力系統(tǒng)變電一次設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)可分為三種方式,分別是在線檢測(cè)、離線檢測(cè)以及定期解體檢測(cè),三種不同的檢測(cè)方式各有利弊,只有結(jié)合實(shí)際情況,選擇合適的檢測(cè)方式,才能為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。在線檢測(cè)是應(yīng)用范圍最為廣泛的監(jiān)測(cè)方式,以信息收集系統(tǒng)為主的這一檢測(cè)手段能夠?qū)ψ冸娨淮卧O(shè)備運(yùn)行過程中的各種狀態(tài)信息進(jìn)行采集與相應(yīng)的系統(tǒng)整理分析,結(jié)合先進(jìn)科技設(shè)施對(duì)變電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,從而對(duì)設(shè)備性能進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的了解。離線檢測(cè)一般采用振動(dòng)檢測(cè)儀、紅外測(cè)溫儀、超聲波檢漏儀等先進(jìn)科技設(shè)備對(duì)變電設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的檢測(cè)。與在線檢測(cè)方式不同,離線檢測(cè)無法對(duì)變電一次設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析,只能進(jìn)行選擇時(shí)間進(jìn)行定期或不定期檢測(cè),在先進(jìn)科技產(chǎn)品的幫助下,離線檢測(cè)更能夠準(zhǔn)確地顯示變電設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài),并且極大的縮短了檢測(cè)所需時(shí)間。定期解體檢測(cè)方式并不常用,只有在電力系統(tǒng)大規(guī)模檢修時(shí)期才有可能采取這一手段,解體檢測(cè)能夠通過對(duì)變電一次設(shè)備內(nèi)部元件的檢測(cè)并結(jié)合對(duì)應(yīng)的參數(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行最為準(zhǔn)確的判斷,以確定是否進(jìn)行設(shè)備維修。對(duì)于技術(shù)工作者而言,只有結(jié)合變電一次設(shè)備周圍環(huán)境以及相應(yīng)的技術(shù)知識(shí),才能選擇合適的檢測(cè)方式,以確保變電設(shè)備狀態(tài)檢修的順利開展,為祖國(guó)的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在變電一次設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)中,狀態(tài)預(yù)測(cè)需要結(jié)合相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型展開,通常來講,預(yù)測(cè)模型有兩種,一是基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)檢測(cè),二是基于灰色系統(tǒng)理論的狀態(tài)預(yù)測(cè)。事實(shí)上,變電一次設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)主要是針對(duì)設(shè)備的狀態(tài)特征向量進(jìn)行預(yù)測(cè),依照預(yù)先設(shè)定的警報(bào)閾值,在線預(yù)測(cè)變電一次設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。在實(shí)際應(yīng)用中,基于灰色理論的狀態(tài)預(yù)測(cè)效果更加理想,尤其是在短期預(yù)測(cè)中,有著非常顯著的效果??梢詫⒒疑碚擃A(yù)測(cè)模型分為基于灰色理論的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型,以及基于信息狀態(tài)預(yù)測(cè)的殘差分辨模型。例如,對(duì)于軸承,其本身在使用過程中會(huì)出現(xiàn)機(jī)械磨損,而一般情況下,磨損情況呈浴盆曲線發(fā)展,結(jié)合灰色系統(tǒng)模型,能夠在前一階段磨損數(shù)值的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)出下一個(gè)階段的磨損情況,從而合理安排檢修時(shí)間,在保證檢修效果的同時(shí),也避免了頻繁檢修導(dǎo)致的成本增加問題。
故障診斷是變電設(shè)備狀態(tài)檢修中不可或缺的重要環(huán)節(jié),能夠?qū)收项愋?、危害、因素等進(jìn)行合理的判斷,設(shè)備運(yùn)行中的安全隱患在故障診斷的開展中往往無所遁形。對(duì)于變電一次設(shè)備而言,多種多樣的故障診斷方式并不全部適用,只有結(jié)合變電設(shè)備的特點(diǎn),選擇最為合適的診斷方式,才能有效降低故障發(fā)生頻率,使電力系統(tǒng)更好更快的發(fā)展。
總之,作為現(xiàn)階段最常采用的檢測(cè)技術(shù),狀態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)當(dāng)中變電一次設(shè)備而言具有非比尋常的意義。工作人員通過設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的搜集,可以更加直觀清楚地對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行判斷,從而保護(hù)設(shè)備的運(yùn)行能力,提升運(yùn)行質(zhì)量。