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        基于ANSYS軟件PDS模塊的壓力容器可靠性分析

        2019-01-10 08:59:40李文震徐征南
        機械制造 2018年12期
        關鍵詞:有限元分析設計

        □ 李文震 □ 黃 思 □ 徐征南

        華南理工大學 機械與汽車工程學院 廣州 510640

        1 研究背景

        壓力容器中的球罐,具有占地面積小、殼體受力均勻、承壓能力強、現(xiàn)場安裝和運輸方便等優(yōu)點,廣泛用于石油、化工、冶金、城市煤氣等領域[1-3]。同時,球罐作為壓力容器中一種常見的薄壁壓力特種設備,對安全和可靠性有著極其嚴格的要求。

        目前,壓力容器在選材、結(jié)構(gòu)、計算等方面都已有一系列的標準規(guī)范。傳統(tǒng)理論分析方法以材料力學為基礎,將各設計參數(shù)視為常量進行計算,并用安全因數(shù)法校核。然而,壓力容器在運行過程中,因工作載荷和工作環(huán)境的多變性,會出現(xiàn)裂紋及變形現(xiàn)象,嚴重時需要進行停產(chǎn)檢修。此時,由于傳統(tǒng)方法只用一個安全因數(shù)作為可靠性評價指標,判斷依據(jù)通常比較保守,而且難以準確描述壓力容器結(jié)構(gòu)的應力應變行為。

        隨著有限元技術的飛速發(fā)展,有限元軟件廣泛應用于工程產(chǎn)品的可靠性分析、模型優(yōu)化設計等方面[4-8]。ANSYS是目前較為通用的有限元軟件,廣泛應用于機械、土木、電子及航空等領域。ANSYS軟件的PDS模塊結(jié)合了有限元技術與概率設計理論,將各輸入?yún)?shù)設置為符合一定分布規(guī)律的隨機變量,在大量循環(huán)抽樣計算后,不但能得出較為準確的失效概率值來評估用戶對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的滿意程度,而且可以得到輸出參數(shù)對各輸入?yún)?shù)的敏感性分析結(jié)果,從而在設計階段可以做到有的放矢,根據(jù)敏感性程度對各輸入?yún)?shù)進行合適控制,達到提高產(chǎn)品可靠性的目的。

        張毅等[9]應用ANSYS軟件PDS模塊對液壓支架頂梁進行可靠性分析,為液壓支架的優(yōu)化提供了科學依據(jù)。彭翠玲等[10]運用ANSYS的概率設計功能,對某壓力容器進行了可靠性分析,獲得了應力概率分布特征及壓力載荷、壁厚等設計參數(shù)對應力分布的敏感程度。胡軍[11]應用ANSYS軟件PDS模塊,對數(shù)控導軌磨床的主軸進行了可靠性分析,得到了比傳統(tǒng)設計方法精度更高的主軸失效概率。

        目前應用ANSYS軟件PDS模塊進行壓力容器可靠性分析,大都只計算可靠性及各設計參數(shù)均值的靈敏度,未考慮各設計參數(shù)標準差的影響。筆者結(jié)合有限元技術和概率設計方法,以壓力容器在役丙烷球罐為例,將其幾何尺寸、工作壓力及屈服強度等定義為隨機輸入變量,采用蒙特卡羅法和應力強度干涉理論,對壓力球罐的可靠性進行分析,計算出較為準確的球罐可靠度,并探究各隨機變量的均值與標準差的靈敏度分析結(jié)果。根據(jù)靈敏度分析結(jié)果,判斷通過改變哪些參數(shù)來實現(xiàn)可靠性優(yōu)化,對正確監(jiān)測和判斷壓力容器的可靠性和安全狀況,指導處于運轉(zhuǎn)中的壓力容器安全運行,具有重要的現(xiàn)實意義。

        2 應力強度干涉理論

        可靠度指產(chǎn)品在規(guī)定條件下和規(guī)定時間內(nèi),完成規(guī)定功能的概率,是衡量機械產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要指標[12-13]。應力強度干涉理論指在機械概率設計中,將載荷、強度、結(jié)構(gòu)尺寸、工況等都視為具有變動性和統(tǒng)計特性的隨機參數(shù),構(gòu)件所受的應力S和材料的強度Y均非定值,而為隨機變量,具有離散性質(zhì)。分別用f(Y)和f(S)表示屈服強度和應力的概率分布密度函數(shù),由概率分布密度函數(shù)的性質(zhì)可知,兩條概率密度曲線有相交的區(qū)域,即為產(chǎn)品或零件可能出現(xiàn)失效的區(qū)域,稱為干涉區(qū)。應力強度干涉曲線如圖1所示。

        ▲圖1 應力強度干涉曲線

        應力S和強度Y本身是某些變量的函數(shù):

        式中:si為影響應力的隨機變量,如載荷情況、應力集中等;yi為影響強度的隨機變量,如材料性能、工藝方法、使用環(huán)境等。

        如果產(chǎn)品的應力S大于強度Y,則其不能完成規(guī)定功能,稱為失效。建立結(jié)構(gòu)功能函數(shù)Z(X)=Y-S,則結(jié)構(gòu)的可靠度就是計算Z≥0的概率。即:

        式中:X為影響屈服強度及應力的各變量組成的向量。

        3 工程案例

        3.1 案例概況

        某在役5 000 m3丙烷球罐的設計壓力P為2.5 MPa,設計溫度為50℃,容器內(nèi)徑R為10.6 m,壁厚T為0.048 m。容器材料為Q345R,彈性模量E為210 GPa,泊松比為0.3,屈服強度YIES為345 MPa?,F(xiàn)對球罐殼體進行可靠性分析。

        3.2 有限元分析模型

        應用ANSYS軟件PDS模塊進行球罐可靠性分析時,需要采用APDL命令流進行參數(shù)化建模。在不影響球罐受力的情況下,忽略開孔及接管等結(jié)構(gòu)。由于球罐結(jié)構(gòu)的高度對稱性,因此將其簡化為1/2軸對稱平面模型,設定軸對稱選項并劃分網(wǎng)格。在X=0節(jié)點上施加UX=0的位移約束,在Y=0節(jié)點上施加UY=0的位移約束,內(nèi)壁施加均勻壓力載荷P=2.5 MPa,并在Y方向上施加慣性載荷g=9.8 m/s2。求解后得到球罐的應力云圖,如圖2所示。

        ▲圖2 球罐應力云圖

        3.3 可靠性計算

        將球罐等效應力按升序排列并提取最大等效應力MAXSTR,定義結(jié)構(gòu)函數(shù)Z=YIES-MAXSTR,并與之前的命令流形成完整的可靠性分析文件。由上文可知,球罐可靠度就是求Z≥0的概率。進入ANSYS軟件PDS模塊,指定可靠性分析文件,并定義隨機輸入變量和輸出變量Z。隨機輸入變量及其分布類型見表1。

        表1 隨機輸入變量及分布類型

        3.4 可靠性分析結(jié)果

        采用蒙特卡羅法進行10 000次抽樣模擬后,得到可靠性分析結(jié)果。

        對模擬結(jié)果進行精確度檢驗。如圖3所示,由輸出變量Z的抽樣過程可知其平均值已經(jīng)收斂,由此表明10 000次抽樣已經(jīng)足夠準確求出球罐的可靠度。

        在置信度97.5%的情況下,Z≤0的概率為1.39%,則當前該球罐的可靠度為98.61%。

        圖4所示為各參數(shù)均值的靈敏度分析結(jié)果,可知工作壓力及屈服極限對可靠度的影響較大,而壁厚及半徑的影響較小。屈服強度和壁厚對可靠度為正影響,這是因為材料屈服強度增大,提高了球罐的應力承受能力,而壁厚增大,降低了球罐的整體應力水平,從而使可靠度升高。內(nèi)徑和工作壓力對可靠度為負影響,這是因為球罐的內(nèi)徑或壓力增大,會導致球罐等效應力增大,從而降低可靠度。

        順序變換有關隨機參數(shù),進行各參數(shù)的靈敏度分析,結(jié)果見表2??芍膫€參數(shù)的標準差 σR、σT、σP、σY對球罐可靠度均為負影響,即球罐的可靠度隨四個標準差的増大而減小。這是因為在參數(shù)均值不變的情況下,標準差增大致使分散性有所增強,因此球罐的可靠度降低。

        ▲圖3 最大等效應力抽樣過程

        ▲圖4 參數(shù)均值靈敏度分析結(jié)果

        表2 隨機參數(shù)靈敏度分析結(jié)果

        4 結(jié)束語

        根據(jù)可靠性分析理論和有限元分析技術,應用ANSYS軟件PDS模塊對處于運轉(zhuǎn)中的球罐進行了可靠性分析,獲得了球罐的可靠度及各設計參數(shù)的靈敏度結(jié)果,顯示了設計參數(shù)對球罐可靠度的影響程度。

        當今壓力容器設計已有一整套相對比較完整的規(guī)范和標準,這些規(guī)范和標準都已經(jīng)或正在實施中。筆者提出的包括概率設計在內(nèi)的有限元分析設計方法,為壓力容器的設計與分析帶來了一種新的方法,主要適用于已處在運轉(zhuǎn)工作狀態(tài)的壓力容器維護檢測的可靠性分析。

        筆者所述可靠性檢測分析方法能為復雜結(jié)構(gòu)壓力容器的優(yōu)化設計及可靠性分析提供有效依據(jù),尤其是對處于運轉(zhuǎn)中的壓力容器,能有效進行維修檢測可靠性分析,對特定壓力容器的試驗具有指導作用。

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