亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        福建省長汀縣土地利用變化及其對生態(tài)風險的影響

        2019-01-09 10:30:20李月月黃義雄楊陽葉功富
        生態(tài)科學 2018年6期
        關鍵詞:長汀縣建筑用高風險

        李月月, 黃義雄, 楊陽, 葉功富

        ?

        福建省長汀縣土地利用變化及其對生態(tài)風險的影響

        李月月, 黃義雄*, 楊陽, 葉功富

        福建師范大學地理科學學院, 福州 350007

        為探討南方紅壤地區(qū)土地利用的時間和空間變化及其對景觀生態(tài)風險的影響, 以長汀縣為典型研究區(qū)域, 以2000、2010、2015年的Landsat TM遙感影像為基礎, 在ENVI5.0中對研究區(qū)進行監(jiān)督分類, 在此基礎上用Fragstats4.2計算研究區(qū)各類景觀指數(shù), 利用ArcGIS10.0地統(tǒng)計模塊中普通克里格法進行空間插值, 對長汀縣景觀格局生態(tài)風險及其時空變化進行評估, 結果表明: 2000—2015年長汀縣景觀格局復雜化, 主要表現(xiàn)為建筑用地、耕地和水域景觀類型面積增加迅速, 草地面積減少明顯。研究期間, 風險等級有先增后減的階段性變化, 較高和高風險等級主要在中部一帶延伸或縮小; 2000—2010年研究區(qū)風險指數(shù)變大, 低風險等級和較低風險等級面積減少, 中等風險等級和高風險等級面積增加, 占總面積的66%, 區(qū)域風險等級明顯升高, 生態(tài)環(huán)境質量下降; 2010—2015年景觀格局變化顯著, 耕地、建筑用地、水域面積分別增加6033.72 hm2、3822.01 hm2、714.24 hm2, 草地面積減少, 高風險等級面積減少7%, 而低風險等級面積增加7%, 風險等級明顯下降, 生態(tài)環(huán)境問題明顯好轉。

        景觀格局; 風險等級; 時空變化; 長汀

        1 前言

        風險是指某一特定環(huán)境下, 在某一特定時段內, 某種損失發(fā)生的可能性[1-2]景觀生態(tài)風險評價是指在自然或人為因素影響下景觀格局與景觀生態(tài)過程間的相互作用, 及其可能產生的不良結果[3-5], 它從景觀的時空格局與生態(tài)過程耦合關聯(lián)的視角強調景觀風險的時空差異和格局的尺度效應[6-7]。生態(tài)風險評價作為當今區(qū)域環(huán)境風險管理的一種重要科學手段, 為土地利用生態(tài)效應的評估帶來了新思路[8]。目前, 針對土地利用生態(tài)風險評價的模式主要有兩種: 一是基于傳統(tǒng)的風險源匯模式。徐申來在“源匯”景觀理論基礎上, 探討陜北黃土丘陵溝壑地區(qū)景觀格局與水土流失的關系[9]。王金亮根據基于源匯的生態(tài)風險評價方法, 構建了源匯景觀單元的土壤侵蝕權重, 分析綦江流域的景觀生態(tài)風險的變化特征[10]。劉芳等用基于“源-匯”的評價方法, 結合景觀空間負荷對比指數(shù), 研究長江上游流域內景觀格局與非點源污染的定量關系, 并提出了有效的管理對策[11]。由于大部分地區(qū)缺乏全面的實地生態(tài)監(jiān)測數(shù)據, 而土地利用類型作為地表景觀的宏觀表征形式, 基于景觀格局和過程的土地利用生態(tài)風險探索也取得了一定成果[12-13]。曾輝、高賓等人在景觀格局基礎上建立生態(tài)風險評價體系, 研究區(qū)域生態(tài)風險的時空變化[14-15]。這種模式相對于第一種模式, 在評估區(qū)域整體生態(tài)質的風險表達量的同時, 也側重分析風險時空分異特征以及特定空間格局對于生態(tài)功能、過程的風險表達[16]。

        土地利用是人類開發(fā)利用自然地理環(huán)境最直觀的表現(xiàn)形式之一, 土地利用變化與生態(tài)風險密切相關[17-18], 不同土地利用方式和強度產生的生態(tài)影響具有區(qū)域性和累積性特征[19-20]。土地利用變化作為一種生態(tài)系統(tǒng)人為干擾源, 對區(qū)域生態(tài)風險起著決定作用, 是當前可持續(xù)發(fā)展和全球變化研究的熱點之一。福建省長汀縣曾是我國南方紅壤區(qū)水土流失最嚴重的縣份之一, 素有“紅色沙漠”之稱。因其土壤侵蝕的典型性、嚴重性與治理的長期性, 一直受到政府與社會人士的高度重視。因此, 本文以長汀縣為研究對象, 用景觀生態(tài)學的原理、地統(tǒng)計學和生態(tài)風險評價的方法, 研究其土地利用變化的信息, 構建長汀縣生態(tài)風險指數(shù), 并對其生態(tài)風險進行評估, 揭示研究區(qū)生態(tài)風險的時空變化特征, 旨在為長汀縣的風險管理提供科學參考。

        2 資料與方法

        2.1 研究區(qū)概況

        福建省長汀縣地理位置為 116°16'E—116°34'E、25°30'N—25°44'N, 地處福建西部, 武夷山南麓, 為閩贛兩省的邊界要地, 面積為775.40 km2。研究區(qū)屬亞熱帶季風性濕潤氣候, 年平均氣溫 18.3 ℃, 降雨量集中, 降雨強度大, 年平均降水量1 730.4 mm, 地形破碎, 嶺谷相間, 土壤類型以紅壤土和砂壤土為主土層薄, 土壤抵抗侵蝕能力低。長汀縣是全國丘陵紅壤區(qū)水土流失最嚴重的地區(qū)之一。

        2.2 數(shù)據來源

        本文以長汀2000、2010、2015年三期30m分辨率的Landsat TM遙感影像為主要數(shù)據源(成像時間集中在6—11月, 影像平均含云量低于7%)。根據我國土地利用分類標準并結合長汀土地利用具體情況, 在ENVI5.0軟件平臺的支持下, 對圖像進行融合、校正、配準等圖像預處理, 用最大似然法進行監(jiān)督分類, 將研究區(qū)劃分為林地、耕地、草地、建筑用地、水體及未利用地6種類型作為風險受體, 研究長汀縣生態(tài)風險空間分布情況, 經檢驗解譯精度在88%以上, 滿足研究需要。

        圖1 研究區(qū)地理位置示意圖

        2.3 研究方法

        2.3.1 景觀指數(shù)法

        景觀指數(shù)法是景觀生態(tài)學中最常用的定量研究方法[21-23], 通過單一指數(shù)或若干指數(shù)相結合, 其數(shù)值變化反應景觀格局變化信息及其結構組成和空間配置.不同的景觀類型具有不同的生態(tài)功能, 抵抗外界干擾的能力也不同。本文選取的景觀格局指數(shù)為景觀損失度指數(shù), 用以表示遇到干擾時各類景觀受到生態(tài)損失的差別, 它是某一景觀類型的景觀結構指數(shù)和脆弱度指數(shù)的綜合, 計算公式為:

        R=S×F

        公式中:S為景觀干擾度指數(shù);F為景觀脆弱度指數(shù)。

        景觀干擾度指數(shù)指不同區(qū)域受到干擾之后的損失程度, 是景觀破碎度指數(shù)、景觀分離度指數(shù)、景觀分維數(shù)指數(shù)權重的疊加, 表達式為:

        S=aC+bN+cD

        其中:C為景觀破碎度指數(shù);N為景觀分離度指數(shù);為景觀分維數(shù);為對應景觀指數(shù)的權重。根據相關研究成果分別賦值0.50.30.2。

        景觀脆弱度指數(shù)是指不同生態(tài)系統(tǒng)的易損性, 根據前人研究結果[24], 對其景觀類型分別賦以脆弱度指數(shù)建設用地=1、林地=2、草地=3、耕地=4、水域=5、未利用地=6, 并進行歸一化處理, 得到相應的脆弱度指數(shù)0.0476、0.0952、0.1429、0.1905、0.2381、0.2857。

        2.3.2 風險小區(qū)生態(tài)風險指數(shù):

        為了將研究區(qū)生態(tài)風險指數(shù)空間化, 本文結合學者研究經驗[25-26], 在根據研究區(qū)范圍大小和采樣工作量的大小的基礎上, 采用5 km×5 km的正方形風險小區(qū)采樣格網進行等間距采樣, 生成120個風險小區(qū)。利用Fragstats4.2軟件計算出研究區(qū)各景觀類型的面積、斑塊數(shù)和分維度, 并根據研究區(qū)景觀特點, 利用景觀損失度構建景觀生態(tài)風險指數(shù)來反應研究區(qū)綜合生態(tài)損失的相對大小, 計算公式如下[27]:

        式中,ERI為風險小區(qū)的景觀生態(tài)風險指數(shù),A為第個風險小區(qū)內景觀類型的面積;為第個小區(qū)的的總面積;R為景觀類型的景觀損失度指數(shù)。在此基礎上, 計算每一個風險小區(qū)的綜合生態(tài)風險指數(shù), 并將其作為該風險小區(qū)中心質點的生態(tài)風險指數(shù)。

        2.3.3 地統(tǒng)計分析

        地統(tǒng)計學是一系列檢測、模擬、評估變量在空間上的相關關系和格局的統(tǒng)計方法。為了直觀的表現(xiàn)研究區(qū)生態(tài)風險程度的空間分布特點, 本文基于地統(tǒng)計學中半方差函數(shù)的理論進行模擬分析, 利用ArcGIS10.0平臺地統(tǒng)計模塊中普通克里格法進行插值生成2000、2010、2015年的空間連續(xù)分布圖, 半方差函數(shù)為[28]:

        函數(shù)中,()為變異函數(shù);()為樣本間距時的樣本對總數(shù);為樣本間距離;為某系統(tǒng)屬性的隨機變量;(x)和(x+)分別為變量在x(x+h)處的風險值。

        研究為了直觀反應研究區(qū)生態(tài)風險變化的空間特征, 根據景觀結構的生態(tài)風險指數(shù)采用相對指標法對其進行自然斷點等級劃分, 高生態(tài)風險區(qū)(> 0.03837)、較高生態(tài)風險區(qū)( 0.0299≤<0.03837)、中生態(tài)風險區(qū)( 0.02645≤<0.02990)、較低生態(tài)風險區(qū)(0.02505≤<0.02645)、低生態(tài)風險區(qū)(≤ 0.02505)。

        3 結果與分析

        3.1 景觀格局指數(shù)的時間變化

        2000—2010年耕地、林地、草地和水域的面積都表現(xiàn)出下降趨勢, 分別由2000年的32226.66 hm2、264785.31 hm2、7344.36 hm2、2096.01 hm2減少到2010年的31846.14 hm2、264272.31 hm2、3967.74 hm2、2073.15 hm2, 草地減少最為明顯, 耕地和林地減少相對較少, 而建筑用地和林地面積分別從2000年的3659.58 hm2、193.59 hm2增加到2010年的7848.99 hm2、297.18 hm2, 建筑用地面積增幅比較大。耕地、草地及水域的破碎度增加, 表明隨著人類的干預, 耕地、草地及水域的破碎化程度加深, 但林地、建筑用地和未利用地破碎度從2000年的0.0012、0.0981、0.1860下降到2010年的0.0007、0.0942、0.1461, 破碎化程度減輕。耕地、林地、草地和水域的干擾度和損失度均有增加, 干擾更嚴重, 而建筑用地和未利用地都在下降, 建筑用地和未利用地受干擾程度減輕。

        2010—2015年, 耕地、水域、建筑用地以及未利用地面積分別增加6033.72 hm2、714.17 hm2、3822.3 hm2、38.16 hm2, 耕地和建筑用地面積增加較多, 相反, 林地和草地面積分別減少9787.95 hm2和820.47 hm2, 由于建設和人民生活需要, 部分林地和草地被建筑用地、耕地和水域占用, 且除建筑用地外斑塊數(shù)目都在減少, 破碎度除林地由2010年的0.0007增加到2015年的0.0008外, 所有景觀類型的破碎度都在下降, 整體景觀破碎化程度逐漸好轉。耕地、水域、建筑用地和未利用地的損失度和干擾度都有不同程度的下降, 景觀建設受人類干擾有所減輕, 而林地和草地損失度和干擾度均有上升。

        2000—2015年林地面積略有減少但面積仍是最大, 耕地面積一直很大并有所增加, 可見耕地和林地是研究區(qū)最主要的景觀類型。耕地和水域的面積均經歷了先減后增但總體在增加的趨勢, 耕地由2000年的32226.66 hm2增加到2015年的37879.86 hm2, 水域由2000年的2096.01 hm2增加到2010年的2787.39 hm2, 耕地增加幅度大于水域, 耕地、林地的破碎度、損失度和干擾度表現(xiàn)出先增后減總體在減小的趨勢, 說明在治理模式下的景觀格局逐漸合理; 林地和草地的面積一直在下降, 干擾度和損失度逐漸上升, 且草地的分離度度也在一直增加, 由2000年的1.1866增加到2015年的2.3993, 生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定性下降, 需要合理的治理方案。建設用地和未利用地的面積一直在增加, 干擾度和損失度則是一直在下降的變化趨勢, 建筑用地的分離度也表現(xiàn)為不斷下降的趨勢, 由2000年的1.4421下降到2015年的0.7651, 說明隨著城市化的快速發(fā)展, 建筑用地和未利用地在空間分布上更趨于集中, 且生態(tài)穩(wěn)定性增強, 變化合理。

        3.2 景觀格局空間變化

        基臺值通常表示系統(tǒng)內總的變異, 塊金基臺的比值可作為相關分析的依據, 若比值小于25%, 屬于強度相關, 25%—75%屬于中等相關, 75%以上屬于弱相關[29]。由表2可以看出2000年、2010年用球狀模型擬合效果比較理想, 2015年用高斯模型更合理。2000、2010年塊金值/基臺值的值分別為18%、23%, 具有強相關性; 2015年比值比較大為45%, 具有中等的空間相關性, 該階段隨機因素對總空間變異程度的貢獻相對較大[30], 存在一些小尺度的非結構因素影響, 說明研究區(qū)各風險指數(shù)的隨機變異性比較大, 人類對生態(tài)環(huán)境的影響比較深, 生態(tài)風險指數(shù)在小尺度上的隨機變異性不斷增加。

        表1 研究區(qū)各景觀類型的景觀指數(shù)

        表2 變異函數(shù)理論模型參數(shù)

        注:為平均誤差;E為均方根誤差;為標準化平均誤差;為標準化均方根誤差;為平均標準誤差。

        2000年長汀縣處于低風險區(qū)和較低風險區(qū)的面積分別是66093.01 hm2、51742.19 hm2約占全區(qū)面積的21%和17%, 低風險等級主要分布在西部邊緣一帶和東山、園丁山附近, 該地區(qū)山地地形, 人類活動干擾比較少, , 生物量大, 植被覆蓋率高, 生態(tài)環(huán)境相對穩(wěn)定; 較低風險等級分布在北部的大乾以北偏東、南部的高凸背一帶以及西部山區(qū)邊緣呈帶狀分布, 主要是山地邊緣, 居民點相對較少, 又是鐵路公路避開的一帶。中風險等級主要在沿較低風險等級一帶及東北和南部地區(qū), 西部的古城鎮(zhèn)附近也有分布, 景觀類型為林地和耕地及水域的過渡帶, 受居民點活動影響大于山地, 約占全區(qū)面積的30%; 較高風險等級集中分布在中部偏東地區(qū), 南部偏西的四都鎮(zhèn)附近也有分布, 主要在沿河流一帶又有公路修建, 地勢平坦, 居民點比較多, 原有植被被建筑用地、耕地占領, 生態(tài)環(huán)境破壞嚴重, 約占總面積的24%; 高風險等級主要分布在以長汀縣城周圍、及沿河流一帶有公路通過的地區(qū), 人類活動干預最嚴重, 裸地比較多, 破碎度大, 風險等級高。

        相比2000年, 2010中等風險等級在原來的基礎上向四周延伸, 面積增加12%, 使其它風險等級的空間分布發(fā)生相應變化。低風險等級和較低風險等級不再是連續(xù)的帶狀分布, 而是均勻的向四周分散轉移, 主要在芹菜胡、山崗尾、橫山背及夾溪口附近, 低風險等級面積比2000減少4%, 較低風險等級面積增加5%; 較高風險等級空間分布在原來范圍略有減少, 西南部黃屋塘一帶由較低和中等變?yōu)檩^高和高風險等級, 但總面積不變; 高風險等級的空間分布和面積變化較小。

        與2010年相比, 2015年風險等級的變化主要是低風險等級面積增加7%, 西部低風險等級面積增加呈帶狀; 高風險等級面積減少7%, 南部黃屋塘高風險等級轉化為中等風險等級; 中等風險等級的總面積沒有變化, 但空間分布上向東部轉移, 部分低風險等級、較低風險等級轉化為中等風險等級; 高風險等級和較高風險等級的空間分布均是在原來范圍內的縮小, 爛泥坑一帶由中等變?yōu)檩^高等級, 變化不大。

        2000—2015年長汀縣的生態(tài)風險程度總體在降低, 但也有占總面積4%的低風險等級地區(qū)向中等風險等級轉化, 主要原因是人類為了滿足生產和生活需要, 不斷開墾, 將部分林地、草地轉化為耕地增加風險等級; 較高風險等級和高風險等級的主要分布在海拔較低的流域周圍, 由于人們建設需要建筑用地和水域面積增加, 自身破碎度降低, 降低風險等級, 轉化為中等風險等級, 主要原因是當?shù)厮亮魇Чぷ鞯拈_展和政府針對生態(tài)環(huán)境問題制定和實施的保護工作, 部分高風險地區(qū)的生態(tài)環(huán)境問題得到遏制; 中等風險等級面積增加顯著, 由2000年的30%增加到2015年的42%, 生態(tài)環(huán)境問題逐漸穩(wěn)定。

        注: I低風險等級; II較低風險等級; III中風險等級; IV較高風險等級; V高風險等級。

        圖3 2000、2010、2015年研究區(qū)各生態(tài)等級面積比重(%)

        3.3 生態(tài)風險面積轉移矩陣分析

        2000—2010年研究區(qū)生態(tài)風險等級在空間上變化明顯, 轉移最顯著的是低風險等級向較低風險等級和較低風險等級向中等風險等級的轉移, 分別轉移22060.52 hm2和25504 hm2, 其次是較高向較低轉移2968.1 hm2, 2010—2015年各個風險等級轉移比較明顯, 主要表現(xiàn)為較高一級風險等級向較低等級轉移, 高風險等級轉為較高等級的有15493.48 hm2, 較高轉移為中等的面積是27967.15 hm2轉移幅度最大, 其次是中等轉為較低, 轉移22319.41 hm2, 中等轉為低風險等級的有19300.75 hm2, 風險等級降低比較明顯。2000—2015高風險等級轉為較高等級的面積為17807.55 hm2約占總面積的5.8%, 較高等級轉為中等的為32721.51 hm2, 風險等級總體上呈下降趨勢, 說明自2000年以來長汀縣的生態(tài)恢復工作雖然曲折但效果顯著。

        這種變化與研究區(qū)域的實際情況相符合, 前期居民為了生產及道路建設需要向林地、草地進軍, 大部分草地和林地被建設用地和耕地占用, 加之治理措施不成熟, 增加了生態(tài)環(huán)境的脆弱性, 加重研究區(qū)生態(tài)風險等級。后期由于治理措施逐漸成熟, 根據發(fā)展過程中產生的具體問題采取針對性的措施, 合理規(guī)劃建設用地和道路, 部分耕地、草地還林, 植被覆蓋度增加, 以及加強對水域的恢復和保護, 使緊張的生態(tài)環(huán)境形式有了實質性的好轉。

        表3 2000—2015年各風險等級面積轉移矩陣

        4 討論

        學者研究結果表明, 生態(tài)環(huán)境隨著土地利用變化而變化, 作為全國典型的水土流失的地區(qū), 長汀縣生態(tài)環(huán)境更加脆弱, 受土地利用變化影響更明顯。研究表明: 2000—2015年林地和草地不斷減少, 建筑用地不斷擴張, 生態(tài)環(huán)境與人類活動處于此消彼長的狀態(tài), 快速的經濟發(fā)展人類向林地、草地索取, 生態(tài)環(huán)境遭到破壞, 隨著經濟發(fā)展政府提出了相應的保護生態(tài)環(huán)境的政策, 生態(tài)環(huán)境有所緩和; 城鎮(zhèn)建設、人口和當?shù)卣邔ι鷳B(tài)風險影響比較大, 可以為水土流失治理提供科學參考。由于遙感數(shù)據分辨率和土地分類標準的限制, 本文可能有一定的誤差, 有待進一步改進。

        5 結論

        (1)研究期間, 長汀縣的景觀格局發(fā)生了明顯變化: 耕地、水域、建設用地、未利用地面積均有不同程度的增加, 其中建設用地面積增加量較大; 林地和草地面積呈下降趨勢。耕地、林地、水域、建設用地、未利用地、未利用地的破碎度和分離度均呈下降趨勢, 景觀類型越來越集中, 而草地的破碎度和分離度呈上升趨勢, 景觀破碎化日趨嚴重。

        (2)15年以來長汀縣景觀生態(tài)風險隨時間的演變也發(fā)生了較大變化。2000年長汀縣以中等、較高風險等級為主, 2010年研究區(qū)低風險等級和較低風險等級的面積均有不同程度下降, 高風險等級面積有所增加, 2015年研究區(qū)內低風險等級、較低風險等級面積回升, 高風險等級面積大量減少。

        (3)2010—2015研究區(qū)內景觀生態(tài)的空間分布也發(fā)生了較大變化, 2000年研究區(qū)內低、較低風險等級主要分布在西部邊緣一帶和東山、園丁山附近以及北部的大乾以北偏東、南部的高凸背一帶以及西部山區(qū)邊緣等人類干擾程度較小的地區(qū), 高和較高風險主要分布于城鎮(zhèn)、公路等人類密集區(qū); 2010年景觀風險主要表現(xiàn)為中等風險等級在原來的基礎上向四周延伸, 低風險等級和較低風險等級不再是連續(xù)的帶狀分布, 而是均勻的向四周分散轉移, 西南部黃屋塘一帶由較低和中等變?yōu)檩^高和高風險等級, 但總面積變化不大; 2015年高風險區(qū)不斷向內縮小, 西部低風險等級呈帶狀增加。

        (4)轉換方式上2000—2010年主要為低風險等級向較低風險等級和較低風險等級向中等風險等級的轉移, 2010—2015年主要表現(xiàn)為較高一級風險等級向較低等級轉移, 2010—2015年主要為高風險等級面積的減少, 減少量為32721.51 hm2, 風險等級總體上呈下降趨勢。

        [1] 張小飛, 王如松, 李正國, 等. 城市綜合生態(tài)風險評價——以淮北市城區(qū)為例[J]. 生態(tài)學報, 2011, 31(20): 6204– 6214

        [2] 朱艷景, 張彥, 高思, 等. 生態(tài)風險評價方法學研究進展與評價模型選擇[J]. 城市環(huán)境與城市生態(tài), 2015(1): 17– 21.

        [3] 彭建, 黨威雄, 劉焱序, 等. 基于生態(tài)適應性循環(huán)三維框架的城市景觀生態(tài)風險評價[J]. 地理學報, 2015, 70(7): 1052–1067.

        [4] 彭建, 劉焱序, 潘雅婧, 等. 基于景觀格局—過程的城市自然災害生態(tài)風險研究: 回顧與展望[J]. 地球科學進展, 2014, 29(10): 1186–1196.

        [5] 付在毅, 許學工, 林輝平, 等. 遼河三角洲濕地區(qū)域生態(tài)風險評價[J]. 北京大學學報自然科學版, 2001, 21(1): 365–373.

        [6] 陽文銳, 王如松, 黃錦樓, 等. 生態(tài)風險評價及研究進展[J]. 應用生態(tài)學報, 2007, 18(8): 1869–1876.

        [7] 彭建, 黨威雄, 劉焱序, 等. 景觀生態(tài)風險評價研究進展與展望[J]. 地理學報, 2015, 70(4): 664–677.

        [8] 吳劍, 陳鵬, 文超祥, 等. 基于探索性空間數(shù)據分析的海壇島土地利用生態(tài)風險評價[J]. 應用生態(tài)學報, 2014, 25(7): 2056–2062.

        [9] 許申來. 基于“源匯”過程的景觀格局分析和水土流失評價[D]. 北京, 中國科學院研究生院, 2009.

        [10] 王金亮, 謝德體, 倪九派, 等. 基于源匯景觀單元的流域土壤侵蝕風險格局識別[J]. 生態(tài)學報, 2017, 37(24): 1-11.

        [11] 劉芳, 沈珍瑤, 劉瑞民. 基于“源-匯”生態(tài)過程的長江上游農業(yè)非點源污染[J]. 生態(tài)學報, 2009, 29(6): 3271– 3277.

        [12] 謝花林. 基于景觀結構和空間統(tǒng)計學的區(qū)域生態(tài)風險分析[J]. 生態(tài)學報, 2008, 28(10): 5020–5026.

        [13] 楊帆, 毛顯強. 區(qū)域景觀生態(tài)風險空間分析[J]. 中國環(huán)境科學, 2006, 26(5): 623–626.

        [14] 曾輝, 郭慶華, 劉曉東, 等. 景觀格局空間分辨率效應的實驗研究[J]. 北京大學學報: 自然科學版, 1998, 34(6): 820–826.

        [15] 高賓, 李小玉, 李志剛, 等. 基于景觀格局的錦州灣沿海經濟開發(fā)區(qū)生態(tài)風險分析[J]. 生態(tài)學報, 2011, 31(12): 3441–3450.

        [16] 巫麗蕓. 區(qū)域景觀生態(tài)風險評價及生態(tài)風險管理研究——以東山島為例[D]. 福州: 福建師范大學, 2004.

        [17] OVERMARS K P, KONING G H J D, VELDKAMP A. Spatial autocorrelation in multi-scale land use models[J]. Ecological Modelling, 2003, 164(2/3): 257–270.

        [18] LAMBIN E F. Modelling and monitoring land-cover change processes in tropical regions[J]. Progress in Physical Geography, 1996, 21(3): 375–393.

        [19] 傅麗華, 謝炳庚, 張曄, 等. 長株潭城市群核心區(qū)土地利用生態(tài)風險評價[J]. 自然災害學報, 2011, 20(2): 96–101.

        [20] 臧淑英, 梁欣, 張思沖. 基于GIS的大慶市土地利用生態(tài)風險分析[J]. 自然災害學報, 2005, 14(4): 141–145.

        [21] 寧靜, 杜國明, 孟凡浩, 等. 巴西熱帶雨林森林景觀轉化時空特征及破碎化分析[J]. 地理研究, 2015, 34(7): 1235–1246.

        [22] 王云, 周忠學, 郭鐘哲. 都市農業(yè)景觀破碎化過程對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響——以西安市為例[J]. 地理研究, 2014, 33(6): 1097–1105.

        [23] DALE V H, KLINE K L. Issues in using landscape indicators to assess land changes[J]. Ecological Indicators, 2013, 28(5): 91–99.

        [24] GAO B, XIAOYU L I, ZHIGANG L I, et al. Assessment of ecological risk of coastal economic developing zone in Jinzhou Bay based on landscape pattern[J]. Acta Ecologica Sinica, 2011, 31(12): 3441–3450.

        [25] 張月, 張飛, 周梅, 等. 干旱區(qū)內陸艾比湖區(qū)域景觀生態(tài)風險評價及時空分異[J]. 應用生態(tài)學報, 2016, 27(1): 233–242.

        [26] 鞏杰, 謝余初, 趙彩霞, 等. 甘肅白龍江流域景觀生態(tài)風險評價及其時空分異[J]. 中國環(huán)境科學, 2014, 34(8): 2153–2160.

        [27] 盧遠, 蘇文靜, 華璀, 等. 左江上游流域景觀生態(tài)風險評價[J]. 熱帶地理, 2010, 30(5): 496–502.

        [28] OLIVER M A, WEBSTER R. A tutorial guide to geostatistics: Computing and modelling variograms and kriging[J]. Catena, 2014, 113(2): 56–69.

        [29] 王軍, 傅伯杰, 邱揚, 等. 黃土丘陵小流域土壤水分的時空變異特征——半變異函數(shù)[J]. 地理學報, 2000, 1(4): 428–438.

        [30] 李燦, 張鳳榮, 朱泰峰, 等. 大城市邊緣區(qū)景觀破碎化空間異質性——以北京市順義區(qū)為例[J]. 生態(tài)學報, 2013, 33(17): 5363–5374.

        Land use change and its impact on ecological risk in Changting County, Fujian Province

        LIYueyue, HUANG Yixiong*, YANG Yang, YE Gongfu

        Fujian Normal University, Fuzhou 350000, China

        This study takes Changting County as the typical red soil research area, based on remote sensing imagery of Landsat TM in 2000, 2010, 2015, and carries on the supervision classification of the research area in ENVI5.0. On this basis, using the Fragstats4.2 computation area all kinds of landscape index, using the ArcGIS10.0 statistic module, the common kriging method for spatial interpolation, the ecological risk of the landscape pattern of Changting County and its temporal and spatial change were evaluated.The results showed that2000-2015, the landscape pattern of Changting County changed markedly, with the construction land, cultivated land and water landscape type area increasing rapidly, andgrassland area decreased obviously. The risk rank had the first increment after the period change. The higher and the high risk rank extended or dropped mainly in the middle area. In the 2000-2010, research area risk index became bigger. Low risk level and lower risk grade area decreased, moderate risk level and high risk grade area increased, accounting for 66% of total area. Regional risk rank increased markedly, and ecological environment quality decreased. In 2010-2015 landscape pattern changed significantly; cultivated land, construction land, water area increased 6033.72hm2, 3822.01hm2, 714.24hm2. Grassland area decreased, the high risk grade area decreased 7%, while the low risk grade area increased 7%. The risk level decreased obviously, and the eco-environmental problems were improved obviously.

        landscape pattern, risk grade, temporal and spatial variation, Changting

        10.14108/j.cnki.1008-8873.2018.06.007

        F301.2

        A

        1008-8873(2018)06-052-08

        2017-09-28;

        2018-09-03

        福建省水土保持林生態(tài)效益評價模型研究(HO0888); 福建省水主要土保持林改良土壤效應研究(CO0058)

        李月月(1990—), 女, 河南蘭考人, 碩士研究生, 從事景觀生態(tài)研究, E-mail: 115239326@qq.com

        黃義雄(1960—), 男, 福建福州人, 研究員, 從事景觀生態(tài)方面研究, E-mail: yxhuang@fjnu, edu.cn

        李月月, 黃義雄, 楊陽, 等. 福建省長汀縣土地利用變化及其對生態(tài)風險的影響[J]. 生態(tài)科學, 2018, 37(6): 52-59.

        LI Yueyue, HUANG Yixiong, YANG Yang, et al. Land use change and its impact on ecological risk in Changting County, Fujian Province[J]. Ecological Science, 2018, 37(6): 52-59.

        猜你喜歡
        長汀縣建筑用高風險
        夏收“豐景”
        海峽姐妹(2023年9期)2023-10-14 02:57:54
        長汀縣優(yōu)質煙葉種植氣候適宜性分析
        上海市高風險移動放射源在線監(jiān)控系統(tǒng)設計及應用
        核安全(2022年2期)2022-05-05 06:55:32
        建筑用成型鋼筋制品加工與配送技術
        高密度電法在建筑用石料勘查區(qū)遴選中的應用
        睿岐喘咳靈治療高風險慢性阻塞性肺疾病臨證經驗
        福建省長汀縣鳥類資源多樣性與區(qū)系分析
        綠色科技(2021年24期)2021-02-21 07:25:24
        建筑用硅酮密封膠及其市場觀察
        上海建材(2020年5期)2020-12-15 00:33:26
        JG/T492—2016建筑用光伏構件通用技術要求
        高風險英語考試作文評分員社會心理因素研究
        日日碰狠狠添天天爽| 亚洲大片一区二区三区四区| 老司机在线免费视频亚洲| 东北熟妇露脸25分钟| 国产激情视频在线观看的 | 在线高清理伦片a| 精品国产午夜福利在线观看| 视频二区 无码中出| 中文字幕东京热一区二区人妻少妇| 国产在线一区二区三区四区| 国产精品人妻一码二码| 精品综合久久久久久97超人| 国语精品视频在线观看不卡| 国产一区二区不卡av| 人妻少妇偷人精品久久性色av| 中文字幕aⅴ人妻一区二区| 亚洲av第一成肉网| 久草视频华人在线观看| 91九色熟女潮喷露脸合集| 国产裸体美女永久免费无遮挡| 久久精品免视看国产成人| 亚洲成a∨人片在线观看无码 | 青青草视频在线播放观看| 日本亚洲国产精品久久| 熟女无套内射线观56| 久久精品国产亚洲不av麻豆| 男女男在线精品免费观看| 国产av剧情刺激对白| 亚洲色成人www永久在线观看| 最新亚洲人成无码网www电影| 国产美女自拍国语对白| 免费看黄视频亚洲网站| 国产成人精品999视频| 猫咪免费人成网站在线观看| 国产无遮挡又黄又爽无VIP| 中文字幕有码在线亚洲| 观看在线人视频| 免费国精产品自偷自偷免费看 | 中文字幕一区二区三区精华液| 尤物蜜芽福利国产污在线观看| 日产国产亚洲精品系列|