□鄭永瑞 劉 麗

[內容提要]文章在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下對安徽省市域農村養(yǎng)老保險現狀進行研究，通過SPSS20.0軟件進行因子分析，測算其農村養(yǎng)老保險水平，之后通過ArcGIS10.2軟件中的自然間斷點分級法將其農村養(yǎng)老保險水平的綜合得分劃分為三類，發(fā)現三類區(qū)域的農村養(yǎng)老保險水平差異較大?；诖?，文章從促進安徽省區(qū)域經濟協調發(fā)展、促進低水平區(qū)域農民增收、拓寬低水平區(qū)域農村養(yǎng)老保險基金增值渠道方面提出相應建議，以期促進安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域協調發(fā)展。

一、引言

黨的十九大報告首次提出“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”要按照產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕的總要求來進行，這是繼統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、建設社會主義新農村之后，我們黨在農業(yè)農村發(fā)展理論和實踐上的又一重大飛躍，是對“三農”工作做出的一個新的戰(zhàn)略部署、提出的一個新的要求，是新時代做好“三農”工作的重要遵循。農民養(yǎng)老問題作為“三農問題”重中之重，是黨和政府一直以來密切關注的基本民生問題。以安徽地區(qū)作為研究農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異的對象有兩方面原因：一是，四十年前，小崗村開啟了中國農村改革的大幕，是農村改革的發(fā)源地，以探索的勇氣和創(chuàng)新的實踐把中央實施鄉(xiāng)村振興的重大戰(zhàn)略落實在江淮大地具有特殊意義。二是，安徽省目前正處在社會經濟快速發(fā)展階段，但是相對于城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險制度的建設，農村養(yǎng)老保險制度的建設一直處于滯后狀態(tài)，這關系到安徽省廣大農村群眾切身利益的問題能否解決，能否實現全面建成小康社會的總目標。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，以鄉(xiāng)村發(fā)展總要求為落腳點對于安徽省農村養(yǎng)老保險水平的研究，是解決新時代安徽省“三農”問題的迫切需要。

二、文獻綜述

很多國內學者在研究區(qū)域經濟發(fā)展、農村養(yǎng)老保險制度時已經注意到農村養(yǎng)老保險水平的區(qū)域差異問題，但是真正形成系統(tǒng)的研究成果并不多，已有對農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異的研究成果大多基于理論與政策建議上，實證探究較少。理論與政策分析方面，李迎生[1](2002)、吳永紅[2](2002)、張國平[3](2007)認為區(qū)域經濟發(fā)展水平與農村養(yǎng)老保險制度之間有著內在的聯系，推動農村養(yǎng)老保險制度的政策選擇要立足于區(qū)域經濟發(fā)展水平。隨后王義龍[4](2010)、于建華[5](2016)、李文軍[6](2017)也認為各地區(qū)經濟發(fā)展水平的不同導致了其農村養(yǎng)老保險保障水平上的差異。實證分析方面，辛飛[7](2015)通過泰爾指數法對我國東、中、西區(qū)域的農村養(yǎng)老保險水平進行測評，指出農村養(yǎng)老保險制度設計上的差異是形成我國農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異的主要原因。曲卉竹[8](2014)通過因子分析法測算我國大陸31個省級行政區(qū)的農村養(yǎng)老保險綜合水平以及各因子水平，認為形成區(qū)域差異的最主要原因是各區(qū)域在經濟基礎上的差異，其次是人口結構和制度政策方面的差異。

西方發(fā)達國家的養(yǎng)老保險制度建立時間較早，并不像我國有著城鄉(xiāng)二元結構的特點，基本上都已形成覆蓋城鄉(xiāng)居民、發(fā)展較為完善的養(yǎng)老保險制度，因而專門研究農村養(yǎng)老保險水平的問題相對較少，其中有關區(qū)域差異性的研究則更少，對于養(yǎng)老保險水平的研究主要是圍繞著養(yǎng)老金最優(yōu)水平的影響因素研究，最具影響力的是Martin Feldstein[9](1985)通過研究不同人口結構條件下的養(yǎng)老金待遇水平，證明養(yǎng)老金最優(yōu)水平與穩(wěn)態(tài)人口增長率、生產率和資本邊際產品相關。之后Helmuth Cremer[10](2000)則認為養(yǎng)老金最優(yōu)水平受經濟和人口因素影響較小，主要是受政治因素影響。Lorenzo Corsini[11](2015)認為如何確定養(yǎng)老金最優(yōu)水平要特別關注信息成本、收入、偏好和強制性補充養(yǎng)老金的最優(yōu)繳費率計劃的作用。Jennifer Alonso-Garcia[12](2016)認為盡管由于全球金融危機導致了經濟風險對歐洲國家的養(yǎng)老金最優(yōu)水平的影響超過了人口風險的影響，但主要的影響因素仍是長期養(yǎng)老金領取者與工作年齡人口的比例。Humberto Godinez-olivares[13](2016)通過非線性動態(tài)規(guī)劃設計養(yǎng)老金最優(yōu)策略，認為養(yǎng)老金最優(yōu)水平與繳費率、退休年齡、壽命波動和工資增長相關。

三、安徽省各市域農村養(yǎng)老保險水平的測評

(一)構建農村養(yǎng)老保險水平評價指標體系

目前針對農村養(yǎng)老保險水平測評體系的研究文獻較少，因此遵循科學性、綜合性、系統(tǒng)性、層次性等原則構建安徽省農村養(yǎng)老保險水平評價指標體系。影響農村養(yǎng)老保險水平的因素各地區(qū)不盡相同，因此文章結合相關文獻使用的主要變量以及安徽省農村養(yǎng)老保險事業(yè)發(fā)展實際狀況，選取了從X1到X11這11個指標，以求全面地反映安徽省市域農村養(yǎng)老保險水平，具體見表1。

表1 農村養(yǎng)老保險水平評價指標體系

(二)數據來源與測評方法

1.原始數據采集及處理

表1中的指標體系從《安徽統(tǒng)計年鑒2017》、安徽省人力資源與社會保障廳農村合作辦公室中按統(tǒng)一口徑提取相關數據運用SPSS20.0對2016年安徽省市域農村養(yǎng)老保險水平的指標數值做因子分析，數據已預先進行正向化和標準化處理，以消除不同量綱指標的不可比性，具體見表2。

表2 安徽省各市域農村養(yǎng)老保險水平指標原始數據

2.方法檢驗與主成分提取

判斷表1中的指標是否適合做因子分析，一般通過SPSS20.0軟件自帶的KMO和Bartlett球形度檢驗選項進行。KMO是取樣切當性量數，當KMO值大于0.6且越接近1時，表明變量之間的共同因子越多，越適合進行因子分析。Bartlett球形度檢驗的P值小于0.05，達到顯著水平，總體的相關矩陣間有共同因子存在，適合進行因子分析。表3中的KMO值和Bartlett球形度檢驗結果都符合上述標準，所以文章選取的11個指標可以進行因子分析。

表3 KMO與Bartlett檢驗

11項指標通過檢驗后進行主成分提取，以特征值大于1為標準抽取主成分，根據表4第一行和第二行可以將11個指標劃分為2個主成分(F1、F2)進行研究，理論上主成分累計方差貢獻率不低于80%，表4中累計方差貢獻率達到83.225%，說明抽取的2個主成分對11個指標的變異程度具有的較強的解釋力。

3.顯著負載指標與公共因子命名

從表5可以看到，F1負載指標：人均GDP、農民人均純收入、農業(yè)產值占GDP比重、工業(yè)產值占GDP比重、農村人口比重、人均繳費額、人均給付額、農村養(yǎng)老保險系數值，這些指標主要描述安徽省市域經濟發(fā)展狀況和農村養(yǎng)老保險保障農民最低生存需求的水平，命名為“經濟與制度保障因子”；F2負載指標：農村人口老齡化率、參保率、制度撫養(yǎng)比，這三個指標反映了安徽省市域農村人口結構狀況和農民參與農村養(yǎng)老保險事業(yè)狀況，命名為“人口與制度支撐因子”。

表5 旋轉成分矩陣

(三)測評結果

1.構建綜合評價函數

表6是成分得分系數矩陣，據此可以直接寫出各公共因子得分的函數表達式，在表達式中各個變量已經不是原始變量而是標準化變量。表達式如下：

F1=0.176X1+0.043X2-…+0.182X11

F2=-0.064X1+0.150X2-…-0.093X11

農村養(yǎng)老保險水平的綜合得分公式為F=(55.925F1+27.300F2)/83.225

表6 成分得分系數矩陣

2.養(yǎng)老保險水平綜合得分

根據公式計算安徽省各市域農村養(yǎng)老保險水平的各公共因子得分和綜合得分，如表7所示。

表7 安徽省各市域農村養(yǎng)老保險水平各公共因子得分和綜合得分

四、安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異概況及成因

(一)安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異概況

基于安徽省農村養(yǎng)老保險水平綜合得分排名情況，通過ArcGIS10.2中的自然間斷點分級法將安徽省市域農村養(yǎng)老保險水平的綜合得分劃分為三類。第一類，高水平型。綜合因子得分區(qū)間在0.159521-1.262540分之間，共4個市域單位。第二類，中等水平型。綜合因子得分區(qū)間在-0.636259-0.159520分之間，共8個市域單位。第三類，低水平型。綜合因子得分區(qū)間在-1.067910-0.636260分之間，共4個市域單位。結合表8和圖1，可以看出：農村養(yǎng)老保險水平高的市域呈現向合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵片區(qū)集聚特征，這4個市都有較好的區(qū)位優(yōu)勢及政策上的支持；農村養(yǎng)老保險水平中等的市域分布最為廣泛，在高水平區(qū)域的北部和南部且呈現集中連片分布特征；農村養(yǎng)老保險水平低的市域基本分布在安徽省沿邊地區(qū)地處于安徽省經濟的邊緣地帶，經濟水平發(fā)展較為落后。

表8 安徽省市域農村養(yǎng)老保險水平類型劃分

圖1 安徽省各市域農村養(yǎng)老保險綜合水平空間集聚圖

(二)安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異成因

1.經濟與制度保障因子區(qū)域差異

三類區(qū)域在經濟與制度保障因子上的得分情況折線圖如圖2所示，結合表9和圖2可以看出：安徽省三類區(qū)域在經濟與制度保障水平上差距較大，第一類區(qū)域的合肥、蕪湖、銅陵的經濟與制度保障因子得分遠遠高于其它市域。第二類區(qū)域只有淮北、蚌埠、宣城的經濟與制度保障因子得分為正，整體的經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平低于第一類區(qū)域的平均水平，產業(yè)結構相對落后，對農業(yè)依賴嚴重，但其農村養(yǎng)老保險基金支出水平高于第一類區(qū)域。第三類區(qū)域的經濟與制度保障因子得分全部為負值，盡管各市的農村養(yǎng)老保險基金支出水平處于全省較高位置，但各市處于安徽省經濟的邊緣地帶，經濟水平發(fā)展較為落后，導致了經濟與制度保障因子得分較低。表9中已對三類區(qū)域的經濟與制度保障因子得分進行從高到低排序，可以看出與對應各市的人均GDP、農民人均純收入、工業(yè)產值占GDP比重的順序大體相同，與農業(yè)產值占GDP比重、農村人口比重的順序幾乎相反，說明經濟發(fā)展水平越高、城鎮(zhèn)化水平越高的市域，如合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山，其經濟與制度保障因子得分也越高。相應地，經濟發(fā)展水平欠缺的市域，如六安、宿州、亳州、阜陽的經濟與制度保障因子得分也相對落后，這說明各市的經濟基礎決定其農村養(yǎng)老保險事業(yè)的發(fā)展水平。通過比較表9中三類區(qū)域的經濟與制度保障因子得分的平均值也可以發(fā)現，這三類區(qū)域的經濟與制度保障因子得分的平均值排名與其農村養(yǎng)老保險水平綜合得分排名情況一致，說明經濟與制度保障水平上的差距是導致三類區(qū)域間農村養(yǎng)老保險綜合水平差異的最主要原因。

為了使三類區(qū)域間的差異更直觀地表達出來，現將三類區(qū)域的經濟與制度保障因子得分采用自然間斷點方法進行分級以空間表達，如圖3所示。結合表9和圖3可以看出，安徽省各市的經濟與制度保障因子水平的分布狀況和綜合水平的分布狀況基本相同，但也有例外：如原第二類區(qū)域的黃山得分排名下降至第三梯隊，淮北得分排名上升至第一梯隊。

圖2 2016年安徽省三類區(qū)域農村養(yǎng)老保險經濟與制度保障因子得分

表9 各類區(qū)域經濟與制度保障因子分值和各指標原始數據

圖3 安徽省各市域農村養(yǎng)老保險經濟與制度保障因子得分空間集聚圖

2.人口與制度支撐因子區(qū)域差異

結合表10和圖4可以看出：無論是安徽省三類區(qū)域內部還是區(qū)域之間，在人口與制度支撐因子上的區(qū)域差異都是顯著的。第一類區(qū)域的馬鞍山的人口與制度支撐因子得分遠遠高于其它市域，第二類區(qū)域的黃山、池州得分緊隨其后。馬鞍山的農村人口老齡化率、農村養(yǎng)老保險制度撫養(yǎng)比均排在全省第一，說明其農村人口結構中農村勞動年齡人口較少，養(yǎng)老負擔相對較重，農村養(yǎng)老保險基金收支平衡面臨巨大的壓力。黃山、池州的情況比較特殊，可能受地理、歷史等因素的制約，其農村養(yǎng)老保險制度的推廣工作較困難，農民的參保意愿不是很高，且農村養(yǎng)老保險制度撫養(yǎng)比較高，農村養(yǎng)老負擔較重。第三類區(qū)域在人口與制度支撐因子得分分布上較為平均且均為負值，主要是由于第三類區(qū)域各市的農村人口老齡化率、農村養(yǎng)老保險制度撫養(yǎng)比均在全省排名靠后，農村養(yǎng)老負擔較輕導致的。通過比較三類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分平均值可以發(fā)現，在第一類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分平均值最高，而第一類區(qū)域中因子得分高于這一平均值的只有馬鞍山、蕪湖，其中馬鞍山得分最高，因此馬鞍山在很大程度上拉動了第一類區(qū)域的人口與制度支撐因子得分。第一類區(qū)域的合肥、銅陵的人口與制度支撐因子得分較低甚至低于第二類區(qū)域的平均值，主要是由于合肥、銅陵的農村養(yǎng)老負擔較輕導致的。

表10 各類區(qū)域人口與制度支撐因子分值和各指標原始數據

為了使三類區(qū)域間的差異更直觀地表達出來，現將三類區(qū)域人口與制度支撐因子得分采用自然間斷點方法進行分級以空間表達，如圖5所示。結合表10和圖5可以看出，安徽省各市的農村養(yǎng)老保險人口與制度支撐因子水平的分布狀況與綜合水平的分布狀況相比有很大差異，如原第一類區(qū)域的合肥、蕪湖得分下降至第二梯隊，銅陵得分下降至第三梯隊，原第二類區(qū)域的蚌埠、滁州、安慶、淮北得分下降至第三梯隊，黃山得分上升至第一梯隊。

圖4 2016年安徽省三類區(qū)域農村養(yǎng)老保險人口與制度支撐因子得分

圖5 安徽省各市域農村養(yǎng)老保險人口與制度支撐因子得分空間集聚圖

五、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下促進安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域協調發(fā)展的建議

(一)促進安徽省區(qū)域經濟協調發(fā)展

形成安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域差異的最主要原因是安徽省經濟發(fā)展水平的區(qū)域差異，因此，要想促進安徽省農村養(yǎng)老保險水平區(qū)域協調發(fā)展，必須促進各區(qū)域經濟協調發(fā)展。首先，加快低水平區(qū)域的經濟發(fā)展速度。低水平區(qū)域有著良好的區(qū)位優(yōu)勢，其宿州、亳州、阜陽成為2016年國家發(fā)改委公布的《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》中重要組成部分，成為“米”字型空間發(fā)展格局的重要一“捺”，其六安作為皖江帶城市承接東部產業(yè)西移的重要軸心，在承接東產西移的同時迎融中部崛起的黃金機遇。憑借良好的區(qū)位優(yōu)勢，低水平區(qū)域必須通過加大改革創(chuàng)新、主導產業(yè)發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化等措施加快經濟發(fā)展速度。其次，強化區(qū)域協同發(fā)展戰(zhàn)略，構建區(qū)域合作長效機制。堅持走以城市群為主導的區(qū)域協同發(fā)展道路，加快高水平區(qū)域都市群戰(zhàn)略升級，帶動中等水平區(qū)域、低水平區(qū)域板塊的發(fā)展。要打破區(qū)域分割，高水平區(qū)域都市圈要實現由“規(guī)劃圈”變?yōu)椤皡f作圈”，探索和構建南北結對合作的互惠共享機制。

(二)促進低水平區(qū)域農民增收

農民增收是鄉(xiāng)村振興的根本，也是安徽省實施“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”以來各級政府農業(yè)農村工作的重點，更是做好安徽省農村養(yǎng)老保險區(qū)域協調發(fā)展工作的重點。首先，促進低水平區(qū)域農業(yè)發(fā)展質量，培育發(fā)展新動能。大規(guī)模推進低水平區(qū)域農村土地整治和高標準農田建設，穩(wěn)步提升耕地質量。加快建設低水平區(qū)域農業(yè)科技創(chuàng)新體系和基地，推進農業(yè)科技成果轉化和推廣應用改革。深入挖掘現代農產品市場需求，發(fā)展現代特色農產品，支持發(fā)展特色農產品生產、加工、銷售相關行業(yè)，促進農業(yè)產業(yè)化經營，提高農民生產經營性收入。優(yōu)化低水平區(qū)域農業(yè)從業(yè)者結構，建設創(chuàng)新型、知識型、技能型農業(yè)經營者隊伍。其次，加快低水平區(qū)域農村富余勞動力轉移就業(yè)。大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓，提高培訓的針對性和實用性，從而提高外出務工農民的就業(yè)能力和就業(yè)質量。低水平區(qū)域需要實施鄉(xiāng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進行動，鼓勵辦環(huán)境友好型企業(yè)，如家庭工廠、手工作坊、鄉(xiāng)村車間等，吸納農村剩余勞動力。

(三)拓寬低水平區(qū)域農村養(yǎng)老保險基金增值渠道

安徽省農村養(yǎng)老保險水平高水平區(qū)域和低水平區(qū)域的農村居民收入差異很大，因此養(yǎng)老保險政策應當與收入分配政策協同發(fā)展，低水平區(qū)域需要拓寬農村養(yǎng)老保險基金的增值渠道，縮小與高水平區(qū)域農村養(yǎng)老保險水平的差距。低水平區(qū)域農村養(yǎng)老基金投資主要局限于國內銀行存款和國債等低風險和低收益工具，從而造成其投資收益低下，無法實現經濟增長與農村養(yǎng)老基金增長同步發(fā)展。面對低水平區(qū)域農村養(yǎng)老保險基金保值增值的迫切性和資本市場的政策性，農村養(yǎng)老保險基金進入股票領域及商業(yè)保險市場是必然的，可通過快“轉”緩“行”的策略實現。因此，低水平區(qū)域農村養(yǎng)老保險基金管理部門可以先將其主要投資于社會服務、醫(yī)療服務、金融債等風險性較小、收益性較高的行業(yè)，然后循序漸進提高其農村養(yǎng)老金入市的水平，投資股票及商業(yè)保險應該遵循"長期投資、價值投資、責任投資"的原則，投資比例不能過高，要符合資本市場發(fā)展狀況。