楊 姍，陳淑娟，胡 倩

（寧夏大學(xué)教育學(xué)院，寧夏銀川 750021）

1 研究背景

在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中不會(huì)存在兩張一樣的面孔，即使是十分相像的雙胞胎，他們的面孔也會(huì)存在著差異。而個(gè)體在面孔識(shí)別的過(guò)程中，對(duì)于面孔的關(guān)注度也存在差異，以往的關(guān)于面孔識(shí)別的研究中大多是基于整個(gè)面孔所做的，但是也有研究證明了部分面部屬性對(duì)于面孔識(shí)別具有不可估量的影響（孫宇浩，施慧敏，2012；Daniel，2017；郭建偉，2010）。而對(duì)于面孔性別的識(shí)別，許多研究者提出不同的理論來(lái)解釋人們?cè)诿婵鬃R(shí)別過(guò)程中的各種心理行為現(xiàn)象。如：特征假設(shè)、多維空間假設(shè)。唐玉梅等（2004）研究發(fā)現(xiàn)不同性別的被試在辨認(rèn)陌生面孔的績(jī)效上存在差異，且女性績(jī)效高于男性，同時(shí)，對(duì)于不同器官的辨認(rèn)，女性成績(jī)優(yōu)于男性。因此在面孔識(shí)別的過(guò)程中，不同的面部屬性對(duì)面孔的影響不同，在不同性別圖片的判斷中，被試性別可能存在差異。

2 研究方法

2.1 實(shí)驗(yàn)一

2.1.1 被試

大學(xué)本科生共94名，年齡在18-23歲之間，男50名；女44名，視力或矯正視力正常。

2.1.2 預(yù)實(shí)驗(yàn)一

從中科院表情圖片庫(kù)選取中性表情圖片40張，男女各20張，圖片大小260×300像素；選20名大學(xué)生被試，男女各半，對(duì)每張圖片進(jìn)行“男性化--女性化”程度主觀評(píng)價(jià)（1-10），從中選取男性化--女性化維度上均勻分布的20張黑白圖片（男女各10張）作為實(shí)驗(yàn)材料。

2.1.3 實(shí)驗(yàn)材料

將預(yù)實(shí)驗(yàn)一所得的20張圖片按性別分為兩組，每組各10張，其中女性圖片、男性圖片分別隨機(jī)分成兩組，每組各5張，使用Photoshop軟件將臉部分為四區(qū)。具體操作是（1）眉毛、眼睛、嘴巴，上下左右頂端各向外加3個(gè)像素分別取矩形。（2）鼻子，分別以?xún)蓛?nèi)眼角的連線(xiàn)為上邊兩邊向中間移3個(gè)像素為短點(diǎn)，鼻子下端向下3個(gè)像素為下邊，兩邊連接成矩形。通過(guò)除去面部一區(qū)而保留其他3區(qū)的方法，將每幅圖進(jìn)行4次處理，得到4張不同的圖片，即將除去局部屬性得到80張圖片作為正式實(shí)驗(yàn)材料。

2.1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)采用 2（被試性別：男、女）×2（圖片性別：男、女）×4（面孔屬性：眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。被試內(nèi)變量為面孔屬性（即分別除去眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的分區(qū)圖片）、圖片性別，被試間變量為被試性別。因變量即為判別正確率以及反應(yīng)時(shí)。

2.1.5 程序

隨機(jī)呈現(xiàn)80張面部屬性的人臉圖片，每張圖片呈現(xiàn)時(shí)間為5秒，被試要在5秒內(nèi)盡量又快又準(zhǔn)確做出判斷。如果判定來(lái)自男性人臉，按“K”鍵，女性人臉則按“L”，電腦同時(shí)記錄判斷準(zhǔn)確率及反應(yīng)時(shí)。

2.1.6 結(jié)果

（1）面部屬性缺失對(duì)面孔性別判斷的正確率

本實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)了除去不同面部屬性的面孔判斷正確率的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，分析后可知當(dāng)面孔除去眼睛時(shí)，被試判斷其性別的正確率相較低，說(shuō)明眼睛在對(duì)面孔的性別判斷的影響較大，而其他面部屬性缺失時(shí)，被試的判定的正確率差異不大（M眼睛=0.75，M鼻子=0.90，M嘴巴=0.92，M眉毛=0.90）。

對(duì) 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)正確率進(jìn)行重復(fù)方差檢驗(yàn)，結(jié)果為①面孔屬性主效應(yīng)顯著（F（3，276）=78.069，p﹤0.01，η2=0.459），眼睛的正確率顯著低于其他屬性；②面孔性別的主效應(yīng)顯著（F（1，92）=6.689，p﹤0.05，η2=0.068），③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性的交互作用不顯著，與圖片性別的交互作用不顯著；⑥被試性別，圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著。

（2）面部屬性缺失對(duì)性別判斷的反應(yīng)時(shí)

對(duì) 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)反應(yīng)時(shí)進(jìn)行重復(fù)方差檢驗(yàn)①面孔屬性主效應(yīng)顯著（F（3，276）=30.217，p﹤0.01，η2=0.247），鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著低于其他面部屬性；②圖片性別主效應(yīng)及其顯著（F（1，92）=17.990，p﹤0.01，η2=0.164），男性圖片的反應(yīng)時(shí)會(huì)顯著高于女性圖片；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與被試性別的交互作用不顯著；⑤圖片性別與面部屬性交互作用顯著（F（3，276）=8.479，p﹤0.01，η2=8.084）；配對(duì)T檢驗(yàn)結(jié)果表明女性鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著高于男性鼻子的反應(yīng)時(shí)（t=3.34，p﹤0.01）；女性眼睛的反應(yīng)時(shí)顯著高于男性眼睛的反應(yīng)時(shí)（t=4.25，p﹤0.01）；女性眉毛的反應(yīng)時(shí)顯著高于男性眉毛的反應(yīng)時(shí)（t=2.98，p﹤0.01），無(wú)其他顯著；⑥被試性別與面部屬性交互作用不顯著⑦被試性別，圖片性別，面部屬性交互作用顯著（F（3，276）=4.291，p﹤0.05，η2=8.084）,男性被試在判斷男性圖片和女性圖片時(shí)，面部屬性的簡(jiǎn)單效應(yīng)都顯著，前者（F（3，276）=9.95，p﹤0.01），后者，F(xiàn)（3，276）=18.37，p﹤0.01，女性被試在判斷男性圖片和女性圖片時(shí)，面部屬性的簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，前者，F(xiàn)（3，276）=6.08，p﹤0.05，后者，F(xiàn)（3，276）=12.01，p﹤0.01。

2.2 實(shí)驗(yàn)二

2.2.1 被試

大學(xué)本科生共97名，年齡在18-23歲之間，男54名；女43名，視力過(guò)矯正視力正常。

2.2.2 預(yù)實(shí)驗(yàn)二

將選取標(biāo)志性（男性眉、女性眉、男性眼、女性眼、男性鼻子、女性鼻子、男性嘴、女性嘴）各十張，大小相同，選20名大學(xué)生被試對(duì)圖片進(jìn)行“男性化--女性化”程度主觀評(píng)價(jià)（1-10），按照得分從中選取男性化--女性化維度上最接近10分的圖片各5張，共40張黑白圖片作為實(shí)驗(yàn)材料。

2.2.3 實(shí)驗(yàn)材料

隨機(jī)從預(yù)實(shí)驗(yàn)一種選取的中性面孔中抽取2張（男女各1張），將從預(yù)實(shí)驗(yàn)二中選取好的標(biāo)準(zhǔn)面部屬性與中性面孔融合，每次只改變一個(gè)面部屬性，得到共80張黑白圖片作為正式實(shí)驗(yàn)材料。

2.2.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)采用2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。被試內(nèi)變量為面孔屬性（預(yù)實(shí)驗(yàn)中準(zhǔn)備好的標(biāo)準(zhǔn)面部屬性圖片（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴）、圖片性別，被試間變量為被試性別。因變量即為判別正確率以及反應(yīng)時(shí)。

2.2.5 程序

隨機(jī)呈現(xiàn)80張除去面部屬性的人臉圖片，每張圖片呈現(xiàn)時(shí)間為5秒，被試要在5秒內(nèi)又快又準(zhǔn)確做出判斷。如果判定來(lái)自男性人臉，按“K”鍵，女性人臉則按“L”，指導(dǎo)語(yǔ)中要求被試盡量做出判斷，電腦同時(shí)記錄判斷準(zhǔn)確率及反應(yīng)時(shí)。

2.2.6 結(jié)果

（1）面部屬性融合對(duì)面孔性別判斷的正確率

本實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)了融合不同面部屬性的面孔判斷正確率的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，分析可知當(dāng)面孔融合不同性別標(biāo)志性眼睛時(shí)，被試判斷其性別的正確率相較低，說(shuō)明眼睛在對(duì)面孔的性別判斷的影響較大，而其他面部屬性融合時(shí)，被試的判定的正確率差異不大（M眼睛=0.74，M鼻子=0.82，M嘴巴=0.89，M眉毛=0.88）。

對(duì) 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)正確率進(jìn)行重復(fù)方差檢驗(yàn)，結(jié)果為：①面部屬性的主效應(yīng)顯著（F（3，285）=62.998，p﹤0.01，η2=0.399），眼睛的辨別正確率顯著低于其他屬性；②圖片性別的主效應(yīng)顯著（F=（1，95），p﹤0.05,η2=0.060），在“男性被試”條件下，圖片性別差異顯著，女性圖片正確率顯著高于男性圖片，而在“女性被試”條件下，圖片性別差異不顯著；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性的交互作用不顯著，與圖片性別的交互作用不顯著；⑥被試性別，圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著。

（2）面部屬性融合對(duì)性別判斷的反應(yīng)時(shí)

對(duì) 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)正確率進(jìn)行重復(fù)方差檢驗(yàn)，結(jié)果表明：①面孔屬性主效應(yīng)極其顯著（F（3，285）=38.125，p﹤0.01，η2=0.286），鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著低于其他面部屬性，眼睛的反應(yīng)時(shí)顯著高于其他面部屬性；②圖片性別主效應(yīng)及其顯著（F（1，95）=47.080，p﹤0.01，η2=0.331），男性圖片的反應(yīng)時(shí)顯著高于女性圖片；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與被試性別的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性分區(qū)交互作用顯著（F（3，285）=3.764，p﹤0.05，η2=0.038），多重比較發(fā)現(xiàn)在“男性被試”條件下，鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著低于其他面部屬性，眼睛的反應(yīng)時(shí)顯著高于其他面部屬性，而在“女性被試”條件下，鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著低于眼睛，而眼睛的反應(yīng)時(shí)顯著高于其他各面部屬性；⑥圖片性別與面部屬性交互作用顯著（F（3，285）=3.503，p﹤0.05，η2=0.036），對(duì)其進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，男性鼻子的反應(yīng)時(shí)顯著高于女性鼻子（t=3.587，p﹤0.01）、男性眼睛的反應(yīng)時(shí)顯著高于女性眼睛（t=3.828，p﹤0.01）、男性眉毛反應(yīng)時(shí)顯著高于女性眉毛（t=2.667，p﹤0.01）；⑦被試性別，圖片性別與面部屬性交互作用不顯著。

3 結(jié)論

綜合兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的正確率與反應(yīng)時(shí)可以推出，不同的面部屬性對(duì)于面孔性別的識(shí)別具有不同的影響。眼睛是面孔性別判斷的最重要因素，即無(wú)論在熟悉面孔還是陌生面孔中，眼睛都表現(xiàn)出整體加工的錨定點(diǎn)作用，這與王旭輝的研究相符。而鼻子是對(duì)性別判斷的影響不大，同時(shí)女性被試對(duì)于面孔的判別更敏感，而個(gè)體在對(duì)女性面孔判別時(shí)，除了眼睛缺失的影響，鼻子和眉毛也同樣需要花費(fèi)較多的時(shí)間，那么也可以說(shuō)，眉毛和鼻子也同樣是女性面孔判別時(shí)的重要因素。除此之外，被試對(duì)于男性面孔判斷的時(shí)間顯著長(zhǎng)于女性面孔，那么個(gè)體判斷男性面孔時(shí)需要更多時(shí)間考慮，這與先前的研究結(jié)論相悖，可能是因?yàn)楝F(xiàn)在的男性-女性化的現(xiàn)象有關(guān)。對(duì)比兩實(shí)驗(yàn)的正確率可以發(fā)現(xiàn)，圖片缺失面部屬性的正確率高于面孔融合面部屬性，這也證明了，個(gè)體在對(duì)面孔性別判斷的過(guò)程中，特征信息與結(jié)構(gòu)信息相互影響。