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        誰“偷”了你的臉

        2019-01-06 02:22:08羅幸聶輝李曉芳
        東西南北 2019年21期
        關鍵詞:用戶

        羅幸 聶輝 李曉芳

        8月30日晚間,一款名為“ZAO”的視頻換臉APP 在上線僅僅幾小時后,就刷屏了各大社交平臺。

        “AI換臉”這項技術從實驗室走向大眾后,它的下一步發(fā)展,會把我們引向充滿“丟臉”風險的美麗新世界嗎?如果連臉都不再能證明你是你了,該如何面對?

        “世上最值得玩味的表面乃是人的臉。”《臉的歷史》一書在開頭引用了這句話,因為臉是每個人獨一無二的身體特征,而且難以捉摸。

        然而,人工智能的發(fā)展,讓每一個人只需通過一部手機、一個APP,花上幾分鐘,就能實現(xiàn)“換臉”。“AI換臉”能讓你既能和明星同框飆戲,又能改變性別,既能穿越回民國時代身穿旗袍、中山裝,又能飛躍到未來,預測你年老后的樣子。它甚至還能告訴你,如果你是一只貓、狗或長頸鹿,又會是一副怎樣的模樣。

        這并不是關于未來的遙遠遐想,而是我們當下生活的現(xiàn)實。打開手機應用市場,各式各樣的換臉APP應接不暇。

        8月30日晚,一款名為“ZAO”的視頻換臉APP在上線幾小時后,就刷屏了各大社交平臺。打著“僅需一張照片,出演天下好戲”的旗號,“ZAO”通過人工智能技術把影視片段中明星的臉換成用戶上傳照片中的臉。“這個月花700萬租的服務器,今晚已經(jīng)消耗三分之一了?!边@天,“ZAO”官方助手在微博上寫道。上線兩天后,“ZAO”在蘋果應用商店APP Store的免費APP下載排名中躍居第一。

        和其他換臉APP一樣,“ZAO”的效果并不能稱作以假亂真。但它的出現(xiàn),讓人們不得不重新審視“AI換臉”這項技術:從實驗室走向大眾后,它的下一步發(fā)展,會把我們引向充滿“丟臉”風險的美麗新世界嗎?如果連臉都不再能證明你是你了,該如何面對?

        “給我一個軟件,我也可以當影后”

        8月30日深夜,馬宇飛一直沉迷于試戲中。她不是演員,也沒有真的在片場——她試戲的平臺是“ZAO”。

        這天睡前,她和往常一樣刷著微信朋友圈,一段視頻吸引了她的注意。這是摘自《神雕俠侶》的一個片段,畫面中,小龍女與楊過正深情對視。仔細一看,小龍女的面孔不再是演員劉亦菲,而是自己的好友弦子。

        她立刻好奇地詢問弦子如何做到“換臉”,后者推薦了“ZAO”。馬宇飛下載安裝后,上傳了自己的照片,一連在自已的朋友圈轉發(fā)了三段經(jīng)典影視劇片段:《大話西游》中“紫霞仙子”朱茵眨眼、《笑傲江湖》里“東方不敗”林青霞抓起酒瓶豪飲,以及章子怡和張震在《臥虎藏龍》里的一段過招。無一例外,女主角的臉,都變成了馬宇飛的了。

        “太魔性了”,在“ZAO”上換臉飆戲是馬宇飛從未有過的全新體驗,而且效果也不錯。她發(fā)布的一條“換臉”視頻,得到一百多個贊。馬宇飛玩得十分投入,在朋友圈寫道:“給我一個軟件,我也可以當上影后?!?/p>

        “ZAO”并不是國內(nèi)流行過的首款換臉軟件。更早前,“前世青年照”“我的軍裝照”“當你老了”等換臉游戲,都曾在社交平臺掀起過病毒式傳播潮。人們不僅樂在其中還愿意把自己“換臉”后的圖片在朋友圈、微博上分享。

        除此之外,這幾年還流行過多款捏臉APP,通過辨識用戶上傳的真人照片“捏”出用戶個人的立體卡通形象,創(chuàng)作出用戶專屬的虛擬形象。

        社交媒體時代引發(fā)了一場無限制的臉部生產(chǎn),沒有人再過著“無圖像、無臉”的生活?!赌樀臍v史》稱:“臉性社會”已經(jīng)來臨?!耙环N對臉的私人消費正在互聯(lián)網(wǎng)上蔓延開來,人們紛紛將自己的臉放到網(wǎng)上供人觀賞,仿佛在參加一場永不結束的虛擬狂歡?!?/p>

        隨著技術發(fā)展,“換臉”不僅能生成靜態(tài)圖片,還能運用到動態(tài)視頻里?!邦伡肌笔且豢钆c“ZAO”功能相似的APP,在今年4月份上線,官方微博的認證為“首款全民AI換臉APP”。盡管未能像“ZAO”一樣一夜爆紅,“顏技”還是吸引了一大批用戶。為了保證服務器不超負荷運行,“顏技”設置了每個時間段新用戶注冊量的限制。

        和“顏技”一樣,“ZAO”大大降低了AI換臉的門檻,換臉視頻的制作者只需一部手機、一個APP、一張照片就能輕松上手。曾有“顏技”用戶抱怨換臉處理時間太長,有時幾個小時也無法生成完畢。而“ZAO”上的原始視頻多為十幾秒,處理時間也只需幾秒鐘。

        “全民換臉時代”已至?

        長久以來,AI換臉技術的開發(fā)局限在頂尖學府的實驗室里,因為公認的高成本和硬件要求,未能得到廣泛應用。

        2013年11月,電影《速度與激情7》主演保羅·沃克突然因車禍去世,但影片尚未拍攝完成,該如何收尾呢?

        那一年,“換臉”的方法并不被看好,不論從技術突破還是制作成本而言,都是難以想象的。在此之前,電影《角斗士》曾運用過“換頭技術”,僅僅兩分鐘的鏡頭,花費卻高達320萬美元。

        最終,《速度與激情7》劇組還是采用了“換臉”的做法,以5000萬美元的高昂花費,通過“真人拍攝加CG技術”將保羅·沃克的臉部再現(xiàn)到銀幕上——這是影視行業(yè)中最接近AI換臉的一次嘗試。

        但Deepfake深度造假改寫了這個局面。2017年12月,一名ID為“deepfakes”的用戶開始在論壇Reddit上分享自己制作的換臉視頻。視頻的內(nèi)容并不友好:斯嘉麗·約翰遜、愛瑪·沃森、蓋爾·加朵等好萊塢知名女星紛紛中招——“deepfakes”把她們變成了情色電影里的女主角。

        Deepfake使用的深度學習技術是“生成對抗網(wǎng)絡”(GAN)?!稉Q臉APP背后的恐慌》一文如此解釋GAN:“要偽造視頻,首先需要兩個神經(jīng)網(wǎng)絡來參與。網(wǎng)絡A會生成一個假的視頻片段,然后問網(wǎng)絡B這個視頻是否為真,網(wǎng)絡B的反饋能夠加強網(wǎng)絡A所生成圖像的可信度。前者被稱作生成網(wǎng)絡,后者則為判別網(wǎng)絡。就這樣,兩個神經(jīng)網(wǎng)絡在不斷對抗中學習,直至Deepfake生成以假亂真的視頻?!?/p>

        在接到大量受害者投訴后,Reddit關閉了“deepfakes”的賬號及創(chuàng)建的相關討論板塊,但這個做法卻促使“deepfakes”直接開源了其AI換臉項目的代碼。多位非內(nèi)部識別領域的程序員在看過代碼后表示,代碼并不復雜,可以直接在電腦上運行。

        “deepfakes”的開源代碼使得AI換臉技術不再高不可攀,許多愛好者開始了自己的嘗試,這項技術也隨之風靡全球。短暫消失后,“deepfakes”也重新回到網(wǎng)絡中,繼續(xù)更新分享AI換臉技術。

        “ZAO”在一夜爆紅后,跌入輿論漩渦。先是有法律從業(yè)者指出,“ZAO”最初的用戶協(xié)議是“霸王條款”。在第六條中,“ZAO”指出,用戶在上傳及發(fā)布內(nèi)容之前,“同意或者確保實際權利人同意授予ZAO及其關聯(lián)公司以及ZAO用戶全球范圍內(nèi)完全免費、不可撤銷、永久可轉授權和可再許可的權利”,同時,進行換臉時,用戶需“同意或確保肖像權利人同意授予ZAO及其關聯(lián)公司全球范圍內(nèi)完全免費、不可撤銷、永久可轉授權和可再許可的權利”。這意味著,用戶在勾選同意后,“ZAO”有權將其肖像和資料授權給自己想授權的第三方,并且可修改;而明星肖像權的問題,也落到了用戶身上。第七條更是直接寫明,若產(chǎn)生侵權糾紛,用戶,而非平臺應承擔責任。

        數(shù)據(jù)安全問題與AI換臉技術結合,引發(fā)了巨大擔憂。知微數(shù)據(jù)CEO于霄在朋友圈提醒道:“有手機號,有面部圖像,通過技術合成,犯罪分子可以替你和你的家人通話……色情視頻換臉、視頻欺詐,很快會成為最流行的犯罪玩法,對騙術識別能力差的老人有極高的殺傷力。保護自己的聲紋和面部圖像,盡量不要給任何APP做此類精細化采集?!?/p>

        甚至有人擔心,在人臉支付如此普及的今天,AI換臉有沒有可能破解防線,導致用戶的支付軟件被“刷臉”?

        這些疑問一個接一個拋出來,許多使用過“ZAO”的用戶慌了,要求刪除賬號和個人信息的人不計其數(shù)。

        9月4日,工信部官方發(fā)布消息稱,針對媒體公開報道和用戶曝光的“ZAO”APP用戶隱私協(xié)議不規(guī)范,存在數(shù)據(jù)泄露風險等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全問題,工信部對北京陌陌科技有限公司相關負責人進行了問詢約談,要求開展自查整改。

        但人們對于AI換臉的擔憂與恐懼并未隨著“ZAO”的整頓而平息。這項技術的發(fā)展和普及,真的如許多質疑者所言,是一個已經(jīng)打開的潘多拉魔盒嗎?

        “每個人都是潛在受害者”

        在美國,“換臉色情片”的受害者難以通過法律進行自我保護。制作“換臉視頻”過程中使用的成百上千張用來訓練機器的照片,往往是受害人在社交平臺或媒體公開發(fā)布的照片,此外,美國法律專家指出,“換臉視頻”是一個不同于原視頻的新創(chuàng)作,因此可能會被視作言論自由,受到美國憲法第一修正案的保護。

        國內(nèi)的“換臉色情片”黑產(chǎn)也存在已久。在閑魚、淘寶或是QQ上輸入關鍵詞,就能輕易找到賣家。

        交易通過百度網(wǎng)盤或提供專門APP的下載包完成。娛樂圈的知名女星,幾乎都沒能逃過“換臉色情片”的侵擾——盡管換臉的效果并不理想,甚至十分拙劣、粗糙。至于定制視頻,對方則開價一分鐘50元。而零基礎學AI換臉,通常是 FakeAPP的使用教程,價格從300元到800元不等。

        盡管看似門檻不高,AI換臉技術仍舊算不上一項普及度高或是便捷廉價的技術。河南大學人工智能教授張重生說,AI換臉技術昂貴,是因為訓練模型的成本昂貴,“訓練過程首先是硬件設備,就是要有非常好的GPU和CPU”。GPU尤其重要,有時要用到11塊——以較好的GPU型號RTS2080為例,每塊價格在九千元左右。

        除此之外,訓練過程中要輸入大量的真實數(shù)據(jù)——可能是幾百萬甚至上千萬張圖像。張重生繼續(xù)解釋:“你幾千萬張圖像進行迭代的訓練,比如說原來有1000萬張圖像,你再乘以50次,那就相當于有5億次計算,且每一次計算可能都需要一定的時間。這個訓練過程要花費大量時間?!?/p>

        關于“定制視頻50元一分鐘”的說法,一位視頻制作者換臉哥也表示質疑。“制作指定的視頻,造價過萬,這還是粗制濫造。”他說,在目前的技術下,如果想要把換臉視頻做得更精細、足以騙過視覺判斷,“至少要上十萬,這成本太高了?!?/p>

        “換臉哥”坦承,自己做的換臉視頻也并非無懈可擊,臉型和光線都很難突破”。即便如此,這也是一項有些“燒錢”的愛好。通常而言,他做一個換臉視頻需要一周時間。以“楊冪換臉黃蓉”視頻為例,他用到的CPU官方售價15999元,GV100顯卡的價格也因品牌不同在4萬到6萬不等,“極少數(shù)人群有這樣的硬件”。除此之外,還需要收集幾千張楊冪4K分辨率以上的照片。

        此外, Deepfake軟件的研發(fā)過程其實很枯燥,效果也因人而異,想要做到自然并不簡單。不過,“換臉哥”還是樂此不疲。

        清華大學電子系博士、人工智能從業(yè)者李治說:“AI換臉,第一個難點是要識別出圖像和視頻里的臉,第二個難點就是要做得自然。圖像周圍的紋理,包括視頻的連貫性等都要解決好。”

        討論度極高的“ZAO”,在專業(yè)人土眼中,“有意思、好玩”,但還不足以對用戶構成威脅。

        一位匿名技術人員指出,“ZAO”換的并非全臉,而是半臉——主要是眉、眼、鼻為主的面中部分,“連打卡機的人臉識別都過不去,更別提破解支付寶”。

        攻防戰(zhàn):AI VS AI

        《臉的歷史》中記錄,19世紀攝影術發(fā)明后,“西方刑偵技術鼻祖”、法國犯罪學家阿方斯·貝蒂隆曾試圖建立相片檔案來識別罪犯。他在巴黎警署成立了一個部門,拍攝人的正面像和側面像,并配有標準化描述身體特征的文字來建立檔案。

        十年間,貝蒂隆搜集了大約十萬張照片。然而,事實證明,被錄入檔案的臉仍舊不是一種可靠的數(shù)據(jù)載體。在罪犯改頭換面的情況下,臉并不能泄露他的真實身份。

        但進入21世紀,隨著人臉識別技術的發(fā)展,臉被抽象和量化,成了一種數(shù)據(jù)載體,重新成為身份識別的依據(jù)。如今在大洋彼岸,AI換臉技術已經(jīng)影響了人們的政治和社會生活。

        今年3月,美國佛羅里達州議員、2016年美國大選共和黨總統(tǒng)候選人馬克·盧比奧在華盛頓一場集會上,稱Deepfake技術有著“核武器一般的殺傷力”?!叭绻阆雽γ绹膰野踩斐赏{,需要10艘航空母艦、核武器和遠程導彈。但今天你所需要的,就是制作一個逼真的假視頻?!?/p>

        他對臺下的觀眾說道,“(AI換臉技術)可能會破壞我們的選舉(2020年美國大選),使我們的國家陷入巨大危機?!?/p>

        盧比奧的言論看似夸張,但并非空穴來風。針對政治人物炮制出的“假新聞”,在美國、歐洲引起過多次爭議。

        去年4月,一段“奧巴馬痛罵特朗普是豬”的視頻在YouTube上獲得百萬次瀏覽量。在片尾,迷題揭開——原來,這是美國新聞聚合網(wǎng)站Buzzfeed用AI換臉技術將演員喬丹·比爾的聲音及嘴型,換到美國前總統(tǒng)奧巴馬臉上。這個視頻在提醒大眾,在科技高速發(fā)展的當下,眼見也未必為實,對于假新聞,要提高防備意識。

        Deepfake之所以令人憂慮,因為它不僅能偽造人臉,還能偽造聲音。李治的主要研究方向是聲音。在他看來,與換臉技術相比,由于娛樂性較差,聲音相關技術的成熟和潛在的危險往往被人們忽視。

        百度推出的Deep Voice算法,只需一段時長3.7秒的音頻,就能生成足以以假亂真的假語音。據(jù)《華爾街日報》報道,今年3月,一個黑客組織利用AI語音克隆技術致電一家英國能源公司,假冒該公司位于德國的母公司的董事長,騙取了22萬歐元。

        當一個人最具獨特性的生物信息聲音、人臉都能被造假、克隆,真假之間的邊界越來越模糊,人們應該如何判斷?

        加州大學伯克利分校的計算機科學教授Hany Farid感到擔憂,他警告說,在極端情況下,一個Deepfake視頻或圖像可能會引發(fā)軍事沖突或其他現(xiàn)實生活中的動蕩。

        假視頻的傳播平臺,往往是各類社交媒體?!吧缃黄脚_已被武器化?!盚any Farid表示。然而,盡管AI假視頻層出不窮,但社交媒體遲遲未邁出干預那一步。

        今年6月,美國眾議院情報委員會舉行了一次聽證會,提出如何應對Deepfake的問題。委員會主席提出,社交媒體應該立即制定政策保護用戶不被假信息誘騙。

        “Deepfake與傳統(tǒng)的假消息不同,就像垃圾郵件不同于傳統(tǒng)的假信息,應該區(qū)別對待?!痹瞬癖硎綟acebook正在制定相應的應對政策。

        9月5日,F(xiàn)acebook終于正式向Deepfake“宣戰(zhàn)”。這家公司表示,將開發(fā)出更好的開源工具來檢測Deepfake,并計劃聯(lián)合微軟、麻省理工大學等業(yè)界和學界的伙伴共同舉辦“Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽”。5天后,這個計劃下又多了一個項目——Facebook正在雇用演員建一個Deepfake視頻,用于開發(fā)新的檢測工具。

        在此之前,針對Deepfake技術的攻防戰(zhàn)已經(jīng)打響,《華爾街日報》7月報道,美國學術界、國防部和一些初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)推出各式各樣的技術來對抗AI換臉視頻、圖片帶來的威脅。

        這注定是一場苦戰(zhàn)。一方面,AI換臉本就是一項興起時間不長的技術,針對其的檢測技術還在起步階段。去年12月,紐約州立大學奧爾巴尼分校計算機科學系的研究人員發(fā)現(xiàn),利用Deepfake技術制作的視頻中,人物往往缺乏“自發(fā)的、無意識的生理活動,例如呼吸、脈搏、眼球運動”——在此之前的換臉視頻中,人物是不會眨眼的。

        依據(jù)這個漏洞,研究團隊開發(fā)出一款識別成功率近99%的檢測軟件。然而,僅僅兩周后,一封署名為Deepfake創(chuàng)作者的信寄到了研究人員手上,“感謝指正,漏洞已修復”,信上寫道。自此之后的視頻里,人物更加逼真了,“換臉哥”制作的“楊冪換臉黃蓉”視頻中,楊冪的眼睛就會隨著表情變化而眨動。

        除了AI,人們也可以利用自己的肉眼進行識別——目前的Deepfake技術遠未達到完美相似,仍存在一些肉眼可辯的細微瑕疵。Buzzfeed總結了一些辨別視頻真假的方法,如,不要妄下結論,查看內(nèi)容來源,檢查人物的嘴部動作,放慢視頻,仔細觀察人物的神情、動作等。

        李治把這場攻防戰(zhàn)比作造矛與造盾之間的“競爭”,“防守的一方肯定不如進攻的一方顯眼”?!凹夹g本身可以往好的方向發(fā)展,但它被用歪了的話,應該怎么解決?”他認為,要么從源頭控制技術的發(fā)展利用,要么普及技術本身讓人們更好地預防,而后者是一個慢慢漸進的過程。

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