肖 琴，羅 帆

(武漢理工大學(xué)管理學(xué)院，武漢 430070)

0 引言

近年來，隨著中國民航的高速發(fā)展，外來物扎破輪胎、損傷航空器事件時有發(fā)生，中國民用航空安全報告顯示，2014年發(fā)生外來物擊傷航空器事故51起、鳥擊事件192起，占全年事故癥候的75%，其中鳥擊是外來物種中較常見的形式，這不僅給航空公司造成較大經(jīng)濟(jì)損失，同時也給飛行安全帶來較大風(fēng)險。2016年10月11日，一架印度尼西亞室利佛逝航空公司波音737-300客機(jī)在印尼泗水機(jī)場著陸時被一塊松動的跑道道面瀝青擊傷，機(jī)身下部被擊穿，機(jī)體嚴(yán)重受損。這起事故的發(fā)生，凸顯了外來物風(fēng)險防范工作的重要性。

《機(jī)場外來物管理規(guī)定》對機(jī)場外來物進(jìn)行了定義，即飛行區(qū)內(nèi)可能會損傷航空器、設(shè)備或威脅機(jī)場工作人員和乘客生命安全的外來物體。在對機(jī)場外來物的研究上，2005年，Keegan K等人[1]通過案例探討了路面外來物對機(jī)場的影響以及消除這種影響的方法。2008年，Patterson J[2]指出美國聯(lián)邦航空局正在對檢測機(jī)場跑道和滑行道外來物的設(shè)備進(jìn)行測評。2010年，Li X等[3]人研究了基于路面維修計(jì)劃的路面條件指數(shù)對減少路面外來物的作用效果。2014年，陳唯實(shí)和李敬[4]提出了一種基于視頻數(shù)據(jù)的機(jī)場跑道外來物檢測方法。2016年，Hussin R等人[5]分析了機(jī)場外來物管理存在的問題及其對機(jī)場的影響。2016年，王維和張清棟[6]運(yùn)用灰色馬爾科夫方法對機(jī)場航空器外來物損傷事件進(jìn)行了預(yù)測。

現(xiàn)有對機(jī)場外來物的研究主要集中在從技術(shù)角度分析外來物的防范以及檢測系統(tǒng)構(gòu)建等方面，僅有少數(shù)學(xué)者從管理的角度對機(jī)場外來物風(fēng)險進(jìn)行了探析。2014年，杜紅兵和吳軍[7]從人-機(jī)-環(huán)-管4個方面構(gòu)建了機(jī)場外來物風(fēng)險影響因素體系，并運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型對機(jī)場外來物風(fēng)險因素進(jìn)行分層，形成了多層遞階解釋結(jié)構(gòu)模型。但是該研究僅僅從靜態(tài)層面分析了機(jī)場外來物風(fēng)險的影響因素，而實(shí)際上風(fēng)險因素并不是一成不變的，隨著時間的推移風(fēng)險會發(fā)生演化產(chǎn)生更大的風(fēng)險，因此需要對機(jī)場外來物風(fēng)險演化進(jìn)行研究。目前，部分學(xué)者將博弈理論引入到了機(jī)場風(fēng)險演化的過程分析之中，探討了機(jī)場風(fēng)險演化規(guī)律，為機(jī)場外來物的風(fēng)險演化博弈提供了參考意見。已有研究中，多數(shù)研究集中在對航空公司與政府部門之間的兩主體博弈上[8-9]，較少涉及機(jī)場、航空公司和政府三者之間的博弈，2015年，趙賢利和羅帆[10]在機(jī)場跑道侵入的研究中，對機(jī)場、航空公司和政府三者間的演化博弈進(jìn)行了分析，探討了三者在跑道侵入風(fēng)險中的策略選擇，但是研究僅僅只是求出了參與主體間的均衡點(diǎn)，未對所求得均衡點(diǎn)進(jìn)行演化分析。然而，在機(jī)場外來物風(fēng)險防范的實(shí)際工作中需要機(jī)場、航空公司及相關(guān)政府部門的合作，此過程中三方均會以自身利益最大化為目的，因此在預(yù)防機(jī)場外來無風(fēng)險的策略選擇上會出現(xiàn)博弈的現(xiàn)象。系統(tǒng)動力學(xué)在分析系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展方面效果顯著[11]，為進(jìn)一步明確機(jī)場外來物風(fēng)險防范策略選擇隨時間演化的過程，需要引入系統(tǒng)動力學(xué)模型。

鑒于此，本文將構(gòu)建基于機(jī)場、航空公司及政府之間的三方演化博弈模型，得到三者在機(jī)場外來物風(fēng)險防范策略上的均衡點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上通過系統(tǒng)動力學(xué)對博弈模型進(jìn)行仿真，模擬博弈均衡的演化過程，分析各博弈主體的策略演化過程，以期在理論上豐富機(jī)場外來物風(fēng)險的研究，在實(shí)踐上為機(jī)場安全運(yùn)營提供理論指導(dǎo)。

1 機(jī)場外來物風(fēng)險演化博弈主體間的概念模型

機(jī)場、航空公司和政府監(jiān)管部門作為有限理性群體，在機(jī)場外來物風(fēng)險監(jiān)管過程中，會以自身利益最大化為目標(biāo)，由于各參與主體之間的目標(biāo)不同，較難統(tǒng)一三方的需求，為了有效分析機(jī)場、航空公司和政府監(jiān)管部門三者之間相互影響的內(nèi)在機(jī)理，構(gòu)建了三者之間的概念模型，如圖1所示。

政府監(jiān)管部門是民航總局、地方管理局以及監(jiān)督機(jī)構(gòu)等的總稱，在機(jī)場外來物監(jiān)管方面責(zé)無旁貸，一方面政府為機(jī)場外來物判定標(biāo)準(zhǔn)提供法律依據(jù)；另一方面政府監(jiān)管部門對機(jī)場外來物防范工作做的較好的機(jī)場和航空公司給予適當(dāng)?shù)莫剟詈脱a(bǔ)貼，激勵機(jī)場和航空公司加強(qiáng)對機(jī)場外來物的防范工作，同時對機(jī)場外來物防范工作做的較差的機(jī)場和航空公司給予相應(yīng)的懲罰，提高機(jī)場外來物風(fēng)險防范意識。然而在實(shí)際工作中政府監(jiān)管部門的監(jiān)管力度不夠、監(jiān)管范圍受限、監(jiān)管效率低下等問題日益凸顯。在有限資源的情況下，發(fā)揮機(jī)場和航空公司對機(jī)場外來物防范的自覺性至關(guān)重要。

航空性收入和非航空性收入是目前中國機(jī)場主要的收入來源，引進(jìn)先進(jìn)的機(jī)場外來物監(jiān)測系統(tǒng)，加強(qiáng)機(jī)場外來物的防范能夠增加機(jī)場的安全信譽(yù)，吸引更多的航空公司和旅客，增加機(jī)場的旅客吞吐量進(jìn)而獲得額外收益。但是引進(jìn)先進(jìn)的檢測系統(tǒng)需要機(jī)場投資大量的成本，機(jī)場往往無力或者不愿獨(dú)自承擔(dān)這部分費(fèi)用，故機(jī)場會選擇與航空公司合作的形式購買并維護(hù)設(shè)備設(shè)施。

由于目前中國機(jī)場外來物管理主體仍然是機(jī)場單方面，缺乏對航空公司的約束，因此即使航空公司與機(jī)場存在著緊密的業(yè)務(wù)往來關(guān)系，但航空公司與機(jī)場合作預(yù)防外來物風(fēng)險的意識并不強(qiáng)烈，為了提高航空公司在外來物風(fēng)險方面的安全參與意識，部分機(jī)場采用了機(jī)場區(qū)域誰使用誰管理的方式，督促航空公司與機(jī)場合作購買設(shè)備設(shè)施、清理自己使用的機(jī)場區(qū)域，防范外來物對航空器的影響。

綜上所述，在機(jī)場外來物監(jiān)管上政府、機(jī)場和航空公司之間存在著密切聯(lián)系，機(jī)場和航空公司合作參與到外來物防范的具體工作之中，政府對機(jī)場外來物防范工作進(jìn)行監(jiān)管，三者在機(jī)場外來物監(jiān)管策略上的博弈對于預(yù)防機(jī)場外來物風(fēng)險具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

圖1 博弈主體間的概念模型Fig.1 Conceptual model among game players

2 機(jī)場外來物風(fēng)險演化三方動態(tài)博弈模型

2.1 博弈模型基本假設(shè)

演化博弈認(rèn)為參與者之間的相互作用是隨著他們所面對的局勢不斷變化的動態(tài)過程，并且參與方之間的行為相互依賴[12]，在機(jī)場外來物的監(jiān)管中，機(jī)場、航空公司和政府作為有限理性人會不斷調(diào)整策略以追求自身利益最大化，直至三者達(dá)到穩(wěn)定均衡。機(jī)場、航空公司和政府的三方博弈假設(shè)如下：

假設(shè)1：博弈的參與方有機(jī)場、航空公司和政府監(jiān)管部門，其中機(jī)場在外來物風(fēng)險控制上的策略選擇包括對機(jī)場外來物進(jìn)行安全投資和不進(jìn)行安全投資，且各自的概率分別為α和1-α；航空公司的策略選擇為與機(jī)場合作和不合作，概率分別為β和1-β；政府監(jiān)管部門的策略選擇有對機(jī)場和航空公司外來物風(fēng)險控制進(jìn)行監(jiān)管和不監(jiān)管，概率分別為γ和1-γ，且α、β、γ均在[0,1]之間取值；

假設(shè)2：由于中國目前機(jī)場外來物管控的主體是機(jī)場，因此，本研究假設(shè)機(jī)場進(jìn)行安全投入時，機(jī)場外來物風(fēng)險就不會發(fā)生；不進(jìn)行安全投入時，外來物風(fēng)險就會發(fā)生；

假設(shè)3：當(dāng)政府監(jiān)管部門對機(jī)場外來物風(fēng)險控制進(jìn)行監(jiān)管時，監(jiān)管成本為Gc，獲得的社會效益為Gd，若機(jī)場和航空公司沒有參與機(jī)場外來物的控制，則政府監(jiān)管部門要對機(jī)場和航空公司進(jìn)行經(jīng)濟(jì)處罰分別為Ga和Gb，若機(jī)場和航空公司參與了外來物控制，對機(jī)場和航空公司給予一定的獎勵，記為Ge和Gf；當(dāng)政府監(jiān)管部門不監(jiān)管時，發(fā)生機(jī)場外來物風(fēng)險承擔(dān)的責(zé)任成本為Gh；

假設(shè)4：當(dāng)機(jī)場對外來物進(jìn)行安全投入時，初期的投入、后期發(fā)生的設(shè)備維修保養(yǎng)和支付給外來物清理人員等的費(fèi)用總和為Ac，因外來物風(fēng)險得到有效控制而使得客流量增加帶來的額外收益為Ah；當(dāng)機(jī)場對外來物控制不進(jìn)行安全投入時，因沒有參與機(jī)場外來物風(fēng)險控制，由于聲譽(yù)導(dǎo)致客流量減少的預(yù)期損失為Ad，發(fā)生機(jī)場外來物風(fēng)險給機(jī)場帶來的預(yù)期損失為Ae；

假設(shè)5：當(dāng)航空公司與機(jī)場合作控制外來物風(fēng)險時，承擔(dān)部分成本為Hc，因?yàn)闄C(jī)場外來物風(fēng)險得到有效控制，使得機(jī)場聲譽(yù)提升而帶來旅客增加的額外收益為Hb；當(dāng)航空公司不與機(jī)場合作時，因聲譽(yù)下降導(dǎo)致客流量減少帶來的預(yù)期損失為Hd，機(jī)場外來物風(fēng)險發(fā)生給航空公司帶來的預(yù)期損失為He。

根據(jù)博弈模型的假設(shè)可以得到政府監(jiān)管部門、機(jī)場和航空公司之間的三方支付函數(shù)矩陣，具體如表1所示。

表1 機(jī)場外來物風(fēng)險控制三方支付函數(shù)矩陣Tab.1 The tripartite payment function matrix of airport foreign object risk control

收益按照政府監(jiān)管部門、機(jī)場和航空公司的順序排列

2.2 演化博弈模型求解

2.2.1 政府監(jiān)管部門復(fù)制動態(tài)方程

根據(jù)演化博弈理論并結(jié)合表1的支付矩陣，可得到政府監(jiān)管部門監(jiān)管時的期望收益：

Uγ=αβ(-Gc+Gd-Ge-Gf)+(1-α)β(-Gc+Ga+Gd-Gf)+α(1-β)(-Gc+Gd-Ge+Gb)+

(1-α)(1-β)(-Gc+Ga+Gb+Gd)

=α(-Ga-Ge)-β(Gb+Gf)+Ga+Gb+Gd-Gc

(1)

政府監(jiān)管部門不監(jiān)管時的期望收益：

U1-γ=(1-α)β(-Gh)+(1-α)(1-β)(-Gh)=(1-α)(-Gh)

(2)

根據(jù)式(1)和式(2)可以得到政府監(jiān)管部門的期望收益：

U=γUγ+(1-γ)U1-γ

(3)

政府監(jiān)管部門對機(jī)場外來物風(fēng)險控制監(jiān)管的復(fù)制動態(tài)方程為

f(γ)=γ(Uγ-U)=γ(1-γ)(-α(Ga+Ge+Gh)-β(Gb+Gf)+(Ga+Gb-Gc+Gd+Gh))

(4)

f′(γ)=(1-2γ)[(Ga+Gb-Gc+Gd+Gh)-β(Gb+Gf)-α(Ga+Ge+Gh)]

2.2.2 機(jī)場對外來物進(jìn)行安全投入的動態(tài)復(fù)制方程

機(jī)場對外來物進(jìn)行安全投資的期望收益為

Vα=βγ(-Ac+Ah+Ge)+(1-β)γ(-Ac+Ah+Ge-Hc)+β(1-γ)(-Ac+Ah)+

(1-β)(1-γ)(-Ac+Ah-Hc)

=βHc+γGe+Ah-Hc-Ac

(5)

機(jī)場不進(jìn)行安全投資的期望收益為

V1-α=βγ(-Ad-Ae-Ga)+(1-β)γ(-Ad-Ae-Ga)+β(1-γ)(-Ad-Ae)+(1-β)(1-γ)(-Ad-Ae)

=-γGa-Ad-Ae

(6)

根據(jù)式(5)和式(6)可以得到機(jī)場的期望收益：

V=αVα+(1-α)V1-α

(7)

機(jī)場對外來物控制進(jìn)行安全投資的動態(tài)復(fù)制方程為

f(α)=α(Vα-V)=α(1-α)(βHc+γ(Ge+Ga)+Ah-Ac-Hc+Ad+Ae)

(8)

f′(α)=(1-2α)[βHc+γ(Ge+Ga)+Ah-Ac-Hc+Ad+Ae]

2.2.3 航空公司與機(jī)場合作的動態(tài)復(fù)制方程

航空公司與機(jī)場合作控制外來物風(fēng)險的期望收益為

Wβ=αγ(-Hc+Hb+Gf)+(1-α)γ(Gf-He)+α(1-γ)(-Hc+Hb)+(1-α)(1-γ)(-He)

=γGf+α(Hb+He-Hc)-He

(9)

航空公司不合作的期望收益為

W1-β=αγ(-Gb-Hd)+(1-α)γ(-Gb-Hd-He)+α(1-γ)(-Hd)+(1-α)(1-γ)(-Hd-He)

=αHe-γGb-Hd-He

(10)

根據(jù)式(9)和式(10)可以得到航空公司的期望效益為：

W=βWβ+(1-β)W1-β

(11)

航空公司與機(jī)場合作控制外來物風(fēng)險的動態(tài)復(fù)制方程為

(12)

f′(β)=(1-2β)(γ(Gf+Gb)+α(Hb-Hc)+Hd)

2.3 演化博弈模型的均衡狀態(tài)分析

通過上述分析，可以分別得到政府監(jiān)管部門、機(jī)場以及航空公司策略選擇的動態(tài)趨勢示意圖，下面以政府監(jiān)管部門的動態(tài)趨勢示意圖為例進(jìn)行分析，具體見圖2所示。

圖2 政府監(jiān)管部門的動態(tài)趨勢示意圖Fig.2 Diagram of the dynamic trend of the government regulators

通過對政府監(jiān)管部門的動態(tài)復(fù)制分析可知，有3種情況能夠得到政府監(jiān)管部門的均衡點(diǎn)。由圖2可知，根據(jù)第一種情況下α與β的函數(shù)關(guān)系式，得到平面U1，再根據(jù)兩者之間的不等式，得到剩余兩種情況所表示的區(qū)域分別為U2和U3。其中U1區(qū)域的所有α與β均能保證所有的γ為均衡點(diǎn)，U2區(qū)域的所有α與β均能表示γ=0是穩(wěn)定均衡點(diǎn)，U3區(qū)域的所有α與β均能滿足γ=1是穩(wěn)定均衡點(diǎn)，但是該博弈過程不會固定地收斂于某一個穩(wěn)定的策略集合[13]。造成這種結(jié)果的主要原因是，在機(jī)場外來物風(fēng)險演化的過程中，影響政府監(jiān)管部門策略選擇的因素有多種，一旦其中一種隨機(jī)因素發(fā)生變化，將會促使政府監(jiān)管部門策略發(fā)生變化，進(jìn)而影響機(jī)場和航空公司的策略發(fā)生調(diào)整。同理可以得到機(jī)場和航空公司的策略演化過程。

系統(tǒng)多數(shù)情況下并不存在某一狀態(tài)使得博弈雙方隨著博弈次數(shù)的增加而逐漸趨于穩(wěn)定[14]。通過上述演化博弈分析，可以了解到政府監(jiān)管部門、機(jī)場和航空公司在應(yīng)對機(jī)場外來物風(fēng)險時的策略變化過程和演化趨勢，但卻未能反映博弈方策略隨時間變化的具體演化過程，而系統(tǒng)動力學(xué)能夠解決上述問題，故選取系統(tǒng)動力學(xué)對博弈模型進(jìn)行仿真。運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)仿真，能夠模擬博弈均衡隨時間的演化過程，揭示博弈三方在機(jī)場外來物風(fēng)險管控方面的策略演化過程，為機(jī)場外來物風(fēng)險防范提供理論指導(dǎo)。

3 演化博弈的系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型分析

3.1 仿真模型介紹

根據(jù)上述分析，運(yùn)用Vensim Ple軟件構(gòu)建機(jī)場外來物風(fēng)險演化博弈的系統(tǒng)動力學(xué)模型，模型包括6個水平變量，3個速率變量，21個輔助變量。博弈主體中政府監(jiān)管與不監(jiān)管策略概率、機(jī)場安全投入與不投入策略概率、航空公司合作與不合作策略概率作為6個水平變量，將政府監(jiān)管概率變化率、機(jī)場安全投入變化率及航空公司合作概率變化率作為3個速率變量，其他相關(guān)的量作為輔助變量，模型的流程圖如圖3所示。

假設(shè)模型的INITIAL TIME=0，F(xiàn)INAL TIME=100，TIME STEP=1，以月作為時間單位，令A(yù)c=5，Ah=3，Ad=2，Ae=4，Hc=3，Hb=3，Hd=4，He=10，Ga=3，Gb=4，Gc=1，Gd=7，Gh=5，Ge=6，Gf=8，利用式(1)、(2)、(5)、(6)、(9)、(10)則可依次得到政府監(jiān)管與不監(jiān)管、機(jī)場投入與不投入、航空公司合作與不合作的期望收益值。

3.2 純策略演化博弈

圖3 機(jī)場外來物風(fēng)險演化博弈的SD模型Fig.3 The SD model of evolutionary risk game of airport Foreign Objects

圖4 采用策略的三方演化博弈Fig.4 Tripartite evolutionary game strategy

圖5 β變動0.01時的三方演化博弈Fig.5 Tripartite evolutionary game with β change 0.01

由圖4和圖5可知，在純策略的博弈過程中達(dá)到均衡時，如果對方不采取新的策略，即使是不利于自身的均衡策略，任何一方都不會采取新的策略打破這種均衡。但是如果其中一方采取新策略獲取較高的利益時，即使是很小的變動，其他博弈參與方也會改變自己的策略選擇，模仿其他獲得較高收益的參與者，進(jìn)而達(dá)到利益均衡。由此可知，在純策略情景下三方博弈模型存在有效解但是不存在穩(wěn)定均衡解。

3.3 混合策略演化博弈

當(dāng)博弈三方選擇混合策略時，根據(jù)文獻(xiàn)查閱和專家意見可知，政府監(jiān)管部門監(jiān)管的概率、機(jī)場對外來物進(jìn)行安全投入的概率、航空公司合作的概率的初始值可在[0,1]之間隨機(jī)選取，本文隨機(jī)選取0.5、0.5、0.5，0.7、0.4、0.5，0.5、0.7、0.4，0.4、0.5、0.7這4種概率組合來分析博弈三方策略的演化過程如圖6所示。

由圖6可知，采用混合策略時，不管策略選擇的初始概率是多少，隨著時間的推移，政府監(jiān)管部門選擇監(jiān)管策略的概略趨近1，此時隨著監(jiān)管策略概率的增加，機(jī)場對外來物進(jìn)行安全投入及航空公司選擇合作的策略均增加至1。由此可知政府監(jiān)管力度對機(jī)場和航空公司對外來物的防范至關(guān)重要。

3.4 動態(tài)監(jiān)管下的演化博弈

圖6 混合策略演化博弈Fig.6 Mixed strategy evolutionary game

圖7 政府動態(tài)監(jiān)管策略下的演化博弈Fig.7 Evolutionary game under the dynamic government supervision strategy

由圖7可知，政府監(jiān)管部門、機(jī)場和航空公司的博弈策略逐漸趨于穩(wěn)定，且概率趨于1，即政府監(jiān)管部門會對外來物進(jìn)行監(jiān)管、機(jī)場會選擇對外來物進(jìn)行安全投入、航空公司會與機(jī)場合作管控外來物風(fēng)險。

3.5 仿真結(jié)果分析

通過上述仿真分析可知，采取純策略時，博弈參與方不會隨便改變自身的策略選擇，即使是有損自己利益的策略，但是當(dāng)其中有一方策略發(fā)生微小改變時，其他參與方都會改變自身策略以達(dá)到利益均衡。采取其他策略時，不管是靜態(tài)混合策略還是動態(tài)監(jiān)管策略，只要政府監(jiān)管部門監(jiān)管，則多方演化博弈模型存在穩(wěn)定均衡解，最終機(jī)場和航空公司會選擇對機(jī)場外來物風(fēng)險進(jìn)行管控的策略。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能與這一行業(yè)的特殊性相關(guān)，由于航空領(lǐng)域一旦發(fā)生機(jī)場外來物風(fēng)險，那么帶來的經(jīng)濟(jì)損失和社會影響是巨大的，會嚴(yán)重威脅到人們的生命財(cái)產(chǎn)安全，再加上近年來民航局加大了對機(jī)場外來物管控的重視程度，使得政府監(jiān)管部門在上級和社會關(guān)注的壓力下，加強(qiáng)了對機(jī)場和航空公司的監(jiān)管力度。近年來中國加大了在機(jī)場外來物管控方面的資金投入，使得機(jī)場在資金方面的壓力得到了一定的緩解，再加上一旦發(fā)生機(jī)場外來物風(fēng)險事故，航空公司不僅會遭受航空器和經(jīng)濟(jì)損失，更加會受到社會輿論和人民的譴責(zé)，因此航空公司會積極地與機(jī)場合作管控機(jī)場外來物風(fēng)險。此外，由于中國民航管理體制的調(diào)整，部分大型的樞紐機(jī)場已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)場使用區(qū)域的租賃業(yè)務(wù)，即機(jī)場區(qū)域誰使用誰負(fù)責(zé)的制度，更加強(qiáng)化了機(jī)場和航空公司在外來物管控方面的合作意識。

4 結(jié)語

1)從政府監(jiān)管部門、機(jī)場、航空公司的概念模型入手，綜合運(yùn)用演化博弈模型和系統(tǒng)動力學(xué)模型，分析了三者在外來物風(fēng)險管控方面的策略演化過程，明確了在純策略情境下，博弈三方不會隨便改變自身策略，在混合策略和政府動態(tài)監(jiān)管策略下，演化博弈模型會達(dá)到穩(wěn)定均衡狀態(tài)，即政府進(jìn)行監(jiān)管、機(jī)場進(jìn)行安全投入、航空公司合作共同來管控機(jī)場外來物風(fēng)險；

2)運(yùn)用博弈理論構(gòu)建了機(jī)場外來物管控的多方演化博弈模型，打破了傳統(tǒng)兩方博弈模型的研究，豐富了機(jī)場外來物風(fēng)險的相關(guān)研究；

3)采用系統(tǒng)動力學(xué)模型對純策略、混合策略及政府動態(tài)監(jiān)管策略情景下的機(jī)場外來物風(fēng)險管控策略選擇的演化過程進(jìn)行了對比分析，為機(jī)場外來物風(fēng)險管控提供了理論指導(dǎo)；

4)演化博弈模型假設(shè)僅考慮了機(jī)場不進(jìn)行安全投入引發(fā)機(jī)場外來物求風(fēng)險的情況，未對其他可能情況進(jìn)行分析，往后的研究可以綜合考慮其他方面的影響因素。