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        社交媒體個性化推薦機制下“信息繭房”效應(yīng)研究
        ——以新浪微博為例

        2019-01-03 01:20:14薛子凡
        中北大學學報(社會科學版) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:信息繭房繭房極化

        薛子凡

        (青海師范大學 新聞學院,青海 西寧 810000)

        1 個性化推薦機制成因分析

        社交媒體信息時代,傳統(tǒng)主流媒體不再是信息源的絕對主導,平等的信息互動使得受眾選擇信息的渠道得到極大豐富,但超量的信息也增加了受眾的選擇負擔。社交媒體應(yīng)運而生的個性化推薦機制,在減少受眾選擇信息成本的同時,也能更加準確地對受眾進行分類定位,有助于社交媒體更好得服務(wù)于大眾。

        個性化推薦技術(shù)誕生于大數(shù)據(jù)時代,新聞網(wǎng)站、 社交平臺等新媒體在掌握大量用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對用戶的瀏覽偏好進行整合分析, 利用算法程序,根據(jù)用戶的興趣需求, 有針對性地為他們提供所需要的信息?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展成就了個性化推薦系統(tǒng),社交平臺在掌握海量的用戶信息數(shù)據(jù)并進行分析后,向顧客提供個性化的資訊與服務(wù)。個性化推薦系統(tǒng)的推薦機制在精確個性化算法的基礎(chǔ)之上,通過整合用戶的興趣、 偏好、 特性,商品的屬性、 特征,以及用戶與用戶之間的社交關(guān)系、 消費行為等,深度剖析用戶的興趣需求,得出可能會獲得用戶青睞的內(nèi)容。

        以此邏輯的系統(tǒng)算法,依托于大量的數(shù)據(jù)分析,作用于消除數(shù)據(jù)壁壘,形成聯(lián)結(jié)用戶全網(wǎng)興趣喜好記錄的精確計算,利用用戶在多個平臺的興趣屬性搭建成屬于用戶喜好的數(shù)據(jù)站。依靠深度互聯(lián)網(wǎng)挖掘(即Web挖掘),利用數(shù)據(jù)收集技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為記錄上辨別并提取人們感興趣的內(nèi)容,特別關(guān)注的是用戶在社交媒體中所呈現(xiàn)出的習慣行為,同時改變潛在用戶的信息瀏覽習慣。如社交媒體所進行的受眾調(diào)查,就是針對用戶的訪問行為、 頻率和內(nèi)容展開的,從中找出一定的模式與規(guī)律。多數(shù)社交媒體都通過這樣的信息檢索技術(shù),幫助用戶在海量的信息中快速定位興趣點。

        新浪微博作為中國最主要的社交平臺之一,其用戶活躍度超越其他同類產(chǎn)品。微博用戶通過參與不同的話題、 社區(qū),發(fā)布個人動態(tài),評論、 轉(zhuǎn)發(fā)等行為參與到與他人的信息互動中,以此表達自己的觀點和立場。

        2 微博中“信息繭房”效應(yīng)的表現(xiàn)與影響

        “信息繭房”概念最早是2006年美國學者桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出的,他認為公眾對信息的需求并非是全面公正的,而是會傾向于接近符合個人興趣、 使自我感到愉悅的信息。當人們的信息領(lǐng)域習慣性地受領(lǐng)導于個人興趣,不知不覺導致信息選擇范圍窄化,便會囚禁于像蠶繭似的“信息繭房”中。[1]9

        正如麥克盧漢曾針對“媒介及人的延伸”這一觀點提出:他認為任何一種感覺的延伸都左右著人們的思想和行為方式,即我們感知客觀世界的方式。[2]59當這種方式改變的時候,我們所了解的世界也隨著改變。個性化推薦機制正是社交媒體所采用的一種新型的,從產(chǎn)品體驗、 使用習慣和用戶心理上影響人們獲取信息的技術(shù),久而久之,會使人們在獲取信息時追求一種個性化。

        2.1 微博中“信息繭房”效應(yīng)的表現(xiàn)

        2.1.1 個人日報

        李開復曾在《微博改變一切》這本書中表達過微博作為新媒體時代人們制定個性化資訊內(nèi)容的觀點: 當我們在微博上選擇了關(guān)注的對象,這些對象也多是我們所青睞的信息內(nèi)容的發(fā)布者,那么當我們在查看微博時,就是在閱讀一份完全為我們量身打造的個人報紙了。[3]32

        2.1.2 引發(fā)群體極化

        若一個社會同它的人民一樣可對信息進行分類選擇,社會將面臨著不同群體的分裂,而分裂直接導致的是信息的閉塞、 思想的誤會與偏激。隨著建立在用戶興趣之上的個性化推薦技術(shù)不斷推廣,受眾分化程度越來越高,無形中就將受眾劃分成了許多貼有標簽的群體。[4]95這將會造成信息的不對等傳播,易導致群體極化現(xiàn)象。例如熱點事件中對立雙方的紛爭,甚至變成影響惡劣的網(wǎng)絡(luò)暴力人肉搜索,這都是因為在特定的群體中,趨同心理作祟,使人們做出一些不冷靜的行為。[5]

        2.1.3 “回音室”效應(yīng)

        桑斯坦曾指出,由于人們只選擇令自身愉悅的信息,因此,長久以往,具有相似想法的人都能并且事實也的確如此,把自己歸入他們設(shè)計的回音室中,產(chǎn)生出觀點偏頗、 盲目自信和非理性極端主義的現(xiàn)象。[1]38我們因為受到社交媒體個性化推薦系統(tǒng)的作用,會根據(jù)自己的興趣,主動設(shè)置話題、 發(fā)表觀點,從而收集相似的信息,排除與自己觀點無關(guān)、 相悖的信息。久而久之,我們只能接觸到自己喜歡的內(nèi)容,從而置身于只能聽得見自己聲音的“回音室”里。這樣無法接觸多元信息的“回音室”,使人容易變得盲目自我、 狹隘無知,從而導致過分自信與極端主義。

        2.2 微博中“信息繭房”效應(yīng)的影響

        微博的個性化推薦系統(tǒng),對用戶進行個性化內(nèi)容推送,體現(xiàn)了如今許多社交媒體都以用戶需求為導向的特點,滿足了用戶分眾化的需求。然而,一味沉溺在算法邏輯中,也會給傳播帶來很大的負面作用??此拼钌狭怂^的“技術(shù)便車”,但卻使一些多元的信息平臺內(nèi)容越來越同質(zhì)化,一些受眾因為誤入了認知牢籠,觀點極化導致行為越來越偏激。

        李普曼在《公眾輿論》一書中提出了“擬態(tài)環(huán)境”的概念,他認為大眾傳播所形成的信息環(huán)境,是來源于真實環(huán)境卻又有所差別的一個媒介環(huán)境,是媒介對信息進行篩選、 加工、 重構(gòu)后向人們塑造的虛擬環(huán)境。[6]4由此得出,人們在接收信息的過程中,所處的信息環(huán)境其實是媒介重構(gòu)的虛擬環(huán)境,人們在此虛擬環(huán)境中獲得的信息,與真實世界不盡相同,存在必然的認知差異。

        微博通過滿足人們的個性需求,不斷地推送符合用戶口味的信息,搭建了令人感到愉悅的“信息繭房”,讓人們沉浸在“個人日報”的快感中。由此產(chǎn)生的“馬太效應(yīng)”,用戶對于喜歡的內(nèi)容將關(guān)注更多,而更少去關(guān)注不感興趣的話題。長久以往,社交媒體的用戶難以實現(xiàn)多元觀點的碰撞與融合,信息窄化現(xiàn)象嚴重,“擬態(tài)環(huán)境”更加片面狹窄,從而導致人們由于有限的信息接收,對于客觀世界的認知逐漸畸形。

        “信息繭房”導致用戶對客觀世界的認知逐漸片面化,觀點失衡與傾斜將導致嚴重的群體極化現(xiàn)象。群體極化一旦發(fā)生,個體之間會結(jié)成一個個相對獨立的繭房,每個繭房都有相對封閉獨立的規(guī)則,因此,在匿名環(huán)境下面對與個人切身利益相關(guān)的事件時,人們宣泄情緒的極端行為更容易產(chǎn)生。

        3 基于微博中“信息繭房”效應(yīng)的思考

        3.1 強化社交媒體信息監(jiān)管

        新媒體的社交平臺相對于傳統(tǒng)媒體來說有更龐大的用戶體系,但因新媒體,特別是大量自媒體的社會責任意識淡薄,過分迎合受眾需求,忽略社會倫理的現(xiàn)象比比皆是。作為傳播的新生力量,新媒體社交平臺應(yīng)在追求經(jīng)濟效益的同時,肩負社會責任,加強網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管,為減少“信息繭房”現(xiàn)象有意識整合多元的信息內(nèi)容,以開放并存的理念擴大信息領(lǐng)域,及時過濾虛假、 低俗的信息,不斷提高信息的質(zhì)量,共同構(gòu)建多元和諧的信息環(huán)境。

        3.2 加強培養(yǎng)用戶信息全局意識與媒介素養(yǎng)

        當用戶活躍于社交媒體,享用平臺推送的大量信息資源時,應(yīng)時刻具備信息全局意識,加強自身媒介素養(yǎng)。用戶應(yīng)主動接近不同領(lǐng)域的多元信息,避免收聽閉塞孤立的信息內(nèi)容,積極參與到多樣的話題討論中。[7]不斷提升自身對于信息客觀理性的判斷能力,在辨別信息真?zhèn)蔚幕A(chǔ)上,積極收聽不同聲音,而不是局限于個人感興趣的領(lǐng)域,在社交媒體個性化推薦服務(wù)下,有意識地擺脫偏于一端的誤導。

        3.3 注重微博意見領(lǐng)袖形象的培養(yǎng)

        在微博平臺上,持有“大V”的意見領(lǐng)袖不僅是“信息繭房”形成的主要原因,也是群體極化行為的隱形推動者。特別是當熱點事件發(fā)生時,意見領(lǐng)袖應(yīng)及時發(fā)揮正面作用,正確發(fā)聲可以有效避免和控制群體極化行為,進行正確的輿論導向。如微博上所注冊的人民日報、 中國青年報等賬號,在宣傳國家法律法規(guī)和主流價值觀方面都起到了重要作用。同時意見領(lǐng)袖良好的公眾形象,可以在群體極化行為發(fā)生后起到積極抑制作用,對群體的極端行為起到很好的控制。

        4 結(jié) 語

        如今,個性化推薦機制雖改變了用戶在社交媒體上瀏覽信息的方式,增強了獲知的便捷性,然而人們卻不能一味地依賴算法技術(shù)。過度信賴個性化推薦機制會導致社交媒體推送內(nèi)容固化,受眾觀點窄化、 認知退化的問題。我們應(yīng)清醒地認識到社交媒體個性化推薦機制下“信息繭房”效應(yīng)帶來的弊端,期望能夠引媒體和受眾的思考。

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