摘 要：大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的應用具有非常必要的現(xiàn)實意義，對于整體上提升油田生產(chǎn)效率，促使油田生產(chǎn)向著現(xiàn)代化方向進行起著非常重要的促進作用。就現(xiàn)實應用而言，強化大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中應用的分析，對于實際工作的創(chuàng)新進行起著非常重要的促進作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；油田生產(chǎn)；應用研究

中圖分類號：TE4 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）33-0218-01

1 油田大數(shù)據(jù)概念應用流程分析

油田大數(shù)據(jù)的概念的出現(xiàn)時將大數(shù)據(jù)與油田生產(chǎn)等充分結(jié)合在一起創(chuàng)新應用的結(jié)果。在實際應用的過程中，能夠切實認識到大數(shù)據(jù)應用存在非常突出的應用優(yōu)勢，就當前而言，大數(shù)據(jù)存在著數(shù)據(jù)量大（Volume）、產(chǎn)生速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)類型多（Variety），數(shù)據(jù)的真實性（Veracity）的優(yōu)勢和特點，非常適用于當前油田大數(shù)據(jù)生產(chǎn)中，能夠為油田生產(chǎn)規(guī)模的擴建發(fā)揮重要的數(shù)據(jù)支撐作用。大數(shù)據(jù)在實際應用的過程中，其基本上是由巨型數(shù)據(jù)組成的，而數(shù)據(jù)量基本上嚴重超出了油田生產(chǎn)過程中常規(guī)方法可以接受的范圍。在面對當前油田生產(chǎn)范圍和生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大的當下，需要不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理方法，以此能夠整體上提升數(shù)據(jù)整理收集和處理應用的能力。整體上而言，大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的應用遵循的大體步驟是從數(shù)據(jù)→信息→知識→智慧等四個過程的轉(zhuǎn)變。

從以上分析中，對大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的應用進行分析，可以有效發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理主要是從數(shù)據(jù)采集和提取集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析從而發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律、建立分析預測模型、結(jié)果展示可視化和知識表達、結(jié)果驗證，以及對模型的效果評估優(yōu)化等七個方面而實現(xiàn)的，只有遵循以上結(jié)果，才能夠整體上保證油田生產(chǎn)向著科學化的方向進行。

2 大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的具體應用研究分析

2.1 異常井自動識別應用

大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的具體化應用具有非常必要的現(xiàn)實意義，其主要應用于油田生產(chǎn)過程中異常井的自動識別和應用中。在油田生產(chǎn)過程中，異常井的存在對于油田生產(chǎn)產(chǎn)量的提升產(chǎn)生了非常重要的影響。而隨著當前油田生產(chǎn)管理日益突出的當下，在生產(chǎn)規(guī)模不斷擴展的現(xiàn)今，依照原先的人工識別方式對異常井進行識別，顯然其整體的識別效率是非常低下的。而且，人工檢查的方式存在周期長的特點，在此過程中導致無法進行正常的操作工作，導致油田生產(chǎn)成本投入增加。而將大數(shù)據(jù)應用于異常井自動識別過程中，通過使用聚類分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘方法對異常井進行自動識別，在明確異常井定義的層面上，對異常井進行鑒別和排除。就當前而言，異常井的判別主要是根據(jù)油井的生產(chǎn)產(chǎn)量進行判斷，如果當天產(chǎn)量較上月產(chǎn)量波動大于正常范圍的井則判定為異常井。且在判斷的過程中，需要排除作業(yè)井、調(diào)開井、常關(guān)井及停電井等多方面因素的影響。在此過程中，異常井的判別通過使用ASP.NET技術(shù)進行算法的重新編譯，在架構(gòu)B/S模式的基礎(chǔ)上，應用于當前油田生產(chǎn)中。整體上而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能夠及時發(fā)現(xiàn)異常井存在的問題，為工作人員提供相關(guān)的診斷意見，以此整體上提升員工的作業(yè)效率。

2.2 異常井智能診斷應用

在油田生產(chǎn)中，異常井的職能診斷是非常重要的。而大數(shù)據(jù)應用能夠在異常井中實現(xiàn)智能化診斷，這樣極大改變了以往異常井人工診斷存在的效率低下、診斷符合率低下、診斷容易出現(xiàn)失誤的現(xiàn)象，降低了單井生產(chǎn)產(chǎn)生的不良影響。在實際應用的過程中，大數(shù)據(jù)在異常井智能化識別中的應用主要通過使用灰度圖像處理技術(shù)和人臉識別算法通過構(gòu)建抽油井特征功圖庫，以此促使當前功圖與特征功圖通過相似度實現(xiàn)對比，在圖像前后對比分析的層面上，對油井工況進行智能化診斷和分析。但是，在通過圖像辨別分析的過程中，不可避免的由于一種工況可能導致多樣化功能圖的出現(xiàn)，那么在功能圖解釋工作進行過程中則存在很大的問題。此種情況下，需要采用因子分析法，對不同工況的因子變化狀況進行分析，在有效建設(shè)參數(shù)診斷規(guī)則庫的層面上，借助相關(guān)因子的指標項實現(xiàn)對比分析，以此對其出現(xiàn)異常的原因進行分析，從而能夠為后期油田生產(chǎn)提供可行性強的、精確性高的改進依據(jù)，降低工況生產(chǎn)作業(yè)中出現(xiàn)錯誤的幾率。

2.3 間抽井開關(guān)井計劃制訂

在油田生產(chǎn)開發(fā)過程中，一旦油田開發(fā)工作進入后期生產(chǎn)階段，那么則會尖端的涌現(xiàn)出井液沒從而大大影響了實際工作生產(chǎn)量。此種現(xiàn)象在當前油田生產(chǎn)中的應用定義為間抽井（間歇出油的井）。面對此種問題，需要加強間抽井開關(guān)井制定計劃，以此能夠更好的實現(xiàn)開源節(jié)流、節(jié)能減排。針對以上問題的出現(xiàn)，工作人員可以通過使用因子分析和回歸分析方法，對影響間抽井的開關(guān)時間因素進行多層次化的分析，尤其是注重動液面、沉沒度、液面上升速度等方面因素分析基礎(chǔ)上預測模型的構(gòu)件，在模型充分使用的層面上，形成模型去下，以此進行統(tǒng)一化的處理。

2.4 油井清防蠟預測

當前，油田生產(chǎn)中，針對油井進行清蠟工作基本上都是依靠人員而進行的。無論是計劃制定還是具體實施工作，這樣無疑在實施的過程中增加了工作量，降低了實際工作效率。就大型的油田生產(chǎn)而言，基本上每口井1個月清蠟1次，以此就會嚴重促使部分井在生產(chǎn)中未結(jié)蠟就提前清、有些井已結(jié)蠟還未清等不合理的現(xiàn)象出現(xiàn)，不但嚴重造成了人員浪費的現(xiàn)象，而且導致了生產(chǎn)成本的上升，對于油井的生產(chǎn)也是非常不利的。針對以上問題，強化大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的應用積極通過使用因子分析方法通過油井歷次結(jié)蠟周期、油井工況、清蠟方式以及用量等方面收集分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建形成油井結(jié)蠟預測模型，并且在借助使用回歸分析方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建形成預測模型分析曲線，對曲線中存在的每個清蠟節(jié)點進行分析，以此能夠通過精確的計算，預測出清蠟周期，以此為實際指導油井進行清蠟工作發(fā)揮有效的指導作用，整體上提升了油田生產(chǎn)的精細化管理效率。

3 小 結(jié)

綜上所述，大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)中的應用具有非常必要的現(xiàn)實意義，在實際生產(chǎn)中能夠從異常井自動識別和智能化診斷、間抽井開關(guān)井計劃制訂、油井清防蠟預測等方面整體上為油田生產(chǎn)管理效率和管理水平提升發(fā)揮重要的促進作用。

參考文獻

[1]段澤英，蔡賢明，滕衛(wèi)衛(wèi)，等.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的研究與應用[J].中國管理信息化，2015（18）：64～65.

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收稿日期：2018-10-10