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        基于電力大數據的標簽畫像技術與應用的探討

        2018-12-31 00:00:00李永健
        大科技·D版 2018年11期

        摘 要:近年來,信息技術的發(fā)展規(guī)模不斷擴大,大數據方面的研究也有了長足的進展。本文首先介紹了標簽畫像技術的特點,并根據這種技術的內容,探討了使用方法以及應用場景,希望能夠為相關的工作提供借鑒和參考。

        關鍵詞:電力;大數據;標簽畫像;定位

        中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)33-0045-02

        引 言

        雖然電力部門的信息化程度不斷加深,但是在應用大數據方面還存在諸多問題。比如數據信息地累積導致系統運行不暢,同時數字信息對于人員的水平和素質提出了更高的要求,這些都成為阻礙電力行業(yè)發(fā)展的瓶頸。

        1 標簽畫像技術的相關特點

        標簽是根據固定的規(guī)則,對一個狀態(tài)進行定性的描述,這和以往的數值定義有著根本的區(qū)別,它對特征進行高度地提煉和濃縮,并通過形象表達的方式,成為了用戶畫像的基礎。標簽具有鮮明的特點,人們能夠根據語義直接理解標簽所包含的內容,而且一個標簽只對應一個含義,同時方便機器進行提取和分析。而用戶畫像指的是,參照用戶的社會地位、生活情況以及消費習慣等信息建立的模型,這種模型相當于為用戶貼上了標簽,其用途主要有市場營銷、評估產品以及提升服務等。但是如何完成標簽的定義,是標簽畫像技術的難點。由于標簽的關鍵在于把握用戶的觸點,也就是說,用戶觸點的內容是標簽信息的主要組成部分,但是因為每個人的需求不同,感興趣的地方也紛繁復雜,所以如何找到合適的詞匯進行表述,一直是標簽定義需要解決的問題。同時概括程度的深淺和寬窄,也要與用戶的需求相吻合,而且不同標簽之間的優(yōu)先級需要根據所占權重進行衡量,有些時候可能會出現重復或者交叉。

        2 標簽畫像技術的大致內容

        2.1 形成思路

        基于電力大數據的標簽畫像技術的思路主要是,將系統的數據進行分析,變成生活中常見的語言,也就是將抽象的數據變成形象的事物,使得整個信息產生和流通的環(huán)節(jié)變得透明,從而使得電力大數據在生產和實踐中發(fā)揮應有的作用。經過對用戶和設備進行畫像,可以對這些對象包含的信息進行整合,并且集中進行展示,從而避免了信息的碎片化帶來的不利影響,方便對系統進行全面的了解。一般而言,標簽畫像主要有三種:個體畫像、群體畫像以及整體畫像,標簽畫像技術如圖1所示。

        2.2 具體定位

        電力行業(yè)信息化發(fā)展的必由之路是標簽畫像的準確定位,只有將電力大數據進行系統的解釋,借助日常語言,集中克服大數據應用中的困難,從而加快信息系統和用戶之間的融合。要想做好定位,需要完善大數據平臺的相關建設,只有這樣,才能夠保證畫像的準確與全面。企業(yè)通過標簽畫像,能夠完整簡潔地展現業(yè)務的內容和流程,同時信息系統的優(yōu)化能夠豐富采樣的種類,使得結果更接近實際情況,而且大數據平臺為數據的分析和預測提供了實現的可能[1]。

        2.3 基本框架

        標簽畫像技術的基本框架是數據源、定義和展示三部分,其中數據源主要指的是電力系統的數據以及分析結果,而定義指的是標簽的管理以及定義庫,通過固定的規(guī)則對標簽進行畫像,之后進行共享。在對標簽進行定義時,可以從聚類和分類的角度考慮,并結合數據特征,制定相應的定義規(guī)則。

        3 標簽畫像技術的基本方法

        3.1 規(guī)范操作流程

        通過規(guī)范操作流程,能夠很好地解決標簽定義困難的問題。①著重分析業(yè)務人員、客戶以及系統之間存在的沖突和矛盾,梳理出哪些是由于系統功能引起的障礙,哪些是由于數據原因產生的困擾,并融入具體的場景,形成需求。②組織專家對客戶的標簽進行評審工作,爭取將客戶標簽的語言變得簡明扼要和通俗易懂,并及時對標簽的效果進行測試和驗證。③收集設計的結果以及具體的反饋意見,結合實際情況對標簽進行審批,確定使用范圍,之后納入標簽庫。④需要對標簽的效果進行追蹤,不斷調整和優(yōu)化,爭取發(fā)揮標簽最大的效益。另外,也需要與時俱進,對于過時的標簽要及時刪除,也要不斷添加新的標簽[2]。

        3.2 完善業(yè)務分類

        一般而言,定義好的通用標簽都存儲在標簽規(guī)則庫內,隨時能夠根據具體的規(guī)則進行定義。對業(yè)務對象進行分類,其意義和作用在于將管理中相近的對象進行標簽畫像處理,之后完成對這一類對象的描述,方便后期決策。舉個簡單的例子,電力行業(yè)的業(yè)務對象分為社會用電、居民用電、企業(yè)用電以及工商業(yè)用電等。對于居民用電,又可以細分為繳費的模式、用電量的多少等。不同類型的畫像都需要才能夠規(guī)則庫中選出特定的規(guī)則,從而形成標簽體系。

        3.3 豐富處理辦法

        標簽生成的方法主要有以下幾方面:①對于客戶的名稱,一般沒有進行分類的必要,其主要作用也只是為了區(qū)分不同個體,但是并不能代表特有的性質,所以直接使用,不需要定義。②對于男女或者是機械設備,本身具有固定的屬性,并且特征明顯,同時不可分割,所以就不需要再進行定義。③如果對象產生的原因有很大區(qū)別,則需要進行分析,可以進行數據的挖掘,明確原因的關系,根據程度和內容的不同做好分類,同時合理分配權重。④比如年齡的問題,那么就需要根據具體的業(yè)務需求,進行邊界的劃分,用離散的思想解決問題。⑤對于一些連續(xù)的或者是有規(guī)律的數值和曲線,可以根據變化情況,做好標簽定義[3]。

        3.4 進行數據挖掘

        在對客戶進行分類時,可以按號入座,根據現有的標簽進行分類,增大標簽的覆蓋范圍。對于不是十分明確的屬性,需要使用聚類算法進行分析和挖掘,確保標簽的準確。另外,對于一些關聯性比較強的基礎標簽,要深度挖掘,找到潛在的客戶標簽,實現標簽升級,典型的標簽畫像數據挖掘如圖2所示。

        3.5 展示管理畫像

        標簽畫像涵蓋的內容很多,數據種類也比較多樣,所以需要根據每一個標簽生成的結果,圍繞權重展開計算,合理生成畫像,并且根據不同的需要進行適當的調整。至于畫像的存儲和共享,其格式涉及圖像處理技術,而在其他系統和終端共享,需要提高快捷的訪問鏈接。

        4 標簽畫像技術的主要應用

        4.1 創(chuàng)新應用模式

        標簽畫像能夠完成業(yè)務數據的歸納和描述,保證業(yè)務人員進行交流和溝通,同時將生產數據轉換為日常使用的語言,能夠方便業(yè)務人員理解和接受相應的對策,而且通俗和標準的語言在不同群體和客戶之間能夠靈活地運用,不會產生歧義。以往很多業(yè)務人員在工作中不適應信息化的處理模式,通過轉換語言,能夠幫助業(yè)務人員順利完成工作。

        4.2 實現隨機訪問

        通過標簽畫像技術,企業(yè)使用數據的模式有了重大變化,以往都是直接查詢,而如今可以實現隨機的搜索和訪問。標簽畫像技術大力應用之后,企業(yè)的所有信息就變成了文字報告,而且用戶在搜索時,可以舉一反三,將信息形成一個整體,可以由點到面進行引申和拓展。而且數字并無區(qū)別,只是語境起著重要的作用,所以使用語言直接表達邏輯思維,能夠明確其中的含義。標簽畫像技術能夠省去很多繁瑣的步驟,不再需要逐層逐頁地尋找菜單,極大地節(jié)省了成本。尤其是標簽畫像技術還在不斷優(yōu)化和升級,能夠反映管理的問題和不足,從而進行必要的調整[4]。

        4.3 優(yōu)化服務體系

        標簽畫像技術能夠對不同的業(yè)務對象進行科學和準確的描述,這樣能夠不斷完善業(yè)務的進展情況,而且根據業(yè)務的變化,可以實時進行改進。用戶搜索一個點的時候,可以發(fā)現整個業(yè)務的進展,這樣完整的框架能夠保證知識的統一。而且基于電力大數據的標簽畫像技術能夠做到監(jiān)控客戶的動態(tài),保證服務的準確和到位,并給可以針對性地進行服務。比如通過對電量的使用情況進行監(jiān)控和分析,了解用戶的用電習慣,從而更好地認識用戶需求,這樣不僅能夠優(yōu)化服務,還能為電力企業(yè)做出決策提供科學的依據。雖然電力用戶數量很多,不易分析,但是通過標簽畫像技術,能夠形成直觀的印象,這樣極大地提高了服務效率。

        5 結 論

        綜上所述,信息技術提高了企業(yè)的生產和管理的效率,而大數據的應用更是為企業(yè)的發(fā)展提供了強大的動力。通過分析電力大數據的標簽畫像技術,能夠找到電力行業(yè)發(fā)展的方向,并且優(yōu)化工作內容,為人們的日常生活提高方便。

        參考文獻

        [1]王庭婷,楊 成,周 濱.客戶標簽及員工畫像應用對供電服務管控的成效與展望[J].大眾用電,2017,32(06):16~17.

        [2]杜 偉,蔣 鵬,王文浩,林 敏,陸曉峰,崔竹葉.基于變壓器大數據畫像技術與應用研究[J].電力大數據,2017,20(08):10~14.

        [3]裘華東,涂 瑩,丁 麒.基于標簽庫系統的電力企業(yè)客戶畫像構建與信用評估及電費風險防控應用[J].電信科學,2017,33(S1):206~213.

        [4]趙永柱,馬霽謳,張可心.基于電力資產全壽命周期的標簽畫像技術研究[J].電網與清潔能源,2018,34(01):51~58.

        收稿日期:2018-10-8

        作者簡介:李永?。?988-),男,工程師,本科,主要從事電力信息化運維工作。

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